基于HTML5和ASP.NET的车辆状态监测系统客户端的开发
这是一篇关于车辆监测,HTML5,ASP.NET,Web API的论文, 主要内容为随着经济的快速发展和科技水平的不断提高以及车辆运输能力的增强,导致运输总量的增大,给车辆的拥有者和使用者带来了可观的经济效益。但与此同时,运输网络的错综复杂,车辆监控调度效率的低下,事故的频发,也给车辆运输行业带来了许多新的亟待解决的问题和挑战,交通运输行业之间的竞争正在变得越来越激烈。本文介绍了一个基于HTML5和ASP.NET的车辆状态监测系统客户端的开发过程。其开发目的是让用户能够更好的了解车辆的实时情况,对车辆进行管理,使车辆和整个车队更好的运行,以降低运营成本,满足企业生产的需要。在车辆状态监测系统工作过程中,使用相关硬件从车辆终端采集相关数据,通过LTE网络传送到服务器端并存储在数据库中,采用HTML5技术和ASP.NET技术,设计一个可以跨平台的客户端,通过网关从数据库获取数据,从而实现远程数据采集、远程车辆监控等功能,从而达到对车辆状态监测的目的。数据库采用基础参数类数据和实时数据分离的方式,便于查询的实现和数据的管理。本系统使用Web API技术,将后台功能封装在接口中,不同平台的客户端可以通过不同的协议对API进行直接使用。本系统客户端按模块设计,多项功能相互独立,便于根据用户的实际需求进行功能定制,避免了传统车辆状态监测系统功能冗余的情况,使功能精益化、集中化,降低了系统的复杂性,提高了用户管理的便利性。本系统自发布以后,已有不同类型的注册车辆千余辆,客户端部分经过测试具有较好的实用性与稳定性,能够满足企业级的日常使用。并且本系统客户端预留有丰富的扩展接口,能够快速针对不同的需求进行定制,在交通运输方面有很大的工程实用价值。
基于OBD的车辆状态监测与驾驶行为评价方法研究
这是一篇关于车辆监测,OBD,驾驶行为评价,综合评价法的论文, 主要内容为汽车的普及应用在创造巨大价值的同时,也带来了许多问题与挑战,因此需要加强对车辆的监管。汽车车载在线故障诊断系统(OBD)标准的统一与强制搭载,拉近了远程设备与车辆电子控制单元(ECU)之间的距离,为车辆的监测提供了一种便捷实现方式。本文通过搭建基于OBD系统的软件服务平台,采集车辆运行数据并进一步处理分析,实现了对车辆的状态监测和驾驶行为评价。(1)基于OBD的数据采集装置开发。本文通过设计开发基于OBD系统的数据采集装置,实现了车辆数据的远程采集。首先,基于OBD系统采集车辆ECU数据(包括定制访问数据流和故障码信息),基于定位模块和陀螺仪模块采集车辆的定位和加速度信息;然后,采集装置微控制单元(MCU)将所有数据处理并打包;最后,利用通讯模块将数据传输至指定云端服务器,所有数据存放于服务器中,为后续车辆远程监测打下数据基础。(2)车辆监测数据的解析计算与验证。针对采集所得数据,基于各自模块协议标准进行解析处理,实现车辆状态监测。数据处理包含两个方面,根据OBD标准应用层协议将OBD系统数据流和故障码解析为用户直接可读信息,根据定位模块和陀螺仪模块数据手册对定位和加速度信息进行解析,实现车辆状态的远程监测;在云服务器端对解析数据进行计算,基于空燃比计算出车辆燃油消耗量,实现车辆油耗信息的远程监测。(3)驾驶行为评价方法研究。针对行车过程中产生的数据信息,识别驾驶操作行为,分析驾驶行为影响车辆行驶的典型特征,确定驾驶行为评价指标,从行车安全、经济节能、驾驶经验和车辆状态四个角度出发,建立驾驶行为评价模型;基于综合评价法,通过结合层次分析法和反熵法,考虑最小鉴别信息,对驾驶行为评价模型各指标赋予权重;根据超速程度和急性驾驶行为程度对各指标权重进行修正,最终得出驾驶行为量化评价结果。(4)车辆监测软件系统的搭建。针对车辆监测和数据管理需求,基于Spring MVC框架设计了车辆监测服务软件系统,实现了数据的可视化和后台管理。系统包含手机APP和Web网页两个模块,可以实现车辆体检、车辆追踪、驾驶评测以及人员组织架构管理等多种功能。
