给大家推荐7篇关于医药的计算机专业论文

今天分享的是关于医药的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到医药等主题,本文能够帮助到你

医药行业电子商务平台的建设与应用

这是一篇关于电子商务,物流,医药,流通,信息化的论文, 主要内容为医药流通作为服务型行业,重资产,重服务,业务主要集中于仓储物流。其业务与随网购而兴起的快递业务具有较大的相似性。而因行业壁垒及政府监管要求,两者目前尚未在同一市场竞争。快递业进行着大而全的劳动密集型服务,医药流通做专而精的配送。但随着互联网热度的提升,物流配送企业的崛起,医药流通企业面临着巨大的转型升级压力。电子商务作为压缩交易环节,降低交易成本,提高服务效率的最佳手段,受到了多数药品流通企业的青睐。本文主要阐述医药流通企业基于自身业务系统开展互联网在线交易平台的建设过程。通过平台采购、存储、销售等交易环节的功能以及库存计算、销价同步、订单传递等运行逻辑的设计实现了对平台建设过程的剖析。从企业当前信息化水平、系统构架、数据安全性等角度明确了电子商务平台的建设方式。通过前台建设、数据库设计、库存管理体系、价格管理逻辑、移动商务等重点功能,多角度的介绍了电子商务平台建设全流程。利用以点带面的方式,将医药流通企业电商平台建设的全流程进行呈现。通过医药电子商务平台的建设,企业走上了发展的快车道。不仅实现人力成本的大幅降低,也实现了交易、配送等多环节的效率提升,同时得益于电商平台数据收集的能力,企业累计了海量的行业相关数据,为下一步通过开展大数据分析实现企业发展打下了坚实的基础。

医药行业电子商务平台的建设与应用

新零售背景下考虑行为因素的医药供应链集成优化与应用研究

这是一篇关于供应链优化,风险规避,新零售,医药,后悔规避的论文, 主要内容为随着医药供应链网络结构日益复杂,从集中决策的角度研究医药供应链采购、库存、分销集成优化决策,已经成为供应链结构设计与优化中的广为关注的问题;此外,供应链面临诸多内部和外部不确定因素引发的风险,决策者必须提前制定策略以尽可能降低供应链环境中的各种风险造成的损失;再者,随着电商平台的迅猛发展,“新零售”模式的出现给传统零售业带来了巨大的改变,消费者们更关注服务质量与效率;此外,由于医药产品的特性,医药供应链相较于其他产品的供应链更具复杂性;另外,决策者为非完全理性的个体,基于完全理性决策者假设的研究是比较理想化的,所以在供应链集成优化研究中考虑决策者的行为因素更加贴合实际。基于此,本文针对新零售背景下医药供应链的采购、库存、分销集成优化问题展开研究,研究内容如下:(1)在新零售背景下,研究考虑制造商风险规避行为的医药供应链采购、库存、分销集成优化问题。供应链环境中同时存在供应商供应能力的失效风险与消费者需求波动,采用两个弹性策略应对风险:替代源供应策略和库存策略,用CVaR作为风险测度工具,建立了成本-CVaR模型,在降低供应链总成本的同时尽可能地规避供应链风险。(2)在新零售背景下,研究同时考虑制造商风险规避与零售商后悔规避行为的医药供应链采购、库存、分销集成优化问题。通过零售商当前实际利润与期望利润的差值构建零售商的后悔效用函数,以此来度量零售商的后悔规避程度,构建以成本-CVaR最小化和零售商后悔效用最小化为目标的双目标规划模型,用ε约束法将其转化为单目标规划,然后用cplex编程求解。最后,对A制药企业案例进行算例分析,验证了本文构建的模型的有效性,为医药企业决策者提供决策参考。

