融合用户聚类与改进相似性的协同过滤算法研究
这是一篇关于协同过滤,扩展性,K-means聚类,流行度偏置,相似度计算的论文, 主要内容为伴随着互联网技术的快速发展、网络信息资源的爆炸式增长,人类进入了大数据时代。如今,日趋严重的信息过载问题造成了用户难以准确获取所需个性化资源的局面。个性化推荐技术由于能够实现对海量信息的精准化过滤,帮助用户快速获取个性化的资源而逐渐被广泛关注并应用。在诸如电商、电影、短视频等领域,个性化推荐技术已经成为解决信息过载不可或缺的方法。个性化推荐技术在商业领域的大规模应用,促进了商业领域的发展,同时商业领域的发展又对推荐技术提出了更高的要求。目前针对信息过载这一问题,采用协同过滤算法的个性化推荐技术是应用最为广泛和成功的。但传统的协同过滤算法在进行用户相似度计算时考虑因素单一,仅以用户评分相似度作为衡量标准使得用户相似性的计算存在缺陷,继而造成推荐算法准确性难以满足用户的需求。同时,随着网络数据规模的急剧增加,推荐算法在分析大量数据时导致网站运行时间过长、性能降低,其实质是推荐系统中存在扩展性不足问题。为了缓解上文提到的制约推荐系统广泛推广的两个问题,本文从如下两个方面进行改进:(1)针对协同过滤推荐算法中由相似度计算不合理、流行度偏置等引起的推荐准确性不足的问题,本文提出了一种基于相似度计算改进的协同过滤算法。首先,通过用户评分时间特征对原始的相似度计算方式进行改进;其次,考虑到流行度偏置,在皮尔森相似度计算方式中对流行项目添加惩罚因子;最后,融合用户评分周期性特征与惩罚因子,形成新的相似度计算公式,使计算结果更加准确,从而提升协同过滤算法的推荐准确性。(2)针对协同过滤算法扩展性差、系统性能受到影响的问题,本文提出了一种优化初始聚类中心的K-means协同过滤推荐算法。采用计算任意两样本间距离的方式选出所有样本中距离最近的两点,形成集合,根据点与集合的计算公式搜寻与集合距离最短的点,直到集合内数据数目大于或等于α(α为样本中数据点总数与聚类中的簇数目的比值),接着将该集合从样本集中删除,重复迭代以上步骤得到与初始设置类中的簇数目相同个数的集合,以集合的均值作为初始中心进行聚类。在得到的用户簇内部使用协同过滤算法,通过缩小目标用户的搜索空间和降低算法的时间复杂度来实现改善推荐扩展性及提高推荐性能的目的。为验证相关算法的有效性,本文采用Netflix提供的电影评分网络数据集展开实验并进行对比分析。实验结果表明,本文改进的相似度计算方法STS与常用的相似度计算方法相比,在MAE和RMSE两个指标上降低的平均值分别为3.91%和2.81%,表明STS算法的推荐结果准确性得到一定程度的提高。本文所提出的K-STS算法在运行效率上比传统的协同过滤算法提升了55.63%、准确率在F1指标上提升了47.34%,同基于K-means的协同过滤算法相比在运行效率上略有降低,但准确率在F1指标上提升了48.78%,证明了改进的K-STS算法能够有效提高推荐的准确率,并在一定程度上缓解了系统扩展性不足的问题。
面向高可扩展特性的MAS建模方法及其在安全管理系统中的应用
这是一篇关于网络安全管理,扩展性,面向Agent,软件工程的论文, 主要内容为随着电子政务系统在政府职能部门的普及程度越来越高,其安全性成为了人们迫切关注的问题。构建旨在对网络安全状况进行统一分析、评估、处理的安全管理系统,成为应对安全威胁的有效解决方案。 尽管安全管理功能的实现拥有诸多方面的理论基础,但复杂的功能需求、多变的网络环境、种类和数量众多的被管理设备成为构建安全管理系统实践的巨大挑战。如果没有合适的分析设计方法来指导构建过程,安管系统的完整性、稳定性将无法保证,运行维护成本将大大增加。 