给大家推荐5篇关于创新模式的计算机专业论文

今天分享的是关于创新模式的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到创新模式等主题,本文能够帮助到你

“农业价值链+电商平台”融资模式创新研究——以京农贷为例

这是一篇关于农业价值链融资,创新模式,价值分析的论文, 主要内容为三农的发展离不开大量资金的支持,而农业现代化进程的加快使资金问题更加凸显,有效解决农村经济发展过程中面临的融资难问题已成为政府需要考虑的重点。在农业发展的过程中,政策性与商业性银行或多或少地已有悖于农村金融的本质,因此探寻更加适合农村金融发展的融资模式就成为发展现代农业、解决融资困境的必然选择。“农业价值链+互联网金融”是基于农业价值链开展的互联网金融业务创新,能够将农户、金融机构、乡村本土中介、核心企业以及政府机构有效联结起来,通过建立一种“风险共担、利益共享”的理念,真正推动农业经济发展,将价值链金融上各节点参与者与市场有效衔接,尤其能够缓解处于弱势方的农户因缺乏抵押担保而出现的融资困境。本文基于农户视角,从界定“农业价值链金融”核心概念为研究切入点,将其核心概念定义为农业价值链内部各成员之间、价值链外各金融机构或其他主体与内部成员之间所产生的融资活动。把第三章引入的信息不对称理论、契约理论、交易成本理论作为基础,对农业价值链金融融资模式特性进行分析,第四章从传统农业价值链融资模式困境出发,引出第五章“农业价值链+电商平台”融资模式,借助京农贷详细解说“农业价值链+电商平台”融资模式的构建,从运行机制、效益机制和风险控制三个方面分析了“农业价值链+电商平台”融资模式的创新之处,然后对“农业价值链+电商平台”融资模式价值进行挖掘,总结出信息闭环解决融资信息不对称与降融资风险、重塑信贷流程提升授信效率、自动化业务流程降低信贷成本、产品服务化提升融资效率、消费服务化促进价值增值与共享等价值,并将“农业价值链+电商平台”与传统农业价值链进行比较分析。最后,第七章为研究结论与政策建议,在总结全文的基础上尝试提出相应的政策建议以优化农业价值链融资模式。本文的研究结论,农业价值链融资作为一种新型的农业融资方式,通过内部融资与外部融资相结合,并借助其特有的运行机制,缓解了信贷双方的信息不对称、降低了信贷风险和交易成本,有效解决了农户融资难问题。然而在农业价值链融资的应用和发展过程中仍存在着很多问题亟待解决,农业价值链融资涉及的主体较多,融资过程中存在的问题并不是哪一方能够独立解决的,而需要各方主体相互协作,共同解决各方面的问题。

T公司跨境电商平台第三方物流创新模式及评价研究

这是一篇关于跨境电商平台,第三方物流,创新模式,评价研究的论文, 主要内容为本文在借鉴跨境电商物流相关理论的基础上,紧密结合我国现有跨境电商第三方物流模式,提出基于现有模式的创新性物流解决方案,并以全球规模和流量最大的跨境交易平台——全球速卖通(T公司)为蓝本对创新模式进行科学性研究,为发展跨境电商第三方物流行业提出切实可行的建议。论文章节安排如下:第一章包括论文研究背景、目的、意义以及具体研究方法,并重点阐述了论文内容、技术路线和论文创新点;第二章介绍跨境电商平台及第三方物流相关理论基础,为开展研究提供理论依据;第三章基于现有跨境电商第三方物流服务模式,阐述其利弊点,构建具有系统性、科学性和创造性的新模式,为电商企业开展第三方物流业务提供参考;第四章阐述了本文的创新模式评价研究方法,构建一体化的指标层次模型,利用yaahp软件设计其相应权重,为具体评价工作奠定基础;第五章以T公司为案例背景,对该公司进行模糊层次评价运算,根据综合评价结果提出公司发展建议。结果显示,“M-1-M”的第三方物流创新模式更适合T公司近期利益和长远发展,建议从跨境物流控制监测体系、跨境物流服务、跨境物流作业技术和跨境物流经济性能四个方面加强跨境电商平台第三方物流创新模式的运作。

