高性能、高灵活度的游戏发行平台设计与实现
这是一篇关于游戏,游戏发行平台,高性能,高灵活度的论文, 主要内容为游戏的发行是游戏行业内游戏产品流通的通道,同时也是衔接游戏开发商与游戏玩家的桥梁。近年来随着游戏行业的快速发展,游戏发行平台随着用户量的激增等变化因素也面临着新的机遇和挑战。本文主要根据目前手机游戏发行的需求,研究手机游戏发行平台系统的设计与实现。本文主要描述研究游戏发行平台的需求功能分析、系统架构设计与实现,并以高性能、高可运营度作为系统设计实现目标。游戏发行平台系统主要分为前台子系统和后台子系统,前台子系统主要实现模块快速展示、游戏下载服务、全文搜索服务、路由选择等功能服务。后台子系统主要实现基础数据迁移、前后台数据同步、资讯推荐管理、模板配置等功能。前台子系统与后台子系统通过关系型数据库的数据沟通,实现完整的数据流以及高度灵活的可配置运营方案。在系统架构设计上,为了提高系统高性能的服务能力,采用互联网高性能网站设计方案,引用多级缓存设计,包括前端页面浏览器级别的缓存、服务器端模板文件的JVM缓存、业务层的Memcached、Redis框架缓存、以及开启DB层的缓存方案,同时实现准实时性的缓存刷新策略,从而可以大幅度地提高系统的服务性能。在系统运营灵活性方面,整个前台子系统与后台子系统的之间,采用基本对应的策略,最终实现前台子系统展示的各项内容,都可以在后台子系统中灵活配置,而且实时生效展示,以达到高度可运营的服务能力。另外,整个系统采用模块化划分,采用分布式的设计、部署方案;数据库采用MySql集群处理、读写分离等技术,最大限度地提高整个系统的服务能力。
基于Hadoop的百度游戏数据平台的设计与实现
这是一篇关于游戏,数据,Hadoop,J2EE的论文, 主要内容为百度游戏数据平台是百度游戏事业部的基础数据平台,主要实现百度游戏事业部基础数据的抽取、计算、统计、展示等功能。百度游戏事业部自成立以来不断发展壮大,取得了令人瞩目的成绩。随着部门平台的不断增加、数据量的不断增长、数据类型的不断扩展,对数据统计和分析的需求不断加剧。数据蕴藏着巨大的价值,游戏玩家的注册、登录和付费等数据可以为部门的决策和战略提供依据。基于此种情况,提出了百度游戏数据平台的设计与开发需求,计划建设一个基于维度模型的大数据多维分析系统,希望能够满足市场运营人员的各项数据统计需求,提供及时、准确、全面、多维度的数据统计功能。由于基础数据来源复杂、数量庞大,本项目利用Hadoop分布式架构,提供一个完整的数据解决方案。 项目从数据流上可划分成两大部分,基于Hadoop的基础数据系统和基于J2EE(Java2Platform Enterprise Edition, Java2平台企业版)的数据平台系统。其中,基础数据系统利用Hadoop的计算能力,完成数据ETL(Extraction-Transformation-Loading,数据提取、转换和加载)和数据维度计算；数据平台系统根据数据报表需求,实现数据计算、存储和查询、展现功能,并实现了定制报表、定时任务配置和多层级覆盖的权限管理等特色功能。数据平台包括六个部分：今日概况、定制报告、市场推广、运营统计、配置管理和配置常用报表,每个部分根据需求又细分为各个子模块。本文论述了百度游戏数据平台的需求分析、架构设计以及详细设计和最终实现。 通过对系统的需求分析与设计,本人参与设计和开发了基础数据的ETL模块和数据平台定制报告模块,并独立完成了数据平台的今日概况、任务调度管理、用户管理、角色管理、权限管理、主力游戏管理和游戏分组管理模块的设计和开发。目前系统已经上线投入使用,提供了灵活多样的数据报表查询功能,覆盖了部门85%以上的数据需求,极大地提高了数据反馈效率,并释放了数据人力,获得了部门领导和同事的一致好评。
基于Hadoop的百度游戏数据平台的设计与实现
