基于Ayla物联网云平台的空调远程控制系统
这是一篇关于物联网,远程控制,云平台,智能硬件,MVC的论文, 主要内容为伴随着智能硬件快速发展,物联网的发展如雨后春笋般开始在国内外兴起,同时智能手机出现了更快的处理器和更大的处理内存,以及更加人性化的操作系统,我们迫切希望手机不仅可以作为与他人进行沟通的工具,还可以实现与当前的传统硬件结合,实时查看硬件以及控制硬件工作状态。本课题依托于互联网平台,智能手机客户端,以及可以联网的智能模块,提出了一种空调远程控制系统方案,采用“Ayla云+传统空调”模式,将空调与云结合,实现了空调本地以及远程的实时监控和预约等功能。首先本文结合了国内外空调远程控制系统领域的研究现状,分析其不足及可以改进和提升的地方。从空调远程控制系统功能需求分析入手,提出了系统需要实现的功能,设计了系统的总体方案,给出了系统由Ayla模组、空调主控制板、手机客户端APP及云平台四个部分组成,其中Ayla模组主要实现空调和云平台以及APP之间的数据传输。对系统中Ayla模组与空调主控制板、Ayla模组与客户端APP或云平台,以及APP与云平台之间的通信协议进行了详细的设计。针对本系统最重要的硬件部分Ayla模组,阐述了其内部组成并进行了软件设计。在与用户息息相关的手机客户端部分,采用MVC架构,利用单例和代理设计模式,详细阐述了各部分功能设计包括APP界面动画、数据传输格式、网络通信、数据库存储等四部分。本文最后对整套系统进行了测试,通过手机端、云端、空调本地等数据采集分析,证明系统利用智能手机客户端APP实现了本地及远程网络状态下,可以实时查看和控制空调开关机、温度、风速、风向、工作模式以及预约等工作状态,同时APP界面流畅度和时效性良好。本套系统已经成功运用于国内某知名空调厂商,真正体现了实用价值,在给用户提供舒适体验的同时,空调安全和节约方面,也有着实质的经济和社会效益,符合我国可持续发展战略。
基于Ayla物联网云平台的空调远程控制系统
这是一篇关于物联网,远程控制,云平台,智能硬件,MVC的论文, 主要内容为伴随着智能硬件快速发展,物联网的发展如雨后春笋般开始在国内外兴起,同时智能手机出现了更快的处理器和更大的处理内存,以及更加人性化的操作系统,我们迫切希望手机不仅可以作为与他人进行沟通的工具,还可以实现与当前的传统硬件结合,实时查看硬件以及控制硬件工作状态。本课题依托于互联网平台,智能手机客户端,以及可以联网的智能模块,提出了一种空调远程控制系统方案,采用“Ayla云+传统空调”模式,将空调与云结合,实现了空调本地以及远程的实时监控和预约等功能。首先本文结合了国内外空调远程控制系统领域的研究现状,分析其不足及可以改进和提升的地方。从空调远程控制系统功能需求分析入手,提出了系统需要实现的功能,设计了系统的总体方案,给出了系统由Ayla模组、空调主控制板、手机客户端APP及云平台四个部分组成,其中Ayla模组主要实现空调和云平台以及APP之间的数据传输。对系统中Ayla模组与空调主控制板、Ayla模组与客户端APP或云平台,以及APP与云平台之间的通信协议进行了详细的设计。针对本系统最重要的硬件部分Ayla模组,阐述了其内部组成并进行了软件设计。在与用户息息相关的手机客户端部分,采用MVC架构,利用单例和代理设计模式,详细阐述了各部分功能设计包括APP界面动画、数据传输格式、网络通信、数据库存储等四部分。本文最后对整套系统进行了测试,通过手机端、云端、空调本地等数据采集分析,证明系统利用智能手机客户端APP实现了本地及远程网络状态下,可以实时查看和控制空调开关机、温度、风速、风向、工作模式以及预约等工作状态,同时APP界面流畅度和时效性良好。本套系统已经成功运用于国内某知名空调厂商,真正体现了实用价值,在给用户提供舒适体验的同时,空调安全和节约方面,也有着实质的经济和社会效益,符合我国可持续发展战略。
基于Ayla物联网云平台的空调远程控制系统
