7个研究背景和意义示例,教你写计算机状态监控论文

今天分享的是关于状态监控的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到状态监控等主题,本文能够帮助到你

面向PCVD机床的同轴检测与状态监控系统研究

这是一篇关于PCVD机床,同轴检测,状态监控,椭圆检测,损伤预测的论文, 主要内容为随着光通信技术的不断进步与发展,光纤已经成为了信息社会中的主要传播介质,以高纯度石英玻璃为原料制成的高质量光纤对高速率、低时延、大容量的移动通信具有十分重要的意义,等离子体化学气相沉积技术(PCVD)由于可以获取精准折射率分布的光纤预制棒成为了光纤预制棒制造技术研究的热点方向。机床同轴度调整是否精确直接影响到光纤预制棒折射率的均匀度,因此快速高效的对PCVD机床同轴度进行检测和及时准确的掌握PCVD机床运行状态是实现大规模光纤预制棒生产的关键所在。本文根据现有光纤预制棒机床同轴检测方法存在耗时长与精度不足的问题,提出将计算机技术、通信技术和数据融合技术应用于机床同轴检测和状态监控中,设计了一套基于Web和机器视觉的PCVD机床同轴检测和状态监控系统。首先介绍了机床装夹偏差产生的形式,根据机床结构设计了图像采集系统的硬件模块。本文基于张正友标定法,综合考虑径向畸变和切向畸变对相机进行标定,消除相机畸变产生的误差。通过对比高斯滤波和中值滤波、全局阈值分割法和局部阈值分割法,选择以高斯滤波和局部阈值分割法结合对图像目标进行提取,采用Canny边缘检测提取目标边缘。本文对基于霍夫变换、基于最小二乘法、基于聚类的椭圆检测算法进行研究,提出了一种基于圆弧象限分类的椭圆检测算法对目标靶面中心定位,将椭圆边缘分为四个象限的弧线,根据椭圆平行弦中线定理对椭圆参数进行拟合,生成椭圆进行评分去伪处理,改善了传统椭圆拟合方法对多椭圆目标检测精度和速度的不足,完成了机床同轴度检测。最后采用B/S架构进行服务器前后端构建,重点介绍了数据库设计、浏览器信息实时展示和基于支持向量机的数据预测模型,实现了对PCVD机床运行状态和损伤预测的展示。本系统设备安装在PCVD机床上对系统性能进行测试,试验结果表明,在相机像素为500w时,本文同轴度检测系统平均误差为0.038mm,最大误差为0.075mm,系统单次同轴调整时间仅需40s即可完成机床对准,获取高精度测定结果同时节省了机床对准时间。本文状态监控系统数据传递准确,网络丢包率低且运行稳定,预测结果准确率达到98%,满足PCVD机床大规模管理的要求。

运载火箭飞行轨迹预测和状态监控及实现

这是一篇关于辅助决策,状态监控,轨迹预测,孪生神经网络,Bi-LSTM的论文, 主要内容为现有的安全控制辅助决策系统主要依靠专家多年经验总结的判决规则对运载火箭进行故障判决,这种判决方式对安控指挥员的经验与反应能力要求高,过分的依赖人工决策。而且,这种安全控制辅助决策系统,只能对运载火箭当前的飞行状态进行判别,不能对运载火箭飞行轨迹进行预测。本文设计的运载火箭飞行轨迹预测及状态监控系统是安全控制辅助决策系统的子系统,是在原来系统上的扩展。其主要完成对运载火箭当前飞行状态的监控和预测未来一段时间运载火箭的飞行轨迹,给安控指挥员提供辅助决策信息。本系统采用了B/S架构,主要分为状态监视模块、飞行状态分析模块、飞行轨迹预测模块。该系统也能够独立的完成相应的功能,与其他子系统也存在着紧密联系。对于运载火箭飞行状态监控需要解决的问题有:弹道数据存在野值且具有较强的非线性;现有的状态监控方法存在局限性;对状态监控有较高的准确性和实时性要求。本文建立了一种将最小二乘建模与肖维涅准则相结合的方法对弹道数据野值进行判别与填充。由于神经网络对非线性数据的拟合效果很好,所以研究了一种基于孪生神经网络的运载火箭飞行状态监控方法,该方法是根据运载火箭飞行状态标签来学习弹道数据之间的相似关系,与传统的相似性度量方法不同的是,该方法考虑了弹道数据特征对相似性的影响,然后根据运载火箭的理论弹道与实际弹道的相似程度和训练模型的阈值来判断运载火箭飞行状态是否正常,实验结果证明该方法具有较高的准确性和实时性。对于运载火箭飞行轨迹预测主要解决的问题有:弹道数据存在野值且具有较强的非线性;要对运载火箭飞行轨迹进行多步预测;对轨迹预测要求具有较高的准确性和实时性。针对弹道数据具有非线性的问题,神经网络可以很好的拟合非线性数据,而且神经网络可以实现多步预测,因此本文建立了基于Bi-LSTM神经网络的多步预测模型。通过该模型预测未来一段时间的运载火箭的飞行轨迹,当预测的运载火箭飞行轨迹超出安全管道后,系统判定飞行状态异常,从而给安控指挥员更多的决策时间,该方法具有较高的准确性和实时性。