基于OBD的车辆状态监测与驾驶行为评价方法研究
这是一篇关于车辆监测,OBD,驾驶行为评价,综合评价法的论文, 主要内容为汽车的普及应用在创造巨大价值的同时,也带来了许多问题与挑战,因此需要加强对车辆的监管。汽车车载在线故障诊断系统(OBD)标准的统一与强制搭载,拉近了远程设备与车辆电子控制单元(ECU)之间的距离,为车辆的监测提供了一种便捷实现方式。本文通过搭建基于OBD系统的软件服务平台,采集车辆运行数据并进一步处理分析,实现了对车辆的状态监测和驾驶行为评价。(1)基于OBD的数据采集装置开发。本文通过设计开发基于OBD系统的数据采集装置,实现了车辆数据的远程采集。首先,基于OBD系统采集车辆ECU数据(包括定制访问数据流和故障码信息),基于定位模块和陀螺仪模块采集车辆的定位和加速度信息;然后,采集装置微控制单元(MCU)将所有数据处理并打包;最后,利用通讯模块将数据传输至指定云端服务器,所有数据存放于服务器中,为后续车辆远程监测打下数据基础。(2)车辆监测数据的解析计算与验证。针对采集所得数据,基于各自模块协议标准进行解析处理,实现车辆状态监测。数据处理包含两个方面,根据OBD标准应用层协议将OBD系统数据流和故障码解析为用户直接可读信息,根据定位模块和陀螺仪模块数据手册对定位和加速度信息进行解析,实现车辆状态的远程监测;在云服务器端对解析数据进行计算,基于空燃比计算出车辆燃油消耗量,实现车辆油耗信息的远程监测。(3)驾驶行为评价方法研究。针对行车过程中产生的数据信息,识别驾驶操作行为,分析驾驶行为影响车辆行驶的典型特征,确定驾驶行为评价指标,从行车安全、经济节能、驾驶经验和车辆状态四个角度出发,建立驾驶行为评价模型;基于综合评价法,通过结合层次分析法和反熵法,考虑最小鉴别信息,对驾驶行为评价模型各指标赋予权重;根据超速程度和急性驾驶行为程度对各指标权重进行修正,最终得出驾驶行为量化评价结果。(4)车辆监测软件系统的搭建。针对车辆监测和数据管理需求,基于Spring MVC框架设计了车辆监测服务软件系统,实现了数据的可视化和后台管理。系统包含手机APP和Web网页两个模块,可以实现车辆体检、车辆追踪、驾驶评测以及人员组织架构管理等多种功能。
基于OBD的车辆状态监测与驾驶行为评价方法研究
这是一篇关于车辆监测,OBD,驾驶行为评价,综合评价法的论文, 主要内容为汽车的普及应用在创造巨大价值的同时,也带来了许多问题与挑战,因此需要加强对车辆的监管。汽车车载在线故障诊断系统(OBD)标准的统一与强制搭载,拉近了远程设备与车辆电子控制单元(ECU)之间的距离,为车辆的监测提供了一种便捷实现方式。本文通过搭建基于OBD系统的软件服务平台,采集车辆运行数据并进一步处理分析,实现了对车辆的状态监测和驾驶行为评价。(1)基于OBD的数据采集装置开发。本文通过设计开发基于OBD系统的数据采集装置,实现了车辆数据的远程采集。首先,基于OBD系统采集车辆ECU数据(包括定制访问数据流和故障码信息),基于定位模块和陀螺仪模块采集车辆的定位和加速度信息;然后,采集装置微控制单元(MCU)将所有数据处理并打包;最后,利用通讯模块将数据传输至指定云端服务器,所有数据存放于服务器中,为后续车辆远程监测打下数据基础。