本文详细讨论了安管系统的在功能、网络环境、设备兼容三个方面的复杂性,概括总结出安管系统的“MAS(Multi-Agent System)[10][11]系统”属性和高可扩展特性需求。针对现有MAS建模方法在对高可扩展特性支持上的不足,本文提出EM-MAS方法。EM-MAS包括两大新的模型——资源模型和协议模型。我们相信这两大模型引入了新的分析设计思想,使设计者对系统可扩展特性进行建模成为可能。 我们基于EM-MAS方法进行分析设计,在JavaEE平台上构建安管系统。受益于EM-MAS方法,安管系统实现了设备类型动态扩展、组件动态更新、热部署等高可扩展特性。
上海西电专修学院内部业务系统监控的设计与实现
这是一篇关于系统监控,架构混搭,数据采集,扩展性的论文, 主要内容为上海西电专修学院内部业务系统监控是整个学院信息化建设的重要组成部分,是学院信息化建设、规划和管理的重要基础。它就象是家庭医生一样,随时关注着系统的各项指标是否正常,为整个学院信息化系统的正常运行保驾护航。随着互联网日新月异的发展速度,上海西电专修学院内的许多系统都已经接入互联网,供网民直接访问,这种方式能够让学院被更多的人所了解,但是同时,如果系统出现任何问题,广大网民无法访问时,也会带来巨大的负面影响,这种情况下,需要有一个系统监控产品能够帮助学院各信息化系统的运维人员来进行各个系统的监控。系统监控采用B/S结构与C/S结构混搭的体系,其中B/S结构主要是用在监控参数的维护,以及监控数据的统计分析上,而C/S结构主要是用在监控数据的采集处理上,整个上海西电专修学院内部业务系统监控的技术选型上,使用J2EE技术来进行整个系统的开发,选用了Flex技术来进行前台网页的展示,选用Socket技术来进行客户端与服务端之间数据的传输,在应用服务器的选择上,选用了Jboss应用服务器,并使用了MySql数据库来进行监控数据的保存与管理,通过以上的方式,设计并实现了上海西电专修学院内部业务系统监控。上海西电专修学院内部业务系统监控共分为三个核心的模块,分别为监控参数配置,监控数据采集,以及数据分析统计,其中监控参数配置主要是对监控对象进行配置,监控规则进行配置,以及告警的方式,告警的规则进行配置,监控参数配置是对系统的底层规则进行配置；监控数据采集则是对各个监控对象按照一定的监控规则进行监控数据采集的过程,并对采集到的数据进行分析,决定是否触发告警,监控数据采集是整个系统的核心功能；数据分析统计则是针对系统监控采集到的各种数据进行统计分析,从而得出对学院的信息化管理有意义的数据。总体来说,上海西电专修学院内部业务系统监控是一个必须具备高并发性,能够负载大数据量的监控系统,除此之外,系统监控还必须具有一定的扩展性,这样才能保证系统监控能够稳定,高效,长久的为上海西电专修学院的信息化建设服务。
面向高可扩展特性的MAS建模方法及其在安全管理系统中的应用
这是一篇关于网络安全管理,扩展性,面向Agent,软件工程的论文, 主要内容为随着电子政务系统在政府职能部门的普及程度越来越高,其安全性成为了人们迫切关注的问题。构建旨在对网络安全状况进行统一分析、评估、处理的安全管理系统,成为应对安全威胁的有效解决方案。 尽管安全管理功能的实现拥有诸多方面的理论基础,但复杂的功能需求、多变的网络环境、种类和数量众多的被管理设备成为构建安全管理系统实践的巨大挑战。如果没有合适的分析设计方法来指导构建过程,安管系统的完整性、稳定性将无法保证,运行维护成本将大大增加。 本文详细讨论了安管系统的在功能、网络环境、设备兼容三个方面的复杂性,概括总结出安管系统的“MAS(Multi-Agent System)[10][11]系统”属性和高可扩展特性需求。针对现有MAS建模方法在对高可扩展特性支持上的不足,本文提出EM-MAS方法。EM-MAS包括两大新的模型——资源模型和协议模型。我们相信这两大模型引入了新的分析设计思想,使设计者对系统可扩展特性进行建模成为可能。 我们基于EM-MAS方法进行分析设计,在JavaEE平台上构建安管系统。受益于EM-MAS方法,安管系统实现了设备类型动态扩展、组件动态更新、热部署等高可扩展特性。