基于RFID技术的图书馆座位管理平台设计与实现

这是一篇关于图书馆,座位资源管理,RFID,状态监控的论文, 主要内容为随着高校图书馆硬件投入的加大与图书馆资源管理信息化建设的不断推进,将信息化管理手段引入图书馆座位资源管理过程当中,以提高图书馆阅览室利用效率,成为图书馆信息化研究的一项研究内容。本课题研究的方向是利用高校图书馆中已有的硬件网络与校园“一卡通”应用平台作为系统应用基础,通过采用现实管理和与虚拟管理相结合的方式,将图书馆阅览室使用过程中涉及到的座位信息、座位使用信息、阅览室信息、学生用户信息、座位违规使用信息等抽象转化为虚拟数据内容,利用网络化手段实现图书馆阅览室资源的计算机处理和高效的科学管理。而这种信息化管理方式可以使高校图书馆阅览室的资源管理更为公正公平,同时也节省了高校图书馆管理的人力成本。通过该管理平台的使用,图书馆管理人员只需要简单的操作就可以实现对座位资源的高效管理并能利用多种媒体形式将图书馆阅览室座位信息的实时发布,从而在一定程度上缓解当前高校图书馆阅览室座位资源相对不足与阅览室座位使用效率相对不高的普遍矛盾,为学生的提供一个更为和谐的学习环境。本论文对图书馆座位资源管理的相关背景与技术方案进行了详细的研究,分析了当前在高校中图书馆座位资源管理的现状以及面临的主要问题;提出了使用RFID技术与学校已有“一卡通”数据资源系统相结合的学生身份验证方式;利用红外传感技术实现网络化的实时座位状态监控方法对学生用户使用图书馆座位的状态进行全方位监控与信息化管理;提出了多种图书馆阅览室座位的分配策略与违规用户的规则制订及名单管理;阐述了该图书馆座位资源管理平台设计思路、具体设计过程及所涉及的关键问题和解决方法。

运载火箭飞行轨迹预测和状态监控及实现

面向易燃液体的物流实时状态监控系统研究

这是一篇关于易燃液体,状态监控,传感器技术,数据库的论文, 主要内容为随着化工行业的快速发展,市场对危化品的需求日益增大,庞大的危化品运输量在物流作业中也带来巨大的安全隐患。一旦易燃液体在物流作业中引起安全事故,不仅给国家、危化品相关企业及人民带来极大的经济损失,也会对周边的环境造成严重的污染,影响居民的正常生活。聚焦易燃液体物流作业流程,开发易燃液体物流实时状态监控系统,既可及时预警防患于未然,又可在出现安全隐患时通知驾驶员及时采取安全措施,从源头上减少易燃液体物流事故发生。根据易燃液体物流流程分析,分别构建易燃液体运输前、装车、运输、卸车四个阶段的基于“时间-事件-状态-角色”的图示模型;确定各阶段信息监控和数据采集方案。分别从硬件的数据采集与上传、软件功能界面以及数据库设计三个方面,综合设计易燃液体物流实时状态监控系统:详尽设计了系统网络拓扑图、数据采集终端及其运行流程,完成数据采集系统中传感器和Wi Fi模块的选型,从而实现温湿度、压力、GPS等数据采集与上传;软件系统设计了系统功能架构,绘制了易燃液体物流实时状态系统的泳道图,设计了用户登录、订单管理、车辆管理、人员管理、采集终端设备管理、实时状态监控查询等6个模块功能以及各模块的运行流程图等;采用Py Charm编程软件开发了用户登录、订单管理、车辆信息管理、人员信息管理、车辆状态信息、危化品状态信息、地图展示、添加设备、物联网设备信息、设备数据、车辆绑定信息、物料信息查询、上传车辆安全检查信息以及车辆安全检查结果展示等功能软件界面;在绘制E-R图的基础上,设计了数据库表单。最后,以SDJB物流公司易燃液体物流作业为例验证所设计的易燃液体物流实时状态监控系统,系统运行表明,所开发的监控系统软硬件系统性能稳定,数据库功能强大,能够满足企业对车辆、人员、易燃液体及设备实时状态的有效管理和监控。