给大家分享5篇关于动态负载均衡的计算机专业论文

今天分享的是关于动态负载均衡的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到动态负载均衡等主题,本文能够帮助到你

基于docker容器的高并发web系统架构设计与实现

这是一篇关于高并发web系统,容器虚拟化,动态负载均衡,弹性伸缩,并行资源调度的论文, 主要内容为随着互联网迅速发展,社交、媒体以及电商等web网站用户数量越来越大,并发流量也越来越高,这对于传统web系统架构设计提出新的挑战。本文基于docker容器虚拟化技术来设计实现高并发web系统架构,实现web系统的高并发、易扩展以及提升系统资源利用均衡率等功能。本文基于docker容器以及Kubernetes容器集群技术,从负载均衡、弹性伸缩以及资源调度等方面设计实现容器化高并发web系统架构。设计实现基于工作负载特性的动态负载均衡策略,能够实现根据不同负载类型以及容器集群资源利用率而实时调整容器集群服务的权重;设计实现基于灰度模型短时间负载预测弹性伸缩策略,能够实现高效容器集群弹性伸缩以及提升系统并发性能;设计实现基于蚁群算法并行调度策略,能够有效提升容器集群整体调度效果,提高容器服务集群的可用性以及改善系统的资源利用均衡率等。基于docker容器的高并发web系统架构能够实现系统的高并发、易扩展以及提升系统集群的资源利用率等功能。经过系统测试分析,基于工作负载特性的动态负载均衡策略比传统轮询、加权轮询策略在高并发流量下有更好的吞吐量以及响应时间等性能表现,基于灰度模型预测的弹性伸缩机制比传统Kubernetes HPA机制在短时间内具有更好的集群伸缩特性以及基于蚁群算法的并行容器调度策略比传统Kubernetes defaults策略有更高的调度优势,能够有效提升容器的均匀分发,实现系统高可用性以及提升系统的资源利用均衡率等。基于docker容器技术高并发web系统架构设计,能够有效解决当前高并发流量下web系统流量转发、集群伸缩以及资源调度等问题,对于容器技术的具体应用研究以及高并发系统架构的设计具有一定的实用价值。

基于移动应用App的高并发性能研究与应用

这是一篇关于移动高并发架构,动态负载均衡,权重轮询,分布式缓存的论文, 主要内容为随着移动互联网的快速发展和移动智能化的广泛兴起,很多互联网公司纷纷将业务重心转移到了移动端。大量业务移动化使得移动端的流量持续上涨,据统计,2017年淘宝天猫92%业务来自手机移动端,每秒支付的峰值达到25.6万笔,数据库处理峰值达到4200万次,交易峰值每秒达到32.5万次,面对如此大的高并发流量冲击,构建一个稳定、高效的高并发移动架构就显得尤为重要。高并发是指同一时刻大量用户同时发送请求,此时由于服务器资源的限制,当请求到达阈值之后,服务器的性能会骤然降低,甚至可能会引起服务器宕机。针对高并发的特性,本文主要对负载均衡技术、缓存技术、分布式技术、数据库技术、消息队列中间件技术在移动应用App高并发系统后台架构中的应用进行了研究,并结合这些技术构建了一个高并发系统架构模型。并且由于负载均衡在高并发系统架构中的重要性,本文提出了一种改进的动态自适应权重轮询随机负载均衡算法,并将改进的负载均衡算法应用在App后台高并发系统架构中,使App后台系统架构中集群性能在动态运行的过程中达到最优;并对目前在面对高并发场景下所用到的一些策略和技术(如服务降级、限流、消息队列)进行了分析。论文主要研究内容如下:(1)介绍了研究的背景以及意义。对国内外移动应用的高并发性能研究现状进行阐述,并对目前用在高并发场景下的Nginx技术、缓存技术等进行了分析。(2)对常用经典的负载均衡算法进行了阐述。分析了基于权重负载均衡算法以及前人对其的改进,并在此基础上提出了一种改进的动态自适应权重轮询随机负载均衡算法。(3)对高并发场景下常用的一些高并发技术进行了技术选型,并给出设计实现方案,然后结合高并发常用的一些策略构建一个App后台高并发系统架构模型,并且利用改进的负载均衡算法来实现均衡负载。同时,通过Lua脚本和Nginx技术相结合,在网关层实现各种业务逻辑,减少后台服务器的压力。(4)最后将本文构建的高并发系统模型应用在“三千客”移动终端后台订单系统架构中,并对订单系统中的高并发业务场景进行测试和结果分析。

基于可扩展哈希算法的并行爬虫动态负载均衡实现

这是一篇关于并行爬虫,动态负载均衡,可扩展哈希算法,超图重划分的论文, 主要内容为随着Internet的迅速发展,网上信息以爆炸性的速度不断丰富和扩展,搜索引擎成为获取信息的必需工具,而网络爬虫作为网页收集工具是搜索引擎的核心组成部分。随着互联网信息量的增大,对搜索引擎网页收集的全面性和及时性提出了更高的要求,因此爬虫的性能面临着巨大的挑战。不仅要求能够尽可能高效率的下载网页,而且要求能够尽量充分地利用计算资源和服务器资源。本文围绕着提高网络爬虫性能的核心需求,在深入研究了爬虫的工作原理和相关技术的基础上,从负载分配过程和负载动态均衡过程两个角度研究了爬虫的动态负载平衡,从多个方面较大提升了爬虫的运行性能。本文的主要成果可归纳为以下几个方面: 首先,在对爬虫相关技术进行深入研究的基础上,提出了逻辑二级节点映射法与可扩展哈希算法相结合的静态负载分配策略,并针对实际应用中伪键分布异常的问题改进了可扩展哈希算法。其次,基于静态负载分配策略,提出以负载当量模型衡量并行爬虫系统节点的负载分布,继而根据系统节点的负载分布情况,以超图重划分模型对动态负载调度问题建模,最终引入分级策略解决超图重划分问题。最后,基于上述的理论研究成果,本文设计开发一个高性能的分布式并行网络爬虫系统。