基于云计算密文检索的医疗物联网数据管理系统设计与实现
这是一篇关于医疗物联网,多关键字密文检索,区域树,智慧医疗的论文, 主要内容为近年来,物联网智能设备和5G通信技术获得了长足发展。同时新冠肺炎在全球肆虐,造成了全球4亿多人染病。在医疗资源匮乏的偏远城市和乡村,罹患该病的患者得不到及时的诊断和救治,因此医疗物联网越来越受到国家和社会的重视。针对这样的背景,本文工作如下:(1)提出了一种基于云计算密文检索的医疗物联网数据管理系统。经过可行性分析后,提出了五类功能性需求和三类非功能性需求,为本文之后的医疗物联网应用层平台的设计与开发打下了基础。(2)为了保护医疗物联网中用户的数据隐私和提高数据检索的效率,本文对医疗物联网数据管理系统中检索算法进行详细设计。首先提出了一种基于云计算的多关键字密文检索算法,系统数据管理者通过由一组可逆矩阵和随机数构成的密钥对用户的生理数据和区域树索引加密并外包到公有云服务器上。数据使用者则使用系统数据管理者共享的密钥将检索请求向量加密成查询陷门,然后将其上传到公有云服务器进行相关性计算,从而实现医疗物联网系统的多种功能,例如远程诊断和疾病预警等。(3)另外本文设计了一种高维区域树的数据结构,该树改进自kd树,本文将数据按照高维区域树的构建算法生成索引。该索引的检索效率相比于常见方案有着显著提高,提高了平台的性能,提升了用户的使用体验,经过分析和数据仿真,本文提出的算法相比于其他方案,检索效率提高了 40%,测试结果符合预期。(4)最后本文阐述了医疗物联网数据管理系统详细的设计与实现。阐述了医疗物联网系统的总体架构和系统的应用层实现原理。并且本文详细设计了系统的数据库架构和数据表以及前后端的通信机制。最后本文介绍了基于RESTful架构的前端设计与实现和基于Spring Boot、Spring Cloud微服务架构的后端设计与实现,包括实现了信息收集、信息保存、设备管理、远程诊断、疾病预警等功能模块。经过系统测试,本文提出的平台通过了功能性测试,另外通过模拟高并发场景,测试后发现本文系统的稳定性较高,系统测试结果符合预期。
基于云计算密文检索的医疗物联网数据管理系统设计与实现
这是一篇关于医疗物联网,多关键字密文检索,区域树,智慧医疗的论文, 主要内容为近年来,物联网智能设备和5G通信技术获得了长足发展。同时新冠肺炎在全球肆虐,造成了全球4亿多人染病。在医疗资源匮乏的偏远城市和乡村,罹患该病的患者得不到及时的诊断和救治,因此医疗物联网越来越受到国家和社会的重视。针对这样的背景,本文工作如下:(1)提出了一种基于云计算密文检索的医疗物联网数据管理系统。经过可行性分析后,提出了五类功能性需求和三类非功能性需求,为本文之后的医疗物联网应用层平台的设计与开发打下了基础。(2)为了保护医疗物联网中用户的数据隐私和提高数据检索的效率,本文对医疗物联网数据管理系统中检索算法进行详细设计。首先提出了一种基于云计算的多关键字密文检索算法,系统数据管理者通过由一组可逆矩阵和随机数构成的密钥对用户的生理数据和区域树索引加密并外包到公有云服务器上。数据使用者则使用系统数据管理者共享的密钥将检索请求向量加密成查询陷门,然后将其上传到公有云服务器进行相关性计算,从而实现医疗物联网系统的多种功能,例如远程诊断和疾病预警等。(3)另外本文设计了一种高维区域树的数据结构,该树改进自kd树,本文将数据按照高维区域树的构建算法生成索引。该索引的检索效率相比于常见方案有着显著提高,提高了平台的性能,提升了用户的使用体验,经过分析和数据仿真,本文提出的算法相比于其他方案,检索效率提高了 40%,测试结果符合预期。(4)最后本文阐述了医疗物联网数据管理系统详细的设计与实现。阐述了医疗物联网系统的总体架构和系统的应用层实现原理。并且本文详细设计了系统的数据库架构和数据表以及前后端的通信机制。最后本文介绍了基于RESTful架构的前端设计与实现和基于Spring Boot、Spring Cloud微服务架构的后端设计与实现,包括实现了信息收集、信息保存、设备管理、远程诊断、疾病预警等功能模块。经过系统测试,本文提出的平台通过了功能性测试,另外通过模拟高并发场景,测试后发现本文系统的稳定性较高,系统测试结果符合预期。
基于物联网的生命体征数据采集系统软件平台研究
