7个研究背景和意义示例,教你写计算机训练论文

今天分享的是关于训练的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到训练等主题,本文能够帮助到你 军队基层军事训练信息管理系统的设计与实现 这是一篇关于JSP,B/S,军事

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军队基层军事训练信息管理系统的设计与实现

这是一篇关于JSP,B/S,军事,训练,信息管理系统,数据库的论文, 主要内容为军队基层军事训练信息管理系统是基于JSP技术的,建立在局域网环境之上的管理信息系统。它的设计与实现是一个很复杂的系统工程,是局域网技术与信息系统开发方法的统一。在本系统的开发过程中,所涉及的Web技术包括HTML与XML语言、HTTP协议、JSP和Javascript等。 本系统以SQL Server 2000数据库作为数据支撑,并以JSP技术为主要开发平台。从军事训练的教、训、考、评四个方面入手,设计了一个基于浏览器/服务器的三层结构的信息系统。操作人员只要通过登录认证,就可以在任何时间、任何地点通过浏览器在网上使用本系统。 本系统是一个网络信息系统实例,是为基层军事训练设计的,集理论学习,模拟训练,理论考核,成绩评定为一体的信息系统。四个模块之间既相互独立,又相互关联统一。 本系统的设计包括数据库结构的设计和各功能模块的设计。各类数据库结构设计是基于关系模型的设计方法。数据库结构的设计不但要考虑管理信息系统的基本要求,而且要考虑局域网的特殊环境。各功能模块的设计基于JSP技术,既要考虑到在局域网环境下的对功能的实现,又要区分不同用户的使用对系统的影响及各类模块间的关系,考虑这种条件下的系统安全性。数据的浏览、增、删、改以及用户的身份验证和后台数据的自动处理是实现各个功能模块的四个主要方面。每个方面都有自己的实现特点。文中对于每个功能模块的这四个方面都做了系统的分析。 军队基层军事训练信息管理系统是基于JSP技术,采用B/S模式,利用动态网页技术开发的管理信息系统。它是面向部队基层官兵的,它的特点是易于掌握,学习,管理和应用。

军队基层军事训练信息管理系统的设计与实现

这是一篇关于JSP,B/S,军事,训练,信息管理系统,数据库的论文, 主要内容为军队基层军事训练信息管理系统是基于JSP技术的,建立在局域网环境之上的管理信息系统。它的设计与实现是一个很复杂的系统工程,是局域网技术与信息系统开发方法的统一。在本系统的开发过程中,所涉及的Web技术包括HTML与XML语言、HTTP协议、JSP和Javascript等。 本系统以SQL Server 2000数据库作为数据支撑,并以JSP技术为主要开发平台。从军事训练的教、训、考、评四个方面入手,设计了一个基于浏览器/服务器的三层结构的信息系统。操作人员只要通过登录认证,就可以在任何时间、任何地点通过浏览器在网上使用本系统。 本系统是一个网络信息系统实例,是为基层军事训练设计的,集理论学习,模拟训练,理论考核,成绩评定为一体的信息系统。四个模块之间既相互独立,又相互关联统一。 本系统的设计包括数据库结构的设计和各功能模块的设计。各类数据库结构设计是基于关系模型的设计方法。数据库结构的设计不但要考虑管理信息系统的基本要求,而且要考虑局域网的特殊环境。各功能模块的设计基于JSP技术,既要考虑到在局域网环境下的对功能的实现,又要区分不同用户的使用对系统的影响及各类模块间的关系,考虑这种条件下的系统安全性。数据的浏览、增、删、改以及用户的身份验证和后台数据的自动处理是实现各个功能模块的四个主要方面。每个方面都有自己的实现特点。文中对于每个功能模块的这四个方面都做了系统的分析。 军队基层军事训练信息管理系统是基于JSP技术,采用B/S模式,利用动态网页技术开发的管理信息系统。它是面向部队基层官兵的,它的特点是易于掌握,学习,管理和应用。

