基于图聚合的在线学习群组推荐系统研究与实现
这是一篇关于聚合策略,图聚合,群组推荐,在线学习,贝叶斯个性化排序的论文, 主要内容为2020年初,为了防止新冠疫情的蔓延,教育部下发了春季学期延迟开学的通知,但教育部“停课不停教、停课不停学”的对策使得在线学习得到了进一步的普及和推广。在线学习方兴未艾也使得K12在线教育产业发展迅猛。随着小组学习理论的发展和线下实践取得的巨大成功,小组学习的形式得到了不断地推广。现有的在线学习系统都是面向个人学习者,很少有将小组学习引入在线学习系统的,更没有群组推荐的功能;其次,当前的群组推荐系统也不能够公平地、满意地为组成员提供群组推荐;另外,学习资源的学科种类分布不均匀,文化课类资源多,艺体兴趣类资源少;最后,学生学习兴趣不高、学习效果不好等在线学习的典型问题也日益突出。本文通过对在线教育理论和小组学习理论的深入研究,结合专业知识和大数据相关技术,将小组学习引入到了在线学习系统,并为学习小组提供推荐服务。本系统采用了前后端分离的设计模式,前端使用了轻量级框架Vue,后端使用的Java“开箱即用”的Spring Boot框架,持久层采用简单灵活的My Batis,系统关键技术中的算法采用Python语言实现。系统关键技术部分即提出了一个通用的群组推荐模型。群组推荐时,我们先通过基于矩阵分解的贝叶斯个性化排序来填充用户项目矩阵,从而得出用户项目的预测评分矩阵;再通过皮尔逊公式计算用户相似度来为用户分组;有了用户项目预测评分矩阵和分组后,我们提出了用有向图来表示用户偏好的方法,并提出了图聚合算法来聚合组成员偏好图,从而得出群组推荐的结果。最后经实验表明,图聚合算法在聚合结果表现上要优于常见的聚合策略。最终,本文实现了一个可供用户在线学习视频课程、在线习题作答、在线小组学习以及带有学习资源群组推荐功能的在线学习系统,丰富了在线学习的方式,解决了学生用户“需求模糊”、“选择困难”的问题,提高了学生的在线学习兴趣和质量。
基于云的在线学习平台学生子系统的设计与实现
这是一篇关于在线学习,SSH框架,计算机教育的论文, 主要内容为随着计算机技术的飞速发展,人工智能及大数据技术已经逐渐渗透到社会的各个领域。在线教育是近些年兴起的一种新的教育模式,目前较为流行的在线教育平台有网易云课堂、MOOC等。此类在线教育平台以视频课程教学为核心,不具备计算机类课程在线实验的功能。本文就是在这一背景下,为想学习计算机课程的学生量身打造了一套基于云的在线学习平台学生子系统。本文首先基于软件工程方法对系统进行了充分的需求分析,接下来根据用户对系统的功能性需求划分出系统的功能模块并对系统的进行了概要设计,确定系统架构。系统的核心功能模块有在线实验模块、在线课堂模块、视频课程模块、在线考试模块以及基础功能模块。在详细设计与实现章节,使用软件工程方法对上述功能模块的设计流程进行了描述,并对关键功能的实现过程进行了详细阐述。考虑到视频课程模块中对视频传输的安全性要求,采用了基于RTMP协议的流媒体点播技术。为了达到在线课堂模块的高交互性的要求,采用了基于Flex4.0的富互联网应用开发技术。在线实验模块中采用分布式的Docker集群向学生提供实验环境。考虑到系统未来的业务增长以及动态扩容需求,采用了基于Nginx反向代理的负载均衡技术。在测试阶段使用黑盒测试方法对系统的功能进行测试,并从兼容性、安全性、以及系统性能三个方面对系统进行了非功能测试。本文将在线学习的便利性与计算机类课程的实践性相结合,打造了一套以在线实验为核心的功能丰富的一站式教学平台。系统对教学过程中的关键环节有良好的支持,能够有效的提高学生的学习效率以及教师的教学效率。
基于Android的会计学习平台的设计与实现