这是一篇关于游戏,数据,Hadoop,J2EE的论文, 主要内容为百度游戏数据平台是百度游戏事业部的基础数据平台,主要实现百度游戏事业部基础数据的抽取、计算、统计、展示等功能。百度游戏事业部自成立以来不断发展壮大,取得了令人瞩目的成绩。随着部门平台的不断增加、数据量的不断增长、数据类型的不断扩展,对数据统计和分析的需求不断加剧。数据蕴藏着巨大的价值,游戏玩家的注册、登录和付费等数据可以为部门的决策和战略提供依据。基于此种情况,提出了百度游戏数据平台的设计与开发需求,计划建设一个基于维度模型的大数据多维分析系统,希望能够满足市场运营人员的各项数据统计需求,提供及时、准确、全面、多维度的数据统计功能。由于基础数据来源复杂、数量庞大,本项目利用Hadoop分布式架构,提供一个完整的数据解决方案。 项目从数据流上可划分成两大部分,基于Hadoop的基础数据系统和基于J2EE(Java2Platform Enterprise Edition, Java2平台企业版)的数据平台系统。其中,基础数据系统利用Hadoop的计算能力,完成数据ETL(Extraction-Transformation-Loading,数据提取、转换和加载)和数据维度计算；数据平台系统根据数据报表需求,实现数据计算、存储和查询、展现功能,并实现了定制报表、定时任务配置和多层级覆盖的权限管理等特色功能。数据平台包括六个部分：今日概况、定制报告、市场推广、运营统计、配置管理和配置常用报表,每个部分根据需求又细分为各个子模块。本文论述了百度游戏数据平台的需求分析、架构设计以及详细设计和最终实现。 通过对系统的需求分析与设计,本人参与设计和开发了基础数据的ETL模块和数据平台定制报告模块,并独立完成了数据平台的今日概况、任务调度管理、用户管理、角色管理、权限管理、主力游戏管理和游戏分组管理模块的设计和开发。目前系统已经上线投入使用,提供了灵活多样的数据报表查询功能,覆盖了部门85%以上的数据需求,极大地提高了数据反馈效率,并释放了数据人力,获得了部门领导和同事的一致好评。
MG跨境电商平台品牌传播策略优化研究
这是一篇关于跨境电商,品牌传播,细分市场,游戏的论文, 主要内容为互联网的飞速发展,让人们的消费思维和购买习惯也在不断变化,网上购物已逐渐成为人们一个重要的消费方式。2020年,由于疫情的原因大部分人留在家中,不方便外出购物的时候,人们便把消费转移到线上,跨境电商也因此得到了巨大的发展。电商市场规模宏大,然而竞争也越来越激烈。企业想要抓住消费者的心,必须在细分领域上进行深耕。由于疫情催生的“宅经济”概念,推动了网络游戏产业大步向前,越来越庞大的游戏市场需求不容小觑。另一方面,消费者的消费态度也在变化,网购前会考量电商平台的品牌知名度、美誉度。因此,跨境电商企业如果要避免陷入恶性竞争的泥潭,降低获客成本,必须通过塑造品牌来提升竞争优势和提高产品的附加价值。对游戏市场而言,游戏销售平台必须履行保护青少年的社会责任。能向青少年传递正确的价值观,向广大消费者传达社会正能量,并在市场中做出品牌与口碑的平台,对于游戏市场朝着健康、平稳的方向发展有着指引的作用。本文以优化MG跨境电商平台的品牌传播策略作为研究课题。作为在游戏领域进行深耕的跨境电商平台,MG平台在全球化发展中遭遇瓶颈。在全球扩张中借助品牌的力量,更容易消除由于区域市场的差异性所带来的障碍。通过对MG平台内部和外部环境的剖析,对MG平台的品牌定位及品牌资产要素进行诊断,结合拉斯韦尔模式对品牌传播过程中存在的问题进行分析,就其存在问题提出相应的优化对策,并提出了基于品牌资产要素提升的品牌传播策略组合,旨在为MG平台的品牌传播提供新思路。本课题在研究方法上采用爬虫工具抓取评价的方式对消费者进行调查。利用爬虫工具能挖掘到更多更有效的数据,有助于企业更准确地了解自身的品牌状况,也能对消费者需求进行深度挖掘,为企业的全球化发展奠定基础。
基于数据挖掘技术的游戏营销系统设计与实现
这是一篇关于数据挖掘,精准营销,游戏的论文, 主要内容为随着网络信息化时代的快速发展,社交网络、移动互联网以及电子商务大大拓展了互联网的应用范围。大数据在社会经济、政治、文化以及人们生活等方面产生了非常深远的影响,“大数据”时代对游戏公司而言,既是挑战更是机遇。目前,在游戏市场份额一定的情况下,已有运营手段带来的业务提升,逐渐遇到天花板,“如何快速发现用户群体特征”、“如何精准定位营销活动目标用户以降低对非目标用户的打扰”、“如何提升用户体验”成为数据化运营需要解决的问题。如何利用“大数据”来实现游戏精准营销的课题在这样的背景下应运而生,目的在于优化营销资源配置,提升发现目标用户的精准度,提升用户体验,同时提高数据挖掘融入游戏精准营销的工作效率。另外,本课题将针对如何发现目标用户特征以及建模预测等问题,设计相应的系统来解决。