这是一篇关于医疗物联网,生命体征数据采集系统,BLE,SSM,时序数据库的论文, 主要内容为随着互联网信息化技术的迅速发展并向各行各业加速渗透,医疗与物联网相互结合,医疗自动化开始逐渐成为一种趋势。传统医院信息系统经过多年的发展,在国内的三甲医院中保持着很高的使用率,其主要功能是通过计算机软硬件以及网络通讯技术对医院的医疗活动数据进行采集、传输、存储和管理等,在很大程度上简化了医院的行政工作以及日常事务处理,提高了医院整体的工作效率。然而生命体征数据的自动化采集过程在医院信息系统中依旧属于薄弱环节,为了提高医护工作中生命体征数据采集的数据准确性,简化流程并提高效率,本文基于医疗物联网技术,研究了一套生命体征数据采集系统的IT解决方案,实现了医院无纸化查房以及床旁检验项目的信息采集,病人的生命体征数据采集由传统的手抄再转录系统,演进到手持无线移动设备自动录入的方式。本文针对基于物联网的生命体征数据采集系统的关键技术,在蓝牙数据采集仪器的基础上,研究了生命体征数据的采集、通讯、存储、管理、展示以及对接等过程的设计和实现,涉及的主要内容如下:基于医院现有的信息系统环境,对生命体征数据采集系统进行需求分析,设计了生命体征数据采集系统软件平台的总体架构与功能模块。首先介绍基于BLE低功耗蓝牙通讯技术和HTTP协议的生命体征数据采集过程的通讯原理,然后对数据库表进行逻辑分析设计,采用关系型数据库与时序数据库的并用模式,实现大数量级生命体征数据的存储管理工作。设计开发基于SSM框架的服务器架构和护士站管理系统,并介绍服务器与医院HIS系统的对接原理。最后对系统进行测试和性能分析,表明系统能够稳定正常运行,实现生命体征数据的自动化采集流程,并且在大数量级时序数据的存储方案上InfluxDB时序数据库要优于MySQL关系型数据库。本论文的创新点如下:1、生命体征数据采集系统软件平台采用数据模型、控制、视图分离的模式,每个部分相互独立,同时又相互联系、协调统一,在开发工作的效率方面有很大的提升,并且在后期维护方面也有很大的便利性。2、数据库采用关系型数据库与时序数据库并用的方式,关系型数据库存储系统的业务逻辑数据,时序数据库存储病人大数量级的生命体征数据。同时生命体征数据的大数据存储在大数据时代背景下很有医学研究意义,能够为人类的生物医学研究事业做出极大的贡献。
基于云计算密文检索的医疗物联网数据管理系统设计与实现
这是一篇关于医疗物联网,多关键字密文检索,区域树,智慧医疗的论文, 主要内容为近年来,物联网智能设备和5G通信技术获得了长足发展。同时新冠肺炎在全球肆虐,造成了全球4亿多人染病。在医疗资源匮乏的偏远城市和乡村,罹患该病的患者得不到及时的诊断和救治,因此医疗物联网越来越受到国家和社会的重视。针对这样的背景,本文工作如下:(1)提出了一种基于云计算密文检索的医疗物联网数据管理系统。经过可行性分析后,提出了五类功能性需求和三类非功能性需求,为本文之后的医疗物联网应用层平台的设计与开发打下了基础。(2)为了保护医疗物联网中用户的数据隐私和提高数据检索的效率,本文对医疗物联网数据管理系统中检索算法进行详细设计。首先提出了一种基于云计算的多关键字密文检索算法,系统数据管理者通过由一组可逆矩阵和随机数构成的密钥对用户的生理数据和区域树索引加密并外包到公有云服务器上。数据使用者则使用系统数据管理者共享的密钥将检索请求向量加密成查询陷门,然后将其上传到公有云服务器进行相关性计算,从而实现医疗物联网系统的多种功能,例如远程诊断和疾病预警等。(3)另外本文设计了一种高维区域树的数据结构,该树改进自kd树,本文将数据按照高维区域树的构建算法生成索引。该索引的检索效率相比于常见方案有着显著提高,提高了平台的性能,提升了用户的使用体验,经过分析和数据仿真,本文提出的算法相比于其他方案,检索效率提高了 40%,测试结果符合预期。(4)最后本文阐述了医疗物联网数据管理系统详细的设计与实现。阐述了医疗物联网系统的总体架构和系统的应用层实现原理。并且本文详细设计了系统的数据库架构和数据表以及前后端的通信机制。最后本文介绍了基于RESTful架构的前端设计与实现和基于Spring Boot、Spring Cloud微服务架构的后端设计与实现,包括实现了信息收集、信息保存、设备管理、远程诊断、疾病预警等功能模块。经过系统测试,本文提出的平台通过了功能性测试,另外通过模拟高并发场景,测试后发现本文系统的稳定性较高,系统测试结果符合预期。
基于物联网的生命体征数据采集系统软件平台研究
