基于Android系统的移动学习平台设计与实现
这是一篇关于Android,移动学习,在线的论文, 主要内容为近年来,在移动通信技术的推动下以及伴随着移动终端设备的普及,移动学习逐渐被人们所关注和追捧。为了应对当前学习特点和用户对学习的需求,教育工作者和相关技术人员,一直在探索新型学习模式和学习工具。在这种背景下,本文拟开发一套针对于高校用户的移动在线学习平台。本移动学习系统是一个基于Android移动操作系统的平台,它是一个能够为用户提供移动在线学习的平台。基于Android的移动学习平台的设计与开发是以移动学习特点和流程为依据,采用B/S+C/S架构设计,My SQL+SQLite作为平台数据库管理软件,利用Java和XML语言基于Android平台进行开发。基于Android的移动学习平台主要包括:用户注册、用户登录、资源中心、课程学习中心、课程考试中心和空间交流中心等功能模块。在本系统项目的研究过程中,本人主要负责了平台的需求分析、也参与了系统平台的设计和部分编码工作,同时还完成了系统平台的部分模块功能和性能的相应测试。将本平台作为高校学生的自主学习的辅助平台,投入到日常实践学习中,通过一段时间的体验与应用,基于Android的移动学习平台的研发,基本达到了课题预期目标。基于Android的移动学习平台的投入运行,不仅为高校学生开展自主学习提供了平台环境,而且为教师开展第二课堂和课外辅导,提供了空间。
高等职业院校网上评教系统的设计与实现
这是一篇关于高校评教,在线,J2EE,管理的论文, 主要内容为随着互联网和计算机技术的发展,人们工作、生活、学习都受到了很大的影响。在互联网时代,越来越多的人接受并参与到了互联网中,互联网以其便捷性、实时性等特点,逐步的成为人们工作有效的工具。目前在高等职业院校评教管理中,采用的还是单机版的管理系统,管理人员对评教信息进行收集,然后录入到单机版系统中,进行信息管理。随着教学管理精细化,管理人员的工作越来越繁琐,需要新的系统来满足越来越复杂的系统。本文以高等职业院校网上教评系统为研究对象,根据目前教评管理现状,通过信息技术对教评业务进行重新的整理,总结寻找可以使用高效便捷的信息系统改进替换的部分工作与已经使用的信息化技术,通过新建立和改进的系统,实现改进的目标,通过软件开发中的各种技术,对系统整体进行设计,其中主要包括系统结构、应用程序和数据库设计三大方面的涉及,实现需要改进的功能。主要工作内容如下:1.构建了高等职业院校网上教评系统一体化管理建设方案。该系统由前台系统、后台管理系统二部分组成,利用移动互联网技术,结合B/S架构和配套客户端配置工具,快速完成网上教评系统功能的一体化管理。2.通过后台管理系统实现对各个业务进行管理,从而保证业务正常的运行。其后台管理系统由评教参数管理、评教方案管理、评分管理、系统管理等功能模块组成。3.系统主要使用J2EE平台,同时采用较为通用的MVC三层开发架构以及Mysql数据库以面向对象方式进行设计和开发,使得系统的4个大模块都能够有效的实现,同时对系统的运行进行了有效的测试,以及运行和调试,使得能够真正的满足客户的需求和工作上的需要。本系统完成后,将重组评教管理的业务逻辑,在实际的应用中,将减少管理人员和员工在信息管理、数据录入所消耗的时间。学校可以对评教工作进行全方位的管理,从而可以降低管理成本,提高学校的管理效率,提高评教的公平性,增强其竞争力。
高等职业院校网上评教系统的设计与实现
