毕胜普心血管健康检测管理信息平台设计实践
这是一篇关于医疗信息化,健康检测,用户体验,管理后台设计,H5设计的论文, 主要内容为随着医疗信息技术的飞速发展,我国传统的医疗工作方式和管理模式已难以满足当今医护工作者和大批量的受检人员高效参与体检工作的需求,又由于通过必要的医疗技术手段及服务才能有效降低心血管疾病病发率。结合传统体检工作的特点,高效利用和整合现有的信息资源,建立稳健高效且精准的管理模式,实现医疗体检工作的信息化、数字化以及规范化的发展迫在眉睫。项目的内容是为毕胜普生物科技有限公司体检中心的心血管健康体检工作设计并建立一套面向医护人员以及呼叫中心的客服人员的To B端后台管理页面,以及面向检测人的移动端H5页面。整个工作中的研究和设计部分由笔者独立完成,并与负责前端的校外人员协作完成开发工作并最终上线。本文研究首先对医疗信息化的发展、我国健康管理平台产品现状以及To B端产品进行了初步的桌面调研;而后通过竞品分析的方法,了解到了市面上较为权威的两款专业医疗管理后台软件开发公司旗下的产品案例以及移动端产品,并对其产品核心功能、信息架构、业务流程以及界面布局进行了对比分析并得出结论;基于深度用户访谈方法做用户研究,梳理了健康检测工作中各角色现有工作方式、工作流程及其优化的方向,并对此建立了用户角色模型、用户体验地图;此外产品基于用户核心诉求,确立了设计机会点,并为后续的设计做指导。在明确了产品的定位后进行Web端产品和移动端产品的交互设计,包括拟定设计原则,确立设计策略,对核心功能的敲定,业务流程的优化设计、产品功能与信息架构、原型图交互进行了详尽的设计工作。后期再对产品的视觉风格进行探索;再从颜色、字体、字重、图标以及组件的选择上建立产品自己的视觉设计规范;再通过拟定可用性测试指标和布置可用性测试任务,完成两端产品的迭代工作。最终通过前端参与开发完成了上线工作。本产品除了对产品进行功能性的产出,还做了大量提高效率和提高用户体验感的分析。健康检测管理信息平台自2020年9月至今上线以来,毕胜普公司已完成了 HyperQ心血管健康检测工作1500次有余。在此基础上进行可用性测试,并根据测后结果优化后完善设计。本项目通过设计实践,大大提升了健康检测工作相关人员的工作效率和用户体验。优化了原本低效的工作方式和管理模式,优化了健康检测管理后台信息系统。赋能了相关工作人员,并最大化地挖掘其服务价值。管理平台的建立使得工作模式更加规范化,从另一方面来说则是更大程度上保证公司体检中心良性且平稳地运行。从访谈到设计成果输出的全过程,具有一定的实用性参考价值,有效拓宽了设计研究与实践知识的传播与发展。
毕胜普心血管健康检测管理信息平台设计实践
这是一篇关于医疗信息化,健康检测,用户体验,管理后台设计,H5设计的论文, 主要内容为随着医疗信息技术的飞速发展,我国传统的医疗工作方式和管理模式已难以满足当今医护工作者和大批量的受检人员高效参与体检工作的需求,又由于通过必要的医疗技术手段及服务才能有效降低心血管疾病病发率。结合传统体检工作的特点,高效利用和整合现有的信息资源,建立稳健高效且精准的管理模式,实现医疗体检工作的信息化、数字化以及规范化的发展迫在眉睫。项目的内容是为毕胜普生物科技有限公司体检中心的心血管健康体检工作设计并建立一套面向医护人员以及呼叫中心的客服人员的To B端后台管理页面,以及面向检测人的移动端H5页面。整个工作中的研究和设计部分由笔者独立完成,并与负责前端的校外人员协作完成开发工作并最终上线。