基于知识图谱的数控加工信息推荐系统设计与开发
这是一篇关于知识图谱,推荐系统,数控信息的论文, 主要内容为随着互联网在各行业的应用,将互联网技术应用在数控加工行业中,推动制造业向工业4.0迈进。在数控加工行业中,产品生产流程复杂繁琐,由于企业没有对数控加工领域的技术知识做到有效管理,生产中劳动者无法及时获取解决问题方案,导致产品生产周期延长。本文开发了一套基于知识图谱的数控加工信息推荐系统,通过应用知识图谱技术,帮助企业有效管理生产技术与经验,方便劳动者获取工作岗位所需知识,同时该系统能够为企业推荐完成任务的最佳人员,并监督产品生产流程,实现了生产智能化管理。本文对数控加工信息推荐系统进行了深入探讨研究,通过背景现状分析、领域知识图谱构建、推荐功能算法的研究与实现、系统架构设计、功能实现与测试等环节,详细探讨了软件的开发过程。首先设计了系统数据本体模型,并对数控知识进行分类,构建了数控加工领域知识图谱。然后采用RippleNet知识推荐算法与基于路径的推荐算法,分别实现了数控加工信息知识推荐功能与任务分配功能。接下来选用三层CS模式系统架构,采用Spring Boot微服务框架进行系统后台开发。最后描述了系统各模块功能与主要需求的执行流程,并进行系统功能测试与性能测试来验证系统的可靠性。本文开发的数控加工信息推荐系统,已在企业中成功应用,帮助技术人员解决了生产中遇到的问题,加强了企业对产品的管理,提高了培训技术人员的效率。随着系统在实际生产中的应用,会积累更多数控加工方面的知识,为企业与用户更好地服务。
基于知识图谱的数控加工信息推荐系统设计与开发
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基于知识图谱的数控加工信息推荐系统设计与开发
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基于知识图谱的数控加工信息推荐系统设计与开发
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基于知识图谱的数控加工信息推荐系统设计与开发
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