基于Web的服装PDM系统的研究
这是一篇关于产品数据管理,服装,智能结点,面向对象建模,计算机辅助设计,计算机辅助制造,计算机辅助工艺规划的论文, 主要内容为随着计算机技术、网络技术和先进制造技术的广泛应用,人们建立了面向特定领域、种类繁多的服装制造业“智能化孤岛”,如:服装CAD系统、服装CAM系统、智能缝纫吊挂生产线。这些“智能化孤岛”的应用使企业的生产效率得到了很大的提高。然而,对产品数据缺乏有效的管理导致各个系统成了独立的“信息孤岛”,产品设计、工艺编制和制造系统之间的信息不能自动传递与交换,产品的相关信息不能正常流通,无法达到资源信息的共享。 本论文把“智能化孤岛”改造成智能结点,通过对智能结点的信息集成技术进行的研究,指出基于产品数据管理(PDM)的集成技术是智能结点集成的最佳选择。通过对企业的功能需求和网络计算模式的分析,提出建立基于WEB的服装PDM系统,并实现了该系统的部分功能。在此过程中,研究了基于C/S与B/S混合模式的服装PDM系统框架结构以及该模式下的数据库访问技术;探讨了面向对象的建模技术在服装PDM系统模型建立中的应用。 论文首先给出了智能结点的概念,分析了智能结点的结构与功能。一个智能结点由三部分组成,即问题求解层、信息转换层以及网络通讯层。基于这种结构,制造系统中任何具有特定问题求解功能的智能单元,只需要通过信息转换与通讯层的包装就改造成一个智能结点。这实际上提供了一种制造领域现有“智能化孤岛”的集成技术。论文接着探讨了基于智能结点的制造系统集成技术,得出基于PDM的集成技术优于其它选择。 本文分析了两层C/S与三层B/S网络模型结构的优缺点。提出应用C/S模型与B/S模型为混合模式,建立一个真正跨平台、跨系统的扩展性和维护性好的服装生产PDM系统。在内部网络中需要访问专业开发软件的用户(如设计部门)采用C/S模型以降低网络的通讯流量,而其它用户(如管理部门)和外部网络用户采用B/S模型,所有用户采用统一的浏览器界面。同时,对该模式下的数据库访问技术进行了分析、比较,总结了JSP/Servlet的访问技术的优势。随后给出了应用JSP/Servlet数据库访问技术,基于C/S与B/S混合模式的服装PDM系统总体框架结构。 服装PDM是一个结构复杂,集成化的系统。在这个系统中,要管理的信息对象复杂多样,包括各类文档、人员组织、产品数据、产品结构及工作流程等。这些对象之间并不是完全独立的,而是相互关联、相互作用的。一个对象状态的变化可能就会影响另一个对象。系统建模的核心问题是对整个系统进行分析,建立复杂对象的形式化表达。采用面向对象的分析与设计技术,可以细致地描述各种对象的属性与方法,逐层定义类与子类的关系,大大简化系统的复杂程度,减少对复杂模型描述的难度。本文在描述了系统复杂的信息对象后,应用面向对象技 郑州大学工学硕士论文 对复杂模型描述的难度。本文在描述了系统复杂的信息对象后,应用面向对象技 术建立了服装PDM系统的对象模型。 本研究对建立具有快速反应与信息共享的信息化服装制造系统有重要的参考 意义,为传统的服装制造向现代化制造转变提供了一种新思路。
基于二维图像测体的个性化样板生成研究
这是一篇关于服装,图像识别,智能,自动化样板生成的论文, 主要内容为电商行业的发展使得网购线上定制开始兴起。当下的手工测量与三维测体方法都不适用于线上定制行业。对于满足工厂端生产条件的款式,要追求个性化定制,首选就是基于人体图像的线上定制。对此,本研究以图像识别技术为基础,设计基于二维图像测体的个性化样板生成系统,首先将图像输入,对输入人体图片进行预处理,然后利用图像识别技术对人体特征点进行识别,测量出其二维宽度厚度,再将数据进行二次处理生成三维的数据,最后将测得的三维数据与自动化纸样生成结合起来,直接得到能用于生产的纸样。基于这一思想,本研究按照软件工程的方法,首先对系统进行了需求分析和设计,然后根据功能将系统分为图像采集与增强模块,数据生成模块,和自动化纸样生成模块。其中图像采集与增强模块对输入图片进行预处理,包括标定点与透视关系,灰度处理以及色彩变换与高斯平滑处理;数据生成模块包括了人特特征点的识别定位,二维坐标的获取,以及三维数据的转换输出三个部分;自动化纸样生成系统包含了纸样的参数化设计,以单一款式为例。最后随机选择十组人体图片输入测试系统计算数据,并选择一组进行纸样生成,对整个系统进行测试。本研究使用有一定创新改进的八链码人体曲线拐点检测算法,通过逐步平滑图像、抑制误差累积,实现了二维图像测体的个性化制板方法在典型实验条件下的验证。
服饰供应链协同系统设计与实现