本文研究首先对医疗信息化的发展、我国健康管理平台产品现状以及To B端产品进行了初步的桌面调研;而后通过竞品分析的方法,了解到了市面上较为权威的两款专业医疗管理后台软件开发公司旗下的产品案例以及移动端产品,并对其产品核心功能、信息架构、业务流程以及界面布局进行了对比分析并得出结论;基于深度用户访谈方法做用户研究,梳理了健康检测工作中各角色现有工作方式、工作流程及其优化的方向,并对此建立了用户角色模型、用户体验地图;此外产品基于用户核心诉求,确立了设计机会点,并为后续的设计做指导。在明确了产品的定位后进行Web端产品和移动端产品的交互设计,包括拟定设计原则,确立设计策略,对核心功能的敲定,业务流程的优化设计、产品功能与信息架构、原型图交互进行了详尽的设计工作。后期再对产品的视觉风格进行探索;再从颜色、字体、字重、图标以及组件的选择上建立产品自己的视觉设计规范;再通过拟定可用性测试指标和布置可用性测试任务,完成两端产品的迭代工作。最终通过前端参与开发完成了上线工作。本产品除了对产品进行功能性的产出,还做了大量提高效率和提高用户体验感的分析。健康检测管理信息平台自2020年9月至今上线以来,毕胜普公司已完成了 HyperQ心血管健康检测工作1500次有余。在此基础上进行可用性测试,并根据测后结果优化后完善设计。本项目通过设计实践,大大提升了健康检测工作相关人员的工作效率和用户体验。优化了原本低效的工作方式和管理模式,优化了健康检测管理后台信息系统。赋能了相关工作人员,并最大化地挖掘其服务价值。管理平台的建立使得工作模式更加规范化,从另一方面来说则是更大程度上保证公司体检中心良性且平稳地运行。从访谈到设计成果输出的全过程,具有一定的实用性参考价值,有效拓宽了设计研究与实践知识的传播与发展。
毕胜普心血管健康检测管理信息平台设计实践
这是一篇关于医疗信息化,健康检测,用户体验,管理后台设计,H5设计的论文, 主要内容为随着医疗信息技术的飞速发展,我国传统的医疗工作方式和管理模式已难以满足当今医护工作者和大批量的受检人员高效参与体检工作的需求,又由于通过必要的医疗技术手段及服务才能有效降低心血管疾病病发率。结合传统体检工作的特点,高效利用和整合现有的信息资源,建立稳健高效且精准的管理模式,实现医疗体检工作的信息化、数字化以及规范化的发展迫在眉睫。项目的内容是为毕胜普生物科技有限公司体检中心的心血管健康体检工作设计并建立一套面向医护人员以及呼叫中心的客服人员的To B端后台管理页面,以及面向检测人的移动端H5页面。整个工作中的研究和设计部分由笔者独立完成,并与负责前端的校外人员协作完成开发工作并最终上线。本文研究首先对医疗信息化的发展、我国健康管理平台产品现状以及To B端产品进行了初步的桌面调研;而后通过竞品分析的方法,了解到了市面上较为权威的两款专业医疗管理后台软件开发公司旗下的产品案例以及移动端产品,并对其产品核心功能、信息架构、业务流程以及界面布局进行了对比分析并得出结论;基于深度用户访谈方法做用户研究,梳理了健康检测工作中各角色现有工作方式、工作流程及其优化的方向,并对此建立了用户角色模型、用户体验地图;此外产品基于用户核心诉求,确立了设计机会点,并为后续的设计做指导。在明确了产品的定位后进行Web端产品和移动端产品的交互设计,包括拟定设计原则,确立设计策略,对核心功能的敲定,业务流程的优化设计、产品功能与信息架构、原型图交互进行了详尽的设计工作。后期再对产品的视觉风格进行探索;再从颜色、字体、字重、图标以及组件的选择上建立产品自己的视觉设计规范;再通过拟定可用性测试指标和布置可用性测试任务,完成两端产品的迭代工作。最终通过前端参与开发完成了上线工作。本产品除了对产品进行功能性的产出,还做了大量提高效率和提高用户体验感的分析。健康检测管理信息平台自2020年9月至今上线以来,毕胜普公司已完成了 HyperQ心血管健康检测工作1500次有余。在此基础上进行可用性测试,并根据测后结果优化后完善设计。本项目通过设计实践,大大提升了健康检测工作相关人员的工作效率和用户体验。优化了原本低效的工作方式和管理模式,优化了健康检测管理后台信息系统。赋能了相关工作人员,并最大化地挖掘其服务价值。管理平台的建立使得工作模式更加规范化,从另一方面来说则是更大程度上保证公司体检中心良性且平稳地运行。从访谈到设计成果输出的全过程,具有一定的实用性参考价值,有效拓宽了设计研究与实践知识的传播与发展。