基于跨理论模型的微信平台在喉癌术后患者食管发音训练延续护理的应用效果研究

这是一篇关于跨理论模型,喉癌术后,食管发音,训练,延续护理,微信平台的论文, 主要内容为目的:本研究旨在以跨理论模型为理论指导,为喉癌术后患者构建基于微信平台的食管发音训练延续护理的干预方案,为居家进行食管发音训练的喉癌术后患者提供可移动的延续性护理支持,从而达到为无喉患者提高食管发音训练效果、改善其负性情绪、提升生活质量的目的,以期为喉癌术后患者延续护理提供一条新途径。方法:1.食管发音训练延续护理微信平台的构建与开发(1)喉癌术后患者对食管发音训练延续护理微信平台需求分析:为了解喉癌术后患者对食管发音训练延续护理微信平台的真实需求,采用目的抽样法,遵循描述性质性研究原则,依据最大差异抽样策略,抽取吉林大学第二医院耳鼻咽喉头颈外科2022年7月-8月门诊收入的喉癌行全喉切除术后回院复查的12例患者作为访谈对象,进行半结构式访谈。在访谈结束后24小时内由两名研究者将访谈资料(包括患者的表情、停顿和语气词)逐字逐句地转录为文本,反复听录音进行内容确定,将文本输入到质性数据分析软件NVivo12中,利用Excel表格记录受访者的一般数据资料。(2)食管发音训练延续护理微信平台的构建:根据跨理论模型构建食管发音训练延续护理微信平台的功能框架,采用目的抽样法邀请5名护理专家、2名嗓音康复师及2名软件工程师,获取专家给出相应的意见与建议后进行内容的设计与修改,拟定系统的功能框架;根据喉癌、全喉切除术及食管发音相关指南、专家共识以及专著等材料构建微信平台的内容框架,并采用目的抽样法,邀请9名耳鼻咽喉头颈外科专家进行审核,总结各位专家的反馈以形成微信平台最终内容模块。(3)食管发音训练延续护理微信平台的开发:通过微信开发者工具研发食管发音训练延续护理微信小程序,本微信平台的前端开发使用了uni-app,UI组件使用前端团队开源的移动端组件库-Vant,u View组件和uni-app原生组件;后端开发主要使用Java语言、Mysql数据库、spring boot微服务架构、微信开发者工具1.05.2110290 Stable版本。2.食管发音训练延续护理微信平台的应用研究为评价食管发音训练延续护理微信平台的临床有效性,方便抽样法,选取2022年10月至2022年11月在吉林大学第二医院耳鼻咽喉头颈外科喉癌行全喉切除术后14例患者作为研究对象。采用统计学软件SPSS 26.0实现参与者的简单随机分组,在SPSS26.0软件中,利用RV.UNIFORM(0,14)功能,产生0~14个随机数,并将患者的编号和随机数进行一对一匹配;对随机数进行编秩,然后将随机数秩次按照升序进行排列,并将排名前7位的列为实验组,排名后7位的列为对照组。研究开始前,采集患者一般资料信息,同质化进行食管发音训练指导。对照组实施喉癌术后常规院外随访,干预组在对照组的基础上实施基于跨理论模型的微信平台干预,两组干预时间均为3个月。最终基于中国头颈部癌生命质量测定量表、焦虑自评量表、抑郁自评量表、秦建武主观评价法等量表评价两组患者干预前后得分情况。运用SPSS26.0进行资料处理,定量资料采用均数±标准差(±)来描述正态分布,两个独立样本t检验来比较组间的差异,配对样本t检验来比较组内的差异,使用重复测量检验对不同时间点结局指标进行分析。定性资料采用使用频数(N)和百分比(%)描述计数资料,卡方检验或Fisher确切概率法比较组间差异,采用Wilcoxon(Massive of Multiple)进行分析等级资料。双侧P<0.05被认为差异具有统计学意义。结果:1.食管发音训练延续护理微信平台的构建与开发(1)喉癌术后患者对食管发音训练延续护理微信平台需求分析:12名访谈对象均顺利完成了本次访谈,通过归纳内容分析法对访谈资料进行分析和整合提炼在微信平台功能方面、内容方面、视觉设计、费用问题四大主题。(2)食管发音训练延续护理微信平台的构建:根据TTM模型的分阶段转变理论进行微信平台功能构建,通过专家审核后,确定微信平台功能框架包括知识、方案设置、我的课程、心得记录、心得分享、亲友号等功能。(3)食管发音训练延续护理微信平台的开发:设计与开发的微信小程序名为“乐尔Center”,用户端包含知识、服务、亲友号、我四大模块。微信平台服务端(后台)主要包括用户管理、管理员/权限、课程管理、线上留言管理、积分管理、设置等模块。2.食管发音训练延续护理微信平台的应用研究(1)研究对象的一般人口学资料中年龄、婚姻、文化程度、地区等,两组之间差异无统计学意义(P>0.05)。(2)实验组和对照组的焦虑总分在三个时点上进行比较差异有统计学意义(P<0.05)。比较两组患者焦虑总分差异,结果显示,干预前焦虑总分差异无统计学意义(P>0.05),实验组患者1个月、3个月时焦虑总分均低于同时期的对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。(3)实验组和对照组的抑郁总分在三个时点上进行比较差异有统计学意义(P<0.05)。比较两组患者抑郁总分差异,结果显示,干预前抑郁总分差异无统计学意义(P>0.05),实验组患者1个月、3个月时抑郁总分均低于同时期的对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。(4)实验组和对照组的中国头颈部癌生命质量测定量表各条目得分在三个时点上进行比较差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者干预前中国头颈部癌生命质量测定量表各条目得分比较差异无统计学意义(P>0.05),干预1个月实验组在心理功能、社会功能、共性症状及不良反应和特异模块得分中高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);干预3个月时实验组中国头颈部癌生命质量测定量表各项条目总分均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。(5)两组患者讲话语音评估分级构成比进行秩和检验,各条目P值均小于0.05,结果有显著差异,实验组语音评估效果明显髙于对照组。(6)干预3个月时,实验组坚持食管发音训练天数长于对照组(83.000±3.79,62.714±8.65,P<0.001)。结论:本研究以跨理论模型为基础,采用描述性质性研究探讨喉癌术后患者对食管发音训练延续护理微信平台需求,构建一款适用于喉癌行全喉切除术后患者的食管发音训练延续护理微信平台。并将已开发的食管发音训练延续护理微信平台进行为期3个月的临床干预,评价食管发音训练延续护理微信平台的有效性。通过量性结果显示,喉癌术后患者在使用本小程序1个月后,患者的心理功能、社会功能、共性症状及不良反应,以及特异性模块方面均有效果,同时降低了负性情绪;使用本小程序3个月后,可以增强患者食管发音训练的依从性,显著提高喉癌术后患者食管发音训练效果,有效改善患者焦虑、抑郁情绪,提升生活质量。

