5篇关于库存优化的计算机毕业论文

今天分享的是关于库存优化的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到库存优化等主题,本文能够帮助到你

博洋家纺古冶店库存管理优化研究

这是一篇关于ACB分类法,库存优化,订货策略的论文, 主要内容为门店零售业作为传统商业模式,目前正处于被电商、微商等新兴销售业态挤压、消耗的困境。如何在快速有效满足市场需求的基础上实现低成本的运营,已成为门店零售业所面临的难题。门店零售业为走出困境大多将注意力集中在如何增加销售方面,却往往忽略了库存管理,造成的结果就是销量越大库存越大,库存成本急速增大,流动资金被大量占用,利润大部分转化为库存商品,资产的流动性大大降低,最终导致资金链断裂。在当前国内外经济增速放缓、卫生疫情内忧外患的情况下,及时加强对库存的管理,运用合理的库存管理方法加强控制,有效的降低库存成本,提升库存周转率,增强库存的有效性,合理处置滞销库存,已成为实体门店提升综合竞争力的关键之一,也是降低经营风险的必要条件。本文以博洋家纺古冶店为研究对象,通过大量查阅库存管理方面的书籍和文献,充分掌握对库存管理基本理论、库存优化的方法、合理库存的设定方式,并充分借鉴国内外相关企业库存管理宝贵经验,为本文写作思路和深入研究奠定了宝贵而坚实的知识基础。其次,本文采用文献研究法、实地走访调查与分析方法、数据定量分析与定性分析相结合的方法,结合实地查看,对库存结构进行全面分析,准确发现门店库存管理上存人员管理不足、库存周转率低、呆滞库存大、仓库占用率、管理信息系统低等问题,并对问题产生的原因进行科学的研判,从而快速的找到优化库存的有效措施。最后,在合理利用ABC分类法对门店库存进行分类管理的基础上,分别运用行之有效的订货方式、控制策略,并制定组织保障、制度保障、库存管理信息系优化升级等库存体系实施的保障措施。论文以解决门店库存的实际困境为突破口,注重数据分析和理论研究相结合,明确库存优化的重点方向,根据库存类别运用合理的控制方法,尽快盘活现有库存,并加强对未来库存预测以及供应链上各方的沟通联系。在满足顾客需求的前提下,努力提高门店库存的合理性和有效性,最大限度的降低库存总量,减小经营风险,提高门店库存商品的市场竞争力,也为小微企业解决库存管理问题提供一定的参考建议。

数据驱动的离散车间设备运维分析与健康预测

这是一篇关于数据驱动,离散车间,设备运维,库存优化,系统开发的论文, 主要内容为信息技术的快速发展使得物联网、大数据、人工智能等技术在企业得到了广泛的应用,传统的制造观念和生产组织方式也都发生了较大的改变,企业车间从自动化、数字化向智能化方向发展。在车间管理要求更高的情况下,本文研究从离散车间底层产生的制造过程数据出发,针对制造过程不透明、设备健康状况无法感知、以及设备备品备件库存方面存在的问题,在对底层采集的数据进行知识表达的基础上充分运用制造数据开展设备的健康状况评估及备件的库存优化研究,结合实例分析验证了方法的可行性,最后设计研发了一套车间设备运维管理系统。论文的主要成果如下:(1)介绍了底层数据的采集方法,提出基于制造数据的离散车间运作维护理论框架,从底层数据采集、知识表达、设备运作维护三个方面阐述当前国内外的研究现状与发展趋势。(2)分析了当前离散车间设备运作维护存在的问题与需求,针对企业车间对制造过程数据采集能力和数据利用水平能力不足的问题,根据需求对离散车间的设备制造过程进行数据采集,再结合生产管理系统(MES)对车间生产及设备运行状况进行可视化设计,实现了设备状态实时监测、能耗分析、工单执行进程和刀具使用监测等。(3)针对离散车间传统的现场设备管理模式存在效率低、日常维护成本高等弊端,提出了基于数据驱动的设备健康监测和备品备件库存优化方法。首先,采集设备生产过程中反映设备健康状况的关键信号用于评估当前设备的健康等级,依据评估结果进行设备的主动维护;其次,为了优化库存降低备件更换不及时带来的损失,建立了考虑设备备件的重要度与成本最小为目标的库存控制模型;最后实例验证了方法的有效性。(4)结合企业的需求和本文的研究成果,基于Java开发环境、SSM框架和SQL Server 2008开发了数控设备数据采集与可视化系统、设备全生命周期管理系统,并在企业车间成功应用。

