给大家分享7篇关于配送中心的计算机专业论文

今天分享的是关于配送中心的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到配送中心等主题,本文能够帮助到你

G电商社区团购配送中心订单拣选系统优化研究

这是一篇关于社区团购,配送中心,订单拣选,系统仿真的论文, 主要内容为随着电商的快速发展以及人们生活水平的提高,越来越多的订单呈现出多品种少批量的特点,且个性化日益增强,客户对配送时效提出了更高的要求,对订单的快速响应成为企业追求的目标。作为现代电商企业仓储配送的重要环节,配送中心运营效率的提高成为企业关注的焦点。目前,配送中心多以人工拣选为主,拣选作业是仓储中劳动力最密集、成本最高及耗时最长的活动,是配送中心作业效率提升的关键指标,对配送中心运营优化具有决定性的作用。当前,订单拣选系统已然成为电商企业配送时效提升的瓶颈之一,优化订单拣选作业是配送中心面临的当务之急。G电商是新零售背景下的社区团购平台,为社区用户提供各类生活用品的次日达服务。本文以G电商社区团购配送中心订单拣选系统为研究对象,在总结相关文献和理论研究的基础上,对G电商社区团购配送中心订单拣选系统现状进行分析;通过实地调研观察、访谈询问及对配送中心各功能区布局、订单拣选作业流程及要求进行分析后发现,该订单拣选作业存在拣选效率比较低、行走距离比较长、货损率比较高、管理水平比较低等问题。为了进一步探究这些问题,本文又对订单拣选作业系统进行了仿真,仿真结果验证了以上问题的存在。针对发现的问题,本文提出了两套优化方案,分别是改变拣选策略、合理配置作业人员和调整配送中心布局、引进半自动化设备。通过仿真优化方案,对比仿真结果,验证了优化方案的有效性,实现了对G电商社区团购配送中心订单拣选系统的优化目标。研究表明,优化后的订单拣选方案能够明显缩短拣选作业的总时间,提高拣选效率,缩短行走距离,合理配置作业人员,降低企业人力成本。同时,本文的研究也为其他相关企业优化配送中心订单拣选作业提供参考和借鉴。

基于J2EE的物流信息管理系统——仓储配送系统的设计和实现

这是一篇关于配送中心,物流,分布式多层应用程序,J2EE EJB,组件的论文, 主要内容为物流系统中,配送中心作为物流中心的一种主要形式,以其专业的服务、规范的操作、及时、准确的配送以及费用低廉、规模优化、库存调节等优势而显得日益重要。因此,开发仓储配送系统对于建立整个物流信息系统,解决物流企业当前急需解决的问题具有非常重要的现实意义。本文就如何建设企业配送中心信息系统进行了讨论,提出了一种适合一般企业配送中心信息系统的构建思路。并在此基础上设计实现了一个基于 J2EE 的从事货物运输、仓储、配送等业务操作的企业配送中心信息系统。本文所做的探讨以及设计和实现的思路对物流企业、第三方物流企业等具有较好的参考价值。

基于贝叶斯网络的物流配送中心选址研究

这是一篇关于选址模型,贝叶斯网络,配送中心,物流,POI的论文, 主要内容为随着电商和快递物流的不断发展,用户对及时达、定时达、门到门等个性化服务的要求不断提高,同时也对物流时效性,运输费用提出了更高的要求。配送中心作为物流网络中的关键节点,其决策直接影响到时效和费用。本文对配送中心的选址相关理论和贝叶斯网络相关理论进行了研究,根据配送中心的特点提出了基于贝叶斯网络的物流配送中心选址方法,其中包括四个研究内容。第一部分为贝叶斯网络建模阶段,借助贝叶斯网络为理论基础,对全国的配送中心的相关情况进行调研,对配送中心的属性间贝叶斯网络进行建模。第二部分为候选位置获取阶段,基于POI约束和现有仓库资源,选择候选位置。第三部分为候选位置筛选阶段,应用贝叶斯网络模型库,对候选位置的相关属性计算其后验概率,对节点进行删除。第四部分为物流布局阶段,从各个集合中选择不同数量的候选位置,满足覆盖约束,结合订单数据,计算系统目标函数,对满足条件的多个系统,统计节点出现的频率。对出现的频率进行降序排列后依次选择节点满足覆盖约束,并再次计算其目标函数,将最优目标函数值下的系统作为最终的布局。通过以上研究,实现在给定区域的配送中心选址。将本文提出的算法进行仿真实验,并与其他算法进行比较,并验证了算法的有效性。

