9篇关于系统平台的计算机毕业论文

今天分享的是关于系统平台的9篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到系统平台等主题,本文能够帮助到你

高校信息化校园一卡通平台系统的设计与实现

这是一篇关于信息化,一卡通,系统平台,Spring技术的论文, 主要内容为当下高校信息化的快速发展。信息化校园的最终目标是为师生提供便捷服务,为领导提供决策依据。随着高校师生对校园生活的要求提升,校园管理工作的难度增加。多应用系统由多部门参与管理的模式导致信息平台混乱,变相追求应用系统的数量让信息化的质量有所下降。因此,构建统一的信息系统平台成为迫切目标。以此为背景的校园一卡通系统作为信息化校园建设的重要基础工程,是实现校园科学管理的必须手段。本文以南京医科大学康达学院一卡通的实施为背景,结合校园一卡通的实际应用对其进行研究,分析校园一卡通系统的总体目标和系统功能需求,着重阐述一卡通系统的总体设计,讨论系统的建设目标及技术方案。重点对系统进行业务功能、业务流程、系统安全、系统可行性、用户用例等方面的分析,校园一卡通系统从信息化整体角度来分析设计,明确系统的设计原则,同时将校园一卡通系统的关键技术、完整架构、应用实施、及网络结构进行设计分析,对系统的安全性及数据库设计进行分析。课题研究的核心内容是详细分析系统功能,设计系统架构和功能模块,详细设计一卡通业务数据中心、身份信息管理系统、综合业务系统、银行转账系统、消费系统、卡务管理系统等功能模块,系统实现采用J2EE、Spring、Hibernate、Struts2、Oracle等核心技术,支持C/S、B/S模式访问系统终端和后台管理系统。并通过各种UML图设计实现相关功能。最终通过系统测试确保系统的正常运行。

高校信息化校园一卡通平台系统的设计与实现

基于.NET技术的精品课程管理系统的设计与实现

这是一篇关于精品课程,系统平台,.NET,数据库,教学资源的论文, 主要内容为随着计算机科学和互联网技术的广泛应用，大量新知识和信息不断产生，不论是在现实世界还是虚拟网络，当今的教学都面临着巨大转变。如何让教学现代化同时紧扣住时代前进的脚步并且适时更新、不被淘汰，成了现代教育探讨的一个主题。不少专家和学者都在尝试：把现实世界的教学资源通过计算机和互联网技术放到一个大家都能触及的场所，让人们能随时随地根据自己的需要来获取这些资源。高校作为一个传道授业的场所，拥有一个属于自身的精品课程管理系统平台是一件非常重要的事情。在当前的形势下，基于.NET技术开发网络精品课程管理系统是切实可行的。通过使用网络精品课程管理系统，除了能为学生提供大量的教学信息和资源的同时对提高教师的教育水平也是十分有益的。在Microsoft Visual Studio.NET环境下使用ASP.NET进行页面制作和管理，采用ADO.NET数据库链接技术，选用当下流行的面向对象编程语言C#进行平台开发。首先应用软件工程方法学进行系统分析，然后按照面向对象的开发方式，以SQL Server2000为支持数据库，开发形成一个具有通用性的精品课程网站平台。通过使用本系统平台，学生可以根据自己的需要查看网站资料、内容并且下载课件、作业和上传作业，还可以向老师提出问题等；老师可以发布课件、作业供给学生下载并且可以发布通知使学生及时了解课程状况，还可以回答学生提出的问题等；管理员负责添加、修改、删除网站内容、管理用户权限等。