军队基层军事训练信息管理系统的设计与实现

这是一篇关于JSP,B/S,军事,训练,信息管理系统,数据库的论文, 主要内容为军队基层军事训练信息管理系统是基于JSP技术的,建立在局域网环境之上的管理信息系统。它的设计与实现是一个很复杂的系统工程,是局域网技术与信息系统开发方法的统一。在本系统的开发过程中,所涉及的Web技术包括HTML与XML语言、HTTP协议、JSP和Javascript等。 本系统以SQL Server 2000数据库作为数据支撑,并以JSP技术为主要开发平台。从军事训练的教、训、考、评四个方面入手,设计了一个基于浏览器/服务器的三层结构的信息系统。操作人员只要通过登录认证,就可以在任何时间、任何地点通过浏览器在网上使用本系统。 本系统是一个网络信息系统实例,是为基层军事训练设计的,集理论学习,模拟训练,理论考核,成绩评定为一体的信息系统。四个模块之间既相互独立,又相互关联统一。 本系统的设计包括数据库结构的设计和各功能模块的设计。各类数据库结构设计是基于关系模型的设计方法。数据库结构的设计不但要考虑管理信息系统的基本要求,而且要考虑局域网的特殊环境。各功能模块的设计基于JSP技术,既要考虑到在局域网环境下的对功能的实现,又要区分不同用户的使用对系统的影响及各类模块间的关系,考虑这种条件下的系统安全性。数据的浏览、增、删、改以及用户的身份验证和后台数据的自动处理是实现各个功能模块的四个主要方面。每个方面都有自己的实现特点。文中对于每个功能模块的这四个方面都做了系统的分析。 军队基层军事训练信息管理系统是基于JSP技术,采用B/S模式,利用动态网页技术开发的管理信息系统。它是面向部队基层官兵的,它的特点是易于掌握,学习,管理和应用。

