基于物联网的食用菌智慧农业系统设计与实现
这是一篇关于物联网,食用菌,智慧农业,NodeMCU,ESP8266,模糊控制,Spring Boot的论文, 主要内容为近年来,物联网技术以及无线通信技术一直处于快速发展的状态,智能化和自动化的研究不断深入至农业领域,为食用菌环境因子的调控提供了新的发展方向。本文结合保定市阜平县气候特点以及培育食用菌的经验,进行了食用菌智慧农业系统的研究。本文主要工作包含以下方面:首先,对现有的无线通信技术进行归纳总结,综合考虑其在系统开销、数据传输距离、传输速率、成本以及功耗等方面的优势与劣势,选择Wi-Fi技术作为本文的无线通信技术。利用基于ESP8266的Wi-Fi通信模块构建NodeMCU的物联网固件平台,采用Lua脚本语言编程。在食用菌菌菇房内放置终端节点对环境因子进行采集,然后通过MQTT物联网通讯协议将采集到的数据实时地上传到服务端,服务器端接收到数据后,对其进行处理与存储,同时进行数据的离线分析。其次,菌菇房环境因子存在非线性、时变性、滞后性以及多因子耦合性等特点,很难建立精确的数学模型对其进行调控。本文应用模糊控制技术,设计出针对温度的二维模糊控制器。该模糊控制器由模糊化、模糊规则制定、模糊推理以及解模糊化四部分构成,输入变量为温度偏差以及温度偏差变化。在此基础上,构造出模糊控制器输入输出语言变量值的三角隶属度函数,并对采集的数据进行预处理。将温度控制过程中可能出现的情况及处理策略融合到模糊规则表中。选用重心法进行解模糊,输出相应的执行策略,并将其作用于执行机构。实验结果表明,该算法可很好地反映出控制系统中输出变量的动态特性,对菌菇房内的温度能够良好的监测与控制,使食用菌获得最佳的生长环境,可靠性与鲁棒性都较好,能够满足控制系统的要求。最后,运用J2EE集成开发框架——Spring Boot,采用MVC设计模式和B/S软件设计架构,进行了系统的设计,并阐述了各功能模块的详细设计。该系统能够对多区域多点进行监测,实现食用菌的智能监控;还可以利用模糊控制技术为食用菌生长提出相应的环境控制策略,从而提高食用菌生产效率。
基于物联网的食用菌智慧农业系统设计与实现
这是一篇关于物联网,食用菌,智慧农业,NodeMCU,ESP8266,模糊控制,Spring Boot的论文, 主要内容为近年来,物联网技术以及无线通信技术一直处于快速发展的状态,智能化和自动化的研究不断深入至农业领域,为食用菌环境因子的调控提供了新的发展方向。本文结合保定市阜平县气候特点以及培育食用菌的经验,进行了食用菌智慧农业系统的研究。本文主要工作包含以下方面:首先,对现有的无线通信技术进行归纳总结,综合考虑其在系统开销、数据传输距离、传输速率、成本以及功耗等方面的优势与劣势,选择Wi-Fi技术作为本文的无线通信技术。利用基于ESP8266的Wi-Fi通信模块构建NodeMCU的物联网固件平台,采用Lua脚本语言编程。在食用菌菌菇房内放置终端节点对环境因子进行采集,然后通过MQTT物联网通讯协议将采集到的数据实时地上传到服务端,服务器端接收到数据后,对其进行处理与存储,同时进行数据的离线分析。其次,菌菇房环境因子存在非线性、时变性、滞后性以及多因子耦合性等特点,很难建立精确的数学模型对其进行调控。本文应用模糊控制技术,设计出针对温度的二维模糊控制器。该模糊控制器由模糊化、模糊规则制定、模糊推理以及解模糊化四部分构成,输入变量为温度偏差以及温度偏差变化。在此基础上,构造出模糊控制器输入输出语言变量值的三角隶属度函数,并对采集的数据进行预处理。