8个研究背景和意义示例,教你写计算机信息获取论文

今天分享的是关于信息获取的8篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到信息获取等主题,本文能够帮助到你

模具零件智能加工工艺设计系统的开发与实现

这是一篇关于模具零件,信息获取,实例推理,加工工艺设计,智能工艺设计系统的论文, 主要内容为随着现代制造业向着自动化、智能化的方向发展,实现加工工艺文件智能生成,提高工艺设计效率、缩短模具产品制造周期,已成为制造业转型升级的内在需求。作为模具产品研发的重要环节以及连接产品设计与生产制造的纽带,加工工艺设计旨在根据产品的材料、结构等特征,制定出最合理的加工方案并编制出加工工艺路线。目前,传统的模具零件加工工艺主要依靠工艺工程师的经验,通过人工进行编制,存在着编制效率低、设计周期长、无法适应模具小批量、多品种、高效智能化生产的需求。因此,开发出可根据加工零件的三维模型,自动获取零件特征信息、智能推理决策并进行加工工艺的自动匹配与存储的智能加工工艺设计系统,已成为实现加工工艺设计过程自动化和智能化的研究热点。本文以模具零件加工工艺设计系统为研究对象,从实用化、快速化、智能化三个方面分析了模具零件加工工艺设计需求,基于结构化方法进行了系统的体系架构与总体框架的结构分析,最后根据模具行业实际生产情况,结合模具零件设计与制造过程的工艺特点,对系统运行原理进行分析,并建立了基于B/S架构的系统开发平台。针对加工工艺设计过程中难以自动获取模具零件信息的问题,提出了一种将模具零件三维实体模型导入powermill加工软件并采用信息建模技术及数据库设计技术相结合的方法,构建了的模具零件信息获取模型。在分析元模型概念、主要特征及其建模流程基础上,建立了相似元矩阵和相似元元模型。采用特征演化映射技术,构建出了零件信息映射元模型。基于Petri网技术建立了零件信息获取流程;并采用powermill二次开发技术和SQL技术实现了对模具零件信息的自动获取。结合模具零件工艺知识的存在形式和需求,对工艺数据库进行了设计,并研究了工艺知识交换和数据处理方法,采用动态数据库结构实现了对工艺知识的存储,完成工艺数据库的构建。根据模具零件加工工艺相似性高的特点,提出了基于实例检索的方法,并构建了基于实例推理决策方法的检索流程。针对相似度计算中相似元属性的权重问题,构建了一种基于粗糙集的相似元属性权值确定方法。针对模具零件相似性无法度量的问题,构建基于权值和局部相似度的总体相似度计算模型,并对获取的零件信息进行相似度计算。针对相似度阈值难以确定的问题,提出了以调节因子为选择依据来确定系统相似度阈值的数值计算方法。提出了采用K-means的模具零件聚类与KNN算法相结合的方法,实现了待加工零件与实例库中零件的快速准确匹配。通过实例数与检索时间的测试,验证了KNN算法的有效性。最后对实例修正方法进行了研究,将新的有价值的零件加工工艺实例存入实例库,实现实例库的实时更新。基于以上研究内容,利用Win Form框架,开发出具备用户登录、模型下载、格式转换、信息获取、工艺决策及工艺管理六个功能模块的模具零件智能加工工艺设计系统。通过对系统运行的软硬件平台进行分析与设计,采用C#和VB.net语言编程,并以Visual Studio 2012作为应用开发平台,SQL Server为数据库开发平台,FTP服务器为代码、数据运算平台,开发了基于B/S架构的模具零件智能加工工艺设计的系统原型,并设计出各个功能模块的实现界面,实现了模具零件加工工艺的智能设计。现场测试结果表明,所开发的模具零件智能加工工艺系统,使得下载零件模型的时间缩短50%、零件模型分析及确定加工工艺的时间缩短64.5%、模具零件加工工艺设计时间缩短40%,实现了模具零件加工工艺的自动、智能生成。同时使得工艺设计不合理异常减少82.8%、漏工序加工异常减少69.6%,极大提高了模具零件加工效率和质量。

高校网络舆情监控系统设计与实现

这是一篇关于网络舆情,舆情监控系统,信息获取,网络爬虫,舆情分析的论文, 主要内容为随着互联网的应用日益普及化,互联网平台已经成为高校在校生发表意见、沟通交流的主要平台。大学生利用互联网形成的网络舆论群,对社会舆论的产生和传播有着越来越重要的影响,已经到了必须加强监管的地步。本文根据当前需要加强对高校网络言论进行监管的现实需求,设计了基于互联网的高校舆情分析系统,通过对网络舆论的动态监测,实现对网络舆情的有效监管和正确引导。在对互联网舆情分析系统研究开发的现状进行了分析和总结、对若干舆情分析系统的关键技术分析的基础上,针对高校互联网舆情分析系统建设的实际需求,本文开展了以下几方面的工作:1.针对高校对网络舆情的监测需求做了认真的分析,根据分析的结果,对舆情监控系统的架构进行了整体设计。具体地,按照功能需求分析结果,完成了各个模块的设计,将系统分成四大模块:采集模块、预处理模块、分析模块和管理模块。以SQLServer作为后台数据库,完成了相应的舆情信息数据库设计。2.研究并实现了舆情信息预处理、舆情分析算法,包括网页去噪、文本聚类和分类、中文分词、话题识别等。针对高校网络舆情中所表达的情感问题,构建了情感词典,研究和实现了基于情感本体的的情感倾向性判别算法。3.采用JavaEE技术实现了高校互联网舆情监测系统,实现了主要的功能,能进行基本的网络舆情监测分析。进行系统测试,测试结果表明系统达到所需的功能性要求和性能要求。本文的工作为更为复杂的高校互联网舆情分析系统建设打下了良好基础。

