招聘系统的设计与实现
这是一篇关于招聘网站,软件工程,SQL数据库,基于内容的推荐算法,时间因子的论文, 主要内容为随着互联网时代的不断发展,网上招聘已是求职者的主要求职途径。招聘网站的出现大大降低了人才与企业之间匹配的成本。本文设计的招聘系统,分为面向求职者的求职网站、面向HR的企业招聘系统以及面向管理员的后台管理系统。本文从四个方面,重点对求职网站和企业招聘系统进行介绍:(1)分析了招聘系统的需求,包括招聘系统的功能性需求和非功能性需求。在功能性需求中,为了防止求职者信息泄露,本文创新性的设计人才挖掘功能,该功能将简历信息价值化,并要求企业查看求职者的简历时支付一定的费用给求职者,从而引起人们对信息的保护和重视。(2)结合当今大数据、高并发的互联网环境,对招聘系统的架构、功能模块和数据存储进行设计。软件架构模式以三层架构和B/S架构为主。硬件架构则以分布式集群的思想进行设计,以Nginx为集群调度服务器,Redis实现哈希一致性分布式缓存服务,Sql Server作为关系型数据库,MongoDB作为日志存储的数据库。(3)针对招聘数据设计合理的推荐方案。构造适合招聘数据的匹配度计算模型。结合基于内容的推荐、结合用户行为和时间因子,对招聘数据进行推荐,并通过实验验证该方案的推荐效果;(4)对招聘系统的功能进行实现。根据需求分析,对求职者信息管理模块、职位相关功能模块、公司人才挖掘功能、公司充值功能、求职者提现功能等关键功能进行实现,并对其中涉及的分表调度问题、高并发下的事务同步与数据一致性问题以及安全问题进行详细的分析与解决方案的实现。通过测试,该系统的功能和性能可以达到招聘系统的需求分析和设计的预期要求。系统的负载能力也具有一定的伸缩性,可通过增加服务器主机数量,实现对并发访问负载能力的拓展。
基于Struts架构模式的人才招聘网站开发
这是一篇关于人才招聘,招聘网站,网络求职,B/S模式,struts框架的论文, 主要内容为21世纪,随着网络信息的发展,网络在人们生活中的应用越来越广泛。网络招聘求职方式已经成为了当代招聘求职的重要手段。相对于传统招聘方式具有招聘范围广信息量大、可挑选余地大、费用低、用户检索方便、地域限制少等特点。 本文所论述的系统正是一个人才招聘网站,本系统采用B/S模式设计,系统使用HTML语言,嵌套JavaScript源代码的JSP编程技术,利用Struts框架开发；后台数据库使用Microsoft SQL Server管理整个系统的信息存储。 系统实现了个人用户检索工作信息,发布简历,收藏工作信息,投递简历,维护个人信息；企业用户检索简历信息,发布工作信息,收藏简历,发送面试通知；维护企业信息；管理员用户管理用户权限,删除虚假信息,确认新注册用户等功能,系统达到了操作简便、界面友好、实用等要求。
招聘系统的设计与实现
这是一篇关于招聘网站,软件工程,SQL数据库,基于内容的推荐算法,时间因子的论文, 主要内容为随着互联网时代的不断发展,网上招聘已是求职者的主要求职途径。招聘网站的出现大大降低了人才与企业之间匹配的成本。本文设计的招聘系统,分为面向求职者的求职网站、面向HR的企业招聘系统以及面向管理员的后台管理系统。本文从四个方面,重点对求职网站和企业招聘系统进行介绍:(1)分析了招聘系统的需求,包括招聘系统的功能性需求和非功能性需求。在功能性需求中,为了防止求职者信息泄露,本文创新性的设计人才挖掘功能,该功能将简历信息价值化,并要求企业查看求职者的简历时支付一定的费用给求职者,从而引起人们对信息的保护和重视。(2)结合当今大数据、高并发的互联网环境,对招聘系统的架构、功能模块和数据存储进行设计。软件架构模式以三层架构和B/S架构为主。硬件架构则以分布式集群的思想进行设计,以Nginx为集群调度服务器,Redis实现哈希一致性分布式缓存服务,Sql Server作为关系型数据库,MongoDB作为日志存储的数据库。(3)针对招聘数据设计合理的推荐方案。构造适合招聘数据的匹配度计算模型。结合基于内容的推荐、结合用户行为和时间因子,对招聘数据进行推荐,并通过实验验证该方案的推荐效果;(4)对招聘系统的功能进行实现。根据需求分析,对求职者信息管理模块、职位相关功能模块、公司人才挖掘功能、公司充值功能、求职者提现功能等关键功能进行实现,并对其中涉及的分表调度问题、高并发下的事务同步与数据一致性问题以及安全问题进行详细的分析与解决方案的实现。通过测试,该系统的功能和性能可以达到招聘系统的需求分析和设计的预期要求。系统的负载能力也具有一定的伸缩性,可通过增加服务器主机数量,实现对并发访问负载能力的拓展。