T公司跨境电商平台第三方物流创新模式及评价研究

基于专利知识工程的创新服务引擎设计与实现

这是一篇关于知识工程,信息抽取,知识图谱,创新模式的论文, 主要内容为创新是推动技术发展和加快经济增长的关键动力,实施创新驱动战略已成为国家战略,为经济建设提供了新动能。专利是最典型的知识产权,蕴含着大量创新知识,对专利文本的知识挖掘和有效利用可促进创新发展,辅助企业和个人进行创新设计,为大众创业、万众创新提供技术支撑。但专利以非结构化的文本形式存在,计算机难以理解其中包含的创新知识,尤其是其中蕴含的创新目的、创新机制和运用的创新发明原理等隐含知识。如何从海量的专利文本数据中挖掘有价值的创新知识,并将专利数据间复杂的关联信息清晰明确地展示出来,面临巨大挑战。大数据和人工智能技术为专利创新知识抽取和利用提供了契机。基于国家科技部创新方法专项支持,提出利用知识图谱和信息抽取技术等知识工程方法对专利文本中蕴含的隐性创新知识进行挖掘和分析以辅助和引导用户的创新设计活动。文章设计和研发了一个基于专利知识工程的创新服务引擎,为进行技术升级改造的企业、从事科学研究的科研人员和具有创新知识需求的普通大众用户等提供专利创新知识抽取、专利引证关系分析、技术趋势分析与预测、跨技术领域的多样化专利推荐等服务,充分解决了不同用户的创新信息需求。系统主要功能包括专利的结构化信息抽取与解析、基于专利知识图谱的数据动态管理、专利的便捷检索、专利信息的可视化展示与分析和基于创新模式的专利推荐等。专利的结构化信息抽取与解析模块主要包括专利数据的获取、专利数据的预处理、神经网络模型构建、结构化信息抽取结果的解析等,将专利文本中蕴含的创新目的、创新机制和创新发明原理等隐性知识展示给用户;基于专利知识图谱的数据动态管理模块通过构建专利知识图谱来存储海量专利数据以及专利数据之间的各类语义关系,可支持海量专利文档图谱语义化处理;专利信息的可视化展示与分析模块包括发明人地图、发明机构地图、代理机构图谱、专利引证图谱、技术趋势演变图等功能,形象直观地分析专利数据间的关联关系;专利的便捷检索模块提供基于不同字段的检索方式,包括基于关键词检索、基于主题检索、基于发明人检索、基于 IPC(International Patent Classification)分类号检索等,便于用户快速找到相关专利;基于创新模式的专利推荐模块包括创新模式的集成和专利推荐模块,基于学到的“目的-机制-发明原理”结构化表示,允许用户自定义创新模式,满足用户不同的创新需求。系统研发过程中,基于实体抽取和深度学习等前沿技术,提出了基于神经网络模型的专利目的、机制和发明原理等结构化信息抽取与表示技术,提高专利创新知识抽取结果的准确率的同时为基于创新模式的专利推荐等服务提供技术支撑;利用图数据库Neo4j存储专利知识图谱,提供一套数据操作引擎进行专利数据的增删改查,根据图谱上实体语义关系支撑专利信息推理和创新专利推荐服务;利用Echarts可视化框架实现专利数据的多维关联分析。文章从创新服务引擎的需求定位、概要分析、详细设计和实现、系统测试等方面做了全面叙述。创新服务引擎实现了 300万余条专利数据的采集和管理,利用神经网络模型抽取并分析了专利文本中蕴含的创新目的、创新机制和创新发明原理等隐性创新知识,模型抽取结果的准确率达93.5%,可满足用户对专利创新知识的信息需求。创新服务引擎在创新方法培训机构、技术转移中心等进行示范应用,为2000余名用户提供专利价值分析、技术趋势分析等服务,辅助用户总结创意解决方案5000余份,帮助50多家企业进行技术升级改造,激发用户创新能力的同时提高了创新活动的效率。