本课题游戏精准营销系统是基于J2EE进行开发的,体系结构选用了包含用户层、业务逻辑层和数据层三个层级结构的B/S三层架构(3-tier application),并引用CRISP-DM、SEMMA等过程方法。基于数据挖掘的游戏营销系统信息化方案由需求分析、设计、实现以及测试等几部分组成。本课题将设计和实现一套游戏精准营销系统,包括:1)带目标的属性分析模块,用来分析玩家行为属性和营销目标的关联性,一方面帮助业务方理解用户行为,另一方面帮助数据分析人员选择属性;2)属性选择模块,使用决策树算法对数据进行建模,数据分析人员能依据模型输出的属性权重对属性进行选择;3)建模预测模块,封装了分类算法和外围的数据存储系统接口,能对数据进行建模和预测,用于业务接入数据挖掘工作的前期试验和评估;4)自动化用户分类模块,在建模评估工具上层实现自动化调度和结果统计功能,完成数据挖掘技术落地应用;5)广告用户管理模块,统一管理用户分类子系统预测出的用户,对渠道部门提供用户对应的广告查询功能,优化目标用户投放流程。
基于数据挖掘技术的游戏营销系统设计与实现
这是一篇关于数据挖掘,精准营销,游戏的论文, 主要内容为随着网络信息化时代的快速发展,社交网络、移动互联网以及电子商务大大拓展了互联网的应用范围。大数据在社会经济、政治、文化以及人们生活等方面产生了非常深远的影响,“大数据”时代对游戏公司而言,既是挑战更是机遇。目前,在游戏市场份额一定的情况下,已有运营手段带来的业务提升,逐渐遇到天花板,“如何快速发现用户群体特征”、“如何精准定位营销活动目标用户以降低对非目标用户的打扰”、“如何提升用户体验”成为数据化运营需要解决的问题。如何利用“大数据”来实现游戏精准营销的课题在这样的背景下应运而生,目的在于优化营销资源配置,提升发现目标用户的精准度,提升用户体验,同时提高数据挖掘融入游戏精准营销的工作效率。另外,本课题将针对如何发现目标用户特征以及建模预测等问题,设计相应的系统来解决。本课题游戏精准营销系统是基于J2EE进行开发的,体系结构选用了包含用户层、业务逻辑层和数据层三个层级结构的B/S三层架构(3-tier application),并引用CRISP-DM、SEMMA等过程方法。基于数据挖掘的游戏营销系统信息化方案由需求分析、设计、实现以及测试等几部分组成。本课题将设计和实现一套游戏精准营销系统,包括:1)带目标的属性分析模块,用来分析玩家行为属性和营销目标的关联性,一方面帮助业务方理解用户行为,另一方面帮助数据分析人员选择属性;2)属性选择模块,使用决策树算法对数据进行建模,数据分析人员能依据模型输出的属性权重对属性进行选择;3)建模预测模块,封装了分类算法和外围的数据存储系统接口,能对数据进行建模和预测,用于业务接入数据挖掘工作的前期试验和评估;4)自动化用户分类模块,在建模评估工具上层实现自动化调度和结果统计功能,完成数据挖掘技术落地应用;5)广告用户管理模块,统一管理用户分类子系统预测出的用户,对渠道部门提供用户对应的广告查询功能,优化目标用户投放流程。
高性能、高灵活度的游戏发行平台设计与实现
这是一篇关于游戏,游戏发行平台,高性能,高灵活度的论文, 主要内容为游戏的发行是游戏行业内游戏产品流通的通道,同时也是衔接游戏开发商与游戏玩家的桥梁。近年来随着游戏行业的快速发展,游戏发行平台随着用户量的激增等变化因素也面临着新的机遇和挑战。本文主要根据目前手机游戏发行的需求,研究手机游戏发行平台系统的设计与实现。本文主要描述研究游戏发行平台的需求功能分析、系统架构设计与实现,并以高性能、高可运营度作为系统设计实现目标。游戏发行平台系统主要分为前台子系统和后台子系统,前台子系统主要实现模块快速展示、游戏下载服务、全文搜索服务、路由选择等功能服务。后台子系统主要实现基础数据迁移、前后台数据同步、资讯推荐管理、模板配置等功能。前台子系统与后台子系统通过关系型数据库的数据沟通,实现完整的数据流以及高度灵活的可配置运营方案。在系统架构设计上,为了提高系统高性能的服务能力,采用互联网高性能网站设计方案,引用多级缓存设计,包括前端页面浏览器级别的缓存、服务器端模板文件的JVM缓存、业务层的Memcached、Redis框架缓存、以及开启DB层的缓存方案,同时实现准实时性的缓存刷新策略,从而可以大幅度地提高系统的服务性能。在系统运营灵活性方面,整个前台子系统与后台子系统的之间,采用基本对应的策略,最终实现前台子系统展示的各项内容,都可以在后台子系统中灵活配置,而且实时生效展示,以达到高度可运营的服务能力。另外,整个系统采用模块化划分,采用分布式的设计、部署方案;数据库采用MySql集群处理、读写分离等技术,最大限度地提高整个系统的服务能力。