基于跨理论模型的微信平台在喉癌术后患者食管发音训练延续护理的应用效果研究

这是一篇关于跨理论模型,喉癌术后,食管发音,训练,延续护理,微信平台的论文, 主要内容为目的:本研究旨在以跨理论模型为理论指导,为喉癌术后患者构建基于微信平台的食管发音训练延续护理的干预方案,为居家进行食管发音训练的喉癌术后患者提供可移动的延续性护理支持,从而达到为无喉患者提高食管发音训练效果、改善其负性情绪、提升生活质量的目的,以期为喉癌术后患者延续护理提供一条新途径。方法:1.食管发音训练延续护理微信平台的构建与开发(1)喉癌术后患者对食管发音训练延续护理微信平台需求分析:为了解喉癌术后患者对食管发音训练延续护理微信平台的真实需求,采用目的抽样法,遵循描述性质性研究原则,依据最大差异抽样策略,抽取吉林大学第二医院耳鼻咽喉头颈外科2022年7月-8月门诊收入的喉癌行全喉切除术后回院复查的12例患者作为访谈对象,进行半结构式访谈。在访谈结束后24小时内由两名研究者将访谈资料(包括患者的表情、停顿和语气词)逐字逐句地转录为文本,反复听录音进行内容确定,将文本输入到质性数据分析软件NVivo12中,利用Excel表格记录受访者的一般数据资料。(2)食管发音训练延续护理微信平台的构建:根据跨理论模型构建食管发音训练延续护理微信平台的功能框架,采用目的抽样法邀请5名护理专家、2名嗓音康复师及2名软件工程师,获取专家给出相应的意见与建议后进行内容的设计与修改,拟定系统的功能框架;根据喉癌、全喉切除术及食管发音相关指南、专家共识以及专著等材料构建微信平台的内容框架,并采用目的抽样法,邀请9名耳鼻咽喉头颈外科专家进行审核,总结各位专家的反馈以形成微信平台最终内容模块。(3)食管发音训练延续护理微信平台的开发:通过微信开发者工具研发食管发音训练延续护理微信小程序,本微信平台的前端开发使用了uni-app,UI组件使用前端团队开源的移动端组件库-Vant,u View组件和uni-app原生组件;后端开发主要使用Java语言、Mysql数据库、spring boot微服务架构、微信开发者工具1.05.2110290 Stable版本。2.食管发音训练延续护理微信平台的应用研究为评价食管发音训练延续护理微信平台的临床有效性,方便抽样法,选取2022年10月至2022年11月在吉林大学第二医院耳鼻咽喉头颈外科喉癌行全喉切除术后14例患者作为研究对象。采用统计学软件SPSS 26.0实现参与者的简单随机分组,在SPSS26.0软件中,利用RV.UNIFORM(0,14)功能,产生0~14个随机数,并将患者的编号和随机数进行一对一匹配;对随机数进行编秩,然后将随机数秩次按照升序进行排列,并将排名前7位的列为实验组,排名后7位的列为对照组。研究开始前,采集患者一般资料信息,同质化进行食管发音训练指导。对照组实施喉癌术后常规院外随访,干预组在对照组的基础上实施基于跨理论模型的微信平台干预,两组干预时间均为3个月。最终基于中国头颈部癌生命质量测定量表、焦虑自评量表、抑郁自评量表、秦建武主观评价法等量表评价两组患者干预前后得分情况。运用SPSS26.0进行资料处理,定量资料采用均数±标准差(±)来描述正态分布,两个独立样本t检验来比较组间的差异,配对样本t检验来比较组内的差异,使用重复测量检验对不同时间点结局指标进行分析。定性资料采用使用频数(N)和百分比(%)描述计数资料,卡方检验或Fisher确切概率法比较组间差异,采用Wilcoxon(Massive of Multiple)进行分析等级资料。双侧P<0.05被认为差异具有统计学意义。结果:1.食管发音训练延续护理微信平台的构建与开发(1)喉癌术后患者对食管发音训练延续护理微信平台需求分析:12名访谈对象均顺利完成了本次访谈,通过归纳内容分析法对访谈资料进行分析和整合提炼在微信平台功能方面、内容方面、视觉设计、费用问题四大主题。(2)食管发音训练延续护理微信平台的构建:根据TTM模型的分阶段转变理论进行微信平台功能构建,通过专家审核后,确定微信平台功能框架包括知识、方案设置、我的课程、心得记录、心得分享、亲友号等功能。(3)食管发音训练延续护理微信平台的开发:设计与开发的微信小程序名为“乐尔Center”,用户端包含知识、服务、亲友号、我四大模块。微信平台服务端(后台)主要包括用户管理、管理员/权限、课程管理、线上留言管理、积分管理、设置等模块。2.食管发音训练延续护理微信平台的应用研究(1)研究对象的一般人口学资料中年龄、婚姻、文化程度、地区等,两组之间差异无统计学意义(P>0.05)。(2)实验组和对照组的焦虑总分在三个时点上进行比较差异有统计学意义(P<0.05)。比较两组患者焦虑总分差异,结果显示,干预前焦虑总分差异无统计学意义(P>0.05),实验组患者1个月、3个月时焦虑总分均低于同时期的对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。(3)实验组和对照组的抑郁总分在三个时点上进行比较差异有统计学意义(P<0.05)。比较两组患者抑郁总分差异,结果显示,干预前抑郁总分差异无统计学意义(P>0.05),实验组患者1个月、3个月时抑郁总分均低于同时期的对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。(4)实验组和对照组的中国头颈部癌生命质量测定量表各条目得分在三个时点上进行比较差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者干预前中国头颈部癌生命质量测定量表各条目得分比较差异无统计学意义(P>0.05),干预1个月实验组在心理功能、社会功能、共性症状及不良反应和特异模块得分中高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);干预3个月时实验组中国头颈部癌生命质量测定量表各项条目总分均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。(5)两组患者讲话语音评估分级构成比进行秩和检验,各条目P值均小于0.05,结果有显著差异,实验组语音评估效果明显髙于对照组。(6)干预3个月时,实验组坚持食管发音训练天数长于对照组(83.000±3.79,62.714±8.65,P<0.001)。结论:本研究以跨理论模型为基础,采用描述性质性研究探讨喉癌术后患者对食管发音训练延续护理微信平台需求,构建一款适用于喉癌行全喉切除术后患者的食管发音训练延续护理微信平台。并将已开发的食管发音训练延续护理微信平台进行为期3个月的临床干预,评价食管发音训练延续护理微信平台的有效性。通过量性结果显示,喉癌术后患者在使用本小程序1个月后,患者的心理功能、社会功能、共性症状及不良反应,以及特异性模块方面均有效果,同时降低了负性情绪;使用本小程序3个月后,可以增强患者食管发音训练的依从性,显著提高喉癌术后患者食管发音训练效果,有效改善患者焦虑、抑郁情绪,提升生活质量。