这是一篇关于高校评教,在线,J2EE,管理的论文, 主要内容为随着互联网和计算机技术的发展,人们工作、生活、学习都受到了很大的影响。在互联网时代,越来越多的人接受并参与到了互联网中,互联网以其便捷性、实时性等特点,逐步的成为人们工作有效的工具。目前在高等职业院校评教管理中,采用的还是单机版的管理系统,管理人员对评教信息进行收集,然后录入到单机版系统中,进行信息管理。随着教学管理精细化,管理人员的工作越来越繁琐,需要新的系统来满足越来越复杂的系统。本文以高等职业院校网上教评系统为研究对象,根据目前教评管理现状,通过信息技术对教评业务进行重新的整理,总结寻找可以使用高效便捷的信息系统改进替换的部分工作与已经使用的信息化技术,通过新建立和改进的系统,实现改进的目标,通过软件开发中的各种技术,对系统整体进行设计,其中主要包括系统结构、应用程序和数据库设计三大方面的涉及,实现需要改进的功能。主要工作内容如下:1.构建了高等职业院校网上教评系统一体化管理建设方案。该系统由前台系统、后台管理系统二部分组成,利用移动互联网技术,结合B/S架构和配套客户端配置工具,快速完成网上教评系统功能的一体化管理。2.通过后台管理系统实现对各个业务进行管理,从而保证业务正常的运行。其后台管理系统由评教参数管理、评教方案管理、评分管理、系统管理等功能模块组成。3.系统主要使用J2EE平台,同时采用较为通用的MVC三层开发架构以及Mysql数据库以面向对象方式进行设计和开发,使得系统的4个大模块都能够有效的实现,同时对系统的运行进行了有效的测试,以及运行和调试,使得能够真正的满足客户的需求和工作上的需要。本系统完成后,将重组评教管理的业务逻辑,在实际的应用中,将减少管理人员和员工在信息管理、数据录入所消耗的时间。学校可以对评教工作进行全方位的管理,从而可以降低管理成本,提高学校的管理效率,提高评教的公平性,增强其竞争力。
基于Android系统的移动学习平台设计与实现
这是一篇关于Android,移动学习,在线的论文, 主要内容为近年来,在移动通信技术的推动下以及伴随着移动终端设备的普及,移动学习逐渐被人们所关注和追捧。为了应对当前学习特点和用户对学习的需求,教育工作者和相关技术人员,一直在探索新型学习模式和学习工具。在这种背景下,本文拟开发一套针对于高校用户的移动在线学习平台。本移动学习系统是一个基于Android移动操作系统的平台,它是一个能够为用户提供移动在线学习的平台。基于Android的移动学习平台的设计与开发是以移动学习特点和流程为依据,采用B/S+C/S架构设计,My SQL+SQLite作为平台数据库管理软件,利用Java和XML语言基于Android平台进行开发。基于Android的移动学习平台主要包括:用户注册、用户登录、资源中心、课程学习中心、课程考试中心和空间交流中心等功能模块。在本系统项目的研究过程中,本人主要负责了平台的需求分析、也参与了系统平台的设计和部分编码工作,同时还完成了系统平台的部分模块功能和性能的相应测试。将本平台作为高校学生的自主学习的辅助平台,投入到日常实践学习中,通过一段时间的体验与应用,基于Android的移动学习平台的研发,基本达到了课题预期目标。基于Android的移动学习平台的投入运行,不仅为高校学生开展自主学习提供了平台环境,而且为教师开展第二课堂和课外辅导,提供了空间。
Web站点在线指纹攻击及防御技术的研究与实现
