5个研究背景和意义示例,教你写计算机集成化论文

今天分享的是关于集成化的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到集成化等主题,本文能够帮助到你 多参数在线油液监控系统的设计与开发 这是一篇关于在线式,油液监控,数据融合

今天分享的是关于集成化的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到集成化等主题,本文能够帮助到你

多参数在线油液监控系统的设计与开发

这是一篇关于在线式,油液监控,数据融合,多参数,集成化的论文, 主要内容为在线油液监测技术是借助油液在线监测传感器实时、连续地监测油液中的理化数据或磨粒等指标来反应油品品质的信息,间接获取机械设备的运行状态,实现提前预警异常状态并诊断设备故障部位,为机械提供安全且可靠运行保障的技术。但是,由于受到油液监控认识局限性的影响,往往采用单一参数作为分析装备工作状况的依据。事实上,单一的信息参数,不可能充分、全面、可靠地对换油指标提出指导性建议。因此,本论文提出多参数在线式油液监控系统,运用数据融合技术实现实时监控机械设备中油液的特征信息,以获取设备的运行状态。通过对在线油液监测技术在监控内容、监控功能和监控方法等方面的综合分析,确定采用油液的污染度、运动粘度、介电常数和水分这四个指标作为多参数在线油液监控系统的监测内容。通过对数据融合技术的级别、结构和融合过程的研究和其各个结构融合的优缺点,确定了对各个在线监测传感器的采集数据进行特征层融合和分布式的数据融合结构来建立设备运行状态评估模型。在多参数油液监控系统构建前,首先对系统的需求进行总体分析,确定在线油液监控系统的用户角色、业务用例、功能和非功能需求。接着,对多参数的油液监控系统在硬件设施和软件平台两方面分别进行详细设计,硬件设施结合取样模块、多参数数据采集处理模块和传输模块,将多个传感器的采集数据传输到软件平台,软件平台进行数据接收、显示,并基于数据融合技术的算法建立运行状态评估模型,完成设备健康状态信息的监控,最终提供给用户多参数、全方面的指导性维修建议。同时,软件平台具备数据查询、参数管理和权限管理等功能,使系统能够满足用户交互需求。本文通过建立多参数油液监控系统,能够在很短时间将表现设备状态的油液监测指标在同一时间传输到软件平台,并将监测数据转换为设备运行状态信息。不仅解决了监测信息单一的问题,还大大降低了油液检测时间和检测成本。同时,使油液监测技术向在线化、集成化、智能化迈向了一个新的台阶。

高信噪比集成化共振型探测器研究

这是一篇关于共振电路,光电探测,集成化,高信噪比,压缩态的论文, 主要内容为在人类文明发展的长河中,测量精度的提高促进了科学技术的进步。光电探测器广泛应用于各种不同目的的量子光学实验,尤其是极微弱信号的提取,这就需要低噪声、大动态范围、高增益高信噪比的光电探测器。在量子增强探测领域中,压缩态光场在1985年由美国贝尔实验室首次观测。其突破量子噪声极限的独特性质,引发了30多年来物理学界对压缩态光场制备及应用的研究热潮。大量实验数据表明,腔增强参量下转换过程已经成为制备压缩态光场的有效途径。衡量压缩态的标准主要包括压缩度、压缩角、压缩带宽、稳定性等指标。压缩态光场的压缩度依赖于低损耗以及低位相抖动,其中腔长及位相锁定的稳定性尤为重要;这其中就离不开光电探测器对于激光频率与相位锁定中小信号的放大探测与提取。本论文通过设计制作集成化共振型光电探测器,为制备压缩态光场提供关键器件支撑,主要创新点如下:1.在理论分析的基础上,利用光电二极管的固有结电容和可变电感构成共振电路,并基于跨阻放大电路及滤波电路进行整体设计;选定低噪声运算放大器芯片、低温漂系数元件,通过精细电路布局,消除原电路中内部混频电路部分带来的杂散寄生电容等因素的影响,研发出高信噪比集成化共振型光电探测器,从而为光电反馈控制及制备连续变量非经典光场等领域提供关键器件。2.构建了一个共振型探测器评估传输函数及误差信号的测试平台,能够系统的评估共振探测器的品质因数Q值、增益、误差信号的峰峰值以及信噪比等性能。同时通过外部混频实现了共振探测器的集成化,降低功耗和寄生电容带来的电磁干扰,减少散热耗能,提升探测器性能;重新设计了电路板外壳,整体体积缩小到原有共振型探测器体积的1/2,促进了压缩态制备的实用化和未来商用性的可能。3.用C语言及Visual Studio开发工具,研制基于windows系统的进行微波频谱分析管理的程序软件。能够灵活方便、有效便捷的对共振型探测器误差信号峰峰值进行实时监控。根据PDH原理可知,共振频率需要和调制频率相互匹配才能获得最大的增益。通过自研的微波频谱分析显示系统,方便探索最优共振频率点对应的误差信号峰峰值,使共振频率对应的误差信号幅度最大,形状对称,达到最佳的信噪比和增益。