基于跨理论模型的微信平台在喉癌术后患者食管发音训练延续护理的应用效果研究

这是一篇关于跨理论模型,喉癌术后,食管发音,训练,延续护理,微信平台的论文, 主要内容为目的:本研究旨在以跨理论模型为理论指导,为喉癌术后患者构建基于微信平台的食管发音训练延续护理的干预方案,为居家进行食管发音训练的喉癌术后患者提供可移动的延续性护理支持,从而达到为无喉患者提高食管发音训练效果、改善其负性情绪、提升生活质量的目的,以期为喉癌术后患者延续护理提供一条新途径。方法:1.食管发音训练延续护理微信平台的构建与开发(1)喉癌术后患者对食管发音训练延续护理微信平台需求分析:为了解喉癌术后患者对食管发音训练延续护理微信平台的真实需求,采用目的抽样法,遵循描述性质性研究原则,依据最大差异抽样策略,抽取吉林大学第二医院耳鼻咽喉头颈外科2022年7月-8月门诊收入的喉癌行全喉切除术后回院复查的12例患者作为访谈对象,进行半结构式访谈。在访谈结束后24小时内由两名研究者将访谈资料(包括患者的表情、停顿和语气词)逐字逐句地转录为文本,反复听录音进行内容确定,将文本输入到质性数据分析软件NVivo12中,利用Excel表格记录受访者的一般数据资料。(2)食管发音训练延续护理微信平台的构建:根据跨理论模型构建食管发音训练延续护理微信平台的功能框架,采用目的抽样法邀请5名护理专家、2名嗓音康复师及2名软件工程师,获取专家给出相应的意见与建议后进行内容的设计与修改,拟定系统的功能框架;根据喉癌、全喉切除术及食管发音相关指南、专家共识以及专著等材料构建微信平台的内容框架,并采用目的抽样法,邀请9名耳鼻咽喉头颈外科专家进行审核,总结各位专家的反馈以形成微信平台最终内容模块。(3)食管发音训练延续护理微信平台的开发:通过微信开发者工具研发食管发音训练延续护理微信小程序,本微信平台的前端开发使用了uni-app,UI组件使用前端团队开源的移动端组件库-Vant,u View组件和uni-app原生组件;后端开发主要使用Java语言、Mysql数据库、spring boot微服务架构、微信开发者工具1.05.2110290 Stable版本。2.食管发音训练延续护理微信平台的应用研究为评价食管发音训练延续护理微信平台的临床有效性,方便抽样法,选取2022年10月至2022年11月在吉林大学第二医院耳鼻咽喉头颈外科喉癌行全喉切除术后14例患者作为研究对象。采用统计学软件SPSS 26.0实现参与者的简单随机分组,在SPSS26.0软件中,利用RV.UNIFORM(0,14)功能,产生0~14个随机数,并将患者的编号和随机数进行一对一匹配;对随机数进行编秩,然后将随机数秩次按照升序进行排列,并将排名前7位的列为实验组,排名后7位的列为对照组。研究开始前,采集患者一般资料信息,同质化进行食管发音训练指导。对照组实施喉癌术后常规院外随访,干预组在对照组的基础上实施基于跨理论模型的微信平台干预,两组干预时间均为3个月。最终基于中国头颈部癌生命质量测定量表、焦虑自评量表、抑郁自评量表、秦建武主观评价法等量表评价两组患者干预前后得分情况。运用SPSS26.0进行资料处理,定量资料采用均数±标准差(±)来描述正态分布,两个独立样本t检验来比较组间的差异,配对样本t检验来比较组内的差异,使用重复测量检验对不同时间点结局指标进行分析。定性资料采用使用频数(N)和百分比(%)描述计数资料,卡方检验或Fisher确切概率法比较组间差异,采用Wilcoxon(Massive of Multiple)进行分析等级资料。