这是一篇关于服装,供应链协同,供应链(SCM),信息协同的论文, 主要内容为如何快速响应不确定性的市场需求,降低制造成本和缩短产品生产周期,实现高效的供应链协同成为当前服装行业供应链管理的重要内容。供应链协同的目标是通过供应链中各个环节的协调和共同努力创造出大于环节价值简单总和的供应链整体价值,提高整个供应链的竞争力。本文将主要研究服装行业中品牌服装企业的供应链管理系统设计与实现,立足品牌服装商供应链管理的实际需要和潜在发展要求,构建一个面向于企业商品部、成衣供应商管理、生产过程管控和财务结算流程管理的供应链协同系统。系统将采用成熟的B/S三层框架进行开发,核心功能模块有:设计开发协同、生产管理协同和财务结算协同。每个模块的功能都是依据在企业的实际调研访谈中分析整理得出,通过得到的需求做出详细的分析说明,文中对系统架构设计和数据库设计也进行了必要的描述。该系统的实现将有效的整合各个节点的业务流和数据流,实现采购、生产过程数据的信息共享,提高供应商的协同能力,从而最大限度地节约业务流转时间,提高供应链整体效率,增强企业在市场的竞争力。
服饰供应链协同系统设计与实现
这是一篇关于服装,供应链协同,供应链(SCM),信息协同的论文, 主要内容为如何快速响应不确定性的市场需求,降低制造成本和缩短产品生产周期,实现高效的供应链协同成为当前服装行业供应链管理的重要内容。供应链协同的目标是通过供应链中各个环节的协调和共同努力创造出大于环节价值简单总和的供应链整体价值,提高整个供应链的竞争力。本文将主要研究服装行业中品牌服装企业的供应链管理系统设计与实现,立足品牌服装商供应链管理的实际需要和潜在发展要求,构建一个面向于企业商品部、成衣供应商管理、生产过程管控和财务结算流程管理的供应链协同系统。系统将采用成熟的B/S三层框架进行开发,核心功能模块有:设计开发协同、生产管理协同和财务结算协同。每个模块的功能都是依据在企业的实际调研访谈中分析整理得出,通过得到的需求做出详细的分析说明,文中对系统架构设计和数据库设计也进行了必要的描述。该系统的实现将有效的整合各个节点的业务流和数据流,实现采购、生产过程数据的信息共享,提高供应商的协同能力,从而最大限度地节约业务流转时间,提高供应链整体效率,增强企业在市场的竞争力。
MX公司原创服装营销策略优化研究
这是一篇关于服装,电商,营销策略的论文, 主要内容为手机网络的飞速发展改变了服装企业营销信息传播的方式。“MX公司”将微博平台作为品牌传播的主要途径,微博账号拥有百万粉丝,有强大的粉丝忠实客户,粉丝粘性、购买率高。随着电子商务服装市场竞争越来越激烈,“MX公司”发展面临较大挑战,MX公司也产生了库存问题。加之国内外服装市场各种品牌充斥,为企业带来了巨大的市场冲击,MX公司的服装产品的库存压力也在不断增加,企业资产面临着巨大的亏损,亟需拓展更多的营销渠道。由于原创服装的商业模式和营销策略没有成体系的理论参考,大多数原创服装公司依赖于企业发展的个人经验。因此,研究“MX公司”的营销策略具有重要的理论和实践意义。本文以“MX公司”为研究对象,通过对“MX公司”营销现状、公司的内外部环境进行分析,发现其存在新媒体营销手段缺乏、品牌营销意识不强、促销手段单一、产品定价不够合理、营销体系不健全等问题。基于企业营销问题的分析,结合“MX公司”市场营销的总体环境情况及STP战略,明确MX公司原创服装产品的细分市场和目标定位。在新媒体营销策略优化方面提出积极落实新媒体营销、拓展新媒体营销模式;在品牌营销策略优化方面提出加强品牌营销个性化设计、增加品牌实体体验店;服装促销策略优化提出了增加多渠道促销活动、增加新品试穿活动、品牌跨界联名;针对MX公司服装产品价格制定提出要提高定价合理性、强化价格调整灵活性;关于营销控制体系提出构建营销信息管控平台以及重点加强客户关系管理的优化方案。随着服装市场的快速发展和多元化发展,希望通过研究进一步明确“MX公司”的市场定位、竞争优势和营销策略组合,帮助MX公司减少库存的同时进一步稳定市场地位,扩大产品的销量,实现品牌更好的发展。同时为电商原创服装行业的营销方式、营销策略提供参考和借鉴案例。
基于二维图像测体的个性化样板生成研究
这是一篇关于服装,图像识别,智能,自动化样板生成的论文, 主要内容为电商行业的发展使得网购线上定制开始兴起。当下的手工测量与三维测体方法都不适用于线上定制行业。对于满足工厂端生产条件的款式,要追求个性化定制,首选就是基于人体图像的线上定制。对此,本研究以图像识别技术为基础,设计基于二维图像测体的个性化样板生成系统,首先将图像输入,对输入人体图片进行预处理,然后利用图像识别技术对人体特征点进行识别,测量出其二维宽度厚度,再将数据进行二次处理生成三维的数据,最后将测得的三维数据与自动化纸样生成结合起来,直接得到能用于生产的纸样。基于这一思想,本研究按照软件工程的方法,首先对系统进行了需求分析和设计,然后根据功能将系统分为图像采集与增强模块,数据生成模块,和自动化纸样生成模块。其中图像采集与增强模块对输入图片进行预处理,包括标定点与透视关系,灰度处理以及色彩变换与高斯平滑处理;数据生成模块包括了人特特征点的识别定位,二维坐标的获取,以及三维数据的转换输出三个部分;自动化纸样生成系统包含了纸样的参数化设计,以单一款式为例。最后随机选择十组人体图片输入测试系统计算数据,并选择一组进行纸样生成,对整个系统进行测试。本研究使用有一定创新改进的八链码人体曲线拐点检测算法,通过逐步平滑图像、抑制误差累积,实现了二维图像测体的个性化制板方法在典型实验条件下的验证。
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