给大家推荐5篇关于VAR模型的计算机专业论文

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LASSO时间序列预测和推荐系统的关键技术研究及其在供应链管理中的应用

这是一篇关于LASSO,VAR模型,供应链管理,矩阵分解,推荐系统的论文, 主要内容为数字化、信息化时代背景下,数字技术为供应链发展带来了新的形态,在供应链管理决策中发挥着愈来愈重要的作用。从海量数据中获取有效信息、进行科学的管理决策是优化供应链的重要技术方式。LASSO时间序列技术作为能有效处理高维数据的预测工具,在轮胎供应链的需求预测、电力供应链的可再生能源发电功率预测中被广泛应用。本文重点研究基于LASSO技术的向量自回归(VAR-LASSO)模型,提出使用不同稀疏正则优化(Tikhonov、Ivanov)的预测模型,以高效处理高维数据,以此得到更精确的预测结果,优化供应链中的管理决策。同时,本文设计了适用于求解高维数据的一阶稀疏优化算法(VAPP),并且对光伏发电功率短期预测问题进行了算例分析,实验分析表明,VAR-LASSO模型有更具备解释性的稀疏解,预测效果更好,Ivanov正则化优化模型更适配电力管理工程应用。矩阵分解技术是当前学术界广泛研究的推荐技术,在电子商务、物流等领域的服务平台推荐系统中被广泛使用。本文重点研究基于矩阵分解技术的协同过滤模型。本文提出了带有非凸惩罚项MCP的协同过滤模型,使用随机块坐标下降算法,该算法可实现并行化计算,同时通过随机块选择以降低单次运行的内存需求,并对Amazon商品评分数据进行了算例分析,结果表明,MCP-CF模型相较于L2-CF模型推荐效果更好,稀疏解更具备解释性。此外,求解高维非凸非光滑协同过滤问题的并行化算法研究对推荐技术的发展有着重要的作用。

基于VAR模型的陡坡急弯路段安全风险产生机理研究

这是一篇关于陡坡-急弯线形,安全风险机理,多因素耦合,VAR模型,驾驶模拟的论文, 主要内容为道路安全影响因素复杂多样,一直以来,受到同行的普遍关注。而多因素动态耦合作用下,道路安全风险机理研究有待深入,道路安全设计一致性的基础理论还不成熟,基于主动安全设计的思想较少真正体现到现代道路线形安全设计之中。本文将以山区公路陡坡-急弯路段为例,从人-车-道路及环境等多因素的动态耦合系统整体出发,以陡坡-急弯组合线形路段为研究对象,对其安全风险产生机理进行深入研究。首先,搭建陡坡-急弯综合驾驶模拟实验平台并进行驾驶模拟试验。基于实验得到的驾驶员心生理及车辆运行特征数据,综合考虑人-车-路及环境状态变化特性,建立影响行驶安全的评价指标集。其次,以驾驶模拟实验与理论分析相结合的方式,对陡坡-急弯分路段安全信息指标变化规律、驾驶员主观调研结果及事故数据进行深度分析,研究道路陡坡-急弯组合线形条件下驾驶员心理、驾驶行为、车辆行驶状态及事故率特征。结果表明:纵坡度越大、弯道半径越小,驾驶员心理、驾驶行为、车辆运行状态变化越明显,事故率越高。接着,依照类反射弧信息传递理论,将显著影响行驶安全的特征指标集划分为刺激信息层、感知行为层及外在表现层三个层次,构建VAR模型,针对影响安全的特征指标的层间关系,分析因素间相互作用对象、程度和方式,研究逐层信息传递结构规律以及层间信息传递规律。进而,将陡坡-急弯组合线形条件下驾驶员心理、驾驶行为、车辆行驶状态和事故率特征与VAR模型层间信息传递规律相结合,分析其安全风险产生机理,并对陡坡-急弯全路段危险点位进行排序。结果表明:陡坡-急弯路段复杂线形导致的车辆横向失稳、心理紧张以及不当的驾驶行为,是陡坡-急弯路段发生安全事故的根本原因。最终,基于陡坡-急弯路段安全风险产生机理,在限速、专注度、驾驶员和车辆管理等政策法规层面以及道路线形和设施建设层面分别提出合理的指标及改善建议,为以主动安全意识提升陡坡-急弯路段行驶安全性以及设计符合智能汽车安全行驶的线形提供依据。

第三方支付对货币供给的影响研究

这是一篇关于第三方支付,不同层次的货币供应量,VAR模型的论文, 主要内容为近年来,随着互联网技术的蓬勃发展,逐渐涌现出了电商平台、线上支付、以及互联网金融这样的新兴概念。而这种将传统金融和互联网技术联系起来实现资金融通的方式也越来越对传统的货币理论产生挑战。其中,第三方支付这一新兴支付方式以其便利性和安全性的竞争优势改变了人们的消费习惯,从而对现金产生了明显的替代作用。第三方支付的这种现金的替代作用以何种方式以及在多大程度上会对传统的货币政策中的货币供应的情况产生影响是我们本文中主要讨论的问题。本文主要从理论与实证两个方面进行研究第三方支付是如何对货币乘数和基础货币产生影响,进而影响到流通中的货币数量的,从而更好的为我国货币当局提出更加合适的货币政策。从理论的角度来看,根据货币供给理论我们知道,货币供应量是由基础货币和货币乘数相乘决定的,并且我国的货币供应是被划分为不同层次的。相应的,我们就需要分析第三方支付是如何对货币乘数和基础货币中的各个变量产生影响进而改变两者的大小,并最终对不同层次的货币供应量产生的影响。分析认为,当第三方支付的市场规模增加时,其现金替代作用会使现金漏损率、法定级超额存款准备金率和定存比下降,从而使货币乘数增加。再者由于第三方支付会减少流通中的现金及银行的库存现金和准备金存款,所以会使基础货币下降。最终对狭义货币供应量的负向影响大于广义货币供应量。再从实证的角度分别对第三方支付和基础货币、不同层次货币乘数进行相关的平稳性检验与协整检验,两两构建VAR模型并分析,通过脉冲响应函数的结果,证实了在短期内,系统受到正向冲击时,即第三方支付增加时,狭义货币乘数的正向变动将大于广义货币乘数,而基础货币的数量则有相应的增加。最终,通过建立第三方支付和不同层次的货币供应量的VAR模型,并协分析脉冲响应函数的结果发现,第三方支付与各层次的供给量的呈正向变动,之后运用方差分解展现了第三方支付的变化对于各层次货币供应量的贡献率大小,即影响程度。本文根据相应的实证研究结果得出了相应的结论,并给出了有关货币层次划分标准以及货币供应量的货币政策建议。现如今,第三方支付的发展前景良好,市场规模逐年扩大,货币当局在对市场的货币数量调控时应充分考虑第三方支付对货币供给量的影响,来确保货币政策的实施效果。另一方面,监管当局也应该尽快出台并完善有关第三方支付的市场监管的法律法规。