双侧P<0.05被认为差异具有统计学意义。结果:1.食管发音训练延续护理微信平台的构建与开发(1)喉癌术后患者对食管发音训练延续护理微信平台需求分析:12名访谈对象均顺利完成了本次访谈,通过归纳内容分析法对访谈资料进行分析和整合提炼在微信平台功能方面、内容方面、视觉设计、费用问题四大主题。(2)食管发音训练延续护理微信平台的构建:根据TTM模型的分阶段转变理论进行微信平台功能构建,通过专家审核后,确定微信平台功能框架包括知识、方案设置、我的课程、心得记录、心得分享、亲友号等功能。(3)食管发音训练延续护理微信平台的开发:设计与开发的微信小程序名为“乐尔Center”,用户端包含知识、服务、亲友号、我四大模块。微信平台服务端(后台)主要包括用户管理、管理员/权限、课程管理、线上留言管理、积分管理、设置等模块。2.食管发音训练延续护理微信平台的应用研究(1)研究对象的一般人口学资料中年龄、婚姻、文化程度、地区等,两组之间差异无统计学意义(P>0.05)。(2)实验组和对照组的焦虑总分在三个时点上进行比较差异有统计学意义(P<0.05)。比较两组患者焦虑总分差异,结果显示,干预前焦虑总分差异无统计学意义(P>0.05),实验组患者1个月、3个月时焦虑总分均低于同时期的对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。(3)实验组和对照组的抑郁总分在三个时点上进行比较差异有统计学意义(P<0.05)。比较两组患者抑郁总分差异,结果显示,干预前抑郁总分差异无统计学意义(P>0.05),实验组患者1个月、3个月时抑郁总分均低于同时期的对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。(4)实验组和对照组的中国头颈部癌生命质量测定量表各条目得分在三个时点上进行比较差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者干预前中国头颈部癌生命质量测定量表各条目得分比较差异无统计学意义(P>0.05),干预1个月实验组在心理功能、社会功能、共性症状及不良反应和特异模块得分中高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);干预3个月时实验组中国头颈部癌生命质量测定量表各项条目总分均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。(5)两组患者讲话语音评估分级构成比进行秩和检验,各条目P值均小于0.05,结果有显著差异,实验组语音评估效果明显髙于对照组。(6)干预3个月时,实验组坚持食管发音训练天数长于对照组(83.000±3.79,62.714±8.65,P<0.001)。结论:本研究以跨理论模型为基础,采用描述性质性研究探讨喉癌术后患者对食管发音训练延续护理微信平台需求,构建一款适用于喉癌行全喉切除术后患者的食管发音训练延续护理微信平台。并将已开发的食管发音训练延续护理微信平台进行为期3个月的临床干预,评价食管发音训练延续护理微信平台的有效性。通过量性结果显示,喉癌术后患者在使用本小程序1个月后,患者的心理功能、社会功能、共性症状及不良反应,以及特异性模块方面均有效果,同时降低了负性情绪;使用本小程序3个月后,可以增强患者食管发音训练的依从性,显著提高喉癌术后患者食管发音训练效果,有效改善患者焦虑、抑郁情绪,提升生活质量。

