数据驱动的螺旋输送机适应性设计方法研究
这是一篇关于复杂产品,螺旋输送机,可适应设计,基于模型的系统工程,适应性,均衡度的论文, 主要内容为随着制造业与产品的快速发展,在满足用户不断变化的需求的同时,如何快速适应用户需求的变化成为提高企业市场竞争力的一个关键因素。企业需要加快产品的开发设计速度以适应市场需要,但目前产品设计模式与应用需求创新力量不足,产品设计过程中的大量全周期运行数据不能有效利用,且产品设计过程不能适应需求动态变化。同时产品的复杂度越来越高,更加高效的复杂产品设计对产品研发来说尤为重要。可适应设计通过已有设计方案的部分再利用满足新的用户需求,由于能够充分重用企业已有的设计知识和制造资源,受到工业界与学术界的广泛重视。因此,提出数据驱动的复杂产品适应性设计方法,以典型复杂产品螺旋输送机为例,对数据驱动的复杂产品适应性设计方法进行说明。本文主要研究内容如下:首先在可适应设计的基础上,结合产品全生命周期数据,提出复杂产品的适应性设计方法,包括数据驱动,复杂产品适应性设计模式,复杂产品适应性评价体系。其次建立复杂产品架构适应性评价方法,通过产品的架构模型与零件间的关系建立相关度矩阵,利用层次聚类的方法对产品进行模块划分,产生不同的产品架构方案,通过模块度、最小描述长度、均衡度的评价指标对产品架构进行适应性评价。然后对复杂产品参数建模与需求变更适应性评价进行说明,通过对参数的分类,分别将不同参数对应到设计过程的不同阶段中,然后提出需求变更适应性评价方法,并对螺旋输送机的参数建模与传递、需求变更适应性评价进行说明。最后,进行数据驱动的复杂产品适应性设计软件开发。对软件架构、集成框架、开发需求与开发流程进行分析,开发螺旋输送机设计软件,集成螺旋输送机需求输入、模块配置、参数计算、参数化建模、边界条件设置、结果显示、数据导入等功能,并给出螺旋输送机计算实例。
数据驱动的螺旋输送机适应性设计方法研究
这是一篇关于复杂产品,螺旋输送机,可适应设计,基于模型的系统工程,适应性,均衡度的论文, 主要内容为随着制造业与产品的快速发展,在满足用户不断变化的需求的同时,如何快速适应用户需求的变化成为提高企业市场竞争力的一个关键因素。企业需要加快产品的开发设计速度以适应市场需要,但目前产品设计模式与应用需求创新力量不足,产品设计过程中的大量全周期运行数据不能有效利用,且产品设计过程不能适应需求动态变化。同时产品的复杂度越来越高,更加高效的复杂产品设计对产品研发来说尤为重要。可适应设计通过已有设计方案的部分再利用满足新的用户需求,由于能够充分重用企业已有的设计知识和制造资源,受到工业界与学术界的广泛重视。因此,提出数据驱动的复杂产品适应性设计方法,以典型复杂产品螺旋输送机为例,对数据驱动的复杂产品适应性设计方法进行说明。本文主要研究内容如下:首先在可适应设计的基础上,结合产品全生命周期数据,提出复杂产品的适应性设计方法,包括数据驱动,复杂产品适应性设计模式,复杂产品适应性评价体系。其次建立复杂产品架构适应性评价方法,通过产品的架构模型与零件间的关系建立相关度矩阵,利用层次聚类的方法对产品进行模块划分,产生不同的产品架构方案,通过模块度、最小描述长度、均衡度的评价指标对产品架构进行适应性评价。然后对复杂产品参数建模与需求变更适应性评价进行说明,通过对参数的分类,分别将不同参数对应到设计过程的不同阶段中,然后提出需求变更适应性评价方法,并对螺旋输送机的参数建模与传递、需求变更适应性评价进行说明。最后,进行数据驱动的复杂产品适应性设计软件开发。对软件架构、集成框架、开发需求与开发流程进行分析,开发螺旋输送机设计软件,集成螺旋输送机需求输入、模块配置、参数计算、参数化建模、边界条件设置、结果显示、数据导入等功能,并给出螺旋输送机计算实例。