这是一篇关于物联网,远程控制,云平台,智能硬件,MVC的论文, 主要内容为伴随着智能硬件快速发展,物联网的发展如雨后春笋般开始在国内外兴起,同时智能手机出现了更快的处理器和更大的处理内存,以及更加人性化的操作系统,我们迫切希望手机不仅可以作为与他人进行沟通的工具,还可以实现与当前的传统硬件结合,实时查看硬件以及控制硬件工作状态。本课题依托于互联网平台,智能手机客户端,以及可以联网的智能模块,提出了一种空调远程控制系统方案,采用“Ayla云+传统空调”模式,将空调与云结合,实现了空调本地以及远程的实时监控和预约等功能。首先本文结合了国内外空调远程控制系统领域的研究现状,分析其不足及可以改进和提升的地方。从空调远程控制系统功能需求分析入手,提出了系统需要实现的功能,设计了系统的总体方案,给出了系统由Ayla模组、空调主控制板、手机客户端APP及云平台四个部分组成,其中Ayla模组主要实现空调和云平台以及APP之间的数据传输。对系统中Ayla模组与空调主控制板、Ayla模组与客户端APP或云平台,以及APP与云平台之间的通信协议进行了详细的设计。针对本系统最重要的硬件部分Ayla模组,阐述了其内部组成并进行了软件设计。在与用户息息相关的手机客户端部分,采用MVC架构,利用单例和代理设计模式,详细阐述了各部分功能设计包括APP界面动画、数据传输格式、网络通信、数据库存储等四部分。本文最后对整套系统进行了测试,通过手机端、云端、空调本地等数据采集分析,证明系统利用智能手机客户端APP实现了本地及远程网络状态下,可以实时查看和控制空调开关机、温度、风速、风向、工作模式以及预约等工作状态,同时APP界面流畅度和时效性良好。本套系统已经成功运用于国内某知名空调厂商,真正体现了实用价值,在给用户提供舒适体验的同时,空调安全和节约方面,也有着实质的经济和社会效益,符合我国可持续发展战略。
K12场景下学习交流平台的设计与实现
这是一篇关于K12教育,智能硬件,工作流引擎,社交关系的论文, 主要内容为K12教育指幼儿园到高中期间的教育,一直以来深受人们重视,但诸如教育资源分配不均匀、家长缺乏时间或能力辅导孩子、学生缺乏自主学习积极性等问题始终得不到完全的解决。随着互联网的发展,人们可以采用互联网技术手段降低学习资源的获取成本、提供更有效的学习方式、培养学生良好的学习习惯,很多产品或服务也应运而生。针对上述K12教育问题,本文设计了一个学习与交流平台,提供了丰富的学习资源和多样的学习方式。学生可以通过此平台与同龄人交流,分享学习成果,并在每次完成学习任务后得到激励,从而激发对学习的积极性,养成好的学习习惯。平台对接了智能硬件、手机APP和后台网站,联通学生、家长、管理员及教研人员,同时整合了公司内搜题、批改、辅导等其他业务线的系统,助力家长解决辅导孩子的难题。本文阐述了K12场景下学习交流平台的设计方案,给出了平台的设计与实现。平台拥有社交模块、课程模块、工作流引擎、事件中心与规则引擎五个主要模块。社交模块维护学生间的各种关系,提供了多样的互动功能;课程模块维护了丰富多元的课程内容;工作流引擎提供定义、管理流程的能力,能将课程模块中的一系列题目、互动组织起来,使得课程形式更加灵活多样;事件中心提供了消息的转发能力,联通各模块实现激励发放功能的同时避免了模块间的耦合;规则引擎负责对事件中心的消息进行检查,判断其是否满足预先定义的激励条件,实现了激励规则的灵活可配。平台基于字节跳动的研发体系构建,采用分布式微服务架构进行设计。各个微服务在自研的Kite X框架下开发,采用容器化、跨机房的部署方案,提高了系统的容灾能力。消息中心使用了事件总线Event Bus传递消息,可用性高;社交关系的维护基于图数据库Byte Graph实现,能支持多种关系间的复杂查询,且查询性能高,能支撑一个点连接上亿条边的场景。如今已有数十万的学生和家长使用这一平台,也有许多教研老师加入平台生产学习内容,使用人数在持续增长。
基于消费众筹的智能硬件供应链优化决策研究