这是一篇关于Web站点指纹攻击,Web站点指纹防御,在线,多页面,自注意力,对抗补丁的论文, 主要内容为Web站点指纹攻击是一种利用侧信道分析方法提取匿名/加密HTTP流量特征形成指纹从而识别用户所访问站点的技术。无论是从匿名通信流量监管,还是从加强通信隐私保护的角度,Web站点指纹攻击及其防御技术一直都是近期研究的热点问题。然而,目前的Web站点指纹攻击及防御工作主要是在理想环境下进行的理论研究,其攻击模型通常假设用户在同一时刻只访问一个站点,所产生的流量中不含有任何背景噪声;而防御方案则是在防御者获得完整流量数据集之后设计的理论优化防御策略,未考虑在线执行的问题。这导致无论是Web站点指纹攻击还是防御技术在实际场景下缺乏实用性,无法进行有效的部署。针对上述问题,本文研究了面向多页面的在线Web站点指纹攻击技术以及基于对抗补丁的在线Web站点指纹防御技术,并分别实现了原型系统。本文的具体工作包括以下三个方面:(1)设计了面向多页面的在线Web站点指纹攻击技术。在放宽传统Web站点指纹攻击模型无背景流量的强假设前提下,考虑用户在较短的随机时间间隔内连续访问两个页面的在线场景。通过构建单页面/多页面分类模型,实现对未知混淆流量的区分,并基于Balance Cascade算法设计分割点识别方法,对多页面流量进行分割。随后对分割出的尾端缺失流量序列以及前端重叠流量序列,分别构建基于残差网络以及多头自注意力机制的指纹识别模型。通过对Alexa Top100的站点建立目标站点集,评估了所提方法的有效性。(2)设计了基于对抗补丁的在线Web站点指纹防御技术。针对在线场景下防御者无法生成优化策略并进行有效部署的问题,利用Grad-CAM算法确定流量序列的关键区域,进而设计非目标针对性白盒对抗补丁优化生成方案,实现对抗补丁的生成。最后设计对抗补丁注入方案实现网络流量整形。本文针对Alexa Top100的站点建立目标站点集,评估了所提方法的防御效果。(3)基于上述技术,分别设计并实现了在线Web站点指纹攻击系统和防御系统。攻击系统可以对用户访问目标站点所产生流量进行在线识别,而防御系统则能够针对深度学习类指纹识别分类器实现对抗补丁的在线注入,并通过真实网络场景下的实际部署验证了系统的有效性。综上所述,本论文通过对多页面网络流量分割并基于不同流量片段特性构建分类模型,实现了面向多页面的在线Web站点指纹攻击。利用Grad-CAM算法确定关键区域,在此基础上进行对抗补丁的生成和在线注入,实现了对Web站点指纹攻击的高效防御。最终设计并实现了在线Web站点指纹攻击和防御系统,提高了该领域技术的实用性。
远程教育系统中考试平台的设计与实现
这是一篇关于远程教育,在线,规范数据库,自动组卷,试卷生成,无纸化考试的论文, 主要内容为远程教育是一种同时异地或异时异地进行的教学活动方式,是计算机网络和多媒体技术相结合的新一代教育技术。现代远程教育则是指通过音频、视频(直播或录像)及包括实时和非实时在内的计算机技术把课程传送到校园外的教育方式。 本论文主要论述了远程教育考试系统中的试题库管理系统、试卷生成系统考生答卷系统的设计与实现。所要实现的目标主要是教师能进行题库管理和试卷管理;学生能进行自我测试和统一考试;系统能随机组卷。考试平台的开发是基于Windows NT 操作系统平台,将IIS 作为Web 服务器,选择BWD(浏览器网络数据库)架构,用ASP 技术作为前台开发工具,SQL Server作为后台支持数据库。另外详细地介绍了系统的具体设计过程,其中包括数据库设计、功能设计等。
基于GPS的车辆轨迹匹配算法研究