将温度控制过程中可能出现的情况及处理策略融合到模糊规则表中。选用重心法进行解模糊,输出相应的执行策略,并将其作用于执行机构。实验结果表明,该算法可很好地反映出控制系统中输出变量的动态特性,对菌菇房内的温度能够良好的监测与控制,使食用菌获得最佳的生长环境,可靠性与鲁棒性都较好,能够满足控制系统的要求。最后,运用J2EE集成开发框架——Spring Boot,采用MVC设计模式和B/S软件设计架构,进行了系统的设计,并阐述了各功能模块的详细设计。该系统能够对多区域多点进行监测,实现食用菌的智能监控;还可以利用模糊控制技术为食用菌生长提出相应的环境控制策略,从而提高食用菌生产效率。
基于物联网的食用菌智慧农业系统设计与实现
这是一篇关于物联网,食用菌,智慧农业,NodeMCU,ESP8266,模糊控制,Spring Boot的论文, 主要内容为近年来,物联网技术以及无线通信技术一直处于快速发展的状态,智能化和自动化的研究不断深入至农业领域,为食用菌环境因子的调控提供了新的发展方向。本文结合保定市阜平县气候特点以及培育食用菌的经验,进行了食用菌智慧农业系统的研究。本文主要工作包含以下方面:首先,对现有的无线通信技术进行归纳总结,综合考虑其在系统开销、数据传输距离、传输速率、成本以及功耗等方面的优势与劣势,选择Wi-Fi技术作为本文的无线通信技术。利用基于ESP8266的Wi-Fi通信模块构建NodeMCU的物联网固件平台,采用Lua脚本语言编程。在食用菌菌菇房内放置终端节点对环境因子进行采集,然后通过MQTT物联网通讯协议将采集到的数据实时地上传到服务端,服务器端接收到数据后,对其进行处理与存储,同时进行数据的离线分析。其次,菌菇房环境因子存在非线性、时变性、滞后性以及多因子耦合性等特点,很难建立精确的数学模型对其进行调控。本文应用模糊控制技术,设计出针对温度的二维模糊控制器。该模糊控制器由模糊化、模糊规则制定、模糊推理以及解模糊化四部分构成,输入变量为温度偏差以及温度偏差变化。在此基础上,构造出模糊控制器输入输出语言变量值的三角隶属度函数,并对采集的数据进行预处理。将温度控制过程中可能出现的情况及处理策略融合到模糊规则表中。选用重心法进行解模糊,输出相应的执行策略,并将其作用于执行机构。实验结果表明,该算法可很好地反映出控制系统中输出变量的动态特性,对菌菇房内的温度能够良好的监测与控制,使食用菌获得最佳的生长环境,可靠性与鲁棒性都较好,能够满足控制系统的要求。最后,运用J2EE集成开发框架——Spring Boot,采用MVC设计模式和B/S软件设计架构,进行了系统的设计,并阐述了各功能模块的详细设计。该系统能够对多区域多点进行监测,实现食用菌的智能监控;还可以利用模糊控制技术为食用菌生长提出相应的环境控制策略,从而提高食用菌生产效率。
基于物联网的食用菌智慧农业系统设计与实现
这是一篇关于物联网,食用菌,智慧农业,NodeMCU,ESP8266,模糊控制,Spring Boot的论文, 主要内容为近年来,物联网技术以及无线通信技术一直处于快速发展的状态,智能化和自动化的研究不断深入至农业领域,为食用菌环境因子的调控提供了新的发展方向。本文结合保定市阜平县气候特点以及培育食用菌的经验,进行了食用菌智慧农业系统的研究。本文主要工作包含以下方面:首先,对现有的无线通信技术进行归纳总结,综合考虑其在系统开销、数据传输距离、传输速率、成本以及功耗等方面的优势与劣势,选择Wi-Fi技术作为本文的无线通信技术。利用基于ESP8266的Wi-Fi通信模块构建NodeMCU的物联网固件平台,采用Lua脚本语言编程。