给大家推荐5篇关于智能设计系统的计算机专业论文

今天分享的是关于智能设计系统的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到智能设计系统等主题,本文能够帮助到你 基于逆向造型的登山服智能设计系统 这是一篇关于智能设计系统

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基于逆向造型的登山服智能设计系统

这是一篇关于智能设计系统,数据库,皮肤形变,服装逆向造型设计,虚拟试衣的论文, 主要内容为根据《中国智慧企业发展报告(2022)》阐述的智慧企业发展的背景形势:2021年数字经济发展取得新突破,数字经济规模达到45亿元,占GDP比重接近40%,在国民经济中更加稳固,支撑作用更加明显。党的二十大报告也进一步强调了数智化发展的重要性,推动企业数智创新发展成为关注热点。同时,随着户外运动市场的逐渐复苏与发展,消费者对于户外服装的需求也与日俱增,因此如何设计选择舒适满意的户外服装也成为企业和消费者亟需关注的问题。逆向造型设计系统就是一种新型的服装设计技术,以3D扫描技术为基础快速实现逆向服装设计。本课题基于逆向造型设计理论,以构建多重数据库协同设计的登山服智能设计系统为目标,对智能设计系统的逆向实现方式进行研究,并对设计系统与设计方案进行测试与评价。主要研究内容及结果如下:1智能设计系统的逆向逻辑逆向造型设计方法是指在原有的样衣或服装基础上进行逆向分析,并结合人体模型进行虚拟试衣的设计优化,快速获得符合个体化需求的服装设计方案。而基于逆向造型的登山服智能设计系统,可通过分析登山人员在登山过程中的需求解决人、服装和环境的关系。即首先扫描登山队员的人体数据得出皮肤形变规律,获取人体变化特征作为系统虚拟人体模型的数据库;然后采集已有的极高海拔登山服实物的模型数据,输入系统进行逆向分析得出服装的版型,创建数字模型及设计延展造型从而丰富款式库;最后将服装模型着装于虚拟模特身上进行三维试衣的静动态舒适度检验,通过结构调整优化设计方案,建立登山服系统试衣库。2智能设计系统的数字内容(1)通过获取6名专业登山人员的量体数据建立用户画像,进行虚拟模特的仿真构建,作为服装逆向造型AI试衣的基础。并以研究其1个站立动作和9个登山动作而获得皮肤形变规律,建立人体登山动作模型并进行分区,方便登山服试衣静动态舒适性的呈现和优化。(2)通过调研登山服市场160款登山服实物,提取款式信息和设计要素储存于部件资源库,为后续登山服设计提供设计素材。然后以登顶珠穆朗玛峰科考人员的登山服为例,进行设计要素的调研分析以及此款登山服实物的逆向造型还原,在还原的基础上形成延伸造型的设计方法,并结合调研结果进行系列的延伸设计和储存,由此建立登山服的智能款式库也不断扩大。(3)建立色彩、面料等其他资源库,多重数据库协同设计的构建增强了系统的智能性,不断完善登山服的虚拟试衣效果和设计优化。3智能设计系统的呈现方式依托人工智能语言和数字化技术对功能模块进行设计。以APP为载体,开发了一个基于JSP和My SQL的虚拟试衣系统,实现登山服设计系统的智能化构建,系统功能开发针对登山人员需求设置人体库、款式库、试衣库、以及其他元素库的功能模块。对实体系统APP的视觉进行可视化的设计与整合,并对用户的使用模块进行分析。系统设计了面对设计师管理员和用户的两个接口,并通过二者的使用不断增加资源库的储存:为管理员开放上传模型的通道和客户订单管理功能,使其方便进行后台数据库的操作;为用户设置交互式的首页功能模块和分页功能模块。4智能设计系统的优化验证通过对系统延展设计优化的登山服实物进行测试,验证该系统设计功能的适用性和准确性。并对比分析正逆向设计系统的流程,从而验证逆向设计系统的可行性。其中,实物验证主要通过暖体假人的热湿舒适性测试进行客观评价,以及登山人员的静动态着装舒适感进行主观评价,综合获得系统延展设计的登山服造型能够满足用户需求的整体评价。而系统流程的评价则通过设计Matlab程序的对比模拟实验,通过分析参数设置和运行程序对正逆向设计流程的进行对比分析,结果表明逆向设计流程优于普通的正向流程。综合以上研究,本课题设计构建了一个较为完善的逆向造型智能设计体系,能够满足使用者在服装造型设计思维上的多角度拓展。这种逆向思维过程还能够加快创新步伐,促成更优秀的设计方案。基于逆向造型的登山服智能设计系统,可通过逆向造型联动设计不断加速扩充数据库,不断完善登山服整体设计方案。以此为模板,同样可以运用到更多品类的服装设计中,为服装企业提供数字技术赋能设计的系统解决方案。

