高速公路机电设备维护管理系统分析与设计
这是一篇关于高速公路,机电设备,管理系统,系统开发的论文, 主要内容为高速公路的迅猛发展，使得区域性的高速公路路网逐渐成型，为了更好实现高速公路信息化运营管理，高速公路机电设备系统也得到了全面发展。高速公路机电设备的维护与管理在高速公路运营中显得格外的重要。现阶段，随着高速公路机电设备的信息化，设备涵盖领域多、种类繁多，而且规格越来越具有多样性和全面性。但随之而来的高速公路机电设备的管理维护问题也越来越突出。如何高效、及时、快捷的对这些机电设备进行信息化维护管理，成为了关键。 为了实现高速公路机电设备运行与维护工作步入高效的信息管理阶段，本文以河南省高速公路机电设备的运行管理为基础，着重的对高速公路机电设备系统的基本结构及其功能组成进行了系统的研究分析，利用计算机网络，搭建了一套高速公路机电设备维护管理系统，使得高速公路机电设备维护工作更加高效。本文首先讨论了当前国内外的高速公路机电系统维护的研究现状，就本论文依托的项目指出维护工作中的不足。接着分析了高速公路机电设备的分类、各分类机电系统的架构及主要设备，通过总结机电设备的特征，对高速公路机电设备的维护方法和技术标准做了简单的介绍。然后根据实际项目的用户需求，对本论文中的系统提出需求分析并完成了用户功能设计，简单的介绍的系统的开发所用的关键技术和开发平台。系统以SQL Server2008为后台数据库，采用便于升级和拓展的Browser／Server架构，使用Java、JavaScript等语言进行开发、调试和测试。经测试表明，该机电维护管理软件具有的功能特性和非功能特性完全满足要求，并具有界面友好、交互能力强、操作方便、易上手、实用性强等特点。
基于领域本体的建筑设备运维信息的检索分析研究
这是一篇关于运维管理,本体,知识图谱,机电设备,信息检索的论文, 主要内容为建筑设备运维管理期间会积累海量而复杂的数据文件,其中大量信息与机电系统相关,具体包括暖通,给排水和电气等专业设备的运行状态、能耗信息及维护维修知识等。这些信息大体上可分为两类,其一为时序性的监测信息,如机电设备运行状态,能耗信息等,其特点是会随时间增加而快速积累,不便于统计分析,目前主要的存储介质为电子表格;其二为非结构化的运维知识,如机电系统的设计与维护手册等,其特点是异源地分布在互联网中,对其全面整理较为困难,目前主要的存储介质为文档图片。由于当前运维信息存储管理方式不利于计算机进行高效的数据检索和知识学习,在实际运维管理中有多种情形,如能耗数据分析评估,应急管理中的问题构件定位等,依然需要相关专业人士基于多年的知识和经验积累进行决策分析,人力物力成本较大。针对上述问题,本研究引入了较为前沿的语义网和知识图谱技术,并结合神经网络和深度学习模型,在建筑运维领域,分别针对时序信息和非结构化信息建立了监测信息本体和机电知识图谱。前者探究了空间本体,传感器本体及能耗KPI(Key Performance Index)本体的集成框架,给出了基于资源描述框架(RDF Schema,RDFS)的监测信息本体检索分析方法,并实现了基于KPI的能耗分析评估。后者探究了对机电知识的提取、管理与可视化描述方法,具体包括使用深度学习模型完成机电设备语料分析和实体发现,使用残差卷积神经网络完成机电知识的关系抽取。在此基础上,本文进一步讨论并给出了一种基于BIM(Building Information Model)和语义分析的机电系统逻辑关系自动补全方法。案例应用与探究部分,本研究使用既有建筑2017-2018年的监测数据建立了监测信息本体,并对其年、月、日各颗粒度的相关能耗KPI进行了计算分析和数据可视化表达。此外还使用实际工程的模型数据对基于机电知识图谱的逻辑关系自动补全方法对进行了检验,取得了较为理想的结果。整体来说,本研究所建立的监测信息本体和机电知识图谱为本领域的相关研究提供了信息集成的技术框架,可在一定程度上满足建筑运维期信息管理的查询分析需求,有助于提高建筑运维期的信息综合管理和检索分析效率。
基于领域本体的建筑设备运维信息的检索分析研究