多参数在线油液监控系统的设计与开发

这是一篇关于在线式,油液监控,数据融合,多参数,集成化的论文, 主要内容为在线油液监测技术是借助油液在线监测传感器实时、连续地监测油液中的理化数据或磨粒等指标来反应油品品质的信息,间接获取机械设备的运行状态,实现提前预警异常状态并诊断设备故障部位,为机械提供安全且可靠运行保障的技术。但是,由于受到油液监控认识局限性的影响,往往采用单一参数作为分析装备工作状况的依据。事实上,单一的信息参数,不可能充分、全面、可靠地对换油指标提出指导性建议。因此,本论文提出多参数在线式油液监控系统,运用数据融合技术实现实时监控机械设备中油液的特征信息,以获取设备的运行状态。通过对在线油液监测技术在监控内容、监控功能和监控方法等方面的综合分析,确定采用油液的污染度、运动粘度、介电常数和水分这四个指标作为多参数在线油液监控系统的监测内容。通过对数据融合技术的级别、结构和融合过程的研究和其各个结构融合的优缺点,确定了对各个在线监测传感器的采集数据进行特征层融合和分布式的数据融合结构来建立设备运行状态评估模型。在多参数油液监控系统构建前,首先对系统的需求进行总体分析,确定在线油液监控系统的用户角色、业务用例、功能和非功能需求。接着,对多参数的油液监控系统在硬件设施和软件平台两方面分别进行详细设计,硬件设施结合取样模块、多参数数据采集处理模块和传输模块,将多个传感器的采集数据传输到软件平台,软件平台进行数据接收、显示,并基于数据融合技术的算法建立运行状态评估模型,完成设备健康状态信息的监控,最终提供给用户多参数、全方面的指导性维修建议。同时,软件平台具备数据查询、参数管理和权限管理等功能,使系统能够满足用户交互需求。本文通过建立多参数油液监控系统,能够在很短时间将表现设备状态的油液监测指标在同一时间传输到软件平台,并将监测数据转换为设备运行状态信息。不仅解决了监测信息单一的问题,还大大降低了油液检测时间和检测成本。同时,使油液监测技术向在线化、集成化、智能化迈向了一个新的台阶。

高信噪比集成化共振型探测器研究

这是一篇关于共振电路,光电探测,集成化,高信噪比,压缩态的论文, 主要内容为在人类文明发展的长河中,测量精度的提高促进了科学技术的进步。光电探测器广泛应用于各种不同目的的量子光学实验,尤其是极微弱信号的提取,这就需要低噪声、大动态范围、高增益高信噪比的光电探测器。在量子增强探测领域中,压缩态光场在1985年由美国贝尔实验室首次观测。其突破量子噪声极限的独特性质,引发了30多年来物理学界对压缩态光场制备及应用的研究热潮。大量实验数据表明,腔增强参量下转换过程已经成为制备压缩态光场的有效途径。衡量压缩态的标准主要包括压缩度、压缩角、压缩带宽、稳定性等指标。压缩态光场的压缩度依赖于低损耗以及低位相抖动,其中腔长及位相锁定的稳定性尤为重要;这其中就离不开光电探测器对于激光频率与相位锁定中小信号的放大探测与提取。本论文通过设计制作集成化共振型光电探测器,为制备压缩态光场提供关键器件支撑,主要创新点如下:1.在理论分析的基础上,利用光电二极管的固有结电容和可变电感构成共振电路,并基于跨阻放大电路及滤波电路进行整体设计;选定低噪声运算放大器芯片、低温漂系数元件,通过精细电路布局,消除原电路中内部混频电路部分带来的杂散寄生电容等因素的影响,研发出高信噪比集成化共振型光电探测器,从而为光电反馈控制及制备连续变量非经典光场等领域提供关键器件。2.构建了一个共振型探测器评估传输函数及误差信号的测试平台,能够系统的评估共振探测器的品质因数Q值、增益、误差信号的峰峰值以及信噪比等性能。同时通过外部混频实现了共振探测器的集成化,降低功耗和寄生电容带来的电磁干扰,减少散热耗能,提升探测器性能;重新设计了电路板外壳,整体体积缩小到原有共振型探测器体积的1/2,促进了压缩态制备的实用化和未来商用性的可能。3.用C语言及Visual Studio开发工具,研制基于windows系统的进行微波频谱分析管理的程序软件。能够灵活方便、有效便捷的对共振型探测器误差信号峰峰值进行实时监控。根据PDH原理可知,共振频率需要和调制频率相互匹配才能获得最大的增益。通过自研的微波频谱分析显示系统,方便探索最优共振频率点对应的误差信号峰峰值,使共振频率对应的误差信号幅度最大,形状对称,达到最佳的信噪比和增益。

包材生产流程的物料标识与物料驱动系统研发

这是一篇关于软包生产,物料标识,物料管理,集成化的论文, 主要内容为随着智能制造概念的兴起以及物联网技术的快速发展,制造业的信息化建设显得尤为迫切。对于制造业而言,其生产的本质是物料在生产线上的流动。因此生产线上的物料管理已经逐渐成为企业信息化建设中的重要内容。本课题基于软包材料智能生产线的应用研究开发需求,在对其生产过程物料管理需求进行充分调研后,设计并开发了一套基于软包材料生产要求的物料标识和物料驱动系统。在企业获得成功应用,实现了印企物料管理由粗放型向精细化的转变。1.根据软包企业生产线上物料和工序特点,设计制定了一套物料和产品的标识体系,确保每一卷物料及产品在生产过程中的唯一可标识性,将基于B/S架构下的一维条码标签输出和识读功能应用于系统。2.针对软包生产模式,研究并建立了基于原料入库、叫料发起、精准配送、上料确认、物料产出、条码打印、半成品、成品入库、成品出库的生产现场物料闭环流动管理机制,通过对相应业务逻辑和数据库进行设计,实现了物料在生产现场系统(MES)、仓库系统(WMS)和企业资源计划系统(ERP)间的生产物料的精细化管控,企业内部可对任意一卷有标识物料进行生产信息的实时跟踪和追溯。3.对印企内不同系统涉及到的物料管理业务功能进行流程、数据库和通讯接口设计,实现系统间物料管理信息的互通机制。

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