基于深度学习的连续行为识别方法研究

这是一篇关于深度学习,连续行为识别,Sequence to Sequence模型,Graph Convolutional Neural Network,系统平台的论文, 主要内容为人体行为识别作为计算机视觉、模式识别等相关领域的研究热点之一,在视频监控、智能安防、运动员辅助训练等方向都有着广阔的应用前景。以往行为识别的方法严重依赖剪切过的视频来训练模型(强监督单一行为识别),然而,数据量每日剧增,获取大规模准确整齐剪切的视频片断需要耗费大量的人力,不能满足当前海量数据应用场景下的需求,如何在没有准确划分行为动作的训练数据的情况下,对视频直接进行连续的行为识别(基于弱监督学习的行为识别)成为了国内外学者相继研究的重要课题。在人工智能迅速发展的时代背景下,深度学习取得了巨大进步,不少算法模型被纷纷应用到人体行为识别中,并取得了不错的成果。然而连续行为具有一定的复杂性,往往由多个动作组成,每个动作持续时间不定,因此对于连续行为别的研究还是具有一定的挑战性。目前基于深度学习的连续行为识别方法需要使用含时序标注或者剪切过的视频来训练模型算法,这些使得连续行为识别研究过度依赖于人工标注。基于这些原因,本文对基于深度学习的连续行为识别算法展开研究,主要工作如下:(1)提出了一种基于Sequence to Sequence(Seq2Seq)模型的连续行为识别方法,该方法利用了Seq2Seq模型。Seq2Seq是一种端到端的神经网络模型,适用于解决序列到序列的映射任务,正好适用于解决我们视频动作序列到标签序列的映射问题。该方法采用一个多层的Long Short-Term Memory(LSTM)网络将输入的动作序列进行编码为一个向量表达,再用另一个多层的LSTM网络将向量解码为输出的标签序列。该模型能够学习动作序列以及标签序列之间的映射关系,在Charades数据集上的实验验证,Seq2Seq模型可有效提高连续行为动作识别的正确率。(2)提出了一种基于Graph Convolutional Neural Network(GCN)的连续行为识别方法,该方法将未修剪视频中采样出的视频段(clip)提取特征,将每个clip实例化为GCN中的节点,clip之间的关系实例化为边进行建模,这样的网络模型既学习了每个clip的上下文信息,又学习到了每个clip之间的相关性。在clip提取特征之后,使用一个分类器来对每个clip进行行为识别,以及一个选择器来检测或排序重要的clip。通过对分类器和选择器输出的融合,进而产生视频级别的预测结果。实验证明,该算法模型提高了连续行为识别的准确性和效率。(3)在对算法进行理论分析和实验验证并得到了更高的准确率后,本文搭建并实现了一个基于浏览器/服务器(B/S)架构的行为识别系统平台,平台以作者收集的一些动作行为视频作为系统的输入,使用上述算法对视频进行测试,为视频中的动作标上标签,完成了行为识别的任务。

肥胖儿童运动与健康管理系统的开发与应用研究

这是一篇关于肥胖儿童,运动与健康管理,系统平台,体质健康,设计开发的论文, 主要内容为研究目的:近年来我国儿童肥胖发生率呈明显上升趋势,儿童青少年的超重、肥胖已逐渐成为多种慢性病的主要危险因素。本研究以肥胖儿童体质健康促进为目的,针对肥胖儿童建立一套科学的运动与健康管理系统平台,为肥胖儿童提供实时的健康生活方式管理、运动锻炼指导、营养饮食指导等服务,建立可持续的科学有效的肥胖儿童运动与健康促进提供指导,促进儿童的体质健康。先进信息技术的高速发展,使得本系统应用的市场更加广阔。研究方法与过程:本文采用文献资料法、专家访谈法、软件工程法、实验测试法进行研究,采用Java语言编写,运用Eclipse开发平台,通过配置My Sql数据库以及Maven构建,基于B/S架构模式对系统进行开发,保证了系统开发的可行性,完成对系统开发的平台设计以及代码编程实现等各项工作。研究结论:(1)以人工智能为基本理论,以运动与健康数据评价为基础,开发的促进肥胖儿童体质健康的智能化运动与健康管理系统,一方面两者的融合运用符合现代社会发展的需求,紧随现代科技发展的潮流。另一方面本系统较之过去传统的运动方式,更为安全、科学、有效,对肥胖儿童的健康具有良好促进作用。(2)从运动与健康管理系统平台的需求分析出发,明确了系统平台所具有的功能。(3)将系统分为用户管理子系统、运动与健康数据管理子系统、运动与健康评估子系统、运动膳食处方生成子系统、系统管理子系统五个子系统,对系统功能进行详细设计研究,建立起用户基本信息和运动与健康数据库。(4)系统基于体质测试数据和医学体检数据等运动与健康数据,在此评价的基础上结合用户生活方式与运动风险等因素,为用户提供科学性、针对性的运动和膳食营养处方,构成系统的一般运行流程。(5)通过搭建系统运行环境对平台进行测试应用,系统能够顺利运行。用户可以通过系统实现对自身机能状况的掌握,并进行有目的身体运动和合理膳食,达到了预期目标。(6)运动与健康管理系统有助于加强课后体育服务,完善学校体育管理。

