宁夏电信增值业务针对性营销平台的设计与实现
这是一篇关于增值业务,运营商,针对性,接口的论文, 主要内容为中国加入WTO以来,电信增值业务稳步发展。2000年我国开放了电子邮件、语音信箱、互联网接入服务等9种增值业务,2001年扩大到20种。目前,增值业务种类已超过30种。特别是移动通信增值业务,伴随者手机市场的高速发展,更是异军突起,成为引领市场潮流的先导。电信市场不断开放,业务范围持续扩大,经营主体趋向多元,经营模式日益创新。面对种类繁多的增值业务,电信运营商如何将它推荐给适合的用户使用,既能满足用户对增值业务的使用,又符合运营商收入增长的目的呢。运营商们经过不断探索与总结经验,都在为自己研发一套增值业务针对性营销平台来满足各自对增值业务的运营与管理。增值业务针对性营销平台首先收集了解业务管理与业务使用人员使用系统的目标,针对使用目标梳理需求、分析、评估后开发满足使用人员的操作功能。其次通过数据建模分析需要针对营销的目标用户,通过系统营销操作进行闭环管理。最后打通与其他业务系统的接口实现业务一键开通功能与管理。增值业务针对性营销平台在技术架构上采用J2EE+CORBA的技术体系,以J2EE为主,兼容CORBA,将核心业务逻辑在CORBA中的C++代码实现。平台应用层功能与前台页面分别用JAVA与JSP语言实现。接口层通过WebService接口协议XML语言实现。平台主要由管理部分、控制部分、接口部分三部分组成。其中,管理部分,主要是实现用户信息管理、业务管理、业务生命周期管理、终端信息管理等功能;控制部分主要是对业务营销过程和进度、认证、鉴权控制,完成统一管理控制、认证、统一鉴权功能;接口部分主要实现平台与个系统之间的交互及接口管理功能。
人工智能助力思想政治教育针对性提升的路径研究
这是一篇关于人工智能,思想政治教育,针对性的论文, 主要内容为以人工智能为代表的信息技术革命浪潮推动着人类社会迈入智能化、数字化时代,人工智能对人类社会各领域的渗透引发了人类的思维模式和行为方式的变革。与此同时,人工智能在教育领域的应用也驱动着我国教育迭代升级,实现数字化、智能化转型。当前,党中央高度重视我国思想政治教育学科建设与发展,与时俱进、因势而变是思想政治教育实现创新发展的必然要求,在此背景之下,助推人工智能与思想政治教育深度融合既是迎合社会发展趋势的必然选择,也是推动思想政治教育自我革命的内在要求。针对性问题一直是思想政治教育发展过程中存在的顽瘴痼疾,阻碍了思想政治教育有效性的提高,同时,思想政治教育有效性关系着思想政治教育能否真正落实立德树人根本任务。换言之,提升思想政治教育针对性是提高思想政治教育有效性的关键之点,也是实现思想政治教育智能化,增强时代感的必经之路。本研究通过问卷调查方式,抽取湖北地区各学段的部分学校中的637名学生为调查对象,以高校学生为主,对当前各学校进行思想政治教育工作中运用人工智能技术的现状以及存在的思想政治教育针对性问题现状进行了深入考察。在对人工智能教育应用现状、思想政治教育的影响因素、存在的针对性问题、对于人工智能与思想政治教育融合的看法等方面进行深入调研后发现,当前学生对于思想政治教育针对性总体表现状况的评价是积极的,但是在教育内容、教育方法、教育过程互动以及教育评价上仍然存在一系列问题,比如思想政治教育内容不够丰富、思想政治教育方法比较单一、受教育者参与主动性不强、思想政治教育评价体系不够科学等。究其原因,与思想政治教育内容未能有效对接受教育者个性化需求、教育方法未能大力增强时代感与吸引力、受教育者未能充分激发内生动力、教育评价未能科学全面地呈现教育效果存在直接关联。本文立足实际情况从四个层面提出提升大学生思想政治教育话语亲和力的路径。一是运用智能算法推荐系统精准供给教育内容,二是运用智能多媒体系统创新开展教育活动,三是构建智能立体化教育场景促进高效学习互动,四是引进智能评价系统精准评价教育全过程要素。
宁夏电信增值业务针对性营销平台的设计与实现
这是一篇关于增值业务,运营商,针对性,接口的论文, 主要内容为中国加入WTO以来,电信增值业务稳步发展。2000年我国开放了电子邮件、语音信箱、互联网接入服务等9种增值业务,2001年扩大到20种。目前,增值业务种类已超过30种。特别是移动通信增值业务,伴随者手机市场的高速发展,更是异军突起,成为引领市场潮流的先导。电信市场不断开放,业务范围持续扩大,经营主体趋向多元,经营模式日益创新。面对种类繁多的增值业务,电信运营商如何将它推荐给适合的用户使用,既能满足用户对增值业务的使用,又符合运营商收入增长的目的呢。运营商们经过不断探索与总结经验,都在为自己研发一套增值业务针对性营销平台来满足各自对增值业务的运营与管理。增值业务针对性营销平台首先收集了解业务管理与业务使用人员使用系统的目标,针对使用目标梳理需求、分析、评估后开发满足使用人员的操作功能。其次通过数据建模分析需要针对营销的目标用户,通过系统营销操作进行闭环管理。最后打通与其他业务系统的接口实现业务一键开通功能与管理。增值业务针对性营销平台在技术架构上采用J2EE+CORBA的技术体系,以J2EE为主,兼容CORBA,将核心业务逻辑在CORBA中的C++代码实现。平台应用层功能与前台页面分别用JAVA与JSP语言实现。接口层通过WebService接口协议XML语言实现。平台主要由管理部分、控制部分、接口部分三部分组成。其中,管理部分,主要是实现用户信息管理、业务管理、业务生命周期管理、终端信息管理等功能;控制部分主要是对业务营销过程和进度、认证、鉴权控制,完成统一管理控制、认证、统一鉴权功能;接口部分主要实现平台与个系统之间的交互及接口管理功能。