高校网络舆情监控系统设计与实现

出版物作者推荐系统的研究与实现

这是一篇关于推荐系统,信息获取,关键词抽取,自媒体出版的论文, 主要内容为随着网络技术的飞速发展,信息化时代已经来到我们身边。在这个信息化的时代里,一方面,人类在接受网络提供愈来愈多的信息和服务;另一方面,人类在大量的信息中,找到所需的信息是比较困难的。为了解决寻找信息困难的问题,搜索引擎应运而生,它以一种被动的方式为人类提供便捷服务,但并没有完全解决问题。随之,推荐系统出现在我们的生活里,它改变了搜索引擎原有的服务方式,以主动的方式为用户提供服务,使用户寻找信息变得相对容易。以主题为推荐系统在中国知网平台进行检索发现,推荐系统已广泛应用于生活的多个方面,其中在电商领域的应用最为广泛,而在出版领域的应用相对较少。随着信息技术的发展,数字出版领域的作者来源越来越多样化,为了解决出版领域内编辑选择自媒体作者的困难性,本文提出了出版物作者推荐系统的研究与实现课题。本文开发了一套完整的推荐系统。整个系统可分割成五个模块:获取数据、处理数据、存储数据、获取用户信息、完成推荐。数据获取模块通过python编程实现,负责从微信平台获取各个自媒体公众号信息,并基于主题信息获取算法实现信息获取的去重;数据处理模块通过LAMP(Linux+Apache+Mysql+PHP)架构编程实现,负责数据源的处理,基于关键词抽取算法将数据源标签化处理,得到各个自媒体公众号所属领域;推荐模块是整个系统的核心模块,也通过LAMP架构实现,并在改进的协同过滤推荐算法基础上实现推荐功能。整个系统已初步应用于某个出版社,给编辑带来方便的同时,为出版社选择合适的自媒体作者提供了参考价值。

基于智能爬行算法的网络扫描技术研究及实现

这是一篇关于信息获取,字典融合,页面相似度,聚合式层次聚类,智能爬行算法的论文, 主要内容为随着“互联网+”时代的到来,网络信息安全问题面临着越来越严峻的考验。如何确保网络信息安全,减少由漏洞造成的损失逐渐成为一个研究热点。解决网络信息安全问题迫在眉睫。针对上述问题,本文深入研究了网络扫描和Web爬虫技术。网络扫描技术包括主机存活扫描、端口扫描、操作系统指纹识别和漏洞扫描;并针对漏洞扫描提出了智能爬行算法,设计了一个基于智能爬行算法的网络安全扫描系统。主要工作和创新点如下:1.针对子域名收集方法存在遗漏的问题,采用了基于字典融合的子域名收集方法。该方法通过融合DNS服务商提供的字典、同类爆破工具字典、通用基础组合及常见中英文词组生成融合字典。测试结果表明,采用字典融合方法比第三方服务收集到的子域名同比增长13%,收集结果更广,可以有效减少目标暴露面。2.针对目前端口扫描存在功能与效率成反比的问题,采用了基于异步无状态端口扫描和Nmap相结合的方法。该方法利用异步无状态急速扫描方法,对目标资产进行全IP全端口快速扫描,再结合Nmap进行端口服务、操作系统类型及版本探测。测试结果表明,该方法比单独使用Nmap,提高了至少300倍的扫描效率,并保证了扫描的全面性。3.针对深度爬虫未考虑网页结构相似性,导致对相同表单重复检测的问题,提出了基于相似度的智能爬行算法。该算法分为三个阶段:第一阶段是基于Rabin指纹的URL去重。第二阶段是基于权重分配的页面相似度计算方法:将网页解析成DOM树,根据节点的位置、DOM树的深度以及深度相同的节点数量,平均分配权重给每个节点。第三阶段是采用聚合式层次聚类思想将具有相似结构的网页聚为一组并选取代表URL。利用该算法设计了智能爬虫,包括URL封装、HTTP发送请求、页面解析、URL去重、页面相似度和聚类等。实验结果表明,应用该算法的智能爬虫可有效去除93%以上的结构相似网页,减少大量相同表单的重复检测,提高扫描效率。4.针对系统复杂、难以管理的问题,该系统基于高内聚低耦合的设计原则,结合B/S三层架构,采用模块化、插件式的设计思想,降低了系统的复杂度,使系统方便扩展,易于管理。本系统在功能上分为三大模块:信息获取模块、操作系统模块、Web应用模块。信息获取模块又分为五个子模块:子域名收集、旁站收集、C段收集、端口和操作系统探测、弱口令,且网络用户可自定义扫描的深度和范围。