给大家推荐5篇关于CBR的计算机专业论文

今天分享的是关于CBR的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到CBR等主题,本文能够帮助到你

基于CBR汽车检具智能设计系统的研究与开发

这是一篇关于汽车检具,智能设计,CBR,二次开发,CATIA的论文, 主要内容为汽车检具在快速、准确检测零部件精度、确保整车质量中发挥着重要作用。然而,汽车检具设计过程普遍缺乏规范化,目前还停留在凭经验手工操作通用CAD系统或二次开发局部参数化CAD模块进行设计的方式上,难以实质性地提高设计质量与效率。因此,开发汽车检具智能设计系统已成为汽车行业发展的迫切需求。本文在CATIA软件平台上开发了基于CBR的汽车检具智能设计系统,其主要工作内容进展如下:首先对原型系统进行了需求分析,在这基础上构建系统的基本框架及其所需要的辅助支撑技术,搭建整个系统的软件平台,并对系统的四大模块界面显示模块、检索模块、修正和保存模块、输出模块进行了功能设计。其次对原型系统中的CBR关键技术进行了研究,提出了汽车检具检测特征、定位特征、夹紧特征和辅助特征实例表示方法和存储机制,并在此基础上,运用面向对象的方法来表达汽车检具设计实例。区别于加权最近邻算法,提出将基于隶属函数的相似度检索算法应用于汽车检具设计的实例检索中,并设计了一种“初步检索—推理检索”的分布式检索方法,极大的提高了检索的效率。对于实例特征项的权重确定问题,结合用户的设计经验,采用主观裁定的方法,避免了有些系统确定权重时的复杂性和不准确性,收到了很好的效果。然后基于CATIA V5R19和Microsoft Visual Studio 2005软件平台,充分应用CAA API接口函数和C++语言相结合的方式进行二次开发,基于关系型数据库Microsoft Office Access 2003的开发,并针对汽车检具智能设计的整个流程,在前面的基础上,在RADE环境下编写程序,编译,调试,运行程序,最后发布系统,开发出了汽车检具智能设计系统,系统分为权重设定模块、实例检索模块、实例修正与保存模块、实例输出模块四大模块和良好的人机交互式界面,实现了汽车检具智能设计的整个过程,包括相似汽车检具的检索、实例的修正和保存,检具2D工程图以及物料清单/BOM输出等功能。最后运用本文开发的汽车检具智能设计系统设计了某汽车检具公司的汽车前保险杠侧进风罩检具,检索出了与其相似的最佳实例并进行了修正和保存,达到了预期的设计要求,并自动生成了该检具的2D工程图和物料清单/BOM。实践证明本文开发的汽车检具智能设计系统稳定可靠。

面向未来民宿酒店的群智能服务设计与创新方法研究

这是一篇关于服务设计,TRIZ,CBR,ARIZ,民宿酒店,知识图谱的论文, 主要内容为为了提高设计师对于以往知识与用户评价的服务设计管理,通过人工智能与管理学科的技术辅助实现群智能服务设计需求管理。讲究智能增强概念,从实际业务角度提出未来设计领域智能增强的基础框架。在双碳战略与乡村振兴背景下,为绿色循环经济和乡村旅游建设做出服务设计的贡献。通过使用工程参数等方式辅助设计师对在解决服务设计问题时进行具有逻辑化的创新。讲究本体论方式,以可溯源的创新路径完成服务设计创新输出。使用CBR(case-based reasoning)与感性工学服务设计原理为前期研究框架,采用网络爬虫技术收集用户评语,使用人工智能知识图谱作为评价词汇数据库与实现对于服务设计显性、隐性知识的管理。解析物质-场理论并将其应用到设计策略制定当中。通过TRIZ推理与原理整理作为设计创意输出依据主体。将原工程领域ARIZ(Algorithm for Inventive-Problem Solving,发明问题解决算法,以下统称ARIZ)创新算法进行了改良转化并构建了一套设计学模型,使其更适用于服务设计创新实践。在最后需要针对双碳战略进行低碳化整合或改进后产生最终理想解IFR(Idea Final Result),以此建立了一套基于双碳战略的服务设计创新模型ASD(Algorithm for Inventive-Problem Solving of Service Design Based on Double-Carbon Strategy)。将通过针对民宿酒店的改进案例进行方法解释及验证。应用传统服务设计工具对利益相关者、服务蓝图等进行分析与整合。最后改模型方法与设计决策通过KANO进行检验性测试。测试方法得到的试验结果良好,本研究方法具有一定的参考意义。通过相关理论模型得到了较为实用的乡村民宿酒店的服务设计标准。理论模型及其应用产生的服务设计具备行业推广意义。知识图谱对于领域服务设计知识管理有可观的效果,通过一定可溯源推理方式让创意输出具有依据性。符合未来服务设计快速发展需求。研究以双碳概念下的民宿酒店设计为实践对象,验证了本创新与知识管理模型在服务设计中具有一定的适用性,并且适用于双碳战略下的可持续研究。

