双系统优化及约束作业车间调度应用研究
这是一篇关于AGV约束,车间调度问题,双系统优化算法,协同演化,相对位置编码的论文, 主要内容为车间调度问题关系到企业的生产计划与生产过程,是高效生产的关键问题之一。本文在国家自然科学基金(No.50975039)的资助下,以福建G公司的带AGV约束的作业车间调度问题为工程背景,研究约束作业车间调度问题的优化方法。在生产实际中,妥善协调作业车间调度问题与AGV调度问题能够有效降低企业生成成本并提高生产效率。合理调度AGV与车间作业,实现车间内部的物流系统与生产系统协调合作,已经成为制造企业提高自身竞争力的关键。本文研究内容包括以下三个方面： (1)针对典型JSP问题的各种编码方式,在Lamarckian性、完备性与解码复杂性等方面进行了较为详尽的分析,并针对其有序性本质,给出一种相对位置编码方式,实现与经典JSP编码方式混合编码,有效地降低了问题维度,减少无效或重复解。数值计算结果验证了该混合编码方式的作用。 (2)基于双系统优化框架给出了DDEGA算法以求解JSP问题。该算法建立在基于“协同演化”概念的双系统优化框架基础上,采用差异演化算法与遗传算法进行伪并行计算,并通过精英个体迁移,促进彼此的种群多样性。数值试验结果表明,DDEGA算法抑制了早熟,能够获得较好的解决方案。 (3)基于以上研究,针对带AGV约束的作业车间调度问题工程实例,采用本文提出的双系统优化算法与混合编码方式,对约束车间作业问题进行了优化调度,并初步设计了一个带AGV调度系统接口的作业车间调度软件,给出了该软件的架构及其用户接口界面。 本文工作期望在理论上有助于双系统优化算法和车间调度问题的研究进展,在实际工程上,期望可为带约束的车间调度问题给以支持与参考。
中小外贸企业与跨境电商平台协同演化机理研究
这是一篇关于跨境电商平台,中小外贸企业,协同演化,内在机理,复合系统的论文, 主要内容为随着电子商务进一步成熟发展,作为电子商务向细分市场演进的产物,跨境电子商务逐渐成为国际贸易的新动向和新热点。跨境电商的蓬勃发展,为中小外贸企业带来诸多发展机会。但与此同时,中小跨境电商企业的发展也面临着物流、支付等诸多方面的挑战。跨境电商平台作为行业发展的重要主体和关键载体,也面临着投入成本高、综合服务能力薄弱等问题。要想真正解决这些问题,关键在于通过梳理跨境电商行业发展现状,剖析中小外贸企业与跨境电商平台间系统性的协同演化内在机理,探索两者协同演化的内在规律与路径,提出协同演化的具体实施策略,从而推动行业发展。本文在前人研究的基础之上,基于上述问题,做了以下几点研究:1、基于复合系统理论,从复合系统与环境,子系统与子系统之间、子系统内部要素三个层面构建了中小外贸企业与跨境电商平台的协同演化理论框架,并指出本文重点研究的是子系统之间的协同演化内在机理;2、基于生命周期理论,依据跨境电商行业发展脉络,将中小外贸企业与跨境电商平台的协同演化按照协同主导力量的不同划分为无主导阶段、中小外贸企业主导阶段、平台主导阶段、协同主导阶段与协同创新阶段,并对每个阶段的协同演化特点进行阐述,勾勒出复合系统协同演化整体路径,进一步深化对两者间协同运作规律和动态演化过程的认识;3、基于自组织理论,以Logistic模型为基础,针对上文提出的四个不同演化阶段,构建中小外贸企业与跨境电商平台间阶段性的协同演化模型,并运用Matlab工具对不同阶段的协同演化模型进行仿真模拟和结果分析,更直观地描绘中小外贸企业与跨境电商平台的协同演化的内在机理;4、选取敦煌网进行案例分析,对上述的理论和方法进行验证,并针对敦煌网目前发展现状,提出相关协同建议。
双系统优化及约束作业车间调度应用研究
这是一篇关于AGV约束,车间调度问题,双系统优化算法,协同演化,相对位置编码的论文, 主要内容为车间调度问题关系到企业的生产计划与生产过程,是高效生产的关键问题之一。本文在国家自然科学基金(No.50975039)的资助下,以福建G公司的带AGV约束的作业车间调度问题为工程背景,研究约束作业车间调度问题的优化方法。在生产实际中,妥善协调作业车间调度问题与AGV调度问题能够有效降低企业生成成本并提高生产效率。合理调度AGV与车间作业,实现车间内部的物流系统与生产系统协调合作,已经成为制造企业提高自身竞争力的关键。本文研究内容包括以下三个方面： (1)针对典型JSP问题的各种编码方式,在Lamarckian性、完备性与解码复杂性等方面进行了较为详尽的分析,并针对其有序性本质,给出一种相对位置编码方式,实现与经典JSP编码方式混合编码,有效地降低了问题维度,减少无效或重复解。数值计算结果验证了该混合编码方式的作用。 (2)基于双系统优化框架给出了DDEGA算法以求解JSP问题。该算法建立在基于“协同演化”概念的双系统优化框架基础上,采用差异演化算法与遗传算法进行伪并行计算,并通过精英个体迁移,促进彼此的种群多样性。数值试验结果表明,DDEGA算法抑制了早熟,能够获得较好的解决方案。 (3)基于以上研究,针对带AGV约束的作业车间调度问题工程实例,采用本文提出的双系统优化算法与混合编码方式,对约束车间作业问题进行了优化调度,并初步设计了一个带AGV调度系统接口的作业车间调度软件,给出了该软件的架构及其用户接口界面。 本文工作期望在理论上有助于双系统优化算法和车间调度问题的研究进展,在实际工程上,期望可为带约束的车间调度问题给以支持与参考。