基于数据共享的产品信息集成系统开发

这是一篇关于企业信息化,集成技术,制造业,智能设计系统的论文, 主要内容为随着信息技术和网络技术的进步,特别是以Internet为代表的IT技术的飞速发展,促进了经济全球化和市场国际化,企业之间的竞争日趋激烈。在全球竞争的大背景下,制造企业的产品及其研制过程越来越复杂,企业信息系统的应用范围不断扩大,应用系统的功能也变得日益复杂。企业获得核心竞争力的根本在于其经营过程的各个环节是否协调、是否有利于整体优化,只有实现企业各个经营环节的信息前后贯穿和共享,使企业的应用系统紧密匹配企业的业务流程和业务模型,才能主动地重组经营过程并敏捷地响应市场变化,,而这些都对企业集成技术提出了越来越高的要求。特别是面向企业间协作的网络化制造模式的应用,要求企业不仅要实现其内部业务应用系统的集成,还要实现各企业间应用系统的集成和相互协作。因此,研究和发展网络化环境下的企业集成技术就显得十分迫切。 本文对企业集成技术的基本概念、发展过程及使能技术进行综述,并对企业集成技术发展趋势之一,敏捷制造(通过实现企业内人员、组织、管理与技术的高度集成,提高企业的市场敏捷性)的研究及实施案例,做了具体阐述,并在此基础上设计完成了一套智能设计系统。系统采用J2EE技术框架下的MVC设计模式,后台数据库采用MS SQL Server2000,服务器端软件为Tomcat服务器,服务器端的Web开发组件为JSP。系统引入三维建模工具Pro/E建立产品CAD文件和BOM表,讨论了生产计划的编制过程。 论文首先结合企业信息化背景和ERP理念谈起,分析了制造业的行业特点,讨论了信息化建设的思路、技术和方法。设计部分针对现存PDM和ERP系统设计存在的数据不能共享问题,提出了系统的总体设计方案;实现部分介绍了技术管理子系统和生产管理子系统的实现方法;测试部分对这两个子系统进行了测试并提出了不足之处。最后,对系统做了总体的评价并做出了展望。

