S航维修基地外委项目采购流程优化研究
这是一篇关于飞机维修,外委项目,流程优化,云平台的论文, 主要内容为对外委托(简称“外委”),是民用航空维修领域一个特殊环节和重要的组成部分。飞机作为高精密的大型交通运输工具,由多达百万的零部件组成,航司在对飞机进行定期检修中发现部件损伤需要维修,且损伤不在自身维修能力清单中时,会选择外委相关项目到特定供应商,协助完成飞机的修复任务。外委项目送修供应商的选择涉及到企业服务类采购业务。由于外委项目的采购存在技术性要求高、偶然性因素强、突发性情况多等特点,亟需一套科学合理,高效稳定的采购流程以保证及时有效、保质保量的完成特定外委项目的采购,这对顺利履行飞机维修任务具有重要意义。本文基于S航维修基地的组织机构框架与外委管理现状,针对原采购流程中存在的不足与冗余环节,结合相关部门几个典型合同案例涉及的采购流程分析,特别是对某公开招标项目采购全流程的细致研判,通过ASME法分析,ESIA法整理,将必要流程继承保留,非必要流程删除优化或迁移到云平台处理,最终得到新的更为高效的采购流程,达到降低采购时间和全流程电子存档监控的目的。本文首先从选题背景和研究目的入手,从理论意义和实际意义两方面强调外委采购流程优化对于相关企业的迫切性,然后从外委维修和采购流程优化两个方面分别对国内外文献进行归纳整理,采用定性与定量相结合的方法对S航维修基地采购流程进行分析、梳理和优化进而提高整个采购流程的效率;其次,从业务流程优化理论入手,结合S航维修基地外委项目的特点和实际采购流程,通过搭建云平台,创新性的提供了一个采购流程优化的新思路;然后,通过对S航维修基地外委项目采购管理现状分析、结合外委工作实际开展过程中遇到的问题、制约因素并辅以真实数据支撑,运用科学方法针对性的制定优化方案,最终得到进一步优化后的采购流程。最后对新的采购流程的重点环节做出深入分析,指出尚存的潜在风险和不足之处,为后续研究的开展奠定基础。本文运用细致具体的优化方法,将采购全流程与搭建云平台概念相结合,流程优化设计思路具有一定的前瞻性和指导意义,特别对航空维修业外委服务采购的优化具有较强的现实意义,对其他企业业务流程优化的研究也具有一定的借鉴意义。
飞机维修管理信息系统的开发及应用
这是一篇关于飞机维修,管理信息系统,UML建模,ASP.NET的论文, 主要内容为信息产业的快速发展强烈刺激着各个行业的改革和创新,飞机维修业也随着航空工业信息化的深入而不断发展和优化。飞机维修是一个很特别的维修专业,目前由于我国的制造能力还不足,基本各大公司都是采购的欧美飞机,所以维护手册和维护标准都遵循欧美。飞机作为运输旅客的大型交通工具,维修要求绝对的安全可靠,对飞机维修的要求也越来越高,当今,作为维修部门,不仅仅要对飞机的安全性能负责,还要提高维修速度,快速处理故障问题,才能使得公司能跟上时代的发展。因此航空公司实现飞机维修管理信息化已势在必行,只有这样,航空公司才能跟紧时代的发展潮流,不被时代淘汰。本文题目是飞机维修信息管理系统的开发及应用,论文主要研究内容如下:1.分析了信息管理系统的开发背景及意义和国内外航空领域信息化的发展情况;2.分析了飞机维修业务信息管理系统的需求,结合企业的组织架构及业务流程,确定系统功能。从技术体系、开发模式、物理架构这三个方面进行了系统总体结构设计;3.明确了企业的实际需求之后,采用UML建模,借助用例图,序列图和活动图来分析,来设计飞机维修业务信息管理系统数据库;,4.以ASP.NET为开发平台,采用C语言和SQL Server 2003数据库管理系统开发了基于B/S结构模式的飞机维修业务信息管理系统。结合具体查询功能模块,研究了相关数据查询处理和优化策略;飞机维修管理系统能大量节省维修中的人力物力,节省传达时间,提高效率,降低维修和运营成本,以高新技术为基础的飞机维修部门对信息系统的开发和使用成为必然将会显著提高飞机维修业务的工作效率、管理水平、竞争力和信息化水平。论文的研究成果也将直接应用于航修企业更高水平的信息化建设工作中,同时也对飞机维修行业实现信息化具有很大的借鉴意义。