这是一篇关于医疗物联网,生命体征数据采集系统,BLE,SSM,时序数据库的论文, 主要内容为随着互联网信息化技术的迅速发展并向各行各业加速渗透,医疗与物联网相互结合,医疗自动化开始逐渐成为一种趋势。传统医院信息系统经过多年的发展,在国内的三甲医院中保持着很高的使用率,其主要功能是通过计算机软硬件以及网络通讯技术对医院的医疗活动数据进行采集、传输、存储和管理等,在很大程度上简化了医院的行政工作以及日常事务处理,提高了医院整体的工作效率。然而生命体征数据的自动化采集过程在医院信息系统中依旧属于薄弱环节,为了提高医护工作中生命体征数据采集的数据准确性,简化流程并提高效率,本文基于医疗物联网技术,研究了一套生命体征数据采集系统的IT解决方案,实现了医院无纸化查房以及床旁检验项目的信息采集,病人的生命体征数据采集由传统的手抄再转录系统,演进到手持无线移动设备自动录入的方式。本文针对基于物联网的生命体征数据采集系统的关键技术,在蓝牙数据采集仪器的基础上,研究了生命体征数据的采集、通讯、存储、管理、展示以及对接等过程的设计和实现,涉及的主要内容如下:基于医院现有的信息系统环境,对生命体征数据采集系统进行需求分析,设计了生命体征数据采集系统软件平台的总体架构与功能模块。首先介绍基于BLE低功耗蓝牙通讯技术和HTTP协议的生命体征数据采集过程的通讯原理,然后对数据库表进行逻辑分析设计,采用关系型数据库与时序数据库的并用模式,实现大数量级生命体征数据的存储管理工作。设计开发基于SSM框架的服务器架构和护士站管理系统,并介绍服务器与医院HIS系统的对接原理。最后对系统进行测试和性能分析,表明系统能够稳定正常运行,实现生命体征数据的自动化采集流程,并且在大数量级时序数据的存储方案上InfluxDB时序数据库要优于MySQL关系型数据库。本论文的创新点如下:1、生命体征数据采集系统软件平台采用数据模型、控制、视图分离的模式,每个部分相互独立,同时又相互联系、协调统一,在开发工作的效率方面有很大的提升,并且在后期维护方面也有很大的便利性。2、数据库采用关系型数据库与时序数据库并用的方式,关系型数据库存储系统的业务逻辑数据,时序数据库存储病人大数量级的生命体征数据。同时生命体征数据的大数据存储在大数据时代背景下很有医学研究意义,能够为人类的生物医学研究事业做出极大的贡献。
基于云计算密文检索的医疗物联网数据管理系统设计与实现
这是一篇关于医疗物联网,多关键字密文检索,区域树,智慧医疗的论文, 主要内容为近年来,物联网智能设备和5G通信技术获得了长足发展。同时新冠肺炎在全球肆虐,造成了全球4亿多人染病。在医疗资源匮乏的偏远城市和乡村,罹患该病的患者得不到及时的诊断和救治,因此医疗物联网越来越受到国家和社会的重视。针对这样的背景,本文工作如下:(1)提出了一种基于云计算密文检索的医疗物联网数据管理系统。经过可行性分析后,提出了五类功能性需求和三类非功能性需求,为本文之后的医疗物联网应用层平台的设计与开发打下了基础。(2)为了保护医疗物联网中用户的数据隐私和提高数据检索的效率,本文对医疗物联网数据管理系统中检索算法进行详细设计。首先提出了一种基于云计算的多关键字密文检索算法,系统数据管理者通过由一组可逆矩阵和随机数构成的密钥对用户的生理数据和区域树索引加密并外包到公有云服务器上。数据使用者则使用系统数据管理者共享的密钥将检索请求向量加密成查询陷门,然后将其上传到公有云服务器进行相关性计算,从而实现医疗物联网系统的多种功能,例如远程诊断和疾病预警等。(3)另外本文设计了一种高维区域树的数据结构,该树改进自kd树,本文将数据按照高维区域树的构建算法生成索引。该索引的检索效率相比于常见方案有着显著提高,提高了平台的性能,提升了用户的使用体验,经过分析和数据仿真,本文提出的算法相比于其他方案,检索效率提高了 40%,测试结果符合预期。(4)最后本文阐述了医疗物联网数据管理系统详细的设计与实现。阐述了医疗物联网系统的总体架构和系统的应用层实现原理。并且本文详细设计了系统的数据库架构和数据表以及前后端的通信机制。最后本文介绍了基于RESTful架构的前端设计与实现和基于Spring Boot、Spring Cloud微服务架构的后端设计与实现,包括实现了信息收集、信息保存、设备管理、远程诊断、疾病预警等功能模块。经过系统测试,本文提出的平台通过了功能性测试,另外通过模拟高并发场景,测试后发现本文系统的稳定性较高,系统测试结果符合预期。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：代码助手 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/53290.html