招聘系统的设计与实现
这是一篇关于招聘网站,软件工程,SQL数据库,基于内容的推荐算法,时间因子的论文, 主要内容为随着互联网时代的不断发展,网上招聘已是求职者的主要求职途径。招聘网站的出现大大降低了人才与企业之间匹配的成本。本文设计的招聘系统,分为面向求职者的求职网站、面向HR的企业招聘系统以及面向管理员的后台管理系统。本文从四个方面,重点对求职网站和企业招聘系统进行介绍:(1)分析了招聘系统的需求,包括招聘系统的功能性需求和非功能性需求。在功能性需求中,为了防止求职者信息泄露,本文创新性的设计人才挖掘功能,该功能将简历信息价值化,并要求企业查看求职者的简历时支付一定的费用给求职者,从而引起人们对信息的保护和重视。(2)结合当今大数据、高并发的互联网环境,对招聘系统的架构、功能模块和数据存储进行设计。软件架构模式以三层架构和B/S架构为主。硬件架构则以分布式集群的思想进行设计,以Nginx为集群调度服务器,Redis实现哈希一致性分布式缓存服务,Sql Server作为关系型数据库,MongoDB作为日志存储的数据库。(3)针对招聘数据设计合理的推荐方案。构造适合招聘数据的匹配度计算模型。结合基于内容的推荐、结合用户行为和时间因子,对招聘数据进行推荐,并通过实验验证该方案的推荐效果;(4)对招聘系统的功能进行实现。根据需求分析,对求职者信息管理模块、职位相关功能模块、公司人才挖掘功能、公司充值功能、求职者提现功能等关键功能进行实现,并对其中涉及的分表调度问题、高并发下的事务同步与数据一致性问题以及安全问题进行详细的分析与解决方案的实现。通过测试,该系统的功能和性能可以达到招聘系统的需求分析和设计的预期要求。系统的负载能力也具有一定的伸缩性,可通过增加服务器主机数量,实现对并发访问负载能力的拓展。
基于微服务技术的研究生人才推荐系统研建
这是一篇关于招聘网站,人才推荐,猎头服务,研究生导师,微服务的论文, 主要内容为每年大量研究生毕业时,都会面临就业选择的困难,很多企业也急需人才血液的补充,但往往研究生很难找到心仪的工作,企业也不易招收到合适的人才。导师与研究生朝夕相处,最了解研究生的各方面情况,应该在研究生就业过程中起到积极促进的作用,并帮助企业招聘到研究生人才。针对当前企业招聘成本高、毕业研究生较难找到满意的工作、欠缺合适的研究生人才推荐平台的不足,本文认为应该充分发挥导师优势,让导师在研究生人才招聘中起到传统猎头的作用。据此,结合当前主流的微服务技术,选择成熟可靠的微服务框架Spring Cloud,采用前后端分离开发设计,实现一款为企业提供导师猎头服务,为导师提供研究生推荐平台的系统。研究生人才推荐系统通过解析研究生招生简章,搭建了内容丰富的导师专业学科数据库,并据此为各位导师猎头建立个人主页。本系统提供寻找导师猎头服务,帮助企业用户精准快速地找到目标导师,通过支付导师相应报酬,让导师推荐优质研究生到企业工作。本文还设计了合适的奖惩机制,限制推荐行为不当的导师可推荐研究生人数,奖励推荐了优质研究生的导师积分与现金,从而保障推荐的研究生质量,并进一步调动导师积极性。导师猎头查询、推荐研究生简历、猎头服务评价等各个业务流程密切相关且复杂。据此,本文对各个业务进行了详细的需求分析、设计以及实现,最终搭建了为企业快速提供导师猎头服务的系统,在提高企业人才招聘效率、减少企业筛选成本的同时,还能保障推荐的研究生人才质量。本研究对减轻研究生就业压力、充分发挥导师作用有重大意义,同时导师推荐研究生工作以往是个空白点,本文在此方面做的这些尝试,具有开创性意义。
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