LiveBOS平台扩展性研究及其应用
这是一篇关于Live BOS平台,软件体系架构,中间件,扩展性的论文, 主要内容为LiveBOS灵动业务架构平台是由福建顶点软件股份有限公司开发的以业务模型为中心的业务中间件,主要用来开发B/S结构的管理应用系统。LiveBOS平台在整个B/S结构中的位置是位于浏览器与应用服务器之间,是客户端与服务器之间信息交流的桥梁,LiveBOS应用系统的运行要依赖于浏览器和服务器。由于LiveBOS平台需要从顶点公司获取注册文件,进行注册后才可以使用,这导致LiveBOS的使用受众范围比较窄,众多软件开发人员对LiveBOS平台缺乏深入了解。同时,由于LiveBOS平台集成程度较高,直接利用该平台内部功能进行业务系统开发,灵活度较低,软件开发人员也几乎没有对LiveBOS平台扩展性进行过较充分研究。基于此,本文尝试研究此开发平台的扩展性。本文首先对LiveBOS平台所采用的软件体系架构B/S结构以及该结构下所涉及的开发技术作深入介绍,探讨了LiveBOS平台的结构及工作原理。然后通过案例研究了LiveBOS平台借助浏览器端和服务器端技术实现LiveBOS平台的拓展性,这种拓展性显示出LiveBOS开发平台的灵活性。最后本文应用LiveBOS平台拓展结果,验证开发了基于此平台的教务管理系统。
面向智慧医疗平台的CMS设计与实现
这是一篇关于智慧医疗,内容管理,扩展性,灵活性的论文, 主要内容为中国的医疗行业长期存在着看病难、看病贵的问题,这些问题很大程度上是由于医疗资源分配不均造成的。智慧医疗正是力图通过互联网技术来改善这些问题。后台数据管理是智慧医疗平台中一项非常重要的内容,传统的CMS系统所提供的管理服务主要是针对政府、企业的门户网站,而对于业务数据的管理并没有提供很好的解决方案,因此本文就面向智慧医疗平台的CMS系统展开了深入研究,基于B/S架构,结合模板引擎技术,代码生成技术,以JAVAEE架构为基础,实现了一套扩展性强,灵活性好的内容管理系统。本文重点介绍了面向智慧医疗平台的CMS系统所使用的关键技术,分析了其功能需求和非功能需求,并给出了 CMS系统的总体设计、各个模块的设计及具体实现。本系统的设计理念不用与传统的CMS系统,将重点放在了数据管理上,而对门户网站的管理放在次要位置,主要包括“管理主界面”、“数据管理”、“权限管理”、“文件上传”等模块,系统的前端由EAZYUI框架实现,后台则搭建在SSH三层框架,数据主要通过HTTP请求,使用JSON数据格式进行传输。系统的开发与实现过程也有别于传统CMS开发,通过对业务数据结构的抽象,进行数据类型的分类,再针对不同的数据类型设计相应的模板,利用模板引擎的文件生成功能实现代码的自动生成。经过测试,系统能够实现数据管理、权限管理、文件上传等功能需求,同时兼具良好的扩展性和灵活性。在智慧医疗平台功能发生变化,数据库进行修改后,系统的自动生成功能能够使之迅速适应变化,自动生成新的管理模块。总之,本文所设计的CMS系统对传统的CMS系统进行了有效的改良,使其灵活性和扩展性都有了显著的提升,缩短了开发周期、减少了开发成本,同时提供了良好的用户体验。
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