基于.NET平台的复杂产品协同设计系统的设计实现
这是一篇关于复杂产品,产品设计,.NET框架,.NET Remoting技术,协同设计的论文, 主要内容为进入21世纪,计算机技术、通信技术、多媒体技术的发展为企业提供了广阔的发展空间,各个行业的正在大踏步的进入信息化管理、设计、制造及生产的时代。 21世纪的制造业也正面临着越来越激烈的全球化市场竞争,随着中国制造业的迅猛发展,中国已经成为名副其实的世界制造业大国。但是,目前制造业存在着产品设计、分析能力不足,产品的质量和性能无法得到保证。很多企业的分析人员与设计者分处异地,在缺乏有效的协同设计平台的条件下,无法实现设计过程的协调与集成,更无法充分利用大量的高校、研究所的设计分析资源。如何结合时代信息化的潮流,实现制造业设计、生产的信息化,成为企业正待解决的问题。 现代计算机技术的发展加快了制造业信息化的步伐,为企业产品设计特别是如坦克、高速机车等复杂产品的设计提供了先进的技术支持,为复杂产品设计过程中设计、开发难度大、多批次、周期长、设计资源和智力资源的共享等问题提供了良好的解决方案。 本文利用微软公司最新的.NET计算平台,以及其核心技术.NET Remoting技术,依据“机电产品创新设计的理论、方法及其应用的技术”课题,对复杂产品的协同设计领域进行了深入研究,并在此基础上进行原型系统中分布式子系统协同设计平台的开发。 本文首先对课题的相关研究背景以及研究意义等进行了研究,并分析了当前课题的国内外研究现状。然后分析了课题的相关理论与技术(包括协同设计理论、.NET框架技术,.NET Remoting技术以及XML技术等)以及目前多种分布式计算技术的优缺点。最后,对复杂产品协同设计平台的子系统,即坦克动力舱智能布置设计系统,进行了设计方面的工作,并提出了基于.NET Remoting技术的协同设计方法。以分布式子系统协同设计平台的实现为例,对本文提出的方法进行验证。文末对全文的工作进行了总结并对以后的研究作了进一步展望。
众包模式下家电产品设计的任务分解与分配方法研究
这是一篇关于众包设计,家电,复杂产品,任务分解,能力评估,任务分配的论文, 主要内容为随着互联网技术的飞速发展,众包设计模式已成为推动产品创新和发展的关键方式。它不仅充分利用了社会资源,实现了资源的优化配置,还汇集了来自全球的智慧和创意,打破了创新的地域和行业壁垒,让更多的人参与到解决问题和创新的过程中。然而,在产品创新开发领域,众包设计模式目前还只应用于简单产品的创新。由于复杂产品开发过程中涉及多方参与和诸多环节,导致其存在管理模式和人员交互等方面的问题,制约了众包设计模式在复杂产品中的应用。家用电器作为复杂产品,传统制造难以满足人们对个性化家电产品的日益增长需求,因此对家电产品的创新能力提出了新的要求。为使复杂产品适用于众包设计模式,本文以家电产品为例,对家电产品众包设计过程中的复杂产品进行分解,将其拆分为合适的子任务,以降低产品整体的复杂度并提高管理效率。同时,本文研究了家电产品众包设计中的任务分配问题,以合理地将任务分配给众包参与者。通过这种方式,整合众包设计模式,使其能够更好地应用于复杂产品的创新和发展。首先,对于众包平台需要将家电产品复杂任务分解成相对简单、独立的子任务,以便更容易地将设计任务分配给众包参与者。本文提出了一种家电产品众包设计的任务分解方法。该方法综合考虑了子任务之间的相关性与子任务间的影响程度,对其进行了定量分析,将其融合到基于模块度的聚类的方法中,最终实现模块度最大化的聚类结果。