基于MASK检测的服装推荐系统应用研究
这是一篇关于服装,图像,检索,DMSH,多标签图像索引的论文, 主要内容为随着电子商务的快速发展,购物平台上的服装图像数量日益增多,服装样式多种多样,单一的利用文本搜索服装图像,不再是最能贴合用户需求的技术服务。对服装多个标签进行图像索引,传统技术的处理和分析依赖于人工对服装图像的信息进行标注,在数据量爆炸的今天,其缺点日益显现,这也推动了图像在检索、推荐领域发展。本文提出了基于Mask检测的服装推荐系统应用研究是在深度学习技术、图像的分类以及检索技术上进行的系统研究。本文提出了改进的深度多相似哈希模型,在DMSH模型的基础上增加了加权损失、双边零损失阈值以及提出了更加符合模型的策略。根据标签的重要程度,在模型中引入了权重。系统的多进程检索推荐算法,可以实现多用户在百万数据集中的毫秒级检索,得到满意的Top-n的推荐图像。为了尽可能多的消除服装图像中无关信息对推荐系统的影响,图像分割采用了 Mask R-CNN网络。为了很好的训练图像分割模型和DMSH模型制作了两个数据集,对数据集做了详细描述。本文详细记录了系统的结构流程,实现了服装类别Top-5的精确度达到了 86.4%。
大庆石油学院校园视频监控系统的设计与实现
这是一篇关于视频监控,视频传输,图像,控制,存储的论文, 主要内容为视频监控系统以其直观、方便、信息、内容丰富而广泛应用于许多场合,是一种防范能力较强的综合系统,是安全防范系统的组成部分。它由前端设备、传输系统和中央控制系统组成。 本设计结合《大庆石油学院校园视频监控系统》工程项目,通过系统总体设计、详细设计、施工管理及系统调试等,对校园视频监控系统进行规划和设计,对施工进度进行控制管理,对施工质量进行监督,对工程进行调试和验收,对系统进行后期维护以及对使用人员进行技术培训。 本设计根据视频监控技术的发展和结合工程实际,提出了本系统的设计方案,通过选用两级分控管理方式对系统进行整体实现,通过选用模数兼容控制系统对系统前端主控制部分进行设计,通过对视频传输和录像、报警接入与报警联动、云台及镜头控制、录像存储与调用等技术问题的研究,解决了系统信号传输设计与实现、报警接入与报警联动设计与实现、远程云台及镜头控制功能的设计与实现、远程录像存储与调用等工程问题。 本设计具有功能丰富、安全性高、稳定性高、扩展性好、易用性强等特点。
基于机器视觉的转向架枕簧斜楔测量系统设计
这是一篇关于枕簧,斜楔,机器视觉,磨耗测量,图像,点云的论文, 主要内容为铁路货运列车作为一种轨道车辆,转向架是其最重要的组成部分,而转向架枕簧尺寸和斜楔磨耗测量又是转向架检测中最重要的环节,枕簧和斜楔是否符合检测规程要求将直接影响车辆运行的平稳性。在目前的枕簧尺寸和斜楔磨耗测量过程中,主要是人工使用相应非标量具进行测量。为解决目前枕簧和斜楔测量过程中人工作业效率和精度不稳定的现状,本文基于机器视觉技术,针对转K2/K6型转向架,在现有检修线基础上研究设计了枕簧斜楔测量系统。在本文中,详细阐述测量系统总体设计方案,并且针对枕簧尺寸和斜楔磨耗的具体测量要求,分别设计了测量算法和系统软件。首先,分析枕簧和斜楔测量需求与实际工况,明确枕簧斜楔测量系统任务要求和设计指标,研究设计光机电气一体化的枕簧斜楔测量系统。在本系统研究设计过程中,对关键线激光传感器进行选型并验证;并充分考虑系统可靠性、维修性、安全性,采取相应设计措施。进一步,依据所分析确定的设计指标,完成系统结构的详细设计和选型。在系统结构设计过程中,对各个模组进行计算和选型,并对系统中关键结构进行仿真分析。通过计算校核和仿真分析可知,本系统的选型和设计符合设计要求。其次,研究并设计一种基于视觉图像的枕簧尺寸测量算法。通过图像采集模组进行数据采集后,得到包含高度信息的枕簧图像。在枕簧测量算法中,根据图像中灰度值计算得到枕簧自由高度。进一步采用动态阈值分割滤除阴影轮廓干扰,得到枕簧精确边缘轮廓,由测量算法实现枕簧内径和外径的测量。最后对测量算法进行试验,试验中的测量精度为±1.5 mm,测量时间60 s。再次,在分析斜楔测量规程要求和测量环境特点的基础上,研究并设计一种基于点云的斜楔磨耗测量算法。测量算法包括离群点去除、直通滤波、平面拟合等步骤在内的点云预处理算法和斜楔磨耗测量算法。结合试验确定测量算法的最优参数,实现了斜楔磨耗自动测量。测量算法的精度和效率优于现有人工测量方法,并为后续测量系统的设计提供了基础与支撑。通过试验确定测量精度为±0.35 mm,测量时间80 s。最后,根据所设计枕簧尺寸和斜楔磨耗测量算法,基于Windows平台,以Visual Studio 2019、Qt5、Open CV4图像算法库、PCL11点云算法库作为开发环境,完成枕簧斜楔测量系统软件设计,测量软件具有操作简单的人机交互界面。