这是一篇关于供应链,智能硬件,消费众筹,电子商务,转移支付,长期收益的论文, 主要内容为随着社会与经济的快速发展以及信息技术的快速发展,智能硬件产业发展迎来了高速发展时期,很多创业企业也纷纷进入智能硬件行业当中。然而,智能硬件作为高技术类产品,在研发初期需要大量的资金,同时创业企业在创业初期是十分缺乏市场开拓经验的,结合社会实践中遇到的情况,本文提出“消费众筹+电商平台销售”的两阶段商务模式来解决智能硬件创业企业的资金瓶颈与市场开拓难的问题:通过第一阶段消费众筹可以帮助智能硬件创业企业解决资金瓶颈及部分市场销售问题,通过第二阶段与电商平台合作可以帮助智能硬件创业企业解决市场开拓难的问题。本文综合分析了国内外智能硬件供应链、智能硬件、电子商务模式、转移支付契约的研究现状,结合社会实践过程中遇到的创业企业现实问题,并从供应链角度来探讨“消费众筹+电商平台销售”两阶段商务模式,也即,基于消费众筹的智能硬件供应链优化决策研究,并依据对这种商务模式的分析,首先从第二阶段:电商平台销售切入,分析解决市场开拓的思路,之后依据对初期市场的判断进行众筹资金估计及以及消费者效用进行单位众筹定价,并会从长期收益角度探讨通过电商平台购买该智能硬件产品的消费者的逐期变化情况以及对供应链收益的预测。首先,讨论了智能硬件供应链在集中式决策与分散式决策下的具体收益情况,并对该模型做了算例仿真验证。然后,在基本收益模型的分散决策下引入了转移支付机制,帮助分散式决策下的电商平台提高促销努力水平,帮助供应链整体提高收益。最后,在转移支付机制的基础上,建立消费众筹阶段的定价模型及考虑长期效益对智能硬件供应链收益模型的硬件,通过建立市场发展预测模型,对该供应链的长期收益进行了定性与定量的分析研究。通过三个部分:从基本模型、引入转移支付机制的收益模型、消费众筹阶段的定价及引入长期效益的收益模型循序渐进地帮助创业企业建立当前及中期市场战略,为企业决策提供一定的参考建议。本文的研究为智能硬件创业企业在创业初期的资金瓶颈与市场开拓难提供了解决方案,一定程度上,可以给创业企业的短期、中期的企业发展策略提供一定的理论支持。从消费众筹平台解决资金瓶颈及部分市场销售,通过与电商平台合作拓展更广泛的市场。从创业企业长远发展角度,帮助创业企业制定长远的市场计划及相关的企业决策。本文构建了较为清晰的决策思路,对智能硬件创业企业有一定的理论与实践价值。
基于Ayla物联网云平台的空调远程控制系统
这是一篇关于物联网,远程控制,云平台,智能硬件,MVC的论文, 主要内容为伴随着智能硬件快速发展,物联网的发展如雨后春笋般开始在国内外兴起,同时智能手机出现了更快的处理器和更大的处理内存,以及更加人性化的操作系统,我们迫切希望手机不仅可以作为与他人进行沟通的工具,还可以实现与当前的传统硬件结合,实时查看硬件以及控制硬件工作状态。本课题依托于互联网平台,智能手机客户端,以及可以联网的智能模块,提出了一种空调远程控制系统方案,采用“Ayla云+传统空调”模式,将空调与云结合,实现了空调本地以及远程的实时监控和预约等功能。首先本文结合了国内外空调远程控制系统领域的研究现状,分析其不足及可以改进和提升的地方。从空调远程控制系统功能需求分析入手,提出了系统需要实现的功能,设计了系统的总体方案,给出了系统由Ayla模组、空调主控制板、手机客户端APP及云平台四个部分组成,其中Ayla模组主要实现空调和云平台以及APP之间的数据传输。对系统中Ayla模组与空调主控制板、Ayla模组与客户端APP或云平台,以及APP与云平台之间的通信协议进行了详细的设计。针对本系统最重要的硬件部分Ayla模组,阐述了其内部组成并进行了软件设计。在与用户息息相关的手机客户端部分,采用MVC架构,利用单例和代理设计模式,详细阐述了各部分功能设计包括APP界面动画、数据传输格式、网络通信、数据库存储等四部分。本文最后对整套系统进行了测试,通过手机端、云端、空调本地等数据采集分析,证明系统利用智能手机客户端APP实现了本地及远程网络状态下,可以实时查看和控制空调开关机、温度、风速、风向、工作模式以及预约等工作状态,同时APP界面流畅度和时效性良好。本套系统已经成功运用于国内某知名空调厂商,真正体现了实用价值,在给用户提供舒适体验的同时,空调安全和节约方面,也有着实质的经济和社会效益,符合我国可持续发展战略。
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