这是一篇关于轨迹匹配,GPS轨迹点,在线,低频,寻优算法的论文, 主要内容为在车联网风潮的大力推动下,基于位置服务(LBS)产品成为车联网服务产品中的热门项目。车辆定位的精确性是影响这些LBS产品性能的重要因素。但是由于采样芯片硬件的局限性,使得采样的轨迹点数据必然存在着采样误差,同时地图供应商所使用的地图也存在一定的误差,所以需要根据提供的地图数据对采集的车辆轨迹点数据进行修正,从而实现轨迹点和地图数据的匹配,提高车辆定位的精确性。本文主要研究车辆低频GPS轨迹点的在线匹配算法。研究内容如下:(1)JAVA编程实现安卓手机采集车辆GPS轨迹点,并用geo-hash算法对路网地图进行网格划分,从而利用误差圆检索出轨迹点在地图网格中候选路段。(2)基于隐马尔可夫模型中的观测概率和转移概率提取轨迹点和路网特征。利用轨迹点到路段距离和车辆航向与路段方向关系,建立观测概率模型;通过行驶长度和路径长度相似性以及轨迹点方向和匹配点方向相似性,建立转移概率模型。(3)针对低频轨迹点在线匹配问题,对寻优算法进行优化。算法优化体现在三个方面:针对速度为0的轨迹点进行预处理,解决车辆采样轨迹点跳动的问题;根据联合概率的差异将轨迹点延迟处理,解决在线匹配的误匹配问题;采用误差椭圆寻求车辆的真实路径,解决低频采样时车辆绕路的问题。(4)为了验证路径寻优算法改进的有效性,本文设计基于B/S架构的车辆轨迹匹配系统。包括由GPS轨迹点数据库和路网地图数据库构成的待匹配数据模块、基于Tomcat服务器的轨迹匹配模块以及基于网页界面的车辆路径展示模块。最后针对寻优算法优化的预处理模块、在线处理模块和路径寻优模块进行对比实验。实验结果证实:经过优化的轨迹匹配算法在实时性保证的同时提高了匹配的精确性,对于低频GPS轨迹数据的在线匹配有着良好的匹配效果。
公司人力资源在线招聘考试系统的设计与实现
这是一篇关于ASP.NET,招聘,在线,考试系统的论文, 主要内容为近些年来随着信息技术的发展及计算机的日益普及，企业公司快速招聘员工的要求也越来越迫切，同时随着应用技术来改进应聘方式，如何在技术环境中恰当地选拔员工变得更加重要。而每年例行的招聘员工依然采用传统的方法，传统招聘考试要求制定招聘计划到发招聘公告，然后到各地各学校进行宣讲，再进行笔试，评卷，最后才决定面试的名单，这是一个漫长而复杂的过程，期间耗费了大量的人力和物力和财力和时间，效率也低。由于公司业务和实力的不断增长，每年都需要招聘一大批的软件人才和实习生。传统的招聘模式已远远不能满足公司快束招聘的要求。为了招聘工作更简易和有效，在这个背景下开发适合公司需求的在线招聘考试系统很有必要。作为传统招聘的延伸的线招聘考试系统在当前条件下的使用范围是相当宽泛的，主要是因为这个系统可以基于无线网络，实现招聘职员的便利性，针对公司所需人才特点来进行设计考试题目内容的多样化，加上数据库技术的利用，提高招聘工作的信息化程度，提高招聘工作的效率，减轻招聘工作的通信联络负担，帮助招聘人员实现轻松，有效地招聘，大大简化了传统招聘的过程。 本系统主要涉及括简历提交注册，在线考试，查询分数，后台简历管理，发布考试，考试管理，评分管理，数据备份等多种功能。通过本系统可以真正实现招聘考试无纸化，同时大大减轻公司花费在招聘人员中的人力、物力以及时间。系统开发采用.NET平台，使用C#语言和SQL Sever数据库完成开发设计。本文按照软件工程的开发规范，从系统需求分析、概要设计、数据库设计、详细设计、系统测试等5个主要方面，介绍了系统开发的全部内容及过程。论文首先介绍了在线考试系统的研究背景、意义、现状和内容；紧接着介绍了会计考试系统的实现所用到的技术及其概念；然后介绍的是对该系统的需求分析和概要介绍了系统的整体结构设计；再次则进一步介绍了系统的架构搭建及功能的实现；最后是系统部份功能的测试记录。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：源码客栈 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/48357.html