基于知识图谱的医药问答平台的设计和研究

这是一篇关于医药,知识图谱,实体识别,Bi-LSTM+CRF的论文, 主要内容为中国国民经济的不断提升使得人们生活水平提高,但是也使人们身体病痛增多,然而中国存在着许多看病难、挂号难的情况,为了能够有效解决这种问题,通过构建基于知识图谱的医药问答系统来解决老百姓就医难的问题。传统搜索引擎通过关键字搜索提供大量搜索结果,虽然可以解决就医方面的问题,但是准确性很低。知识图谱在近几年发展迅速,已经运用在很多领域,它通过图的方式描述实体、属性和关系,形成具体的网络图,建立有效的知识体系。将知识图谱作为医药问答系统的知识库,完成医药问答系统的构建,为就医者提供准确的答案。本文主要研究如何实现知识图谱和问答系统的构建,以及尽可能提高问题答案准确性,主要工作内容如下:1.数据采集和预处理:利用Python爬虫脚本分别从“寻医问药”和“求医网”这两个医药垂直网站爬取所需要的信息,并将数据以提前设置的属性字段存入Mysql数据库中,接着将保存的数据进行xpath解析,输出Json数据,然后对数据进行人工清洗和预处理,最终导出比较正规的Json数据。2.知识图谱构建:本系统在知识图谱构建上采用自底向上的设计方式,对Json数据进行实体、关系以及属性信息提取,将获取到的信息用来构建知识图谱,同时将内容保存到Neo4j图数据库中。可以方便的查看医药知识图谱,有利于后续内容的查询和分析。3.问答系统构建过程:本文研究的是基于语义分析和问题模板匹配相结合的医药问答系统的构建。该问答系统的研究主要分为问题分类、命名实体识别、模板匹配和翻译、查询四个模块,问题分类模块主要采用Python的AC算法来实现对问题初始分类;实体识别模块则主要采用Bi-LSTM+CRF网络模型进行命名实体识别,当然在实体识别前先利用分词技术以分词库为主进行分词;模板匹配模块主要是对输入问题与问题分类以及实体识别结果相结合,然后与问题模块库匹配,最后将匹配到的模板和分析后的实体以及问题分类结果结合之后进行翻译转化为Neo4j查询语句进行知识图谱查询。

新零售背景下考虑行为因素的医药供应链集成优化与应用研究

云南YZ药业公司电子商务平台建设研究

这是一篇关于医药,电子商务,B2B模式,B2C模式,O2O模式的论文, 主要内容为随着互联网技术和经济的高速发展,人们的生活水平在提高,对生活质量和健康标准的要求也越来越高。在电子商务领域,人们采用医药电商平台,将互联网技术和医药产业相融合,有效地推动了医药行业的发展。当前,虽然我国的医药电子商务有着很大的发展空间,但因为这个行业特征的原因,存在诸多的限制,此产业链的方方面面都有国家的监督和控制,所以医药电子商务的发展相对于其他电子商务产业比较落后。与此同时,随着新版GSP的修订以及新医改方案的推行,我国药品批发企业的竞争越来越激烈,中小型药品批发企业在严峻的行业和市场挑战中,如何杀出一条自己的血路?本文以云南YZ药业公司为研究出发点,首先对比分析了国内外电子商务的发展现状,并就医药行业的电子商务进行了理论阐述,对相关法律法规进行了清晰的认识。在医药电子商务的商业模式中,就当下主流的B2B、B2C和O2O模式结合国内外情况进行了有针对性的发展态势分析,依据云南YZ药业公司的现状和经营目标面临的主要问题,对该企业未来的电商前景进行了SWOT分析,据此选择出一种适合该企业的医药电子商务的商业模式。电商的战略模式确立之后,本方从战略定位、目标、发展方式和营销策略等方面对此种模式进行了可行性分析及平台设计,并分析了平台的优势和盈利模式。从技术层面对平台的前端呈现和后台运营设计作了详细的介绍。在平台运营保障措施方面,重点介绍了支撑层面的各个系统的设计功能,以及运营层面的策略考虑。最后,在电商平台的实施组织方案中,本文从实战的角度对该平台的组织架构、人力资源布局、培训规划及业务布局等方面进行了系统性的总结。从本篇论文的研究中我们清晰的认识到:传统医药批发和零售企业向医药电商行业布局和转型,关键是如何从企业自身的战略定位和资源优势出发,构建新型医药电子商务平台是新的技术与传统产业的有机完美结合。在实际应用中,必须突破一体化、攻克技术壁垒,根据实际情况制定符合本企业的有效的实施策略和运营保障,改变人们的消费观念,共同促进医药电子商务产业的发展,使医药电商平台安全、经济、便利、高效地为企业和社会服务。