基于负载预测的Spring Cloud健康检测和负载均衡优化研究
这是一篇关于微服务,Spring Cloud,健康检测,负载预测,负载均衡的论文, 主要内容为Spring Cloud作为目前最为流行的微服务框架之一,得到了越来越多的关注和使用。Spring Cloud的健康检测通过心跳机制来完成,但只能判断服务是否正在运行,不能判断出能否运行成功。同时,Spring Cloud中的负载均衡算法只是简单地考虑了一些统计变量,没有结合服务节点的实际运行情况提供更优的均衡策略。因此,本文针对Spring Cloud健康检测机制和负载均衡算法中的问题,通过负载预测的方式,对健康检测机制进行优化,并根据负载预测的结果提出一种改进的负载均衡算法,为构建Spring Cloud微服务框架提供了一种可借鉴的优化方案,具有重要的实际意义。本文的主要工作包括以下几个方面:(1)通过对负载特性和负载预测方法的分析,选择了基于时序模型的负载预测方法,给出综合负载的定义,并针对本文实验环境,选择合适的时序模型和模型参数。(2)针对Spring Cloud健康检测机制的不足,本文结合其他已有框架的健康检测思想和一些优化方案,在原有的心跳机制中,整合Spring Boot的监控组件,通过监控服务正常运行所必须的外部资源来判断服务实例是否正常可用。同时借助健康分级的思想,以服务的负载预测情况作为分级标准,实现健康服务的分级策略,并以此作为后续负载均衡算法的数据支持。(3)针对Spring Cloud中的现有负载均衡策略的不足,结合Spring Cloud负载均衡算法中优秀的思想,并基于健康检测所获取得到的服务实例预测负载,提出一种动态权重的负载均衡算法DWRR(Dynamic Weighted Random Rule)。该算法结合Spring Cloud原有负载均衡算法中的过滤思想、加权随机思想,引入强服务提供者的概念,并综合实例连接数、响应时间的统计数据以及前文所获取的服务健康分级和负载预测值进行权重的动态调整和实例的选择。对比实验结果表明,在异构服务集群环境下,该算法能有效地提高系统的综合利用率。
毕胜普心血管健康检测管理信息平台设计实践
这是一篇关于医疗信息化,健康检测,用户体验,管理后台设计,H5设计的论文, 主要内容为随着医疗信息技术的飞速发展,我国传统的医疗工作方式和管理模式已难以满足当今医护工作者和大批量的受检人员高效参与体检工作的需求,又由于通过必要的医疗技术手段及服务才能有效降低心血管疾病病发率。结合传统体检工作的特点,高效利用和整合现有的信息资源,建立稳健高效且精准的管理模式,实现医疗体检工作的信息化、数字化以及规范化的发展迫在眉睫。项目的内容是为毕胜普生物科技有限公司体检中心的心血管健康体检工作设计并建立一套面向医护人员以及呼叫中心的客服人员的To B端后台管理页面,以及面向检测人的移动端H5页面。整个工作中的研究和设计部分由笔者独立完成,并与负责前端的校外人员协作完成开发工作并最终上线。本文研究首先对医疗信息化的发展、我国健康管理平台产品现状以及To B端产品进行了初步的桌面调研;而后通过竞品分析的方法,了解到了市面上较为权威的两款专业医疗管理后台软件开发公司旗下的产品案例以及移动端产品,并对其产品核心功能、信息架构、业务流程以及界面布局进行了对比分析并得出结论;基于深度用户访谈方法做用户研究,梳理了健康检测工作中各角色现有工作方式、工作流程及其优化的方向,并对此建立了用户角色模型、用户体验地图;此外产品基于用户核心诉求,确立了设计机会点,并为后续的设计做指导。