基于协同学的游戏衍生产品的设计与开发
这是一篇关于游戏,衍生产品,协同效应,设计与开发的论文, 主要内容为在全球文化产业经济迅猛发展的今天，ACG（动画、漫画、游戏产业的统称）产业已成为第三产业中的后起之秀。伴随着人们生活节奏的不断加快，互联网游戏也逐渐成为供人们娱乐、消遣、减压、放松的一种无形力量，走进了人们的生活，越来越受到青少年，以及中青年朋友的喜爱。毋庸置疑，游戏产业作为ACG产业中的重要组成部分，其发展潜力巨大，所带来的商业价值也不容小觑，被视为是没有国界的世界语，也被西方的艺术评论家称作“第九艺术”。同样，作为游戏的衍生产品市场，其发展空间也是十分巨大的。但由于我国的游戏产业才刚刚起步，游戏产业链并不完善，在注重上游产业开发的同时，并未将游戏的下游产业做大做强。换言之，也就是下游市场空间足够大，但由于诸多因素使其没有形成足够成熟的自我品牌形象和足够强大的营销产业链。 协同学已在许多领域中得到广泛应用，诸如物理、化学、生物、以及社会科学和经济学等。其规律表向从宏观角度解释为：一个或几个序参数，支配着其它单个部分，这些部分通过协作进行有序的自组织活动，反过来，其它单个部分又影响着序参数的变化。正因为它在许多知识领域之间建立了横向联系，所以它可以作为连接各学科之间的桥梁，从许多孤立的事实中构建一种崭新的模式。本文以协同学的视角出发，就现存游戏衍生产品的发展现状进行分析，并通过研究协同学在各学科中是如何体现的，从而将其应用到游戏衍生产品的设计与开发上，扩充其市场的影响力,以实现对游戏衍生产品相关联的各要素间的交叉与整合，探求游戏衍生产品设计的影响要素及其发展趋势。
基于.NET的游戏客户关系系统的设计与实现
这是一篇关于客户关系,游戏,CRM的论文, 主要内容为客户关系管理(Customer Relationship Management或简称CRM),是指企业用CRM技术来管理与客户之间的关系。在不同场合下,CRM可以是一个管理学术语,也可以是一个软件系统,通常所指的CRM,指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应等流程的软件系统。它的目标是缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道以及提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度。在我国,日益激烈网络游戏的市场竞争,迫使这个新兴产业的运营商要去考虑如何吸引更多优质玩家,游戏客户关系系统的实现变得尤为重要。 本课题来自于一家国内知名的游戏研发和运营公司的实际业务需求。由于游戏业务本身的特殊性,所以在业务需求上有别与传统的CRM系统,“以客户为核心,以表单为驱动”是该系统的核心理念。本文根据实际的需求设计和实现了一个游戏业务相关的CRM系统,主要利用微软ASP.NET技术和MS-SQL Server数据库,采用目前成熟的三层架构模式。以下按照章节顺序介绍本课题的主体结构。 本课题首先介绍了系统的项目背景,客户关系管理的基本概念以及不同类型的CRM系统,并概括了CRM系统对于企业的意义。 接下来分别介绍了各个模块的业务需求、功能需求,以及三层架构在系统设计中的应用,并提出系统架构设计、数据库设计方案,结合设计图阐述若干设计要点。 并以七个关键功能模块为例,介绍了系统各模块设计和实现方法,最后提出总结和下一步的研究方向。 该CRM系统基于微软的.NET平台,采用B/S架构,简化了客户端的开发和配置,降低了系统的维护成本。在系统实现上,系统采取了以数据库为核心的思路,从画面呈现,到权限控制,大量的业务逻辑,都通过借助于SQL Server数据库系统来实现。
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