基于逆向造型的登山服智能设计系统

这是一篇关于智能设计系统,数据库,皮肤形变,服装逆向造型设计,虚拟试衣的论文, 主要内容为根据《中国智慧企业发展报告(2022)》阐述的智慧企业发展的背景形势:2021年数字经济发展取得新突破,数字经济规模达到45亿元,占GDP比重接近40%,在国民经济中更加稳固,支撑作用更加明显。党的二十大报告也进一步强调了数智化发展的重要性,推动企业数智创新发展成为关注热点。同时,随着户外运动市场的逐渐复苏与发展,消费者对于户外服装的需求也与日俱增,因此如何设计选择舒适满意的户外服装也成为企业和消费者亟需关注的问题。逆向造型设计系统就是一种新型的服装设计技术,以3D扫描技术为基础快速实现逆向服装设计。本课题基于逆向造型设计理论,以构建多重数据库协同设计的登山服智能设计系统为目标,对智能设计系统的逆向实现方式进行研究,并对设计系统与设计方案进行测试与评价。主要研究内容及结果如下:1智能设计系统的逆向逻辑逆向造型设计方法是指在原有的样衣或服装基础上进行逆向分析,并结合人体模型进行虚拟试衣的设计优化,快速获得符合个体化需求的服装设计方案。而基于逆向造型的登山服智能设计系统,可通过分析登山人员在登山过程中的需求解决人、服装和环境的关系。即首先扫描登山队员的人体数据得出皮肤形变规律,获取人体变化特征作为系统虚拟人体模型的数据库;然后采集已有的极高海拔登山服实物的模型数据,输入系统进行逆向分析得出服装的版型,创建数字模型及设计延展造型从而丰富款式库;最后将服装模型着装于虚拟模特身上进行三维试衣的静动态舒适度检验,通过结构调整优化设计方案,建立登山服系统试衣库。2智能设计系统的数字内容(1)通过获取6名专业登山人员的量体数据建立用户画像,进行虚拟模特的仿真构建,作为服装逆向造型AI试衣的基础。并以研究其1个站立动作和9个登山动作而获得皮肤形变规律,建立人体登山动作模型并进行分区,方便登山服试衣静动态舒适性的呈现和优化。(2)通过调研登山服市场160款登山服实物,提取款式信息和设计要素储存于部件资源库,为后续登山服设计提供设计素材。然后以登顶珠穆朗玛峰科考人员的登山服为例,进行设计要素的调研分析以及此款登山服实物的逆向造型还原,在还原的基础上形成延伸造型的设计方法,并结合调研结果进行系列的延伸设计和储存,由此建立登山服的智能款式库也不断扩大。(3)建立色彩、面料等其他资源库,多重数据库协同设计的构建增强了系统的智能性,不断完善登山服的虚拟试衣效果和设计优化。3智能设计系统的呈现方式依托人工智能语言和数字化技术对功能模块进行设计。以APP为载体,开发了一个基于JSP和My SQL的虚拟试衣系统,实现登山服设计系统的智能化构建,系统功能开发针对登山人员需求设置人体库、款式库、试衣库、以及其他元素库的功能模块。对实体系统APP的视觉进行可视化的设计与整合,并对用户的使用模块进行分析。系统设计了面对设计师管理员和用户的两个接口,并通过二者的使用不断增加资源库的储存:为管理员开放上传模型的通道和客户订单管理功能,使其方便进行后台数据库的操作;为用户设置交互式的首页功能模块和分页功能模块。4智能设计系统的优化验证通过对系统延展设计优化的登山服实物进行测试,验证该系统设计功能的适用性和准确性。并对比分析正逆向设计系统的流程,从而验证逆向设计系统的可行性。其中,实物验证主要通过暖体假人的热湿舒适性测试进行客观评价,以及登山人员的静动态着装舒适感进行主观评价,综合获得系统延展设计的登山服造型能够满足用户需求的整体评价。而系统流程的评价则通过设计Matlab程序的对比模拟实验,通过分析参数设置和运行程序对正逆向设计流程的进行对比分析,结果表明逆向设计流程优于普通的正向流程。综合以上研究,本课题设计构建了一个较为完善的逆向造型智能设计体系,能够满足使用者在服装造型设计思维上的多角度拓展。这种逆向思维过程还能够加快创新步伐,促成更优秀的设计方案。基于逆向造型的登山服智能设计系统,可通过逆向造型联动设计不断加速扩充数据库,不断完善登山服整体设计方案。以此为模板,同样可以运用到更多品类的服装设计中,为服装企业提供数字技术赋能设计的系统解决方案。