在食用菌菌菇房内放置终端节点对环境因子进行采集,然后通过MQTT物联网通讯协议将采集到的数据实时地上传到服务端,服务器端接收到数据后,对其进行处理与存储,同时进行数据的离线分析。其次,菌菇房环境因子存在非线性、时变性、滞后性以及多因子耦合性等特点,很难建立精确的数学模型对其进行调控。本文应用模糊控制技术,设计出针对温度的二维模糊控制器。该模糊控制器由模糊化、模糊规则制定、模糊推理以及解模糊化四部分构成,输入变量为温度偏差以及温度偏差变化。在此基础上,构造出模糊控制器输入输出语言变量值的三角隶属度函数,并对采集的数据进行预处理。将温度控制过程中可能出现的情况及处理策略融合到模糊规则表中。选用重心法进行解模糊,输出相应的执行策略,并将其作用于执行机构。实验结果表明,该算法可很好地反映出控制系统中输出变量的动态特性,对菌菇房内的温度能够良好的监测与控制,使食用菌获得最佳的生长环境,可靠性与鲁棒性都较好,能够满足控制系统的要求。最后,运用J2EE集成开发框架——Spring Boot,采用MVC设计模式和B/S软件设计架构,进行了系统的设计,并阐述了各功能模块的详细设计。该系统能够对多区域多点进行监测,实现食用菌的智能监控;还可以利用模糊控制技术为食用菌生长提出相应的环境控制策略,从而提高食用菌生产效率。
基于物联网的食用菌智慧农业系统设计与实现
这是一篇关于物联网,食用菌,智慧农业,NodeMCU,ESP8266,模糊控制,Spring Boot的论文, 主要内容为近年来,物联网技术以及无线通信技术一直处于快速发展的状态,智能化和自动化的研究不断深入至农业领域,为食用菌环境因子的调控提供了新的发展方向。本文结合保定市阜平县气候特点以及培育食用菌的经验,进行了食用菌智慧农业系统的研究。本文主要工作包含以下方面:首先,对现有的无线通信技术进行归纳总结,综合考虑其在系统开销、数据传输距离、传输速率、成本以及功耗等方面的优势与劣势,选择Wi-Fi技术作为本文的无线通信技术。利用基于ESP8266的Wi-Fi通信模块构建NodeMCU的物联网固件平台,采用Lua脚本语言编程。在食用菌菌菇房内放置终端节点对环境因子进行采集,然后通过MQTT物联网通讯协议将采集到的数据实时地上传到服务端,服务器端接收到数据后,对其进行处理与存储,同时进行数据的离线分析。其次,菌菇房环境因子存在非线性、时变性、滞后性以及多因子耦合性等特点,很难建立精确的数学模型对其进行调控。本文应用模糊控制技术,设计出针对温度的二维模糊控制器。该模糊控制器由模糊化、模糊规则制定、模糊推理以及解模糊化四部分构成,输入变量为温度偏差以及温度偏差变化。在此基础上,构造出模糊控制器输入输出语言变量值的三角隶属度函数,并对采集的数据进行预处理。将温度控制过程中可能出现的情况及处理策略融合到模糊规则表中。选用重心法进行解模糊,输出相应的执行策略,并将其作用于执行机构。实验结果表明,该算法可很好地反映出控制系统中输出变量的动态特性,对菌菇房内的温度能够良好的监测与控制,使食用菌获得最佳的生长环境,可靠性与鲁棒性都较好,能够满足控制系统的要求。最后,运用J2EE集成开发框架——Spring Boot,采用MVC设计模式和B/S软件设计架构,进行了系统的设计,并阐述了各功能模块的详细设计。该系统能够对多区域多点进行监测,实现食用菌的智能监控;还可以利用模糊控制技术为食用菌生长提出相应的环境控制策略,从而提高食用菌生产效率。
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