通过分析子任务粒度,对其进行控制,以得到合理的任务分解结果。该方法使得分解后的子任务中内聚性较高,子任务之间的耦合性较低。为了对任务分解的聚合结果进行评估,本文引入了密度、熵和主题差异系数等指标进行度量和评估。本文方法提高了子任务分类结果的准确性,有助于提高任务分解中聚类的精度和效率,为后续的任务分配和执行提供支持。其次,对于众包平台任务需要将分解后的子任务分配给众包参与者,其中需要综合考虑其相关因素,并进行量化和评估,最终将适合的任务分配给任务参与者。本文建立了一种基于接包方综合能力度量的家电产品众包任务分配方法。综合考虑了接包方的能力、兴趣和信誉,并采用了一系列具体的方法对这些因素进行量化。最后,将任务分配问题看作是一个组合优化问题,并提出了基于贪心算法的解决方案,进行了实验分析。通过对比实验,证明了贪心算法在求解家电产品众包任务分配问题时,具有较高的求解效率和较好的求解质量。
众包模式下家电产品设计的任务分解与分配方法研究
这是一篇关于众包设计,家电,复杂产品,任务分解,能力评估,任务分配的论文, 主要内容为随着互联网技术的飞速发展,众包设计模式已成为推动产品创新和发展的关键方式。它不仅充分利用了社会资源,实现了资源的优化配置,还汇集了来自全球的智慧和创意,打破了创新的地域和行业壁垒,让更多的人参与到解决问题和创新的过程中。然而,在产品创新开发领域,众包设计模式目前还只应用于简单产品的创新。由于复杂产品开发过程中涉及多方参与和诸多环节,导致其存在管理模式和人员交互等方面的问题,制约了众包设计模式在复杂产品中的应用。家用电器作为复杂产品,传统制造难以满足人们对个性化家电产品的日益增长需求,因此对家电产品的创新能力提出了新的要求。为使复杂产品适用于众包设计模式,本文以家电产品为例,对家电产品众包设计过程中的复杂产品进行分解,将其拆分为合适的子任务,以降低产品整体的复杂度并提高管理效率。同时,本文研究了家电产品众包设计中的任务分配问题,以合理地将任务分配给众包参与者。通过这种方式,整合众包设计模式,使其能够更好地应用于复杂产品的创新和发展。首先,对于众包平台需要将家电产品复杂任务分解成相对简单、独立的子任务,以便更容易地将设计任务分配给众包参与者。本文提出了一种家电产品众包设计的任务分解方法。该方法综合考虑了子任务之间的相关性与子任务间的影响程度,对其进行了定量分析,将其融合到基于模块度的聚类的方法中,最终实现模块度最大化的聚类结果。通过分析子任务粒度,对其进行控制,以得到合理的任务分解结果。该方法使得分解后的子任务中内聚性较高,子任务之间的耦合性较低。为了对任务分解的聚合结果进行评估,本文引入了密度、熵和主题差异系数等指标进行度量和评估。本文方法提高了子任务分类结果的准确性,有助于提高任务分解中聚类的精度和效率,为后续的任务分配和执行提供支持。其次,对于众包平台任务需要将分解后的子任务分配给众包参与者,其中需要综合考虑其相关因素,并进行量化和评估,最终将适合的任务分配给任务参与者。本文建立了一种基于接包方综合能力度量的家电产品众包任务分配方法。综合考虑了接包方的能力、兴趣和信誉,并采用了一系列具体的方法对这些因素进行量化。最后,将任务分配问题看作是一个组合优化问题,并提出了基于贪心算法的解决方案,进行了实验分析。通过对比实验,证明了贪心算法在求解家电产品众包任务分配问题时,具有较高的求解效率和较好的求解质量。
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