G电商社区团购配送中心订单拣选系统优化研究

JA电子商务公司配送管理研究

这是一篇关于配送管理,配送模式,配送中心,配送路径的论文, 主要内容为物流配送管理是从系统化的角度,打造由仓储节点和运输路线所组成的货物从资源点到需求点的流通过程的空间管理结构。电商作为一种新兴行业,强化物流配送管理是当前电商平台公司发展亟待突破的重要课题。电商的核心就是物流,成败在于物流配送,电商公司选择合理的地方建设物流配送中心,并优化相应的运输网络路径,构建科学合理的物流配送管理网络,对提高电商公司的配送效率,节约配送成本具有重要意义。本文以JA电商平台公司配送管理为案例,采用文献研究法、案例分析法、定量分析法,对电商公司物流配送管理问题进行研究。首先论述了本课题的研究背景、研究意义、国内外研究综述、研究内容及创新之处;然后介绍了物流配送、电子商务物流及B2C模式下的物流配送等相关概念,及重心法选址、节约里程法优化路线等理论基础;接着论述了JA公司配送管理最重要的四个方面:配送模式、配送中心建设、配送路线规划情况、仓储管理的现状;分析了JA公司配送管理存在的问题:配送成本高效率低、配送中心数量不足、配送路线重复浪费、配送服务满意度低、配送仓库空仓率高;最后研究提出了JA公司配送管理的优化对策,即采用重心法研究提出了JA公司新配送中心选址的优化方案;在针对华中、华南区域优化确定新配送中心选址的基础上,采用节约里程法研究提出了JA公司在华中、华南区域物流配送路径的优化方案;提出了基于“最后一公里”的末端配送优化措施和基于“智能仓储”的仓库管理措施,最后对优化方案提出了保障措施。本文研究的创新之处在于,目前国内关于B2C电商平台公司物流配送管理的研究,主要是从某个角度切入进行的研究,缺乏比较完善、全面、系统的优化方案的研究,而本文以JA公司为案例,从物流配送管理的优化原则、优化思路到新配送中心选址优化、配送路径优化、末端配送环节优化、智能化仓储管理等角度进行了系统化的方案优化研究。本文研究提出JA电商平台公司物流新配送中心选址和物流配送路径优,及末端配送环节和“智能仓储”管理优化措施,以期能够对JA公司及同类型电商平台公司物流配送管理优化提供一定的参考。

J电商公司配送中心作业流程仿真与优化研究

这是一篇关于电商企业,配送中心,流程优化,Flexsim仿真,EIQ-ABC分析的论文, 主要内容为随着当前我国国民经济的高速增长和科技的不断发展,带动了物流行业的飞跃式进步,使得物流业在国民经济中的地位日益突出。如今,物流业已然成为了决定一个国家现代化水平和国家力量的主要指标之一。作为一个关键的枢纽,配送中心在整个物流过程的末端扮演着一个至关重要的角色。它不但为商品提供仓储功能,同时还可以借助流通物流设备与信息系统平台收集、分析和处理末端客户的订单数据,并为客户提供高效的配送服务,也是现代物流过程中进行物流配送业务的关键设施,为快捷且精确的物流配送工作提供了强大保证。物流仿真技术能够改善物流配送的作业流程,降低人工成本和仓储成本,提高企业的核心竞争力,这些作用使其受到了越来越多的电商企业关注。本文以J电商公司的配送中心3号仓库为研究对象,作为电商企业,其配送中心3号仓库主要接收山东省内以及附近城市的床上用品、日常用品、成人用品、保健品以及隐形眼镜等产品的订单,而这些订单的货物主要分为两大类,家居用品和隐形眼镜类。首先进行实地考察,分析实际情况,发现阻碍工作效率的问题。然后利用Flexsim仿真软件,将J电商公司配送中心3号仓库实际运作的作业流程作为代表建立仿真模型进行模拟,同时利用实际调研数据完善模型参数。运行仿真模型后,通过软件的数据功能将模型输出的数据进行整合与分析,包括配送中心内的叉车的繁忙率、员工的繁忙率、各个环节的货物积压率等等,找到其中影响配送中心作业效率的问题所在,与实际情况进行对比,观察该模型是否贴合实际,是否具有真实性和有效性。通过精心设计的优化方法,包括调整配送中心内作业人员和设备的数量、改变工作的分配模式,以及调整商品的储存位置,使得配送中心内的作业流程更加规范、有序。最后使用仿真软件将优化方案应用到原有的模型中,输出相应的模型数据。通过对优化方案的仿真模拟,就能够更好地平衡和改善配送中心的作业效率、设备人员的工作压力和工作量分配。研究表明,优化配送中心作业流程对于提高配送中心的工作质量与作业效率有着非常显著的效果,从而有助于企业实现更高效的运营,同时也能降低运营成本。使用物流仿真软件是一种非常有效的解决方案,它可以帮助更好地理解和应对物流过程中的实际问题。不仅可以为研究的企业提供参考,还可以为相关行业的配送中心提供借鉴。