民用飞机健康管理系统仿真平台设计研究
这是一篇关于飞机健康管理系统,AHM,状态监控数据,飞机维修,健康管理仿真的论文, 主要内容为健康管理技术是系统依据子系统的健康情况、可用资源情况和运营需求来综合判断当前系统健康状态或预测未来系统健康状态的综合技术能力。健康管理技术已成为当前国外现役和新研军、民用发动机使用可靠性和安全性的重要依赖技术手段。健康管理技术也是一门综合性新兴技术,这项技术已经融入到了新型民用飞机的发展之中,对于改善民用飞机经济性和安全性双重发展目标具有重大的意义。健康管理技术在民用航空领域被波音公司率先应用,将其称作飞机健康管理(AHM)系统,目前已在大量先进的民用飞机上得到应用,提高了飞行安全和航班运营效率。本论文主要以飞机健康管理系统为研究对象,结合国内外在民用飞机健康管理技术领域的研究情况,深入分析和设计飞机健康管理系统的功能和架构,并根据国内外最新的研究成果,对民用飞机健康管理技术的关键技术做了理论研究,并搭建飞机健康管理系统仿真平台。本文结合飞行数据搭建飞机健康管理系统仿真平台,通过飞机健康管理系统的系统架构和功能设置研究指导飞机健康管理平台搭建,对飞机动力系统,燃油系统,机电系统,航电系统,以及飞机飞行环境参数数据的研究仿真,总结下一代民机健康管理系统所需要采集的参数列表。同时通过飞机健康管理仿真平台实现状态监控参数采集,状态监控逻辑的修改,并通过数据总结,优化监控模型。针对飞机健康管理系统仿真中发现的技术难点进行深入研究和技术攻关,从而为以后的系统实现做坚实的基础。本文通过飞机健康管理系统仿真平台对飞机健康管理系统的实现进行了初步的验证和研究,通过仿真平台开发了飞机健康管理系统的基本功能。更重要的是,针对运营飞机数据,构建了飞机事件数据库,并对相关飞机健康管理模型进行了定义,这些模型对后续飞机健康管理系统的实现有很大的指导作用。仿真平台还开发了地面健康管理系统模块,该系统模块定义了友好的人机界面,查询相关数据功能,网页访问功能,地面健康管理模块在后续的研究中可以直接通过升级并成为地面监控系统,为今后地面监控系统的建立打下了一定基础。
飞机维修技术状态管理系统的设计与实现
这是一篇关于飞机维修,技术状态管理,Web,J2EE的论文, 主要内容为技术状态管理(CM)是一种被广泛应用于企事业单位的质量管理工具,特别是对加工复杂、多种学科交叉的武器装备设计、生产及维修保障的单位。各单位通过科学的CM方法有效实现高效、快速、优质地设计、生产、维修保障装备的性能和功能,并形成生命周期内完整详实的技术资料。随着国家航空装备水平和科技水平飞速发展,战斗机的性能要求、结构复杂程度也随之迅速增加。针对笔者所在企业维修的飞机机种杂、批次多等复杂现状,为保障飞机维修的质量水平和安全性能,维修技术状态信息化管理,己经成为提高企业管理水平和管理效率的发展方向。本文研究了飞机维修技术状态管理系统的核心功能和关键技术,利用面向对象分析技术,提出了飞机维修技术状态管理系统模型。正文中详细分析了飞机维修技术状态管理系统的业务和功能需求,最终决定以B/S作为开发模式,J2EE为开发平台。飞机维修技术状态管理系统主要包括:“系统维护管理”、“基本信息维护管理”、“修理表单管理”和“技术状态归档管理”。主要实现各部门技术状态管理员,对本单位负责的维修技术状态数据在线录入、编辑、保存、上传。为了避免维修数据被非法篡改,上传后的表单仅有技术中心技术状态管理人员才有权修改,且其对最终归档的数据进行负责和维护。根据各管理模块的功能需求,详细设计了与其一一对应的数据库,并通过实例验证了飞机维修技术状态管理系统的功能实现,并描述了其测试结果。通过本系统的设计开发,基本实现了系统的功能需求。对各机型飞机的维修技术状态数据的管理、市场竞争、质量保证及客户满意度有非常重要的意义。
飞机故障信息管理系统研究与开发