在明确了产品的定位后进行Web端产品和移动端产品的交互设计,包括拟定设计原则,确立设计策略,对核心功能的敲定,业务流程的优化设计、产品功能与信息架构、原型图交互进行了详尽的设计工作。后期再对产品的视觉风格进行探索;再从颜色、字体、字重、图标以及组件的选择上建立产品自己的视觉设计规范;再通过拟定可用性测试指标和布置可用性测试任务,完成两端产品的迭代工作。最终通过前端参与开发完成了上线工作。本产品除了对产品进行功能性的产出,还做了大量提高效率和提高用户体验感的分析。健康检测管理信息平台自2020年9月至今上线以来,毕胜普公司已完成了 HyperQ心血管健康检测工作1500次有余。在此基础上进行可用性测试,并根据测后结果优化后完善设计。本项目通过设计实践,大大提升了健康检测工作相关人员的工作效率和用户体验。优化了原本低效的工作方式和管理模式,优化了健康检测管理后台信息系统。赋能了相关工作人员,并最大化地挖掘其服务价值。管理平台的建立使得工作模式更加规范化,从另一方面来说则是更大程度上保证公司体检中心良性且平稳地运行。从访谈到设计成果输出的全过程,具有一定的实用性参考价值,有效拓宽了设计研究与实践知识的传播与发展。
基于负载预测的Spring Cloud健康检测和负载均衡优化研究
这是一篇关于微服务,Spring Cloud,健康检测,负载预测,负载均衡的论文, 主要内容为Spring Cloud作为目前最为流行的微服务框架之一,得到了越来越多的关注和使用。Spring Cloud的健康检测通过心跳机制来完成,但只能判断服务是否正在运行,不能判断出能否运行成功。同时,Spring Cloud中的负载均衡算法只是简单地考虑了一些统计变量,没有结合服务节点的实际运行情况提供更优的均衡策略。因此,本文针对Spring Cloud健康检测机制和负载均衡算法中的问题,通过负载预测的方式,对健康检测机制进行优化,并根据负载预测的结果提出一种改进的负载均衡算法,为构建Spring Cloud微服务框架提供了一种可借鉴的优化方案,具有重要的实际意义。本文的主要工作包括以下几个方面:(1)通过对负载特性和负载预测方法的分析,选择了基于时序模型的负载预测方法,给出综合负载的定义,并针对本文实验环境,选择合适的时序模型和模型参数。(2)针对Spring Cloud健康检测机制的不足,本文结合其他已有框架的健康检测思想和一些优化方案,在原有的心跳机制中,整合Spring Boot的监控组件,通过监控服务正常运行所必须的外部资源来判断服务实例是否正常可用。同时借助健康分级的思想,以服务的负载预测情况作为分级标准,实现健康服务的分级策略,并以此作为后续负载均衡算法的数据支持。(3)针对Spring Cloud中的现有负载均衡策略的不足,结合Spring Cloud负载均衡算法中优秀的思想,并基于健康检测所获取得到的服务实例预测负载,提出一种动态权重的负载均衡算法DWRR(Dynamic Weighted Random Rule)。该算法结合Spring Cloud原有负载均衡算法中的过滤思想、加权随机思想,引入强服务提供者的概念,并综合实例连接数、响应时间的统计数据以及前文所获取的服务健康分级和负载预测值进行权重的动态调整和实例的选择。对比实验结果表明,在异构服务集群环境下,该算法能有效地提高系统的综合利用率。
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