大规模图神经网络计算加速关键技术研究

这是一篇关于图神经网络,训练,推理,流水线并行,数据并行,数据缓存的论文, 主要内容为图神经网络能够有效探索图中顶点的复杂依赖关系,已成为处理图结构数据的强大工具,并成功应用于社交网络、知识图谱、推荐系统和化学反应等领域中。随着图数据规模的不断增大,大规模图神经网络的计算成为当前的研究热点和难点,在小批量采样、数据加载和嵌入计算等方面仍面临巨大的性能挑战。由于图的复杂性和不规则性,小批量采样数据访问随机化会导致采样数据局部性差和邻域扩展爆炸问题。同时图中顶点有着复杂的依赖关系,一个顶点很可能连接到多个目标顶点,使得不同的小批量可以多次选择重复的顶点,这种冗余顶点访问模式导致了从CPU到GPU数据加载效率低下的问题。而且,冗余顶点访问模式和图神经网络推理算法导致了GPU中冗余顶点的嵌入计算。因此本文分别在图神经网络训练和推理阶段针对以上小批量采样、数据加载和嵌入计算等方面进行了研究。首先,针对训练阶段小批量采样过程数据局部性差和邻域扩展爆炸的问题,本文提出了局部感知的小批量采样方法,通过在聚类后的顶点上采样,不仅提高了顶点访问的局部性,还限制了邻域扩展的范围,显著减少了采样时间。针对图神经网络训练中数据加载延迟过大以及传统数据缓存方法效率低的问题,本文还提出了模型层数感知的缓存方法,通过缓存指定目标顶点的l阶邻域中的所有顶点,极大地减少了缓存图顶点特征的数量,实现了更好的缓存效率和内存利用率。测试结果表明,本文的方法能在超大规模数据集上完成训练,相比于DGL,本文的方法平均能够减少85.5%的采样时间和90.4%的数据加载时间,综合加速比最高达到5倍。其次,针对大规模图神经网络推理中冗余顶点嵌入计算和数据加载问题,本文提出了一个支持自适应图结构的图神经网络推理方法并使用特征分区缓存方法进行了优化。本文提出了自适应图结构的图神经网络推理方法,该方法可以根据不同推理任务的计算模式选择最优推理算法,以最小化顶点嵌入的计算量。此外,本文提出了一种特征分区的缓存策略,预先划分目标顶点并在GPU缓存相应的特征数据,计算完成一个分区的目标顶点后,将其替换为后续的特征数据分区。这种特征分区缓存策略极大地减少了缓存的图顶点特征,并且每个小批量中的顶点可以与GPU内存中的缓存特征相匹配,实现了高效的数据加载。测试结果表明本文的方法相比于DGL能够最多减少99%的顶点嵌入计算时间和99%的数据加载时间。最后,针对大规模图神经网络分布式计算中通信量大和可扩展性差的问题,本文提出了自依赖的图划分方式,并将训练和推理的方法应用在基于自依赖划分的分布式计算中。本文对图进行划分后,对于每个图分区,扩展子图中目标顶点的邻域,包括采样期间所需邻居顶点的全部信息,以避免跨机器的数据传输和特征收集。之后在分布式的环境中应用本文在训练和推理中提出的方法,进一步加快了图神经网络的计算速度,并且提高了分布式计算的可扩展性。实验结果表明本文的方法能最大比DGL快8.7倍,并且可扩展性提高了21%。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:代码工坊 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/lunwen/53406.html

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