基于网络货运平台运费预付产品的用户行为研究
这是一篇关于网络货运平台,谱聚类,用户细分,Lasso-Logistic回归的论文, 主要内容为以整合公路货运市场运力资源为目的并实现市场车货两端精准匹配的网络货运平台,随着经营能力的提升,网络货运平台企业开始向业务多元化、产品多样化发展,并逐步构建平台经营生态圈。网络货运平台由于具有车源、货源两端的交易双边市场,因此其产品服务的类型也可概括为承运人类以及货主类。其中,在承运人类中就包含了围绕承运人在运输过程中可能存在的资金前置需求而诞生的消费金融产品—运费预付服务。运费预付产品参照承运人申请该产品的运单金额,并给予申请人以一定比例的运费垫付资金,以满足承运人的相关资金需求,并实现平台强化服务水平且提升承运人对平台粘性的目的。由于消费金融类型的产品具有强烈的消费者导向,因而此类的产品需要深度研究消费者需求及其背后的驱动行为。然而运费预付产品在网络货运平台中受制于业务运营时间有限,业务目前缺乏对于消费者的行为研究,因此在产品的构建以及运营中缺乏科学性。基于此,本文以平台的运费预付业务为例,通过Y平台的运费预付数据,对该产品的用户行为进行研究。首先,本文对网络货运平台的相关文献进行了研究;阐述了运费预付产品被包含于消费金融的大概念下,同时梳理出消费金融业态的逻辑构成,并对网络货运平台以及电商平台的消费金融产品进行了比较性研究;同时,也进一步的介绍了消费者行为的相关理论研究以及本文实证工作中所涉及模型算法的原理及使用过程。其次,本文基于网络货运平台运费预付产品的业务流程与业务特点,结合平台外部同类产品的成熟经验以及前行理论,构建出运费预付承运人行为研究的综合指标体系。从次,本文在用户行为研究的数据挖掘体系之上,选取谱聚类算法中的NJW算法对用户行为做进一步研究。在算法的执行过程中,本文结合Self-turning以及本征间隙理论对NJW算法进行了优化,通过改进后的自适应NJW算法对预付业务承运人进行了承运人细分并在此基础上进行了承运人行为研究,同时根据承运人行为偏好得出相应的业务调整对策。最后,本文构建出运费预付申请人行为评估模型,其中利用决策树算法对用户行为研究体系中的数据指标进行了离散化以及WOE编码处理,同时构建出Lasso-Logistic回归模型筛选出14项显著变量和其对应的参数估计值,通过多项检验后,对各项数据变量进行了评分与比例转化,并将该比例作为运费预付业务中平台垫付资金的动态基础比例。根据模型的评估结果,对Y平台承运人申请预付业务可获得的垫付资金基础比例进行了分析,并结合Y平台的经营现状提出了相应的业务改进策略。
网络货运平台托运人行为偏好对其用户价值影响研究——以Y公司为例
这是一篇关于网络货运平台,用户价值,用户行为偏好,特征选择的论文, 主要内容为本研究以网络货运平台托运人用户为研究对象,对货主企业进行了用户价值及行为偏好的分析研究。文章首先阐述了网络货运平台的发展现状,指出了现阶段面临的运营困境,根据网络货运平台和其他电商平台的相似性及特殊性,对传统的用户价值模型进行了改进,构建了适用于网络货运平台货主企业的RFMD用户价值模型,制定了企业货主的价值衡量标准。研究以Y公司的货主企业交易数据为例,采用K-Means算法对货主企业用户进行细分,将货主企业分为了一般保持用户、重要价值用户、重要召回用户和一般挽留用户4个用户群体;根据聚类结果,对这四类货主企业用户分别进行Boruta算法和PCA算法的特征选择;对比两种算法得到的结果后发现,利用Boruta算法几乎将所有输入模型的特征都列为了重要特征,此结果的参考价值不大,而PCA降维对每个类别选择出了共5～6个显著和较为显著的特征,且呈现的效果较好,最终采用PCA算法得到的特征对4类企业货主群体进行描述。最后根据不同群体的特征,对Y公司提出了切实可行的精准运营建议,为网络货运平台提供了行业运营指导。
网络货运平台托运人行为偏好对其用户价值影响研究——以Y公司为例
这是一篇关于网络货运平台,用户价值,用户行为偏好,特征选择的论文, 主要内容为本研究以网络货运平台托运人用户为研究对象,对货主企业进行了用户价值及行为偏好的分析研究。文章首先阐述了网络货运平台的发展现状,指出了现阶段面临的运营困境,根据网络货运平台和其他电商平台的相似性及特殊性,对传统的用户价值模型进行了改进,构建了适用于网络货运平台货主企业的RFMD用户价值模型,制定了企业货主的价值衡量标准。研究以Y公司的货主企业交易数据为例,采用K-Means算法对货主企业用户进行细分,将货主企业分为了一般保持用户、重要价值用户、重要召回用户和一般挽留用户4个用户群体;根据聚类结果,对这四类货主企业用户分别进行Boruta算法和PCA算法的特征选择;对比两种算法得到的结果后发现,利用Boruta算法几乎将所有输入模型的特征都列为了重要特征,此结果的参考价值不大,而PCA降维对每个类别选择出了共5～6个显著和较为显著的特征,且呈现的效果较好,最终采用PCA算法得到的特征对4类企业货主群体进行描述。最后根据不同群体的特征,对Y公司提出了切实可行的精准运营建议,为网络货运平台提供了行业运营指导。
