基于React Native的英语视听应用的设计与实现
这是一篇关于英语视听,混合应用,微服务,语音识别,视频编码的论文, 主要内容为在政治、经济、文化全球化的今天,各国人民之间的交流已经变得再普通不过了。因此,各国语言学习的需求量也变得越来越大。英语是全球使用范围最广泛的语言,而且目前我国从学前教育开始也是把英语作为主要的外语学习科目。除了学校教学之外,社会上第三方的培训机构,兴趣班也是层出不穷。而且在当今移动互联网的大潮下也诞生出了非常多的英语学习APP。根据国内知名机构发布的2020年第二季度的移动互联网数据研究报告显示,短视频行业的APP受捧程度持续升温,视频类APP人均每日使用时长超过83分钟。本文提出了一种将英语学习与短视频相结合的在线学习方案。该方案以APP的形式供英语学习者使用,本文将对APP的设计与实现进行详细描述,涉及到的技术选型如下:1、服务器架构方面将采用当下比较稳定可靠的微服务架构(Microservice Architecture),该架构的优势是每个服务的体量相对较小,业务拆分更加合理、科学,分布式部署的方式让系统扩展变得方便、可控。本系统采用的微服务架构是Spring Cloud开源解决方案,CI/CD解决方案使用Kubernetes来实现。2、微服务的开发涉及到的功能较多,相关的业务逻辑也比较复杂。主要的微服务有视频编码、语音识别与评测、用户行为分析与推荐。视频编码用到的方案有Rabbit MQ消息队列、FFmpeg多媒体编码工具等;语音识别将采用在线识别的方案,使用的技术和工具有Kaldi和Kaldi GStreamer Server;用户行为采集微服务使用Spring Boot开放远程API的方式实现。3、客户端将基于React Native高性能的Hybrid APP开发方案,该方案能够在不损失用户体验感的情况下有效的解决移动端跨平台问题。本文将在以上技术方案的框架下,完成基于React Native的英语视听应用。本应用设计的目的在于:解决个人独自学习英语的枯燥乏味的状况;从直观的视频场景中学习地道的英语发音,提升口语能力;互动社交与学习相结合,丰富英语学习的方式;打破时间和空间上的束缚,碎片化的学习方式,提高时间利用率;长期迭代后形成一整套科学的学习模式,可移植到更多的语言学习。
秦皇岛有线电视VOD系统的设计与实现
这是一篇关于数字电视,交互业务,IP-QAM,视频编码的论文, 主要内容为河北广电网络集团秦皇岛有限公司前身是秦皇岛渤海在线信息网络有限公司,成立于1993年,迄今已经有20多年的历史,从公共天线,有线电视一直发展到如今的数字电视、高清电视、以及双向宽带业务等。2007年我市数字电视前端搭建成功,并与同年9月份开始数字电视整体平移,随着数字电视的稳步推进,探索以双向交互业务为代表的新的盈利模式,于是,数字电视互动系统便产生了。首先,结合公司实际业务流程,交互电视的系统设计采用了视频泵和外界存储器相结合的方式进行节目存储。由后台管理系统、视频服务器、IP-QAM、媒资管理系统以及应用服务器、交互业务计费系统等共同组成数字电视交互业务平台。软件系统基于ISA架构,安全可靠,兼容性强。其次,在公司基本业务基础上深入对视频编码进行研究,对传输流的图形几何形状、启动流、反向电视电影处理等提出了规范和要求。为确保尽可能兼容最多的解码器和其他流处理器,将隔行扫描的原始传输流编码为具备基于场的宏块和运动预测的帧图像,以优化编码效率。最后,针对公司的数据安全要求设计了系统的冗余和备份。系统服务器之间通过第三方软件ROSEHA作为双机热备系统,双机互相侦测错误进行自动切换。为确保侦测的正确性,对侦测时间,侦测时间间隔,侦测次数进行逐步调整,以保证其自动切换的安全系数。
基于混沌的图像压缩加密算法及其保密监控设计
这是一篇关于混沌加密,图像加密,嵌入式开发,视频编码,监控系统的论文, 主要内容为混沌是一种自然界普遍存在的运动方式,具有内随机和初值敏感等特性,因此混沌可以很好的应用在密码体制中。数字图像和数字视频作为极为重要的信息形式被广泛应用,在保存和传输时需要使用加密技术进行处理,以防止信息泄露。考虑到此类信息数据量庞大,而日常接触的此类信息都是以编码后的形式出现的,传统针对文本信息设计的加密算法难以套用到这里。基于此背景,结合理解混沌理论在加密领域的应用,本文提出一种与图像编码结合的压缩加密算法,使压缩与加密基本可以兼得。本文主要工作与贡献如下:基于四维混沌系统,设计了一种新的与JPEG有损编码结合的图像压缩加密算法。对混沌序列截尾和交叉选择获取符合NIST测试的二进制伪随机密钥流。通过对图像划片处理以限制加密后的AC系数分布区间,保护熵编码效率。利用哈希隐藏技巧,在做到“一次一密”的同时,将真正的密钥隐藏在密文中,方便密钥的管理与分发。将视频编码技巧引入图像压缩加密算法中。针对固定背景的行人监控场景,引入视频编码处理帧间冗余的运动补偿技术,设计保密监控的编码器。复杂场景中可以保持JPEG的编码效率,在部分场景下可以达到百倍的压缩加密效率。基于ARM开发平台实现了保密监控系统的软硬件设计。移植嵌入式Linux操作系统以处理所要应对的复杂场景,以自顶向下和多线程的编程思想将复杂的任务分模块处理。利用OpenCV行人检测技术优化编码器的编码速度。下位机需要执行的任务包括采集、分析、加密编码、通信,上位机进行解码与密钥管理。
秦皇岛有线电视VOD系统的设计与实现
