给大家分享10篇关于PDCA的计算机专业论文

今天分享的是关于PDCA的10篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到PDCA等主题,本文能够帮助到你

G公司生活缴费产品软件质量管理研究

这是一篇关于软件质量管理,质量功能配置,QFD,PDCA的论文, 主要内容为生活缴费产品是基于民生服务开展的线上交费类app运营产品,线上类产品的软件质量直接关乎客户体验,同时决定着交易量、留存客户数及产品收益。软件质量不仅对于缴费类产品,对于其他互联网产品乃至任何一个线上产品,软件质量都是核心,软件质量是一个线上产品所固有的特性满足要求的程度,只有不断提高软件质量才能提升产品的核心竞争力,找到软件质量中的问题相当于抓住了产品中的命脉,发现问题、解决问题才能使这类企业稳步提升。本文主要研究线上生活缴费产品软件质量管理问题,通过以G公司的生活缴费平台为案例运用项目质量管理的相关工具和方法分析在产品设计、运营等流程中产品软件质量管理遇到的问题、明确改进方向并设计改进方案,首先通过分析大数据、构建鱼骨图、发放调查问卷、运用QFD方法建立质量屋等方法深入直观的发现G公司生活缴费产品目前最需要改进的八大问题点,其次总结归纳问题原因以及设计出四项改进方案,其次引入PDCA循环理论、构建三项制度、三项机制、两个系统以及人员优化策略对产品软件质量进行全面优化,并真实进行实施。最后将实施效果依次展示并提出对G公司后期软件质量管理的保障与激励政策,希望能够对G公司不断发展的道路上提供一些帮助,同时也为其他线上交费类产品提供一些案例及参考价值。

面向石化企业的设备管理信息系统设计与开发

这是一篇关于石化企业,设备管理,PDCA,编码,统计图的论文, 主要内容为随着企业信息化建设的逐步深入,推进设备管理的信息化日见重要。尤其像石化企业这样大型、长周期生产的企业,由于设备管理水平不足而造成的直接、间接损失相当可观。一些企业对石化设备管理的方法还局限在卡片式的人工管理上,使各类信息的采集和反馈较慢,而且失真严重,导致对设备各种指标的分析、考核不准确,严重影响了维修决策。因此,加强企业信息化的建设是改变我国大中型石化企业旧有管理模式,实现现代化管理的重要手段。本文在分析石化企业设备管理系统的应用现状和业务流程的基础上,建立了系统的体系结构,构建了面向石化企业的设备管理信息系统的模型。对系统的各模块的功能和系统的数据库结构做了详细的设计。研究了设备管理系统中的关键技术,详细说明了设备和备件的编码技术、信息实时反馈技术、查询统计图生成技术等技术的实现方法,并将PDCA循环与设备管理有机地结合到一起。文章运用JSP技术,基于B/S模式,利用面向对象的编程思想,以SQLServer 2000数据库为后台,以企业实际需求为导向,开发了这套面向石化企业的设备综合管理信息系统,系统主要由:设备台帐管理、设备专业管理、设备运行管理、设备维修管理、备品配件管理、设备维护管理、系统管理等几部分组成。文章结尾对课题研究及论文内容做出了总结,提出了系统今后需要继续改进与完善的地方。文中对系统原型进行了测试运行,结果表明,软件系统的各项功能均已达到了预期目标,能较好地解决石化企业现存的问题,对于石化企业设备信息管理的科学化、现代化有着很大的促进作用。

基于敏捷模式的MYY公司SaaS类产品软件质量管理改进研究

这是一篇关于敏捷模式,软件质量管理,SaaS,PDCA的论文, 主要内容为随着全球信息化飞速发展,在企业进行数字化转型过程中,软件作为数字化经济的重要载体,发挥着重要的作用。互联网+时代下,云计算,微服务架构,容器云等技术不断迭代更新,软件产品复杂度不断增加,软件开发周期不断缩短。需求不可控、开发质量差、测试不充分、性能差等一系列质量问题也随之产生。MYY公司作为国内领先的不动产生态链数字化解决方案服务商,也意识到软件质量的重要性,根据自身产品的独特性,并与客户诉求,公司战略规划相结合,期待探索出一套行之有效的软件质量管理改进方法,突破当前的困境。本文首先通过文献分析法,系统的了解了国内外对于软件质量管理的研究现状,介绍了敏捷方法、质量管理、PDCA等相关理论。然后通过实地调研法与案例分析法相结合的方式,对MYY公司敏捷模式软件质量管理现状、问题及成因进行分析。过程中咨询多方专家,充分汲取他们的意见,进而从需求质量管理、开发质量管理、测试质量管理、运维质量管理、发布质量管理等软件质量管理全流程确定软件质量管理改进方案。在质量管理改进方案基础上,再结合PDCA理论,构建了质量管理模型,形成科学体系化的软件质量管理方法论。最后运用层次分析法进行实证研究,建立评价体系,确定了质量评价指标权重系数,对比改进前后评价数据,进行计算论证分析,印证了改进方案的合理性和价值。本文不仅构建了MYY公司的软件质量管理模型,也对现有的软件质量管理提出了全方位的改进方案,为MYY公司未来的软件质量管理指明了方向,有力的保障了产品的质量,赢得了客户的信任,给公司带来了效率和业绩的提升,帮助企业提升产品核心竞争力。同时软件质量管理研究实践,可以为SaaS软件领域提供好的案例参考。