(2)车辆监测数据的解析计算与验证。针对采集所得数据,基于各自模块协议标准进行解析处理,实现车辆状态监测。数据处理包含两个方面,根据OBD标准应用层协议将OBD系统数据流和故障码解析为用户直接可读信息,根据定位模块和陀螺仪模块数据手册对定位和加速度信息进行解析,实现车辆状态的远程监测;在云服务器端对解析数据进行计算,基于空燃比计算出车辆燃油消耗量,实现车辆油耗信息的远程监测。(3)驾驶行为评价方法研究。针对行车过程中产生的数据信息,识别驾驶操作行为,分析驾驶行为影响车辆行驶的典型特征,确定驾驶行为评价指标,从行车安全、经济节能、驾驶经验和车辆状态四个角度出发,建立驾驶行为评价模型;基于综合评价法,通过结合层次分析法和反熵法,考虑最小鉴别信息,对驾驶行为评价模型各指标赋予权重;根据超速程度和急性驾驶行为程度对各指标权重进行修正,最终得出驾驶行为量化评价结果。(4)车辆监测软件系统的搭建。针对车辆监测和数据管理需求,基于Spring MVC框架设计了车辆监测服务软件系统,实现了数据的可视化和后台管理。系统包含手机APP和Web网页两个模块,可以实现车辆体检、车辆追踪、驾驶评测以及人员组织架构管理等多种功能。
基于OBD的车辆状态监测与驾驶行为评价方法研究
这是一篇关于车辆监测,OBD,驾驶行为评价,综合评价法的论文, 主要内容为汽车的普及应用在创造巨大价值的同时,也带来了许多问题与挑战,因此需要加强对车辆的监管。汽车车载在线故障诊断系统(OBD)标准的统一与强制搭载,拉近了远程设备与车辆电子控制单元(ECU)之间的距离,为车辆的监测提供了一种便捷实现方式。本文通过搭建基于OBD系统的软件服务平台,采集车辆运行数据并进一步处理分析,实现了对车辆的状态监测和驾驶行为评价。(1)基于OBD的数据采集装置开发。本文通过设计开发基于OBD系统的数据采集装置,实现了车辆数据的远程采集。首先,基于OBD系统采集车辆ECU数据(包括定制访问数据流和故障码信息),基于定位模块和陀螺仪模块采集车辆的定位和加速度信息;然后,采集装置微控制单元(MCU)将所有数据处理并打包;最后,利用通讯模块将数据传输至指定云端服务器,所有数据存放于服务器中,为后续车辆远程监测打下数据基础。(2)车辆监测数据的解析计算与验证。针对采集所得数据,基于各自模块协议标准进行解析处理,实现车辆状态监测。数据处理包含两个方面,根据OBD标准应用层协议将OBD系统数据流和故障码解析为用户直接可读信息,根据定位模块和陀螺仪模块数据手册对定位和加速度信息进行解析,实现车辆状态的远程监测;在云服务器端对解析数据进行计算,基于空燃比计算出车辆燃油消耗量,实现车辆油耗信息的远程监测。(3)驾驶行为评价方法研究。针对行车过程中产生的数据信息,识别驾驶操作行为,分析驾驶行为影响车辆行驶的典型特征,确定驾驶行为评价指标,从行车安全、经济节能、驾驶经验和车辆状态四个角度出发,建立驾驶行为评价模型;基于综合评价法,通过结合层次分析法和反熵法,考虑最小鉴别信息,对驾驶行为评价模型各指标赋予权重;根据超速程度和急性驾驶行为程度对各指标权重进行修正,最终得出驾驶行为量化评价结果。(4)车辆监测软件系统的搭建。针对车辆监测和数据管理需求,基于Spring MVC框架设计了车辆监测服务软件系统,实现了数据的可视化和后台管理。系统包含手机APP和Web网页两个模块,可以实现车辆体检、车辆追踪、驾驶评测以及人员组织架构管理等多种功能。
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