这是一篇关于数字电视,交互业务,IP-QAM,视频编码的论文, 主要内容为河北广电网络集团秦皇岛有限公司前身是秦皇岛渤海在线信息网络有限公司,成立于1993年,迄今已经有20多年的历史,从公共天线,有线电视一直发展到如今的数字电视、高清电视、以及双向宽带业务等。2007年我市数字电视前端搭建成功,并与同年9月份开始数字电视整体平移,随着数字电视的稳步推进,探索以双向交互业务为代表的新的盈利模式,于是,数字电视互动系统便产生了。首先,结合公司实际业务流程,交互电视的系统设计采用了视频泵和外界存储器相结合的方式进行节目存储。由后台管理系统、视频服务器、IP-QAM、媒资管理系统以及应用服务器、交互业务计费系统等共同组成数字电视交互业务平台。软件系统基于ISA架构,安全可靠,兼容性强。其次,在公司基本业务基础上深入对视频编码进行研究,对传输流的图形几何形状、启动流、反向电视电影处理等提出了规范和要求。为确保尽可能兼容最多的解码器和其他流处理器,将隔行扫描的原始传输流编码为具备基于场的宏块和运动预测的帧图像,以优化编码效率。最后,针对公司的数据安全要求设计了系统的冗余和备份。系统服务器之间通过第三方软件ROSEHA作为双机热备系统,双机互相侦测错误进行自动切换。为确保侦测的正确性,对侦测时间,侦测时间间隔,侦测次数进行逐步调整,以保证其自动切换的安全系数。
基于混沌的图像压缩加密算法及其保密监控设计
这是一篇关于混沌加密,图像加密,嵌入式开发,视频编码,监控系统的论文, 主要内容为混沌是一种自然界普遍存在的运动方式,具有内随机和初值敏感等特性,因此混沌可以很好的应用在密码体制中。数字图像和数字视频作为极为重要的信息形式被广泛应用,在保存和传输时需要使用加密技术进行处理,以防止信息泄露。考虑到此类信息数据量庞大,而日常接触的此类信息都是以编码后的形式出现的,传统针对文本信息设计的加密算法难以套用到这里。基于此背景,结合理解混沌理论在加密领域的应用,本文提出一种与图像编码结合的压缩加密算法,使压缩与加密基本可以兼得。本文主要工作与贡献如下:基于四维混沌系统,设计了一种新的与JPEG有损编码结合的图像压缩加密算法。对混沌序列截尾和交叉选择获取符合NIST测试的二进制伪随机密钥流。通过对图像划片处理以限制加密后的AC系数分布区间,保护熵编码效率。利用哈希隐藏技巧,在做到“一次一密”的同时,将真正的密钥隐藏在密文中,方便密钥的管理与分发。将视频编码技巧引入图像压缩加密算法中。针对固定背景的行人监控场景,引入视频编码处理帧间冗余的运动补偿技术,设计保密监控的编码器。复杂场景中可以保持JPEG的编码效率,在部分场景下可以达到百倍的压缩加密效率。基于ARM开发平台实现了保密监控系统的软硬件设计。移植嵌入式Linux操作系统以处理所要应对的复杂场景,以自顶向下和多线程的编程思想将复杂的任务分模块处理。利用OpenCV行人检测技术优化编码器的编码速度。下位机需要执行的任务包括采集、分析、加密编码、通信,上位机进行解码与密钥管理。
基于React Native的英语视听应用的设计与实现
这是一篇关于英语视听,混合应用,微服务,语音识别,视频编码的论文, 主要内容为在政治、经济、文化全球化的今天,各国人民之间的交流已经变得再普通不过了。因此,各国语言学习的需求量也变得越来越大。英语是全球使用范围最广泛的语言,而且目前我国从学前教育开始也是把英语作为主要的外语学习科目。除了学校教学之外,社会上第三方的培训机构,兴趣班也是层出不穷。而且在当今移动互联网的大潮下也诞生出了非常多的英语学习APP。根据国内知名机构发布的2020年第二季度的移动互联网数据研究报告显示,短视频行业的APP受捧程度持续升温,视频类APP人均每日使用时长超过83分钟。本文提出了一种将英语学习与短视频相结合的在线学习方案。该方案以APP的形式供英语学习者使用,本文将对APP的设计与实现进行详细描述,涉及到的技术选型如下:1、服务器架构方面将采用当下比较稳定可靠的微服务架构(Microservice Architecture),该架构的优势是每个服务的体量相对较小,业务拆分更加合理、科学,分布式部署的方式让系统扩展变得方便、可控。本系统采用的微服务架构是Spring Cloud开源解决方案,CI/CD解决方案使用Kubernetes来实现。2、微服务的开发涉及到的功能较多,相关的业务逻辑也比较复杂。主要的微服务有视频编码、语音识别与评测、用户行为分析与推荐。视频编码用到的方案有Rabbit MQ消息队列、FFmpeg多媒体编码工具等;语音识别将采用在线识别的方案,使用的技术和工具有Kaldi和Kaldi GStreamer Server;用户行为采集微服务使用Spring Boot开放远程API的方式实现。3、客户端将基于React Native高性能的Hybrid APP开发方案,该方案能够在不损失用户体验感的情况下有效的解决移动端跨平台问题。本文将在以上技术方案的框架下,完成基于React Native的英语视听应用。本应用设计的目的在于:解决个人独自学习英语的枯燥乏味的状况;从直观的视频场景中学习地道的英语发音,提升口语能力;互动社交与学习相结合,丰富英语学习的方式;打破时间和空间上的束缚,碎片化的学习方式,提高时间利用率;长期迭代后形成一整套科学的学习模式,可移植到更多的语言学习。
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