7篇关于安全监控的计算机毕业论文

今天分享的是关于安全监控的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到安全监控等主题,本文能够帮助到你 高层建筑安全监控信息体系研究与软件系统设计 这是一篇关于高层建筑

今天分享的是关于安全监控的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到安全监控等主题,本文能够帮助到你

高层建筑安全监控信息体系研究与软件系统设计

这是一篇关于高层建筑,防灾减灾,安全监控,信息体系,物联网的论文, 主要内容为近年来由自然因素和人为因素引发的各大高层建筑突发灾害频频发生。而高层建筑作为新时代建筑的标志,其容纳人员数量多、人员疏散相对较慢、物质资源荷载大等特点,使得一旦遭受灾害,将造成巨大的人员伤亡和财产损失;同时,网络技术的飞速发展使得物联网已成为我国构建经济社会发展新模式和重塑国家长期竞争力的先导领域。因此,为保障人们的安全以及顺应时代发展要求,对高层建筑安全监控信息体系进行研究,并建立基于物联网技术的高层建筑安全监控信息系统是尤为必要的。 本文基于高层建筑安全监控和物联网技术的发展现状,通过数据统计与理论分析方法建立了高层建筑安全监控信息体系,并利用Eclipse+Tomcat6.0+JDK1.6建立SSH框架进行模块化的系统设计。主要研究成果如下: (1)根据高层建筑可能发生的灾害和事故,对高层建筑安全状态参数、安全防范系统及其子系统的参数、部件等进行了整理和分类,构建了安全监控信息体系。 (2)根据层次分析法建立了安全评估模型对高层建筑进行总体安全性评价和单灾种安全性评价,并给出了相应的优化建议。 (3)在Oracle11g数据库上建立了高层建筑安全监控因子的数据库。构建了SSH框架,实现了用户的分级管理,对整个系统几乎所有操作都进行了日志追踪控制,保证了系统的安全性。使用模块化设计,并运用了JQuery EasyUI插件使得人机交互界面友好,对用户计算机水平的要求不高,方便用户使用。 本研究着眼于建筑群安全的远程、实时监控,通过分级管理和网络互连实现了信息的集成和共享,大大增强了宏观监控能力。所构建的安全监控信息体系预留了物联网接口,是高层建筑防灾减灾系统的重要组成部分和实用工具。

基于Ovirt-Kvm桌面云管理平台安全子系统设计与实现

这是一篇关于云平台安全,安全监控,安全审计,进程检测,关联分析的论文, 主要内容为随着云计算技术的应用和普及,其暴露出来的安全问题也越来越突出。由于云计算平台用户虚拟机数量十分庞大,传统的监控技术很难对用户虚拟机系统内外安全性做到有效的监控。由于云平台部署的分布性和复杂性,传统的安全审计技术也无法完成对云计算平台整体安全态势的有效掌握。本文设计并实现了一套基于Ovirt-Kvm桌面云管理平台安全子系统,主要包括云平台监控模块和云平台审计模块。分别实现了对云平台虚拟机文件系统和内存进程的安全监控,以及对云平台服务可用性、身份权限认证、业务流程安全等相关信息的安全审计。本文以Ovirt桌面云平台为代表设计了安全子系统,其可以实现与Ovirt云平台的深度结合,有效地监控了虚拟机系统内外安全,通过审计可以有效掌握云平台整体的安全态势,保证云平台服务的可用性和安全性。本文主要工作如下:1、研究虚拟机内省技术(基于Libvmi开源内省库),通过内省技术对虚拟机底层信息(进程页表、内存映射等)进行重构,获取虚拟机高层信息(进程信息,内核数据),从而实时监控虚拟机的进程行为和状态,完成对虚拟机内存的安全监控。并且,本文对Libvmi内省库进行了改进,完成了对换出页内存的挖掘,从而避免进程检测的遗漏。2、研究系统文件格式和磁盘镜像解析相关技术,实现对raw、qcow2等磁盘镜像格式的解析和对NTFS、EXT等文件系统的挂载。在hypervisor层引入开源病毒扫描引擎,实现对挂载的文件系统进行安全扫描和病毒查杀,完成对虚拟机文件系统的安全监控。3、研究云平台安全审计技术。设计数据采集与信息分析模型,实现对云平台安全总体态势的及时掌控和统一处理。分别设计了审计信息收集模块和审计信息分析模块,引入实时审计和事后审计两种模式,满足了云平台安全审计的不同要求。本文引入的关联分析算法Apriori并对之进行了改进,使安全审计模块的审计规则库可以得到不断完善,从而保证了安全子系统审计的灵活性和准确性。本文最后对桌面云管理平台安全子系统的各个模块进行功能验证。经实验证明,本文设计的基于Ovirt-Kvm桌面云管理平台安全子系统对于云平台安全具有较好的适用性和可靠性,基本满足设计需求。