基于DSSM双塔模型的数学题推荐系统研究与应用
这是一篇关于相似数学题,推荐系统,DSSM模型,ERNIE,强化学习,针对性的论文, 主要内容为科学实践表明,通过练习相似的数学题,可以有效巩固和提升数学能力。在大数据时代,网络上分布着海量的试题资源,学生们需要花费大量时间来筛选合适的试题,因此他们迫切需要一款能够推荐相似数学题的系统,以便更好地利用时间和精力,将更多的时间用于知识点的学习和掌握上。针对上述问题,本文提出一种新的相似数学题推荐系统,它通过综合考虑数学试题之间的相似度和针对性,解决从大量试题中召回相似试题和对召回的试题进行精排序的两大问题。该系统采用一种融入解题思路的深度语义匹配模型进行召回。然后,系统构建了基于价值的强化学习智能体,该智能体可以根据学生做题反馈评估出最具针对性的题目。最后,设计和实现一款能够帮助学生高效做题的相似数学题推荐系统原型。具体工作如下:(1)针对数学试题的深层语义特性,以及包含了图像和公式等多样特征信息,本文提出一种新的深度语义匹配模型PSS-DSSM(Problem Solving Strategies-Deep Structured Semantic Models)。该模型基于DSSM(Deep Structured Semantic Models)双塔模型,并将试题的解题思路和难度系数特征信息嵌入到模型的计算方法中。一方面,引入窗口化机制和一定的惩罚机制解决全量文本对比产生的相似度丢失问题以及高度相似的解题思路块匹配位置不同的情况。另一方面,本文考虑了试题之间的难度差异,并提出一种难度系数评价算法。实验结果表明,PSS-DSSM模型相比最优的基线模型能够更加准确地筛选相似数学题,准确率提升了5.6%。(2)精排序层算法从试题的针对性出发,推荐的试题要针对学生知识上的薄弱点加权,精排序。最终推荐给学生一道不仅相似而且最具针对性的题目。基于这一目标,本文提出一种融入针对性价值的强化学习算法。在这个算法中,构建一个能够评价推荐序列中题目针对性的智能体。智能体可以自主记录学生答题反馈。在这个过程中,智能体需要提升推荐序列中包含学生做错题目的优先级,以便更好地让学生巩固练习。反之,正确的题目将降低一定的优先级权重,以保证推荐结果的多样性。此外,该算法可以对不同数学能力的学生推荐不同的题目,以满足个性化推荐的需求。实验结果证明,基于针对性价值的强化学习算法具有更好的推荐效果,可以明显提高学生的做题效率和解题能力。(3)基于上述研究,本文设计并实现了数学题推荐系统。将设计的算法模型融入到推荐系统的召回层和精排序层当中,并且运用当下成熟的网页技术架构,为用户提供一个能够快速检索出相似试题并高效做题的平台。
基于用户兴趣的个性化服务系统的研究与实现
这是一篇关于用户兴趣,个性化服务,订阅,针对性,随时终止的论文, 主要内容为互联网的普及和发展,特别是近年来移动互联网的发展,智能移动设备的流行,使得人们对于网络,尤其是移动互联网的依赖程度越来越高。网络已经成为人们获取信息的重要途径。于是,如何从海量信息中找到自己所需要的、关心的、感兴趣的、有用的信息,已经渐渐成为人们的重要需求。在商业应用上,个性化服务通常能提高服务质量和效率,增加老用户的回头率,吸引更多新的消费者。 在餐饮行业中,企业发布各类宣传信息有这些缺点：信息针对性不强、垃圾广告容易使得消费者厌烦、信息发布途径单一、宣传成本高。针对以上这些缺点,本文设计并实现一个基于用户兴趣的个性化服务系统——OFOOD系统。它是一个订阅系统,消费者与企业之间是订阅关系,消费者只订阅其感兴趣的事件,消费者可以随时终止与企业的订阅关系；系统还可以根据消费者的使用情况来智能地学习其消费兴趣特点,从而提供更有针对性的个性化服务。 首先,本文提出了一种利用用户对系统的操作来隐式地获取用户兴趣模型的算法,并对该用算法进行了理论上评价和用户满意度调查,验证了模型的有效性。 然后,本文详细地介绍了OFOOD系统的设计与实现。OFOOD系统分成三大部分：后台数据库和WEB服务器、网站前台客户端、消费者手机客户端。本文详细地介绍了OFOOD系统的整体架构设计、三大部分自主要功能模块的设计与实现、以及这三大部分之间是如何通信的,并且对系统的核心功能进行了测试。 最后,本文作出总结,指出了论文工作的不足之处,提出了进一步的工作计划,并列举了本文作者在硕士研究生期间的工作和成果。
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