这是一篇关于运维管理,本体,知识图谱,机电设备,信息检索的论文, 主要内容为建筑设备运维管理期间会积累海量而复杂的数据文件,其中大量信息与机电系统相关,具体包括暖通,给排水和电气等专业设备的运行状态、能耗信息及维护维修知识等。这些信息大体上可分为两类,其一为时序性的监测信息,如机电设备运行状态,能耗信息等,其特点是会随时间增加而快速积累,不便于统计分析,目前主要的存储介质为电子表格;其二为非结构化的运维知识,如机电系统的设计与维护手册等,其特点是异源地分布在互联网中,对其全面整理较为困难,目前主要的存储介质为文档图片。由于当前运维信息存储管理方式不利于计算机进行高效的数据检索和知识学习,在实际运维管理中有多种情形,如能耗数据分析评估,应急管理中的问题构件定位等,依然需要相关专业人士基于多年的知识和经验积累进行决策分析,人力物力成本较大。针对上述问题,本研究引入了较为前沿的语义网和知识图谱技术,并结合神经网络和深度学习模型,在建筑运维领域,分别针对时序信息和非结构化信息建立了监测信息本体和机电知识图谱。前者探究了空间本体,传感器本体及能耗KPI(Key Performance Index)本体的集成框架,给出了基于资源描述框架(RDF Schema,RDFS)的监测信息本体检索分析方法,并实现了基于KPI的能耗分析评估。后者探究了对机电知识的提取、管理与可视化描述方法,具体包括使用深度学习模型完成机电设备语料分析和实体发现,使用残差卷积神经网络完成机电知识的关系抽取。在此基础上,本文进一步讨论并给出了一种基于BIM(Building Information Model)和语义分析的机电系统逻辑关系自动补全方法。案例应用与探究部分,本研究使用既有建筑2017-2018年的监测数据建立了监测信息本体,并对其年、月、日各颗粒度的相关能耗KPI进行了计算分析和数据可视化表达。此外还使用实际工程的模型数据对基于机电知识图谱的逻辑关系自动补全方法对进行了检验,取得了较为理想的结果。整体来说,本研究所建立的监测信息本体和机电知识图谱为本领域的相关研究提供了信息集成的技术框架,可在一定程度上满足建筑运维期信息管理的查询分析需求,有助于提高建筑运维期的信息综合管理和检索分析效率。
公路机电设备维护管理系统设计
这是一篇关于公路,机电设备,维护,设计的论文, 主要内容为公路作为国民经济和社会发展的重要基础设施,随着社会主义市场经济体制的建立和完善,中国公路交通事业进入了快速、健康的发展轨道,全国性、区域性的公路路网逐渐成型和完善,为了更好的服务于道路使用者,公路机电系统也得到了高速的发展。特别是公路机电系统设备的信息化使得设备更加精密、种类繁多、规格多样,随之而来的公路机电设备的维护和管理问题越来越突出。如何对机电系统设备实进行高效率、高效益的管理成为运营后的一项关键工作。注重公路机电设备维护管理系统的多样化、全面化构建,是公路机电设备维护管理向高效、快捷、信息化转变的有效途径。本文首先对课题的研究背景与研究意义进行了介绍,通过查找与课题相关的文献资料,对当前公路机电设备维护管理的研究有所了解,将其中研究价值较高的问题作为研究对象,提出本文的主要研究内容,并对公路机电设备维护管理进行了概述。其次,对系统进行开发需求分析,从用户管理功能需求、系统功能性需求、系统非功能性需求三个方面出发,对系统开发进行详细分析。接下来,从系统的操作性、经济性、技术性三个方面出发,对系统开发可行性、应用价值等方面进行分析。再次,结合系统开发需求,对系统总体架构进行设计,将系统划分为5个功能模块,并利用SQL Server 2008对相应的后台数据库进行建设,利用B/S进行结构设计,以Java的设计与应用实现机电维护管理系统的各项功能。此外,分别对常规养护管理功能模块、故障维修管理功能模块、备品备件管理功能模块、专项公路工程管理功能模块、资产管理功能模块进行业务流程及业务输入输出设计。最后,公路机电设备管理系统设计功能得以实现,对系统进行兼容性及操作性测试,结果表明设计的系统运行稳定,界面友好,具有实际应用价值。公路机电设备管理系统以实际公路中相关机电设备的维护管理为现状为依托,结合各种信息网络技术、数据库技术、软件技术,开发设计出的一种公路机电设备管理系统,虽然本次对公路机电设备维护管理系统设计及开发方面的研究并不全面,但是仍然希望可以为公路机电设备维护管理网络构建及信息数据收集、方案制定等方面提供微薄帮助。
高速公路机电设备管理系统设计与开发
这是一篇关于高速公路,机电设备,信息化,设备管理系统的论文, 主要内容为高速公路机电系统包括收费、监控、通信、供配电等子系统,设备数量多、类型复杂、分布范围广,且整个系统全省乃至全国互联互通,在保障高速公路安全、稳定运行,推动社会经济发展方面有着至关重要的作用。随着信息技术的不断发展与创新,ETC、无人值守自动发卡、移动支付(利用网络在线支付)、二义性路径识别(车辆实际行驶轨迹识别)、高清网络监控等新产品、新技术应用日趋广泛,智能化程度越来越高。高速公路运营单位对机电设备依赖度越来越高,设备管理的工作效率直接影响到高速公路的安全、畅通。