跨境电商生态系统协同演化的建模与分析
这是一篇关于跨境电商生态系统,协同演化,协同度,种群互动关系,改进的Lotka-Volterra模型的论文, 主要内容为跨境电商产业在我国发展迅速,正逐步成为产业转型升级和进出口贸易增长的新动能。但由于其发展时间较短,在跨境物流运输的时效性、跨境支付的安全性和监管税收的便利性等方面仍存在较大问题,产业发展呈现出服务水平落后、发展程度不平衡的状态。跨境电商产业的协同发展成为解决目前困境、促进繁荣发展的重要方向。本文以跨境电商生态系统为研究对象,分析其协同发展的影响因素和协同演化模式,并探究促进跨境电商产业发展的对策建议。首先,基于商业生态系统理论和协同学理论,界定跨境电商生态系统的内涵、组成和内部结构,并对影响其协同演化过程的种群内、种群间和种群与环境的互动关系进行深入分析,为后续研究奠定理论基础;第二,通过建立种群协同程度评价指标体系,并利用复合系统协同度模型对核心种群与服务种群、种群与环境的协同程度进行评价,探究现阶段生态系统内部种群间、种群与环境间的协同发展现状,为后续协同演化模型的构建和协同度的测算提供借鉴思路;第三,根据跨境电商产业发展特点和协同演化理论,提出种群间互动的自组织和政府作用下的他组织两种协同演化模式,利用改进的Lotka-Volterra模型对协同演化过程进行了深入分析,并使用Matlab软件进行仿真模拟,验证了模型的正确性;最后,根据研究内容,从政府部门和跨境电商企业两个层面为跨境电商生态系统协同演化发展提供对策建议。研究发现:(1)我国跨境电商生态系统内部,各种群间、种群与环境间协同发展程度不高,但整体呈现持续递增趋势;(2)通过增强种群属性效应和种群协同程度,进而提升生态系统内部多种群的互动作用,有助于提升种群规模上限和种群增长速度,促进跨境电商生态系统协同演化;(3)跨境电商生态系统内部,要充分发挥跨境电商平台种群的核心优势,以跨境电商平台为依托,带动各服务种群的业务能力和服务水平提升;(4)政府作为外部环境因素,有方向的对各种群进行引导、支持,增强与各种群的互动关系,完善跨境电商发展环境,是跨境电商生态系统协同演化的重要途径。
跨境电商生态系统协同演化的建模与分析
这是一篇关于跨境电商生态系统,协同演化,协同度,种群互动关系,改进的Lotka-Volterra模型的论文, 主要内容为跨境电商产业在我国发展迅速,正逐步成为产业转型升级和进出口贸易增长的新动能。但由于其发展时间较短,在跨境物流运输的时效性、跨境支付的安全性和监管税收的便利性等方面仍存在较大问题,产业发展呈现出服务水平落后、发展程度不平衡的状态。跨境电商产业的协同发展成为解决目前困境、促进繁荣发展的重要方向。本文以跨境电商生态系统为研究对象,分析其协同发展的影响因素和协同演化模式,并探究促进跨境电商产业发展的对策建议。首先,基于商业生态系统理论和协同学理论,界定跨境电商生态系统的内涵、组成和内部结构,并对影响其协同演化过程的种群内、种群间和种群与环境的互动关系进行深入分析,为后续研究奠定理论基础;第二,通过建立种群协同程度评价指标体系,并利用复合系统协同度模型对核心种群与服务种群、种群与环境的协同程度进行评价,探究现阶段生态系统内部种群间、种群与环境间的协同发展现状,为后续协同演化模型的构建和协同度的测算提供借鉴思路;第三,根据跨境电商产业发展特点和协同演化理论,提出种群间互动的自组织和政府作用下的他组织两种协同演化模式,利用改进的Lotka-Volterra模型对协同演化过程进行了深入分析,并使用Matlab软件进行仿真模拟,验证了模型的正确性;最后,根据研究内容,从政府部门和跨境电商企业两个层面为跨境电商生态系统协同演化发展提供对策建议。研究发现:(1)我国跨境电商生态系统内部,各种群间、种群与环境间协同发展程度不高,但整体呈现持续递增趋势;(2)通过增强种群属性效应和种群协同程度,进而提升生态系统内部多种群的互动作用,有助于提升种群规模上限和种群增长速度,促进跨境电商生态系统协同演化;(3)跨境电商生态系统内部,要充分发挥跨境电商平台种群的核心优势,以跨境电商平台为依托,带动各服务种群的业务能力和服务水平提升;(4)政府作为外部环境因素,有方向的对各种群进行引导、支持,增强与各种群的互动关系,完善跨境电商发展环境,是跨境电商生态系统协同演化的重要途径。
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