配电网报装系统的研究与实现
这是一篇关于业扩报装,JSP,蚂蚁算法,WebGIS的论文, 主要内容为随着计算机技术和网络的飞速发展,信息技术在电力部门的应用日趋成熟,传统的配电网业扩报装模式已经不能满足供电部门的需要,同时也暴露出许多问题。针对所出现的问题,本文设计出利用JSP技术的基于B/S模式的配电网业扩报装系统。本系统利用Web服务器JSP(动态服务器网页)作为数据库服务器的中间层,将客户机/服务器模式的数据库结构与Web技术密切结合,利用JDBC实现与数据库的连接,并针对传统报装工作脱离配电网运行的实际情况增添了GIS功能,并运用蚂蚁算法对报装路线进行优化,从而为业扩报装工作的决策和有关人员开展工作提供及时、有效的信息,为电力部门的管理提供优质快捷的服务和辅助决策手段,提高了工作效率和经济效益,从而最终提高了供电部门管理和决策水平。
Job-Shop调度优化方法及其应用研究
这是一篇关于Job-shop调度,遗传算法,启发式算法,蚂蚁算法的论文, 主要内容为Job-Shop调度问题(Job-Shop Scheduling Problem,JSSP)是一类具有时间约束、次序约束和资源约束的组合优化问题。在理论上已经证明,JSSP是一个NP难题。而解决这一问题的关键在于性能良好的优化调度方法的研究和应用。 本文分析了现存的遗传算法的优缺点,并根据具有备选工艺的调度过程的特点,提出了基于工序优先权和机器约束的两层编码方案,并实现了遗传优化算法,最后对进化代数对调度性能的影响作了分析。 根据不同的规则对调度结果的影响,设计了单规则调度和多规则组合调度启发式算法,对相同工艺约束的零件进行了分析进行了大量的实验分析,结果表明,采用不同的规则组合可以获得良好的调度结果,避免了单规则调度过程的随机性。 对蚂蚁算法在生产调度方面的应用进行了探讨,分析了蚂蚁算法的优越性以及和Job-Shop车间的生产调度问题结合点,设计了生产调度问题的蚂蚁求解方法,并进行了实例验证。 结合企业生产过程,设计了生产计划与调度部分的数据库。以JSP(Java Server Pages)语言开发实现了生产调度仿真平台,系统运行结果表明本文所提出的优化调度算法是可行的和有效的。
基于EOQ-JIT成本平衡点的采购路径优化问题研究
这是一篇关于EOQn次运输,JIT,EOQ-JIT成本平衡点,缺货成本,旅行商,蚂蚁算法的论文, 主要内容为库存量的确定是企业必须面临的重要决策。目前，EOQ和JIT是所有行业领域内最常用的两种采购方式。采用EOQ或者JIT，决定了不同的采购成本，库存成本，从而影响企业供应链的成本，为此企业面临EOQ和JIT采购决策的比较难题。为确定采购方式，已有理论将EOQ和JIT直接进行差值比较，最后得到了一个比较值为零的结论—EOQ-JIT成本平衡点，并基于订货量与平衡点大小的比较得出系列结论。此研究相对成熟，但忽略了在较大的年需求量面前，即使EOQ采购量较大，企业仍需要将一年的货物拆分成若干次采购入库，也就是EOQ多次运输。建立在EOQn次运输系统与JIT成本比较模型的基础之上，得到与EOQ单次运输系统与JIT成本比较的不同模型，进行库存订货量相对于EOQ和JIT成本平衡点理论创新的尝试。 全球升温使节能减排从纯的学术问题演变成了政治问题，中国因此正承受着巨大的国际社会的压力，2012年两会期间节能减排作为调整经济结构、转变经济发展方式的重要抓手。缺货成本会导致包括销售利润的损失直至难以估量的商誉损失。节能减排和缺货成本增加了JIT采购的成本，使得一定条件下，EOQ采购模型更加经济。 综合节能减排，运输效率对JIT采购的影响以及运输成本对EOQ订货成本的影响，运用路径优化模型导出合适的运输路径，并应用蚁群算法来解释分析，降低运输成本，提高运输效率，实现节能减排。 当前市场商品种类众多，在生产商相对饱和的情况下，如何整合资源以在此过程中获得收入成为企业家思考的问题，零售商甚至电商，多产品销售的模式以其便于同类商品在相对小范围内得到比较的方式得到广大消费者的接受。以此案例分析平衡点结论，提供零售商（或电商）企业以采购方式和运输路线的选择建议。
配电网报装系统的研究与实现
这是一篇关于业扩报装,JSP,蚂蚁算法,WebGIS的论文, 主要内容为随着计算机技术和网络的飞速发展,信息技术在电力部门的应用日趋成熟,传统的配电网业扩报装模式已经不能满足供电部门的需要,同时也暴露出许多问题。针对所出现的问题,本文设计出利用JSP技术的基于B/S模式的配电网业扩报装系统。本系统利用Web服务器JSP(动态服务器网页)作为数据库服务器的中间层,将客户机/服务器模式的数据库结构与Web技术密切结合,利用JDBC实现与数据库的连接,并针对传统报装工作脱离配电网运行的实际情况增添了GIS功能,并运用蚂蚁算法对报装路线进行优化,从而为业扩报装工作的决策和有关人员开展工作提供及时、有效的信息,为电力部门的管理提供优质快捷的服务和辅助决策手段,提高了工作效率和经济效益,从而最终提高了供电部门管理和决策水平。
基于Web Service的电力网格中间件的研究与实现
这是一篇关于电力网格,网格计算,Web Service,网格调度,蚂蚁算法的论文, 主要内容为网格技术出现于20世纪90年代,它的目的是想利用高速互联网把分布于不同地理位置的计算机、数据库、存储器和软件等资源连成整体,就像一台超级计算机一样,为用户提供一体化信息服务。 Web Service提供了面向服务的计算架构。将计算资源以服务的方式开放在网络上,一般在Web Service中,我们以无状态的方式调用Web Service,而被服务方以代理接口调用Web Service,从而屏蔽了远程调用的中间过程,将远程资源以面向服务的方式提供给被服务方。 电力系统中的应用往往需要高性能的并行计算环境。如果以Web Service来实现电力网格,有助于降低维护成本,适应电力系统中的安全要求,同时也方便整合计算资源。 本论文研究并实现了适用于电力系统,基于MPICH/MPICH2集群计算的网格中间件。在实现的过程中,为了充分体现系统的可复用性以及维护性,系统的实现具有高度松散耦合特性,以及基于对象持久化和MVC计算模式。 本论文最终在以Web Service作为实现电力网格的远程调用所采纳的核心技术的基础上,在分析了电力系统中网络拓扑结构,以及电力计算中对高性能并行计算的需求,设计了一套基于蚂蚁算法的电力网格调度算法,并将该调度算法应用在电力网格中间件中。电力网格中,任务往往需要较长的时间来运行,在网格计算中,调度算法的应用有助于提高调度效率,让网格中的每个节点能够按照其处理能力被分发合适的网格任务。 目前,电力网格系统已经在国家电网投入试运行。
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