煤矿安全监控系统综合接入分站的设计与开发

这是一篇关于安全监控,分站,实时操作系统,以太网,MODBUS,CAN的论文, 主要内容为随着经济社会的快速发展,煤矿资源成为了越来越重要的战略资源。在煤炭开采过程中,煤矿安全监控系统不管是在国内还是在国外,都是保障煤矿生产安全的重要措施,这一系统的开发也受到了安全生产部门和煤矿企业的高度关注与重视。本文针对煤矿安全监控系统中井下分站部分,设计与开发了一种基于嵌入式设备的包括以太网,CAN,MODBUS等多种通信方式与协议的实用分站。论文分析了当前煤矿安全监控系统在我国需求的迫切性和技术改造升级的重要性,同时结合国内外煤矿安全监控系统的发展历史,剖析了监控分站数据传输处理方式的演变过程。基于公司的实际项目,给出了综合接入分站的总体设计需求。结合分站设计需求,设计出分站的硬件解决方案。针对综合接入分站多任务的实际需求,分析了 uC/OS-II嵌入式实时操作系统的原理和移植策略。完成了基于LPC1788硬件平台的uC/OS-II实时操作系统的移植和配置,建立了分站的基础多任务操作平台。针对分站的以太网,CAN通信需求,完成嵌入式TCP/IP协议栈LWIP的移植和CAN软件设计。能够实现基于操作系统的TCP通信和CAN通信并完成服务器分站解析协议设计。其中在TCP/IP的基础上,结合企业具体需求,针对组态设备,专门进行了应用层MODBUS TCP功能的开发,满足了应用层的MODBUS通信需求。同时完成存储,看门狗等软件的开发。对分站的具体功能和模块,进行针对性的功能和数据测试。主要包括测试平台的搭建,嵌入式多任务系统的测试,网络通信模块的测试,MODBUS TCP测试,CAN通信的测试和其它各功能的测试。目前分站基础功能的设计与开发己经完成,通过搭建平台进行实际测试,并对测试结果进行分析,得到如下结论:系统运行稳定,数据传输,存储以及各重要功能已经实现并达到了预期要求。