X公司库存管理优化研究

这是一篇关于库存管理,库存优化,S&OP CPFR的论文, 主要内容为随着经济的不断发展和技术变革的加速,直播带货和打造爆款国货的多业务销售场景增加,尤其是2020年新冠疫情情况下,越来越多的电商公司供应链面临诸多方面压力。采购成本上涨、供应商交货期延长、客户需求突发而多变,尤其是客户交货时间要求和库存压力显得愈发突出,逐步考验供应链的运营能力。如何通过进一步提高公司库存管理水平,在日益激烈的供应链竞争中,体现公司供应链供应的柔性和及时性,同时降低库存资金和提高库存周转,成为越来越多的电商公司,尤其中小型级别的电商企业亟待解决的关键问题。本文采用科学文献分析研究法,梳理和分析国内外企业库存管理领域的研究成果和发展趋势,结合互联网电商企业发展的特点,选择适用于X公司的库存优化方法。通过多维度分析法,对X公司经营过程中库存管理存在的问题进行分析归纳,研究剖析导致公司库存居高不下的主要要因,并提出优化方案。首先,引入S&OP产销协同理念和CPFR模式,从库存管理理念和方法上,对管理层和业务进行引导;其次,对ERP系统进行升级和完善,系统上保证信息的传递和对库存指标的监控;对采购策略进行进一步优化,对产品采用ABC-XYZ进行细化分类,对供应商进行细化分类,优化调整与供应商的沟通方式,重点关注爆款品、新品和库龄较长产品优化方案;在制定优化方案后,在X公司的实际经营中,对方案实施效果进行验证。本文主要目的是对X公司库存进行分析研究与制定实施对应优化方案,有效降低X公司的整体库存数量和库存资金数量,提高库存资金周转率和企业库存盈利管理水平,实现了不断提升公司自身盈利能力。同时X公司库存管理优化方案与实施,能为同类型电商企业,尤其是中小规模电商企业,在库存管理及优化上提供一定的参考借鉴,以进一步提高企业供应链竞争能力。

基于需求预测的汽车零部件库存优化系统的研究与实现

这是一篇关于ABC分类,K-shape,组合模型,需求预测,库存优化的论文, 主要内容为需求预测在企业管理过程中扮演着十分重要的角色,是企业生产和经营活动中制定计划和决策的基础,对商品需求的准确预测能够帮助企业调整生产和采购计划,从而更好的满足市场需求。库存管理是供应链管理的一个关键环节,有效的库存管理能够帮助企业降低成本,提升服务质量和企业竞争力。通过建立准确的需求预测模型对库存管理进行相应指导,对企业经营发展具有积极意义。本文主要研究汽车零部件的需求预测和库存优化问题。通过调研某C汽车销售企业供应商库存管理现状,发现目前大多汽车零部件销售企业库存管理存在以下不足:(1)库存零件分类方式单一,划分较为粗略,难以进行精细化管理。(2)多数企业仍然依赖人工和传统方法进行需求预测,未建立科学有效的需求预测方法。零件需求预测不准确,影响企业制定生产和采购计划。(3)库存管理粗放,没有行之有效的库存优化方案,导致缺货和库存呆滞的情况出现,极大的影响企业的盈利和市场竞争力。基于上述不足,本文采集了C汽车销售企业相关供应商零部件销售和库存数据,结合当地汽车产量和零件出厂价格指数,构建汽车零部件需求预测模型,提出了基于组合模型预测的库存优化方案并实现了仓储协同管理与库存优化系统。本文主要工作如下:(1)根据汽车零件销售数据对库存零件进行重要性划分。结合ABC分类法和K-shape聚类算法对零件进行分类优化,对原A类、B类零件按照销售趋势进一步划分,方便企业精细化管理。最后将分类得到重点零件作为需求预测的研究对象。(2)使用数据仓库技术(Extract-Transform-Load,ETL)采集汽车零件历史销售数据和库存数据并进行预处理,对处理过的数据进行探索性分析,得到影响零件需求的相关因素,并从中提取出关键特征。构建多个单一模型对零件需求进行预测,并筛选出预测效果较好的模型建立组合模型。通过实验证明基于Light GBM和PSO-LSTM的组合模型比单一模型预测的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)分别至少下降4.9个百分点、2.6个百分点,有效地提高了需求预测的准确性和可靠性。(3)根据需求预测结果,结合库存优化理论,计算零件的安全库存并设置库存警戒线,与零件当前库存对比得出合理的优化方案,达到优化企业库存的目的。(4)基于需求预测模型和库存优化方案,采用流行的B/S架构,使用Web开发框架,在完成库存管理系统的基础上加入库存优化模块,辅助企业库存管理人员进行库存优化管理。本文构建了准确的需求预测模型、提出了合理的库存优化方案,并在此基础上实现了库存优化系统,可以帮助企业降低库存成本、提升服务质量和企业竞争力,具有一定的应用和推广价值。