为提高高速公路的管理效率,实现高速公路机电设备信息化、智能化管理,本文以山东省某大型国有高速公路运营单位的设备管理模式和需求为基础,开发了一套全新的智能化高速公路机电设备信息管理系统。本文首先研究了国内外高速公路机电设备管理的发展历程及信息系统开发的现状,指出了当前设备管理系统在设计和实现方面的不足之处,然后从本系统用户的需求出发,对该系统功能进行了总结归纳。根据需求设计了系统总体架构和各功能模块,及便于用户使用的PC端和移动端界面。本系统功能的创新点在于:一是系统功能的全面性,将设备、人员、车辆等所有数据、信息纳入该系统框架中,实现基础数据统一接入管理、设备状态在线实时监测、预防性养护管理、备品备件在线式共享管理、维修管理、费用管理、维护人员及车辆精确化管理等。二是系统的可扩展性,系统打通了与微信企业号的数据互通接口,在提高系统使用人员的沟通效率的同时降低了人员劳动强度、节约了维护成本、提升了服务质量。本系统以软件工程理论为指导,基于B/S架构,采用面向对象Java语言开发,在PC端和手机端均实现了所有设计功能。本系统上线运行半年以来,极大的提高了高速公路机电设备管理工作效率,降低了维护成本,提高了故障设备的维修及时性和设备完好率,通过数据分析为管理提供了精准养护和科学决策的依据。
高速公路机电设备管理系统设计与开发
这是一篇关于高速公路,机电设备,信息化,设备管理系统的论文, 主要内容为高速公路机电系统包括收费、监控、通信、供配电等子系统,设备数量多、类型复杂、分布范围广,且整个系统全省乃至全国互联互通,在保障高速公路安全、稳定运行,推动社会经济发展方面有着至关重要的作用。随着信息技术的不断发展与创新,ETC、无人值守自动发卡、移动支付(利用网络在线支付)、二义性路径识别(车辆实际行驶轨迹识别)、高清网络监控等新产品、新技术应用日趋广泛,智能化程度越来越高。高速公路运营单位对机电设备依赖度越来越高,设备管理的工作效率直接影响到高速公路的安全、畅通。为提高高速公路的管理效率,实现高速公路机电设备信息化、智能化管理,本文以山东省某大型国有高速公路运营单位的设备管理模式和需求为基础,开发了一套全新的智能化高速公路机电设备信息管理系统。本文首先研究了国内外高速公路机电设备管理的发展历程及信息系统开发的现状,指出了当前设备管理系统在设计和实现方面的不足之处,然后从本系统用户的需求出发,对该系统功能进行了总结归纳。根据需求设计了系统总体架构和各功能模块,及便于用户使用的PC端和移动端界面。本系统功能的创新点在于:一是系统功能的全面性,将设备、人员、车辆等所有数据、信息纳入该系统框架中,实现基础数据统一接入管理、设备状态在线实时监测、预防性养护管理、备品备件在线式共享管理、维修管理、费用管理、维护人员及车辆精确化管理等。二是系统的可扩展性,系统打通了与微信企业号的数据互通接口,在提高系统使用人员的沟通效率的同时降低了人员劳动强度、节约了维护成本、提升了服务质量。本系统以软件工程理论为指导,基于B/S架构,采用面向对象Java语言开发,在PC端和手机端均实现了所有设计功能。本系统上线运行半年以来,极大的提高了高速公路机电设备管理工作效率,降低了维护成本,提高了故障设备的维修及时性和设备完好率,通过数据分析为管理提供了精准养护和科学决策的依据。
基于知识图谱的S市地铁机电设备故障处理优化研究
这是一篇关于地铁,机电设备,故障处理,知识图谱,故障处理优化的论文, 主要内容为地铁作为一种方便快捷、绿色环保的交通工具,能够缓解交通拥堵,逐渐被人们认可和欢迎。由于地铁运行系统的复杂性、动态性、高可靠性等特点,对种类繁多、型号庞杂的地铁设备运行状态的实时监控、监测与及时处置,对于预防和避免安全事故发生、保障出行安全等方面至关重要。因此,以预防为目的,对地铁机电设备故障处理展开深入研究,具有重要的现实意义。本文通过深入实践,调查了S市地铁运营公司的地铁机电设备故障的处理方式,了解到故障处理过程中存在故障知识存储不集中、知识运用不到位以及故障处理效率不高等问题。基于以上问题,本文提出基于知识图谱的S市地铁机电设备故障处理优化方案。该方案将故障知识用知识图谱集中存储并管理,解决了故障知识存储不集中等问题;基于故障知识图谱设计出故障智能查询系统,解决了知识运用不到位以及故障处理效率不高等问题,并最终实现了地铁机电设备故障处理方式的优化。基于知识图谱的故障处理优化可以实现节约时间、节约成本,提高效率以及优化故障处理等目的,为加强地铁设备的安全及维护管理提供了支持。同时还可以提高地铁维修保养综合能力,保证地铁安全稳定高效的运行。
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