6个研究背景和意义示例,教你写计算机气温论文

今天分享的是关于气温的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到气温等主题,本文能够帮助到你

黄河流域典型区域气候因子和植被变化及二者响应关系研究

这是一篇关于黄河流域典型区域,降水,气温,突变,归一化植被指数,特征,响应关系的论文, 主要内容为气候变化对水资源、植被、经济社会发展具有重要影响,植被对气候与环境变化起着敏感指示器的作用。近几十年来,全球范围内气候因子、植被均发生了较大变化,黄河流域内蒙古段亦是如此,其既是黄河流域典型区域,也是内蒙古自治区重要的经济发展区和生态环境脆弱带,气候因子、植被变化具有典型性和代表性,植被对气候因子变化响应明显,研究流域气候因子、植被变化及二者响应关系对流域水资源利用、生态环境建设、经济社会发展都具有参考意义。以黄河流域典型区域.黄河流域内蒙古段为研究区,利用研究区及其周边地区52个气象站点1951～2012年气温与降水、2000～2012年归一化植被指数(NDVI)数据,采用回归分析、年代均值比较、气候倾向率、Mann-Ken-dall检验、最大合成(MVC)、像元二分模型、偏相关分析等方法,对气候因子、植被变化特征及二者响应关系进行了定性与定量研究。得出如下主要结论：1.近62年研究区降水量年际变化大,总体呈微弱下降趋势(-1.48mm/10a,不明显),其中80～90年代呈小幅上升(9.2mm)。夏季降水呈减少趋势(-1.952mm/10a),春(0.752mm/10a)、秋(0.706mm/10a)、冬(0.14mm/10a)季降水呈增加趋势。降水空间呈东北多西南少格局,降水少的地区多年变化速率较快。2.研究区区域平均气温(0.283℃/10a)、最高气温(0.235℃/10a)、最低气温(0.59℃/10a)均呈上升趋势,20世纪90年代最为明显。冬季上升最快(0.539℃/10a),是温度升高的主要驱动力。空间上气温呈南高北低分布格局。年(季)最低气温首先发生突变(1977～1987年),平均气温次之(1978～1993年),最高气温最晚(1978～1994年)。各类气温均是冬季(1977～1978)突变最早,夏季(1987～1994)突变最晚。突变后在1997～2007年间发生变暖停滞,春(2002)、冬(2002)季首先发生停滞,秋(2006)季晚之,夏季未停滞,大部分晚于全球停滞时间(1998年)。突变后到停滞前年平均最高气温(0.047℃/a)升温速率相对最慢,而停滞后其(-0.172℃/a)降温速率反而最快,平均最低气温与之相反。3.年降水量与年平均气温、最高、最低气温总体表现为对称性变化,仅在1983～1999年呈一致上升趋势。春季降水与三类气温关系较好,秋季呈阶段反对称,夏季与年际类似,冬季在90年代到21世纪初呈反对称,其它年代趋势一致。4.2000～2012年多年NDVI呈上升趋势(均值0.38),走势分两阶段,与年内单峰状类似。植被覆盖度呈上升趋势,10月份增长速率最快(0.0065/a)。空间上总体呈由东向西逐渐变差趋势,植被长势越好地区,多年变化率越小。5.随当月及生长期累积降水量增加、当月(或前一月)气温升高,植被长势变好,累积降水量影响更强,当进入7月份,较高温度会抑制植被生长。降水、气温在一定范围变化时,NDVI响应于一定范围,如：水热共同作用下,当降水、最高、平均、最低气温分别在8.77～106.40mm、13.85～26.04℃、20.50～32.37℃C、8.68～19.65℃之间变化时,NDVI响应于0.29～0.39间。

