6个研究背景和意义示例,教你写计算机帕金森病论文

今天分享的是关于帕金森病的6篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到帕金森病等主题,本文能够帮助到你

基于循证的虚拟现实技术在帕金森病患者康复中的应用研究

这是一篇关于帕金森病,康复,虚拟现实的论文, 主要内容为目的本研究旨在对帕金森病患者虚拟现实康复相关的文献进行系统综合评价;同时基于循证的方法对现有证据进行评级推荐和整合,构建帕金森病患者虚拟现实康复训练试验方案并检验该方案对帕金森病患者康复效果的影响,为日后帕金森病患者虚拟现实康复训练的临床推广提供依据。方法(1)应用Meta分析的方法,系统检索并综合有关帕金森病虚拟现实康复的临床试验研究,并进行质量评价,对定量数据进行Meta分析、亚组分析和Meta回归分析。(2)运用基于证据的持续质量改进模式,对纳入的证据根据JBI循证卫生保健中心证据分级与推荐系统(2014版)结合GRADE升降级标准对证据进行评级推荐并综合,制定初步试验方案,经专家会议法,对试验方案进行修订,形成最终试验方案。(3)根据试验方案进行试验干预,依照纳入排除标准纳入48名患者为研究对象,运用随机数字表法随机分为干预组和对照组,每组24人,干预组给予虚拟现实康复训练,对照组给予常规康复训练,测量并比较两组干预后及干预完成后2周的Berg平衡评分(BBS)、起立行走测试完成时间(TUGT)、生活质量评分(PDQ-39)、认知评分(Mo CA)、日常生活活动能力评分(UPDRS-II)和抑郁评分(HAMD),采用SPSS 25.0软件对数据进行整理分析,评价基于循证的帕金森病患者虚拟现实康复训练方案的应用效果。结果(1)对帕金森病患者虚拟现实康复相关试验的文献进行了Meta分析,共纳入23篇文章报道的22个随机对照试验,PEDro证据评分为6～9(=7.14,s=0.83),干预组对比对照组BBS评分(g=0.66,P<0.001)、日常生活活动能力评分(g=0.62,P<0.001)提升更显著,PDQ-39评分(g=-0.28,P<0.05)和抑郁评分(g=0.62,P<0.001)下降更显著。(2)试验方案制定过程中,基于循证筛选出最佳证据,制定了初步试验方案,专家会议参会专家的权威指数为0.91,根据专家意见建议,对初步试验方案进行了修改,完成了试验方案的最终制定。(3)依照制定的试验方案对帕金森病患者进行了干预,纳入试验的干预组和对照组患者的基线相同。干预完成后,干预组BBS评分(42.75±4.05,P<0.05)、Mo CA评分(28.08±1.53,P<0.01)显著高于对照组BBS评分(39.17±5.52)和Mo CA评分(26.13±2.46),干预组日常生活活动能力评分(8.71±2.07,P<0.05)、生活质量评分(38.58±5.97,P<0.05)、抑郁评分(10.00±3.99,P<0.05)和起立行走测验完成时间(17.87±3.49,P<0.05)显著低于对照组日常生活活动能力评分(10.17±2.18)、生活质量评分(42.92±8.18)、抑郁评分(12.71±4.68)和起立行走测验完成时间(20.23±4.37);干预结束2周后的随访结果相似。结论(1)Meta分析证明虚拟现实康复对帕金森病患者的平衡能力、生活质量、日常生活活动能力、抑郁状况方面均有显著改善,因此虚拟现实技术在帕金森病患者康复中有其应用前景。(2)基于循证的帕金森病患者虚拟现实康复训练方案,证据评级较高,专家会议参与专家权威性较高,干预方案具有科学性。(3)基于循证的帕金森病患者虚拟现实康复训练方案的实施结果表明虚拟现实康复技术在帕金森病患者的平衡、认知、日常生活活动能力、生活质量、抑郁症状等方面对比常规训练方式疗效更为显著,虚拟现实康复在帕金森病患者临床康复中有推广意义。