基于逆向造型的登山服智能设计系统

这是一篇关于智能设计系统,数据库,皮肤形变,服装逆向造型设计,虚拟试衣的论文, 主要内容为根据《中国智慧企业发展报告(2022)》阐述的智慧企业发展的背景形势:2021年数字经济发展取得新突破,数字经济规模达到45亿元,占GDP比重接近40%,在国民经济中更加稳固,支撑作用更加明显。党的二十大报告也进一步强调了数智化发展的重要性,推动企业数智创新发展成为关注热点。同时,随着户外运动市场的逐渐复苏与发展,消费者对于户外服装的需求也与日俱增,因此如何设计选择舒适满意的户外服装也成为企业和消费者亟需关注的问题。逆向造型设计系统就是一种新型的服装设计技术,以3D扫描技术为基础快速实现逆向服装设计。本课题基于逆向造型设计理论,以构建多重数据库协同设计的登山服智能设计系统为目标,对智能设计系统的逆向实现方式进行研究,并对设计系统与设计方案进行测试与评价。主要研究内容及结果如下:1智能设计系统的逆向逻辑逆向造型设计方法是指在原有的样衣或服装基础上进行逆向分析,并结合人体模型进行虚拟试衣的设计优化,快速获得符合个体化需求的服装设计方案。而基于逆向造型的登山服智能设计系统,可通过分析登山人员在登山过程中的需求解决人、服装和环境的关系。即首先扫描登山队员的人体数据得出皮肤形变规律,获取人体变化特征作为系统虚拟人体模型的数据库;然后采集已有的极高海拔登山服实物的模型数据,输入系统进行逆向分析得出服装的版型,创建数字模型及设计延展造型从而丰富款式库;最后将服装模型着装于虚拟模特身上进行三维试衣的静动态舒适度检验,通过结构调整优化设计方案,建立登山服系统试衣库。2智能设计系统的数字内容(1)通过获取6名专业登山人员的量体数据建立用户画像,进行虚拟模特的仿真构建,作为服装逆向造型AI试衣的基础。并以研究其1个站立动作和9个登山动作而获得皮肤形变规律,建立人体登山动作模型并进行分区,方便登山服试衣静动态舒适性的呈现和优化。(2)通过调研登山服市场160款登山服实物,提取款式信息和设计要素储存于部件资源库,为后续登山服设计提供设计素材。然后以登顶珠穆朗玛峰科考人员的登山服为例,进行设计要素的调研分析以及此款登山服实物的逆向造型还原,在还原的基础上形成延伸造型的设计方法,并结合调研结果进行系列的延伸设计和储存,由此建立登山服的智能款式库也不断扩大。(3)建立色彩、面料等其他资源库,多重数据库协同设计的构建增强了系统的智能性,不断完善登山服的虚拟试衣效果和设计优化。3智能设计系统的呈现方式依托人工智能语言和数字化技术对功能模块进行设计。以APP为载体,开发了一个基于JSP和My SQL的虚拟试衣系统,实现登山服设计系统的智能化构建,系统功能开发针对登山人员需求设置人体库、款式库、试衣库、以及其他元素库的功能模块。对实体系统APP的视觉进行可视化的设计与整合,并对用户的使用模块进行分析。系统设计了面对设计师管理员和用户的两个接口,并通过二者的使用不断增加资源库的储存:为管理员开放上传模型的通道和客户订单管理功能,使其方便进行后台数据库的操作;为用户设置交互式的首页功能模块和分页功能模块。4智能设计系统的优化验证通过对系统延展设计优化的登山服实物进行测试,验证该系统设计功能的适用性和准确性。并对比分析正逆向设计系统的流程,从而验证逆向设计系统的可行性。其中,实物验证主要通过暖体假人的热湿舒适性测试进行客观评价,以及登山人员的静动态着装舒适感进行主观评价,综合获得系统延展设计的登山服造型能够满足用户需求的整体评价。而系统流程的评价则通过设计Matlab程序的对比模拟实验,通过分析参数设置和运行程序对正逆向设计流程的进行对比分析,结果表明逆向设计流程优于普通的正向流程。综合以上研究,本课题设计构建了一个较为完善的逆向造型智能设计体系,能够满足使用者在服装造型设计思维上的多角度拓展。这种逆向思维过程还能够加快创新步伐,促成更优秀的设计方案。基于逆向造型的登山服智能设计系统,可通过逆向造型联动设计不断加速扩充数据库,不断完善登山服整体设计方案。以此为模板,同样可以运用到更多品类的服装设计中,为服装企业提供数字技术赋能设计的系统解决方案。