基于机器视觉的转向架枕簧斜楔测量系统设计
这是一篇关于枕簧,斜楔,机器视觉,磨耗测量,图像,点云的论文, 主要内容为铁路货运列车作为一种轨道车辆,转向架是其最重要的组成部分,而转向架枕簧尺寸和斜楔磨耗测量又是转向架检测中最重要的环节,枕簧和斜楔是否符合检测规程要求将直接影响车辆运行的平稳性。在目前的枕簧尺寸和斜楔磨耗测量过程中,主要是人工使用相应非标量具进行测量。为解决目前枕簧和斜楔测量过程中人工作业效率和精度不稳定的现状,本文基于机器视觉技术,针对转K2/K6型转向架,在现有检修线基础上研究设计了枕簧斜楔测量系统。在本文中,详细阐述测量系统总体设计方案,并且针对枕簧尺寸和斜楔磨耗的具体测量要求,分别设计了测量算法和系统软件。首先,分析枕簧和斜楔测量需求与实际工况,明确枕簧斜楔测量系统任务要求和设计指标,研究设计光机电气一体化的枕簧斜楔测量系统。在本系统研究设计过程中,对关键线激光传感器进行选型并验证;并充分考虑系统可靠性、维修性、安全性,采取相应设计措施。进一步,依据所分析确定的设计指标,完成系统结构的详细设计和选型。在系统结构设计过程中,对各个模组进行计算和选型,并对系统中关键结构进行仿真分析。通过计算校核和仿真分析可知,本系统的选型和设计符合设计要求。其次,研究并设计一种基于视觉图像的枕簧尺寸测量算法。通过图像采集模组进行数据采集后,得到包含高度信息的枕簧图像。在枕簧测量算法中,根据图像中灰度值计算得到枕簧自由高度。进一步采用动态阈值分割滤除阴影轮廓干扰,得到枕簧精确边缘轮廓,由测量算法实现枕簧内径和外径的测量。最后对测量算法进行试验,试验中的测量精度为±1.5 mm,测量时间60 s。再次,在分析斜楔测量规程要求和测量环境特点的基础上,研究并设计一种基于点云的斜楔磨耗测量算法。测量算法包括离群点去除、直通滤波、平面拟合等步骤在内的点云预处理算法和斜楔磨耗测量算法。结合试验确定测量算法的最优参数,实现了斜楔磨耗自动测量。测量算法的精度和效率优于现有人工测量方法,并为后续测量系统的设计提供了基础与支撑。通过试验确定测量精度为±0.35 mm,测量时间80 s。最后,根据所设计枕簧尺寸和斜楔磨耗测量算法,基于Windows平台,以Visual Studio 2019、Qt5、Open CV4图像算法库、PCL11点云算法库作为开发环境,完成枕簧斜楔测量系统软件设计,测量软件具有操作简单的人机交互界面。
大庆石油学院校园视频监控系统的设计与实现
这是一篇关于视频监控,视频传输,图像,控制,存储的论文, 主要内容为视频监控系统以其直观、方便、信息、内容丰富而广泛应用于许多场合,是一种防范能力较强的综合系统,是安全防范系统的组成部分。它由前端设备、传输系统和中央控制系统组成。 本设计结合《大庆石油学院校园视频监控系统》工程项目,通过系统总体设计、详细设计、施工管理及系统调试等,对校园视频监控系统进行规划和设计,对施工进度进行控制管理,对施工质量进行监督,对工程进行调试和验收,对系统进行后期维护以及对使用人员进行技术培训。 本设计根据视频监控技术的发展和结合工程实际,提出了本系统的设计方案,通过选用两级分控管理方式对系统进行整体实现,通过选用模数兼容控制系统对系统前端主控制部分进行设计,通过对视频传输和录像、报警接入与报警联动、云台及镜头控制、录像存储与调用等技术问题的研究,解决了系统信号传输设计与实现、报警接入与报警联动设计与实现、远程云台及镜头控制功能的设计与实现、远程录像存储与调用等工程问题。 本设计具有功能丰富、安全性高、稳定性高、扩展性好、易用性强等特点。
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