这是一篇关于会计学习平台,在线学习,MVP,Spring Boot的论文, 主要内容为为了通过各种资格考试,在线学习已经成为各类考生的重要学习方式,特别是上班族,在线学习可以满足考生的多元化学习要求。本人所在实习公司拥有丰富的优质教育资源,在此基础上,以会计职业资格考试为核心内容拟开发移动客户端学习平台,旨在为考生学员提供最新资讯通报和最优教育服务。该会计学习平台包括基于Android系统和i OS系统的移动客户端,以及Web端的运营管理系统和资源管理系统四部分。其中,移动端的主要使用对象为备考生和课程教师,包括首页资讯、商城、学习、社区和个人中心五个功能模块。Web端的运营管理系统面向公司运营人员,包括App基础管理、资讯管理、社区管理等模块,资源管理系统主要负责用户信息、教学视频以及教辅材料等资源类数据的管理。在实习期间本人首先分析国内外现状并对该项目进行可行性分析;明确系统应该具备的功能,并撰写需求分析报告;从整体层面出发将系统的功能模块做出划分,进行数据库设计和表结构设计,约定必要的接口;再从局部出发,将每个模块所包含的功能点进行细化,进行代码编程设计并完成单元测试的工作;最后从功能性和非功能性的角度对该系统进行检测,确定系统的功能都可以正常运行。本人主要负责的是Android移动端的首页和社区模块以及它们在运营管理系统中对应的管理模块的功能设计与实现。该平台使用B/S架构和C/S架构结合的方法,基于Java语言开发,安卓手机客户端基于MVP框架开发,通过Ok Http框架进行网络请求,后台管理系统基于Spring Boot框架进行开发,使用My SQL、Redis等数据库进行数据的存储。项目还涉及了基于Word2Vec算法实现资讯推荐。目前该会计学习平台已上线,极大的方便了用户进行在线学习,后续会根据用户的反馈进行不断更新和完善。
基于微服务的信息技术学习平台的设计与实现
这是一篇关于微服务,Spring,在线学习,在线教育,个性化推荐的论文, 主要内容为如今,各行各业或多或少都需要互联网信息技术的支持,教育行业也在互联网的大背景下进行着变革,人们对于在线学习需求提升,一系列在线学习平台应运而生,信息技术学习成为在线学习行业主要需求之一,但是市面上的教育产品参差不齐,大多数的在线学习平台存在着诸多问题,如学习资源驳杂,涉及领域过广,无法有针对性地服务一类用户,做不到服务“极致化”;学习方式单一,有的平台只可以通过点播视频进行学习,有的平台只可以通过阅读文章进行学习;用户无法在大量的学习资源中快速找到适合自身的资源进行学习,学习资源无法与用户精准匹配,用户体验度不高;技术架构基于传统的单体架构,扩展性差,无法顺应时势。基于上述问题和需求,本文设计出一款基于微服务的信息技术学习平台,专门为有信息技术学习需求的一类人群提供学习资源和针对性的服务,以提高服务质量和用户体验;将视频学习和文章阅读功能相结合,以解决学习方式单一的问题;使用推荐技术,对用户进行个性化文章推荐和课程推荐,以提高学习资源和用户匹配度并解决用户冷启动问题;采用微服务架构以解决传统单体架构的耦合性高、扩展性差等问题。本文首先对在线学习平台的现状进行深入了解并分析,随后从学习用户和管理员的角度对其需求进行了调研和分析,以此为基础,设计出一款基于微服务的信息技术学习平台。在实现学习平台过程中,采用前后端分离的方式进行开发,前端采用基于MVVM设计模式的Vue.js框架,服务端基于微服务架构,以提高平台的可扩展性,降低平台的耦合性,并采用微服务框架Spring Cloud及其相关服务组件来实现接口的开发以提高开发效率。根据本人负责的部分将平台划分为用户模块、技术文章模块、视频课程模块、搜索模块、招聘模块、后台管理模块、推荐模块共七个模块,并依次对各模块进行了详细的设计和实现,如在实现视频课程模块中,基于Video.js和HLS协议实现在线视频点播;在实现搜索模块时,基于全文搜索引擎Elastic Search实现文章和课程的搜索,以提高用户通过关键词搜索的准确率;在后台管理模块实现视频上传时,基于Web Uploader实现断点续传的功能;实现推荐模块时,基于word2vec模型计算文章向量进而基于LSH算法计算出文章相似度,基于文章相似度对用户进行文章推荐,基于Slope One算法预测课程评分并对用户进行课程推荐等。最后,对平台进行测试,测试涉及到功能、性能、安全三个方面,测试结果表明平台已经达到要求,可以为学习用户提供服务,在文章结尾对全文进行了总结,并提出了平台未来可扩展的功能和有待改进的地方。
基于云平台的企业在线学习系统设计与实现