基于Petri网分析的A公司成品库存管理流程优化研究

这是一篇关于成品库存,流程优化,ERP,Petri网模型,PDCA的论文, 主要内容为本研究从A公司外租成品库存管理流程出发,构建Petri网模型,应用关联矩阵分析流程现状,运用Petri网模型定性分析,新增调拨流程,解决了流程冲突问题;再把业务流程分为外仓调拨和外仓出库两个流程,应用PDCA循环(戴明环)基于Petri网进行定量分析和多次优化,结合ERP(企业资源计划)工具,实现外仓出入库数据及时正确,建立库存管理参数,进而实现外仓出库数据主动触发外仓调拨流程,从根本上改变了凭经验人为决定调拨数量的决策方式;然后,运用Ex Spect软件对优化前后流程进行仿真测试,结果表明流程时间缩短64%,补货频次提高1倍,并通过新业务流程实际运行5个月,财务报表显示存货周转率同比提高17%,成品库存周转率同比提高30%,证明成功实现了流程效率提升和库存周转率提高的优化目标,最后建立新流程运行管控机制。本研究综合运用流程优化、Petri网、Ex Spect仿真等多种理论工具方法,基于Petri网的业务流程表达、多次建模与定性定量分析优化、仿真测试、实际运行,建立了新的管控机制,摒弃手工帐、数据准确可控、调拨数据化决策,从根本上提升了A公司外租成品仓库管理水平。本研究解决外租成品仓库管理问题的思路方法是对当前成品库存管理研究理论实践的有益补充,对致力于提高外租成品仓库管理水平的相关企业有一定借鉴意义。

邮政EMS极速鲜商城客户管理优化项目质量改进研究

这是一篇关于质量管理,PDCA,电子商务的论文, 主要内容为伴随科学技术的不断进步,人们对于电子商务的依赖也愈加深厚,电商平台的兴起已经伴随社会需要成为了当今社会的一个重要组成部分,很多人也已经习惯并善于使用电子商务购物。电商平台作为其中的重要组成部分,其本身的兴起带来的是竞争的加剧,而竞争带来的就是对其核心资源,即客户的争夺。本文以EMS极速鲜电商平台上开展的,EMS极速鲜商城客户管理优化项目为研究对象。本项目作为极速鲜商城使用大数据技术对自身客户管理开展赋能的一次尝试,对于平台本身有着重要意义。此外,本项目的开展也是邮政首次采用联合项目制的方式开展此类直接作用于生产的分析项目,具有重要意义。本项目目前已经开展了半年时间,但项目质量仍未能达成项目立项时期待的程度,各类问题层出不穷,急需使用项目质量管理手段进行改进优化。本文通过深入调查研究,使用相关质量管理理论与工具对项目进行分析与改进,采用鱼骨图、帕累托图、PDCA等工具开展分析,初步形成了一套对于EMS极速鲜商城客户管理优化项目质量改进的方案,并且在去年的下半年开展了应用,取得了良好的效果。本文旨在利用研究理论与工具,通过相关研究提出质量改进方案,提高项目质量的同时对于分析问题、提出方案的研究工作进行总结,希望能对同一研究领域的企业提供参考借鉴价值。

G公司生活缴费产品软件质量管理研究

基于敏捷模式的MYY公司SaaS类产品软件质量管理改进研究

大数据环境下的微服务质量管理研究

这是一篇关于大数据,微服务,软件质量管理,软件过程管理,PDCA的论文, 主要内容为近些年来,随着互联网+、大数据、人工智能、物联网、云计算、移动支付等科技的飞速发展,数据规模正在呈指数式增长,大数据时代早已来临并深入到了大家的生活之中。与此同时,随着各大互联网公司的迅速扩张,其系统规模也越发臃肿,为了应对市场环境的快速变化,各大系统微服务化已经成为必然的趋势。包括阿里、京东、Facebook、Twitter在内的各大国内外互联网巨头纷纷积极地开启了自己在微服务领域的实践。然而随着大数据技术与微服务架构的普及,相关系统的复杂性与日俱增,如何能有效地维护系统的质量已经逐渐成为业界热烈讨论的话题。大数据环境下的微服务系统属于软件系统的一个细分领域,继承了传统软件质量的诸多特性。另一方面,大数据环境下的微服务也有着区别于传统软件系统的特点,诸如系统环境复杂、各微服务迭代速度快且互相独立、微服务质量易受上下游服务及数据源的异常而产生故障、微服务团队通常规模较小且难以接受繁琐的过程管理流程。诸如以上这些特点,导致微服务无法全套照搬传统软件系统的质量管理模式,需要尝试得到适合于自己的一套小而精的质量管理模式。本文首先梳理了研究需要的相关理论知识。然后以J公司的推荐系统为例,整理了大数据环境下微服务系统常见的质量问题,并从中分析总结出了在这类场景下发生故障的核心原因。在此基础上,本文结合CMMI、PDCA、大数据、微服务、QoS、服务治理等领域的知识,提出了以面向故障优化为核心思想的过程管理模型,指出大数据环境下微服务的质量管理应围绕故障的预防、发现、止损及恢复四要素进行管理。之后通过结合实际工作情况,制定了相应的实践方案,将该模型运用到了 J公司的推荐系统管理实践中去,并得到了较好的实践效果,显著提高了推荐系统下各微服务的服务质量。