黄河流域典型区域气候因子和植被变化及二者响应关系研究

上海地区城市热岛效应分析

这是一篇关于上海,气温,热岛强度,天气型的论文, 主要内容为随着经济的发展及城市的扩张，城市气候主要特征的城市热岛效应越来越严重并更加影响人类的生活，因此研究城市热岛效应有重要的现实意义，对城市规划和精细化预报都有帮助。论文利用上海地区1981～2003年城、郊区共11个气象站点历史气象资料，包括平均气温、极端最高气温和极端最低气温，分析了上海地区23年来城、郊区气温的变化和热岛强度的变化；并用2001～2003年逐日四次观测资料(气压、气温、露点、云量、风速和风向)，通过主成分分析和聚类分析将3年来上海地区冬季天气型分为6类，夏季天气型分为5类。将冬季和夏季热岛强度和天气型出现频率作了相关分析。结果表明，上海地区热岛强度1995年最大，四季中秋、冬季热岛强度最大，夏季热岛强度最弱。平均最高气温夏季城、郊温差最大，春、秋季次之，冬季最小。平均最低气温城、郊温差秋冬季较大，夏季最低，且城、郊平均最低气温差的最低值均为负值，表明郊区的极端最低气温比城区高。热岛强度月变化是10月最大，6月份热岛强度最低。城、郊各月极端最高气温差和极端最低气温差的月变化相反，极端最高气温差夏季7月最大，冬季1月最低；城、郊各月气温极端最低值的差春季4月、5月和秋季10月这三个月份最大，最低值反而出现在7月。通过对冬、夏季热岛强度和天气型出现频率分析得出，冷干型天气出现频率增大，使得热岛强度也有所增强；冷湿型天气出现频率减小，热岛强度也会有所增强。其他四类天气型出现频率很小，对热岛强度的影响也小。夏季上海地区受热湿微风型天气控制，热湿微风型天气频率减小，会使热岛强度增强，虽然热湿有风型天气频率增加会使热岛强度减弱，但是其频率远小于热湿微风型天气，对热岛强度的影响也远小于热湿微风型天气

黄河流域典型区域气候因子和植被变化及二者响应关系研究

自动气象站与人工站气温、相对湿度观测结果的差异及其原因的研究

这是一篇关于自动气象站,人工站,气温,相对湿度,差异原因分析的论文, 主要内容为在我国,地面自动气象观测系统正在逐步取代常规主要气象要素的观测,即人工观测的器测项目。从气象学和气候学的观点来看,为了得到新旧两种观测系统之间的差异,将他们所获取的资料进行对比是非常必要的,例如在制作天气预报、计算气候常量以及为了研究气候变化所需求的长时间序列的均一性数据集的开发以及极端天气事件的分析的时候,这些差异将非常重要。因此,第十二届气候委员会会议(CCL)明确要求各WMO成员国,在进行大气探测自动化进程中,需要一定时间的平行观测,在统一的气候资料存档和管理原则下,对观测资料进行质量评估,以确保历史资料的均一性。为了使研究结果更具有通用性,本文计算了我国各个地区17个气象站2005年两种观测仪器的气温、相对湿度年平均差值及年变化。对于气温,将所有站点逐小时气温数据按照云量、风速、白天和黑夜进行分类对比,并将仪器所处环境、太阳辐射(夜间为辐射冷却)、仪器原理及观测方法的变化认为是气温差异产生的主要因素。通过研究表明:两种仪器观测的气温年平均差在±0.2℃之内,并且与台站的地理位置关系不大;在春、夏、秋、冬四个季节,两种仪器的气温差有相似的日变化规律;无论是日最高气温、最低气温,还是每小时气温观测,月、年统计值在符号上都比较一致,在数值上也相差不大,自动站所测的气温普遍比人工站高。在上述几个差异因素中,仪器原理差异扮演了一定的角色,大多数的台站仪器差异在±0.1℃之间;观测方法差异、仪器环境差异也比较小,而与太阳辐射有关的差异最大。而对于相对湿度,根据自动站与人工观测各自的缺陷,将相对湿度数据按照气温和相对湿度大小分成了9类进行对比分析,研究发现,大多数的站点的仪器存在系统偏差,并且相对湿度的自动观测存在偏干的现象,年平均在3.5%左右,在相对湿润的地区,这一现象更明显;在相同的气温条件或相同的相对湿度条件下,高湿或高温情况下的对比差值均偏大。