基于逆向造型的登山服智能设计系统

这是一篇关于智能设计系统,数据库,皮肤形变,服装逆向造型设计,虚拟试衣的论文, 主要内容为根据《中国智慧企业发展报告(2022)》阐述的智慧企业发展的背景形势:2021年数字经济发展取得新突破,数字经济规模达到45亿元,占GDP比重接近40%,在国民经济中更加稳固,支撑作用更加明显。党的二十大报告也进一步强调了数智化发展的重要性,推动企业数智创新发展成为关注热点。同时,随着户外运动市场的逐渐复苏与发展,消费者对于户外服装的需求也与日俱增,因此如何设计选择舒适满意的户外服装也成为企业和消费者亟需关注的问题。逆向造型设计系统就是一种新型的服装设计技术,以3D扫描技术为基础快速实现逆向服装设计。本课题基于逆向造型设计理论,以构建多重数据库协同设计的登山服智能设计系统为目标,对智能设计系统的逆向实现方式进行研究,并对设计系统与设计方案进行测试与评价。主要研究内容及结果如下:1智能设计系统的逆向逻辑逆向造型设计方法是指在原有的样衣或服装基础上进行逆向分析,并结合人体模型进行虚拟试衣的设计优化,快速获得符合个体化需求的服装设计方案。而基于逆向造型的登山服智能设计系统,可通过分析登山人员在登山过程中的需求解决人、服装和环境的关系。即首先扫描登山队员的人体数据得出皮肤形变规律,获取人体变化特征作为系统虚拟人体模型的数据库;然后采集已有的极高海拔登山服实物的模型数据,输入系统进行逆向分析得出服装的版型,创建数字模型及设计延展造型从而丰富款式库;最后将服装模型着装于虚拟模特身上进行三维试衣的静动态舒适度检验,通过结构调整优化设计方案,建立登山服系统试衣库。2智能设计系统的数字内容(1)通过获取6名专业登山人员的量体数据建立用户画像,进行虚拟模特的仿真构建,作为服装逆向造型AI试衣的基础。并以研究其1个站立动作和9个登山动作而获得皮肤形变规律,建立人体登山动作模型并进行分区,方便登山服试衣静动态舒适性的呈现和优化。(2)通过调研登山服市场160款登山服实物,提取款式信息和设计要素储存于部件资源库,为后续登山服设计提供设计素材。然后以登顶珠穆朗玛峰科考人员的登山服为例,进行设计要素的调研分析以及此款登山服实物的逆向造型还原,在还原的基础上形成延伸造型的设计方法,并结合调研结果进行系列的延伸设计和储存,由此建立登山服的智能款式库也不断扩大。(3)建立色彩、面料等其他资源库,多重数据库协同设计的构建增强了系统的智能性,不断完善登山服的虚拟试衣效果和设计优化。3智能设计系统的呈现方式依托人工智能语言和数字化技术对功能模块进行设计。以APP为载体,开发了一个基于JSP和My SQL的虚拟试衣系统,实现登山服设计系统的智能化构建,系统功能开发针对登山人员需求设置人体库、款式库、试衣库、以及其他元素库的功能模块。对实体系统APP的视觉进行可视化的设计与整合,并对用户的使用模块进行分析。系统设计了面对设计师管理员和用户的两个接口,并通过二者的使用不断增加资源库的储存:为管理员开放上传模型的通道和客户订单管理功能,使其方便进行后台数据库的操作;为用户设置交互式的首页功能模块和分页功能模块。4智能设计系统的优化验证通过对系统延展设计优化的登山服实物进行测试,验证该系统设计功能的适用性和准确性。并对比分析正逆向设计系统的流程,从而验证逆向设计系统的可行性。其中,实物验证主要通过暖体假人的热湿舒适性测试进行客观评价,以及登山人员的静动态着装舒适感进行主观评价,综合获得系统延展设计的登山服造型能够满足用户需求的整体评价。而系统流程的评价则通过设计Matlab程序的对比模拟实验,通过分析参数设置和运行程序对正逆向设计流程的进行对比分析,结果表明逆向设计流程优于普通的正向流程。综合以上研究,本课题设计构建了一个较为完善的逆向造型智能设计体系,能够满足使用者在服装造型设计思维上的多角度拓展。这种逆向思维过程还能够加快创新步伐,促成更优秀的设计方案。基于逆向造型的登山服智能设计系统,可通过逆向造型联动设计不断加速扩充数据库,不断完善登山服整体设计方案。以此为模板,同样可以运用到更多品类的服装设计中,为服装企业提供数字技术赋能设计的系统解决方案。

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