9个研究背景和意义示例,教你写计算机存储论文

今天分享的是关于存储的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到存储等主题,本文能够帮助到你

大幅面航摄仪高速海量数据传输及存储系统的设计与实现

这是一篇关于FPGA,缓存,传输,存储,VHDL的论文, 主要内容为近几年来,国内外在航空遥感测量技术的发展非常迅速,其代表产品之一数字航摄仪广泛应用于对地观测等工业领域。随着航摄仪技术发展,对图像的传输和存储设备的速率、容量和体积的要求也不断提高,本论文针对这种需求设计并实现了一种高速海量图像数据的传输和存储系统。本论文设计了基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的控制系统,使用高速SDRAM芯片作为缓存,采用VHDL硬件编程语言设计实现了图像数据高速传输、实时显示和硬盘存储的功能。论文采用模块化设计思想,设计了传输系统和存储系统两部分设计。主要工作如下： 1.设计和实现了数据传输系统。主要设计实现了数据源子系统、滤波子系统、数据监测子系统、数据同步实时监测子系统等。 2.设计和实现了数据存储系统。采用交错预充电设计方案和实时读写设计方案的高速缓存子系统设计,有效提升了数据存储系统的效率。 3.仿真和实验验证。在传输和存储系统设计中,使用MODELSIM仿真工具对各个子系统进行独立的功能仿真。设计完成后,采用实验数据源和航摄相机设备分别做了图像传输实验,并且将本系统搭载到数字航摄仪上进行了航空拍摄实验,试验结果验证了系统能够对航摄仪图像数据进行有效检测和滤波,并且实现高速缓存和存储的功能。本文设计的高速海量数据存储系统,具有速率高、体积小、容量大的优点,特别是采用交错预充电设计和实时读写设计方案的高速缓存子系统有效提升了系统存储图像的速率。经系统实验验证能够满足目前大部分数字航摄仪设备的图像存储需求,为航摄仪技术的进一步发展做了一定的技术准备。

电子商品存储系统设计与研究

这是一篇关于电子商务,平台化,存储,数据中心的论文, 主要内容为电子商务从提出至今,其各方面的技术与模式不断地得到完善。随着传统电商的发展,电商自营商品的发展会慢慢的被物流、人力资源和渠道等多种条件所限制。而不管是为了抢占分类体系的电商市场还是扩张销售品类,越来越多的电商开始在自营商品的基础上开放市场给一些在网上销售较为不足的中小型销售商。通过这些中小型销售商的渠道与商品的品类,传统电商可以快速的丰富自身的商品数量与品类数量,提高自身的市场竞争力。因此,对于传统的大电商来说,自身经营的电商网站慢慢的开始向平台化转变。而在平台化的过程中难免会面对大数据量的存储以及对这些数据集进行及时更新的问题。面对这样的局面与形式,我们迫切需要一个大规模电商产品存储体系,以支持不同电商平台投放商品的格式需求,并同时能及时对大规模产品进行更新维护。在此基础上我们提出了产品库系统的构建,采用分布式数据库提供可扩展的数据存储模式,并通过分布式可扩展实现来对这些数据进行及时更新,以使得不同电商平台从以投放流程为中心转向以产品为中心,实现海量产品的信息存储、投放、管理和更新,进行不同商业模式间的渗透,成为统一的数据中心和接口标准。产品库系统将可以解决海量产品信息的及时同步更新,作为不同电商平台的公共入口,通过接口提供标准化的产品数据,降低大电商、实体卖家在不同电商平台间的投放门槛,适配通用的接口标准减少其二次开发成本。产品库系统作为统一的产品信息平台,将为商品投放不同匹配模式的整合以及效果优化提供基础,以及为不同电商平台的整体解决方案(展示类、效果类等)提供统一的产品管理平台。我们设计的产品库系统将通过Web系统,存储系统,检索服务三个方面来进行搭建。系统整体主要采用JAVA语言进行开发。任意用户都可以通过web界面上传商品索引文件(Feed)地址到商品库。后台更新程序根据用户设定的更新频率定期更新Feed文件提供的商品。最后再由检索服务对下游产品线提供产品检索服务。我们的产品存储系统将采用Mysql数据库进行分布式存储,预计可存储的商品量将在千万级别。对于不同商家,产品量级将存在巨大差异,因此我们的系统充分考虑到了这点,并且数据库存储设计将采用sharding模式,大商家可能会使用多个sharding库,而多个小商家可能公用一个sharding车。对于Web端我们将通过成熟的struts, spring和mybatis三层框架进行设计,以完成用户权限管理,用户注册以及Feed相关管理等功能。产品库的检索服务通过CXF提供对外Webservic方问入口,通过对所有分库的商品建立索引表IndexHelper进行快速索引检索。实践证明我们的系统具有很强的可扩展性以及稳定性,较好地解决了海量数据的处理