这是一篇关于云计算,在线学习,数据挖掘,课程推荐,MVC架构的论文, 主要内容为在计算机技术不断进步的过程中,各个行业已经离不开计算机的应用,在信息管理、在线学习等方面处处都是计算机的身影。MOOC作为一个较为领先的教育平台得到了较多的关注,并迅速推广到了世界各地的在线教育中。但是当前在线学习系统往往存在一定的问题。云计算技术以及大数据技术的发展,使得在线学习的实施具有了更多的条件,其成本较低、服务质量较高,具有较高的稳定性与灵活度,这都为在线学习平台的开发奠定了较好的基础。笔者所在的单位迫切需要一个在线学习平台,以此解决员工学习、岗位成长、岗位晋级等问题。经过分析可以总结出本系统需要实现的目标,其需要结合先进的数字资源来为不同类型的学习者提供便捷的学习通道,并为员工之间的沟通以及学习效果测评等提供便利,确保学习效果能够得到明显地改善。本文首先分析了基于云计算的企业在线学习系统背景与意义,并对其发展状况进行了深入的剖析,分析了系统相关的开发技术、架构方式等。最后根据系统的需求构建了功能,设计与实现了基于云计算企业在线学习系统,能够为不同类型的课程学习者提供个性化的沟通和学习服务。本文的研究内容具体可以分为如下几个方面:(1)首先对基于云计算企业在线学习系统的实现背景以及发展状况等进行分析与总结,并介绍了本系统开发的相关技术以及难点问题。(2)其次根据基于云计算企业在线学习系统的相关流程进行了需求分析,明确了系统需要实现的功能;通过时序图的方式对设备的业务流程进行了描述;设计并完成了系统的用例图;最后通过UML模型,使得对系统的描述更加具体。(3)本文基于B/S实现,并通过MVC设计模式实现了系统业务与显示的有效分离,使得系统结构更加清晰。(4)基于云计算企业在线学习系统实现之后,进行了详细的测试过程,包括对系统功能以及性能的测试,并采用了白盒测试等多种测试方法,能够进一步保证系统的实用性与可靠性。
开源学习平台视频和移动端服务的改进与实现
这是一篇关于Sakai,在线学习,交互式视频,移动学习,微服务架构,分布式架构的论文, 主要内容为知识经济的到来,传统的学习模式受到了前所未有的冲击,各种新的学习模式、理念如潮水般涌现,在所有学习模式中,最具有冲击力和影响力的便是随着网络技术发展而出现的网络化学习,又称在线学习。Sakai作为协作式在线学习平台的典型代表之一,由于其免费开源、功能丰富、过程管理精细等特点,在国内外高校、科研院所得到广泛的使用,但随着实际教学理念的不断更新,尤其Moocs和SP OC的产生,对在线学习平台也提出了更高的要求,比如碎片化知识的管理、充分激发学习者的主动参与性、支持移动化学习等。在对主流的学习平台研究分析的基础上,结合新的教学理念发展的需求,本文提出并尝试解决目前主流平台尚未完善解决的两个实际应用问题,即交互式视频和即时交互式移动端应用。首先对开源学习平台Sakai的架构进行了深入的分析,了解了整个项目的运行机制及项目结构。针对交互式视频组件,在现有的开源视频平台Kaltura架构基础上,利用其接口开发包实现了与Sakai系统的无缝对接,解决Sakai系统在大并发用户访问下视频流对系统的压力问题,其次利用Kaltura提供的cuepo int接口实现了交互式视频测验及基于字幕的视频关键帧搜索功能,提升用户的学习体验。针对移动化学习方面,根据目前学习者对知识碎片化和即时交互反馈的需求,结合微服务架构思想,首先对Sakai系统进行空间三维的解析及业务的拆分,然后借助微信企业号平台信息发布便捷、用户粘性强、即时交互等优势实现了即时交互式的移动端应用。最后从整体的部署架构角度出发对各个子系统间的数据交互关系进行了分析,进一步阐述了如何从物理部署架构上对业务功能进行支撑,即如何应对大规模的用户并发访问及在微服务架构下实现水平扩展。本文所提出的交互式视频组件和移动应用功能上均已实现,并根据部署架构的设计方案对生产环境集群进行了优化调整,目前集群运行效果良好,随着用户访问量的增加,可基于本文设计的架构实现水平动态扩展,整体的研究工作已达到了预期的计划目标。
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