基于物联网的实物档案智能管理平台的研究与设计

这是一篇关于实物档案,智能管理,ZigBee,嵌入式系统,信息管理系统,安全监控的论文, 主要内容为本文结合射频识别、无线通讯、嵌入式系统与信息管理系统等物联网及相关技术,建立了一套基于物联网的实物档案智能管理平台,初步实现了实物档案的数字化管理。本文主要工作包括: 第一,阐述了基于物联网的实物档案智能管理平台的研究目的和意义,介绍了国内外在这一领域的研究现状和本次研究所采用的方法、关键技术及主要研究内容。 第二,参考物联网技术架构模型,提出了一种基于物联网的实物档案智能管理平台的基本架构模型,并简要介绍了该平台档案信息管理系统、标签管理系统与安全监控系统功能需求及软硬件设计实现。 第三,基于Rose2003UML建模工具,参考J2EE多层模型,采用SSH (Struts2.1+Spring2.5+Hibernate3.0)架构技术实现了实物档案智能管理平台档案信息管理系统的总体设计,对系统档案管理、安全监控、库房配置与系统管理等功能进行了模块设计。 第四,结合档案馆馆藏库区环境参数监控要求,基于“无线临床测温智能辅助系统”改造设计,实现了实物档案智能管理平台安全监控系统的硬件结构设计,对微处理器模块、ZigBee无线通讯模块、人机交互模块、参数采集模块和电源模块系统硬件部分以及系统主(从)机涉及软件的分层次设计和程序流程图进行了设计。 第五,基于Tomcat6.0Web服务器和Internet Explorer8.0浏览器,对实物档案智能管理平台档案信息管理系统进行了系统测试及分析,并验证了“模块—配置”文件分割方法与Proxool数据库连接池技术在解决SSH架构技术自身的局限性方面的有效性。 论文创新点在于:一是提出了一种基于物联网的实物档案智能管理平台的基本架构;二是基于“模块—配置”文件分割法与Proxool数据库连接池技术有效解决了SSH架构技术的局限性。

基于WebGIS的煤矿安全监控系统

这是一篇关于煤矿瓦斯,安全监控,传输网络,WebGIS,B/S,信息平台的论文, 主要内容为随着社会经济发展对能源需求的增长,全国煤炭产能不断扩大,受地质条件、开采技术和管理水平的制约,各地煤矿生产安全事故频发,引进国外先进的煤矿安全监控系统并积极研发自己的煤矿安全监控系统成为煤矿企业安全生产方面的迫切需求,国家相关部门也进一步提高了建设完善煤矿安全监控系统装备的要求,将现代信息和管理技术更好的引入煤矿安全监控成为大势所趋。本文重点研究基于万维网地理信息系统(简称WebGIS)的煤矿安全监控系统,采用Model-View-Controller(简称MVC)设计模式。主要技术包括JavaServer Pages(简称JSP)、Struts框架、Java Data Base Connectivity(Java数据库连接,简称JDBC)等;系统设计为B/S结构,利用SPRING 3作为系统分层基础架构,将MVC中的M拆成业务逻辑层与持久层两部分,系统最终形成由视图、控制、业务逻辑和持久层组成的四层总体架构。本文主要研究了以下几方面工作:1.煤矿安全监控系统需求分析。针对煤矿安全监控系统数据量大、稳定性要求高、实时性强等技术需求,给出架构设计目标。2.基于WebGIS的煤矿安全监控系统的设计方案。详细分析WebGIS的技术特性及B/S架构在WebGIS的应用,提出系统的WebGIS解决方案及B/S架构体系,形成系统四层总体架构。对MVC设计模式、JSP、Struts框架、JDBC数据库连接进行全面分析,完成通讯方式、数据库及系统软件功能的设计。3.基于WebGIS的煤矿安全监控系统功能的实现和验证。针对系统需求分析设计出煤矿瓦斯远程监控综合信息平台系统的安全监控、矿压监测、瓦斯抽采、人员定位、隐患排查等八个功能模块,并对功能实现进行了验证。该系统通过在内蒙古某煤炭高瓦斯矿区盟级煤矿安全监控系统上的实际应用,能够满足高瓦斯、煤与瓦斯突出煤炭矿井安全生产管理对监控监测的要求。