基于循证的虚拟现实技术在帕金森病患者康复中的应用研究

基于Citespace软件中医药治疗帕金森病的知识图谱分析

这是一篇关于科学计量学,帕金森病,中医药,Citespace的论文, 主要内容为目的:通过Citespace科学计量学软件对国内外中医药治疗帕金森进行研究,分析该领域的科学合作分布、学科分布、研究主题等内容,探索中医药治疗帕金森病领域的研究脉络,分析其学科结构,为今后该领域的深入研究提供理论上的参考和借鉴。方法:本文采用科学剂量学的方法,运用Citespace软件对Web Of Science及中国知网(CNKI)自建库以来至2022年中医药治疗帕金森的文献进行分析,使用科学合作网络分析、文献共被引分析、关键词聚类分析、术词聚类分析及关键词突现分析等方法制作科学知识图谱。结果:1 Web Of Science数据库中共检索到中医药治疗帕金森病相关文献317篇,制作引文索引后共得到文献3975篇。中国的总发文量位居首位,发文量位于前三的机构分别是中国科学院、庆熙大学以及中国医科大学。目前国际上中医药治疗帕金森病研究领域主要集中在“分子、生物、免疫学”。研究方向集中在机制研究和临床研究。机制研究主要涉及α-突触核蛋白错误折叠和聚集、线粒体功能障碍、蛋白质清除受损、氧化应激、神经炎症、细胞凋亡。临床研究主要涉及随机对照试验研究。2中国知网数据中共检索到文献1446篇,以北京中医药大学、广州中医药大学以及山东中医药大学发文量最多。国内中医药治疗帕金森病的研究方向主要分为临床研究和机制研究。临床研究又主要分为分型研究和用药研究两方面,证型研究中关注较多的是本虚标实、气血亏虚、肝肾阴虚,用药研究关注较多的是定颤饮、地黄引子、酸枣仁汤。机制研究中关注较多的是氧化应激、炎症反应、脑肠轴、神经递质和自噬。结论:1当前中医药治疗帕金森病领域科学合作谱图结构较为松散,表明研究机构之间应加强合作关系,共同推动该领域的发展。2国际上中医药治疗帕金森病的研究主要集中在微观层面,研究者们运用基因组学、代谢组学、网络药理学等方法进行研究,这在一定程度上推动了中医药治疗帕金森病领域的现代化,但研究者们仍需要注意的是,应该发挥中医药具有多靶点、辩证论治、动态调整的优势。3国内中医药治疗帕金森病领域的研究主题具有多样化的特点,近年来,中医药领域临床研究,包括证型研究和用药研究,引进了计算机领域的科学新方法,这种不同学科之间的交流合作,有助于学科的发展。

基于影像诊断的帕金森病脑深部电刺激疗法术前评估系统的设计与实现

这是一篇关于帕金森病,脑深部电刺激术,术前评估,磁共振成像,深度学习的论文, 主要内容为帕金森病(Parkinson Disease,PD)已成为全球第二大神经退行性疾病,给患者带来痛苦的同时造成了全球性经济损失。脑深部电刺激术(Deep Brain Stimulation,DBS)是目前国内外治疗PD的常用疗法,我国已产生两版DBS疗法共识供有能力的手术团队使用,其中术前评估工作是该疗法的重要一环。疗法共识中指出,DBS的术前评估工作必须包括明确的PD诊断、运动症状和非运动症状评估。现阶段使用纸介或传统办公软件进行的DBS术前评估工作操作繁琐,该种方式下存在患者数据难管理、易丢失等问题。其中PD诊断时依据的金标准量表评判条例众多,仅将其电子化无法实际改善诊断工作较难开展的情况。目前使用神经影像结合深度学习技术成为帕金森病分类任务中极具潜力的途径,因此本文依据软件工程规范构建利用人工智能技术辅助帕金森病诊断的DBS术前评估系统,以提升医生评估工作的便利度与可靠性。本文的主要工作针对术前评估中PD诊断环节展开,首先通过文献调研确定使用无创无辐射、价格适中的磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)作为研究对象,提升模型实际应用意义;其次使用批处理方式完成公开数据集帕金森氏进展标记倡议(Parkinson’s Progression Markers Initiative,PPMI)预处理工作;接着基于DenseNet完成帕金森病分类模型的构建,并使用五折交叉验证进行模型评估。此外,本文依据医生实际工作和两版疗法共识进行全流程DBS术前评估系统的需求分析,并完成系统设计、实现及测试。本文的主要贡献是将二维DenseNet预训练模型改进为三维结构,同时通过跨维度参数迁移方法提升模型表现,该模型服务化后实现术前评估过程中帕金森病的智能化诊断。此外,本文引入微服务组件实现Web网页服务对模型诊断服务的远程调用,二者最终呈现为可动态扩展的一体化术前评估系统,高效可靠地辅助医生完成患者评估工作,具有一定应用价值。