基于SSM的化工技术电子商务平台的研究与实现
这是一篇关于化工技术电商平台,推荐算法,相似度计算,调节因子的论文, 主要内容为国内外化工行业正在迅速发展,化工行业是国民经济的支柱产业之一,其发展状况与国民经济形势密切相关。同时电子商务平台也在迅速发展,电商平台普遍使用推荐系统。但传统的推荐算法并不完全适用于化工技术的推荐,存在精度不高的问题,不能满足用户的需求,且有关化工技术交易的平台是目前市场上的一大空缺,在此背景下,本文提出改进的推荐算法,使得更适用于化工技术的推荐。本文首先阐述了课题的研究背景、意义、国内外研究状况和推荐系统现状,并对常用的推荐算法的理论基础、算法流程进行了详细的说明,分析其优缺点,同时阐述推荐算法的评测指标。本文数据集选取技E网上一个月的数据,包括2914名用户对4330种化工技术的6万多条感兴趣度及评论。针对传统的推荐算法存在冷启动和矩阵稀疏问题,提出一种基于相似度计算公式改进的推荐算法,首先建立用户-化工技术矩阵,在计算化工技术之间相似度时,引入调节因子,最终得到推荐结果;并将本文提出的算法与其他算法进行比较,实验结果得出本文提出的算法更适用于化工技术的推荐,在一定程度上缓解了冷启动问题。化工技术交易平台使用SSM框架、B/S网络构架、前后端分离、Mysql数据库等技术,融合提出的推荐算法实现了一个功能较完善的化工技术交易平台。根据系统的功能需求完成了化工技术推荐模块、技术发布模块、求购模块、用户中心和用户管理模块、化工技术管理模块。对完成的系统进行全面的测试,根据测试的结果分析,该系统能将用户需求的功能完全展示出来,得到了良好的测试结果。
基于SSM的化工技术电子商务平台的研究与实现
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