基于物联网的实物档案智能管理平台的研究与设计

这是一篇关于实物档案,智能管理,ZigBee,嵌入式系统,信息管理系统,安全监控的论文, 主要内容为本文结合射频识别、无线通讯、嵌入式系统与信息管理系统等物联网及相关技术,建立了一套基于物联网的实物档案智能管理平台,初步实现了实物档案的数字化管理。本文主要工作包括: 第一,阐述了基于物联网的实物档案智能管理平台的研究目的和意义,介绍了国内外在这一领域的研究现状和本次研究所采用的方法、关键技术及主要研究内容。 第二,参考物联网技术架构模型,提出了一种基于物联网的实物档案智能管理平台的基本架构模型,并简要介绍了该平台档案信息管理系统、标签管理系统与安全监控系统功能需求及软硬件设计实现。 第三,基于Rose2003UML建模工具,参考J2EE多层模型,采用SSH (Struts2.1+Spring2.5+Hibernate3.0)架构技术实现了实物档案智能管理平台档案信息管理系统的总体设计,对系统档案管理、安全监控、库房配置与系统管理等功能进行了模块设计。 第四,结合档案馆馆藏库区环境参数监控要求,基于“无线临床测温智能辅助系统”改造设计,实现了实物档案智能管理平台安全监控系统的硬件结构设计,对微处理器模块、ZigBee无线通讯模块、人机交互模块、参数采集模块和电源模块系统硬件部分以及系统主(从)机涉及软件的分层次设计和程序流程图进行了设计。 第五,基于Tomcat6.0Web服务器和Internet Explorer8.0浏览器,对实物档案智能管理平台档案信息管理系统进行了系统测试及分析,并验证了“模块—配置”文件分割方法与Proxool数据库连接池技术在解决SSH架构技术自身的局限性方面的有效性。 论文创新点在于:一是提出了一种基于物联网的实物档案智能管理平台的基本架构;二是基于“模块—配置”文件分割法与Proxool数据库连接池技术有效解决了SSH架构技术的局限性。

基于WebGIS的煤矿安全监控系统

这是一篇关于煤矿瓦斯,安全监控,传输网络,WebGIS,B/S,信息平台的论文, 主要内容为随着社会经济发展对能源需求的增长,全国煤炭产能不断扩大,受地质条件、开采技术和管理水平的制约,各地煤矿生产安全事故频发,引进国外先进的煤矿安全监控系统并积极研发自己的煤矿安全监控系统成为煤矿企业安全生产方面的迫切需求,国家相关部门也进一步提高了建设完善煤矿安全监控系统装备的要求,将现代信息和管理技术更好的引入煤矿安全监控成为大势所趋。本文重点研究基于万维网地理信息系统(简称WebGIS)的煤矿安全监控系统,采用Model-View-Controller(简称MVC)设计模式。主要技术包括JavaServer Pages(简称JSP)、Struts框架、Java Data Base Connectivity(Java数据库连接,简称JDBC)等;系统设计为B/S结构,利用SPRING 3作为系统分层基础架构,将MVC中的M拆成业务逻辑层与持久层两部分,系统最终形成由视图、控制、业务逻辑和持久层组成的四层总体架构。本文主要研究了以下几方面工作:1.煤矿安全监控系统需求分析。针对煤矿安全监控系统数据量大、稳定性要求高、实时性强等技术需求,给出架构设计目标。2.基于WebGIS的煤矿安全监控系统的设计方案。详细分析WebGIS的技术特性及B/S架构在WebGIS的应用,提出系统的WebGIS解决方案及B/S架构体系,形成系统四层总体架构。对MVC设计模式、JSP、Struts框架、JDBC数据库连接进行全面分析,完成通讯方式、数据库及系统软件功能的设计。3.基于WebGIS的煤矿安全监控系统功能的实现和验证。针对系统需求分析设计出煤矿瓦斯远程监控综合信息平台系统的安全监控、矿压监测、瓦斯抽采、人员定位、隐患排查等八个功能模块,并对功能实现进行了验证。该系统通过在内蒙古某煤炭高瓦斯矿区盟级煤矿安全监控系统上的实际应用,能够满足高瓦斯、煤与瓦斯突出煤炭矿井安全生产管理对监控监测的要求。

本文内容包括但不限于文字、数据、图表及超链接等)均来源于该信息及资料的相关主题。发布者:代码货栈 ,原文地址:https://m.bishedaima.com/lunwen/47601.html

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