基于Web的海量小文件存储解决方案的研究与实现

这是一篇关于海量小文件,存储,分布式文件系统,一致性哈希,数字化校园资源管理的论文, 主要内容为本论文研究了基于web的海量小文件存储的解决方案，以数字化校园资源管理系统作为其海量小文件存储的具体实现。本论文中对海量小文件存储的现状作了简要的分析，对海量小文件的存储基础有了一定的认识和了解，通过对磁盘工作原理、RAID相关技术以及分布式文件系统等存储相关基础知识的学习和调研，对整体的存储架构有了清晰的理解。针对于基于Web的海量小文件存储，本文中以数字化校园资源管理系统的存储部分作为具体的存储实施对象。根据GFS和HDFS等先进的分布式存储架构中的核心理解，以及存储硬件基础等基础知识的积累。提出了一个应用于学校的基于Web的海量小文件存储系统。在该系统中，利用加权一致性哈希作为存储节点调度和整体负载均衡的算法，利用最近经常使用算法的小规模缓存和后台数据库维护整个系统中的元数据信息，利用配置文件管理整个存储系统中的存储节点。元数据管理和整体调度模块通过监控模块的类心跳信息关注整个系统中的存储节点信息。整个系统以松耦合的方式架构，能够实现多重层次上的存储需求。

葡萄酒信息存储与分析平台研发

这是一篇关于葡萄酒,存储,提取,可视化,挖掘的论文, 主要内容为葡萄酒行业在中国有着较长的发展历史,但是葡萄酒的产量、质量整体仍然落后于西方国家。运用互联网思维,对相同地区的葡萄酒业的整个产业链进行信息化管理,使葡萄酒企业能从葡萄种植、葡萄酒生产中优化葡萄酒的产量、质量,从葡萄酒的销售情况中做出正确的市场决策,这对于提高中国葡萄酒企业的竞争力来说,意义十分重大。宁夏贺兰山东麓的自然条件非常适合葡萄的生长,这里云集了许多葡萄酒庄,本文将以此地为研究背景进行系统设计与开发。本系统采用B/S架构,使用MySQL将收集到的酒庄的葡萄种植及葡萄酒生产信息进行存储;采用Echarts实现对提取的关键数据的统计分析可视化;运用多元线性回归算法、BP神经网络算法及ARIMA算法进行挖掘,指导葡萄的种植,葡萄酒的酿造;整个操作都在JavaWeb设计的界面中进行,操作方便。系统分为六个功能模块,其中:数据处理模块,负责数据的存储与提取;信息查询模块,提供葡萄、葡萄酒、葡萄酒庄的重要数据的查询;统计分析模块,负责葡萄病虫害、产量,葡萄酒产量、销量的情况的展示;预测推荐模块,提供施肥量、葡萄酒质量的预测;用户信息模块,实现用户信息修改的操作;系统管理模块,实现用户权限控制及分配的操作。

基于Web的海量小文件存储解决方案的研究与实现

葡萄酒信息存储与分析平台研发

基于知识库与云平台的海量数据存储与查询设计与实现

这是一篇关于RDF,存储,查询,HBase云平台,并行计算的论文, 主要内容为在互联网飞速发展的时代背景下,数据规模正在飞速增长,这些数据主要来自不同数据源的异构数据。知识图谱在信息搜索领域的成功应用促进了异构数据的融合,存储和查询的研究。本体使用唯一标识符对互联网上的资源进行标记,并可以在资源之上添加自身属性和资源之间的关系属性,具有较大的灵活性和可扩展性。随着语义web的兴起,经过几十年的发展,本体被广泛应用于异构数据的表达,被公认为是一种有效的解决方案。近年来,在计算机领域,涌现出很多基于本体对数据进行管理和应用的相关研究。传统的存储方法将不同类目的信息存储在不同的表中,导致搜索结果单一,无法满足用户需求。随着网络规模和多源数据量的增加,传统的数据库存储方案和单机环境难以支持海量数据的存储与查询。因此,越来越多的云平台与分布式系统的解决方案被应用到数据存储与查询领域。虽然基于分布式系统的研究尚不成熟,但很有研究意义与发展前景。本文基于云平台Hadoop和非关系型数据库HBase,研究海量异构数据的融合,存储和查询。主要工作如下:1.首先,作为后续分布式存储与查询的基础,实现了多源异构数据的融合。本文通过并行化计算框架MapReduce实现并行化本体构建与融合。在构建过程中,将不同源的数据分别构建为类别单一的本体。在融合过程中,对不同源的数据进行融合,生成类别和语义丰富的本体。2.随着数据爆炸式增长,传统的存储方法在导入性能和对单机存储硬件需求这两方面的瓶颈日益凸显。参考近年的分布式RDF数据存储方案,本文综合考虑存储空间及后续对查询的响应速度这两个因素,设计了基于HBase的存储模型。3.在HBase存储模型之上,分别设计了三元组模式查询,基本图模式查询和关键词查询的查询策略。三元组模式查询是基本图模式查询的基础,它的响应速度由两方面决定:数据库的表设计,数据库本身的索引性能。此外,通过分析复杂基本图模式查询的结构规律,提出了基于连接操作的优化方法。关键词查询的研究意义在于提升查询引擎的易用性,本文提出的关键词搜索方法利用了基本图模式查询的研究成果,达到较好的性能。通过在LUBM数据集上进行试验,验证了策略的有效性和高效性。