这是一篇关于飞机维修,管理信息系统,JSP技术,信息安全,数字签名的论文, 主要内容为在飞机维修过程中有大量的维修故障信息出现在各种阶段，对这些故障信息的有效管理和使用，则对迅速了解入厂飞机状态，提出合理的飞机维修方案，掌握飞机维修进程具有重要作用，是提高生产效率的重要方式。在这种背景下，本文通过分析管理信息系统在飞机维修行业的应用与发展趋势，总结飞机维修过程中的故障信息采集流程，研究多种安全机制在故障信息管理中的应用，开发了基于JSP技术的飞机故障信息管理系统。本文主要工作总结如下： 1、分析管理信息系统的研究现状与发展趋势，结合飞机维修行业的特点，确定系统功能需求，选择合适的开发平台，并对各系统子模块进行了功能划分。 2、通过对飞机维修流程的研究，依照故障信息的来源进行故障属性分类，针对不同的故障信息的采集方式，形成标准的录入审核流程。 3、研究将不同安全机制应用在故障信息的管理中，通过身份认证实现系统权限的有效管理，通过数字签名技术的应用保证信息处理过程中的完整性，将基于SSL协议的HTTPS通讯协议应用于系统中实现信息的安全传输。 4、在此基础上进行系统开发，实现故障信息的录入与查询、故障图册的分类查询浏览和对故障信息的辅助分析等功能。所开发的系统已在飞机维修企业中得到了初步应用。
面向飞机维修实体关系构建与故障推理算法的研究与应用
这是一篇关于知识图谱,实体关系抽取,故障推理,深度学习,飞机维修的论文, 主要内容为随着全球航空维修行业(Maintenance,Repair&Operations,MRO)市场份额不断增加,我国民用航空维修产业充分发挥技术优势,依托大数据研究民用飞机维修方案,寻求更加合理的、增强航空器性能的、减少维修成本的方案。以知识图谱为代表的处理关联数据的大数据应用技术是更好解决飞机维修方案的路径之一。但在飞机维修领域,知识图谱研究工作较为缺乏,缺少相关数据集。因此,本文以国内大型航空公司的飞机维修日志文本信息为基础,分析实体命名和关系抽取经典算法并进行优化改进,得到了飞机维修领域知识图谱;为解决抽取出来的飞机维修领域知识图谱完整度较低,且具有较大稀疏度的问题,运用知识推理算法对其进行补全。本文主要工作如下:1.针对本领域实体边界模糊、实体长度较长、实体数量多且复杂以及样本量小等问题,本文基于标注维修数据,深入研究对抗训练和现有实体命名BERTBi LSTM-CRF算法。本文第三章对BERT嵌入层自带Tokenizier分词进行改进,再利用对抗训练在嵌入层加入扰动样本,最后再进入Bi LSTM-CRF,最终实现飞机维修领域实体识别;利用句子级和词语级双层Bi LSTM-Att算法开展了关系抽取任务的相关研究,并生成了飞机维修领域知识图谱。相关实验表明,改进的方法能够在飞机维修领域数据集上取得良好的效果。2.为了解决强化学习的奖励函数需要手动调整才能获得良好效果,以及游走路径为找到可靠的证据路径需要消耗大量计算资源,本文第四章引入生成式对抗模仿学习,使用模仿学习的概念,结合生成对抗网络模仿从知识图谱中自动采样的示例样本来自适应地学习推理策略和奖励函数,而无需手动进行奖励工程,这样就利于生成式对抗模仿学习解决了人工调整奖励函数的问题,以及无需专家经验也无需耗费大量计算资源,仍然能很好地自适应学习推理策略。相关实验表明,本文的知识推理方法在补全飞机维修知识图谱方面取得良好效果。3.在实际应用方面,本文运用相关算法,从大量非结构化文本数据中抽取了飞机维修领域实体和关系,成了飞机维修领域知识图谱。并基于图谱数据,结合本文提出的知识图谱推理算法,开展了飞机维修领域自适应维修方案、维修手册应用指南、高故障率机载传感器的鉴别与指导、机载传感器潜在耦合故障发现等应用。实践表明,相关应用能够在日常维修过程中发挥积极的作用。
本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主题。发布者：毕设小屋 ，原文地址：https://m.bishedaima.com/lunwen/53496.html