网络货运平台类金融服务模式研究
这是一篇关于网络货运平台,类金融服务模式,演化博弈分析,实证检验的论文, 主要内容为随着我国经济进入新常态,物流行业也处在提质增效的关键时期。传统物流行业与移动互联网、大数据技术、人工智能技术正在加速融合,网络货运平台这一业态应运而生。目前,网络货运平台的头部企业都在积极开展围绕供应链的其他增值业务,力图与全行业共创价值,构建新物流生态圈。平台提供的增值服务包括一系列油品、车辆维保、租赁等车后类金融服务。但平台在开展服务过程中也出现了缺乏用户使用、骗取保险资金等问题,如何合理设计类金融服务的模式以及做好服务的风险管控与用户推广是网络货运平台有待解决的问题。本文对网络货运平台类金融服务模式进行了研究。首先基于对其他电商平台类金融服务模式的分析以及网络货运平台具备的信用体系特殊性的探讨,本文在概念层面设计了网络货运平台承运人侧和托运人侧的类金融服务模式。其次本文对两种服务模式进行了具体分析。针对面向托运人的服务模式的风险管控,本文通过演化博弈指出银行以及平台可对违约惩罚与质押率加以合理限制,并关注好托运人道德风险问题可以降低托运人违约概率,且利用业界的实际案例对该结论进行了佐证。针对面向承运人的服务模式的推广,本文通过现金流分析,对承运人乐于接受垫付服务的因素作出一定假设,认为面临资金周转困难以及当平台给予的垫付比例较高、手续费率较低时,承运人有较强动机接受垫付服务,并利用Z平台的真实数据对结果进行了检验。综上,本文的研究对于网络货运平台良好有序开展类金融服务有重要的意义。
基于Petri网的网络货运联盟链平台的交易流程设计与优化
这是一篇关于网络货运平台,Petri网,联盟链,关联矩阵分析的论文, 主要内容为随着我国网络货运平台试点工作的结束,大部分网络货运平台的交易日趋真实规范。但仍有一些网络货运平台利用监管的漏洞,对网络货运交易中信息流、资金流和票据流进行数据造假,这是当前网络货运行业亟待解决的问题。区块链技术因具备去中心化、数据不可篡改、信息可追溯等技术优势,正好适合解决网络货运交易流程中数据易篡改以及在流转中难以保障其真实性的问题。为了更好地规范网络货运行业,本文将区块链这一技术引入到网络货运的交易流程,设计了能够更好保障数据真实性的网络货运联盟链平台的交易流程。同时,基于Petri网对网络货运联盟链平台的交易流程优化,更加提升了网络货运交易流程的效率,从而起到进一步规范网络货运交易流程的目的。以下是本文的主要研究内容:首先,通过介绍不同类型的区块链,分析对比它们的优劣势,从而选定联盟链平台作为抓手,对网络货运联盟链平台的平台运行规则和节点权限分配进行合理性设计,并在此基础上完善了网络货运平台交易流程。然后,通过梳理得到详细的网络货运联盟链平台的交易流程图,并通过对比不同流程建模的方法,选择Petri网对建立的流程图进行建模,将网络货运联盟链平台的交易流程图映射成流程的Petri网模型,接着用Petri网理论的关联矩阵分析法对Petri网模型进行了有界性、安全性和活性的检验,并从软件所求解中可知所建模型是正确的,满足Petri网的有界性、安全性和活性。同时,使用Petri网的仿真软件PIPE进一步验证了模型的正确性。最后,利用关联矩阵子网确定算法对Petri网模型进行子网的查找,得到了11个子网,通过关联矩阵特性分析各个子网,找出子网之间具有影响交易流程整体效率的“同步”关系结构,进而对相应子网的关键节点做出相应优化措施,然后通过优化改进得到优化后的网络货运联盟链平台的交易流程。用关联矩阵分析法和PIPE软件仿真确认优化后的网络货运联盟链平台的交易流程模型正确后,考虑变迁时间,通过对优化前后Petri网模型流程运行时间进行定量对比,从分析结果可知:变迁数量优化效果为16.67%、交易流程最短耗时优化效果和交易流程最长耗时优化效果分别为8.73%和12.88%。优化后的流程提高了整体流程的运行效率。
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