公安应急预案数字化管理平台的设计与实现

这是一篇关于电子预案,应急管理,系统设计,CBR的论文, 主要内容为快速准确地处置各类突发事件,是减少生命财产损失,提升社会治理水平的关键要素。公安应急预案在突发事件的处置过程中,对控制事态发展、稳定群众情绪等工作发挥着重大作用。传统纸质预案与人员决策结合的指挥方式效率较低、主观性强,已不能满足信息化警务的工作要求。为实现高效、科学的公安应急指挥调度,本文设计开发了基于WEB技术的公安应急预案数字化管理平台。建立了应急预案库、案例库、专家库、资源库,对应急资源集中管理、统一调度,并使用CBR(Case-Based Reasoning,基于案例推理)+RBR(Rule-Based Reasoning,基于规则推理)方法科学检索预案信息、智能决策救援计划。主要工作和创新如下:论文首先详细分析了公安应急预案的概念、结构和基本特点,梳理了我国公安应急工作的现实需求,提出了涵盖预案、物资、人员、机构、知识、决策的全生命周期的公安应急预案管理模式,设计了应急预案管理、应急案例管理、应急方案智能生成、应急资源管理、组织机构管理等五大功能模块。完成了公安应急预案数字化管理平台的设计与实现。基于WEB开发技术,结合基层公安的具体业务,对公安应急预案数字化管理平台进行了总体设计和框架搭建。基于Eclipse平台,B/S(Browser/Server)模式,采用较为成熟、稳定的Windows+Java+MySQL开发结构,结合JavaScript、HTML、CSS(Cascading Style Sheets)等技术实现了系统的开发,使用HP-Loadrunner专业测试工具对系统进行了性能测试和稳定性测试。实现了基于CBR+RBR技术的救援方案智能生成。利用框架表示法完成文本预案的结构化处理,抽取了公安应急预案的核心属性,对应急案例进行了分级分类,建立完整的应急案例库。利用CBR技术和KNN(K-Nearest Neighbor,最近邻)算法完成目标案例与案例库中最近邻案例的检索匹配,使用RBR技术对救援方案进行智能优化,实现了公安应急方案的辅助生成,最后将检索案例属性与优化方案进行了数据对比,为公安机关科学决策救援方案提供了数据保障。

融合CBR及FTA方法的故障诊断专家系统及软件实现

这是一篇关于故障诊断,专家系统,CBR,FTA的论文, 主要内容为现代制造业的蓬勃发展使得工业设备不断向着智能化、精密化方向转变,为了能够降低设备故障对工业制造的影响,保证先进生产的高效率及连续性,实现对设备故障进行智能诊断的专家系统十分有必要。本文以专家系统要素为设计蓝本,基于数控机床故障诊断的应用场景,通过分析故障内容,设计了融合CBR及FTA的故障诊断方法,并基于该方法实现故障诊断专家系统软件。首先,通过明确故障诊断专家系统人机接口、知识库、推理机等组分的设计要求,划分系统软件构成并确定总体架构设计,对系统诊断方法及软件功能模块进行需求分析。一然后,基于故障诊断案例的内容分析对CBR方法中案例表示、要素索引、案例检索匹配方法、案例库更新以及FTA方法中故障树模型建立、故障树检索、故障树更新等具体内容进行设计,研究融合方法的知识库存储结构和推理流程,实现该故障诊断专家系统能够在使用过程中进行准确高效的混合推理以及知识库数据交叉更新,克服CBR方法多次计算和FTA方法知识更新困难的缺点。其次,针对系统总体架构,实现后台服务器的容器配置、接口设计、请求过滤、会话状态保存、业务分层、数据库设计、服务器与客户端的通信设计以及Android客户端和Web客户端在相应用户权限下的前端服务,对系统用户服务、故障诊断、案例维护、诊断信息管理、知识更新等模块进行流程分析和具体实现。最后,对系统功能进行测试,利用数控机床故障案例数据及诊断故障树知识分析比较该系统诊断算法在各条件下的准确率、诊断时间等指标以验证其诊断功能有效,对其他模块功能进行用例测试和效果验证。