基于B2C网购电子商务系统的研究

这是一篇关于B2C,网购,电子商务,系统平台,WebService的论文, 主要内容为随着互联网宽带技术的不断发展,随着物流快递逐渐正规化,随着支付系统和支付平台越来越安全,网上购物以其方便性和经济性在不断吸引消费者,各大运营平台安全措施的升级,网购作为社会商业活动的重要形式,已经成为人们日常生活中必不可少的购物方式,已经在深刻影响着千家万户的生活和经济行为,电子商务也逐渐成为最普遍的商业运营模式,将来仍然是互联网普及应用的主流。近几年,B2C电子商务平台如雨后春笋般,迅速发展,出现了一大批优秀的电商平台:阿里巴巴、天猫、京东、苏宁易购、凡客诚品、当当、一号店、唯品会等等综合电子商务平台。电子商务平台的不断增加,让电子商务企业的竞争不断激烈,需要在平台建设方面不断提升,不断改进产品的展示方式,促销手段不断加强。基于此,需要建立一整套完整的网购电子商务系统,能够更加出色得展示企业的产品;树立专业的品牌网站形象;并在产品的销售与服务中实现网站运作;同时,充分利用大数据分析的作用,不断提升平台的智能化水平,促进企业零售市场的发展。网站的设计要简捷、直观,色彩明快,以图文形式展现国际流行门户网站特征,突出网站的商业化和时尚品位。本文在研究B2C发展现状的基础上,对于WebService技术进行深入研究,介绍了Ajax等技术在商城开发中的应用,采用先进的技术路线,基于MySQL数据库研究开发一套基于B2C的网购电子商务系统。

大学生计算机设计竞赛平台设计与实现

这是一篇关于计算机竞赛,Ajax技术,三层架构,ASP.NET,系统平台的论文, 主要内容为大学生的创新能力培养是我国高等教育的一项重要目标,近些年来,随着国家对大学生创新创业支持力度的不断增加,各级各类创新创业大赛也在陆续开展。这些竞赛的开展将有力的推动大学生的创新创业,实现国家的大众创业,万众创新,使大学生成为国家创新的生力军。本文以计算机设计竞赛为例,研究计算机设计竞赛对大学生创新能力培养意义。并设计实现了基于Ajax技术的大学生计算机设计竞赛平台。此系统是经过可行性分析、需求分析基础上,在Microsoft Visual Studio 2010环境下采用SQL Server 2005数据库和Ajax技术开发的大学生计算机竞赛平台。对Ajax技术的异步交互模型、工作机制及架构模式进行了分析。系统采用B/S结构。系统开发采用了三层架构,表现层(UI)接受用户请求以及数据的返回,为客户端提供应用程序的访问,使用ASP.NET的服务器控件和HTML控件,采用DIV+CSS布局方式;业务逻辑层(BLL)负责对业务逻辑层的操作,运用C#语言的语法,得到一个实体或者一个实体类集合,经过DAL数据访问层的数据转换得到数据;数据访问层(DAL):实体层(Models)存放实体类。后台业务逻辑设计,使用ADO.NET连接数据库,实现前台与数据库的交互;使用Cookie和Session以及Request方法来获取前台的某些数据,实现对访问权限的控制;主要使用C#语法来实现各项逻辑功能。在系统体系结构、功能结构、网络拓扑结构设计的基础上最终实现了本系统。学生用户可以进行注册并通过邮箱验证,能够查看大赛简介、大赛通知、欣赏往届获奖作品、下载资源、提交作品;后台管理员管理大赛通知,修改大赛日程,审核作品,给评委分配权限,设置展示的作品;评委能够对学生提交的作品进行评审;超级管理员管理用户可以进行数据备份还原等功能。实践表明,本文设计的大学生计算机设计竞赛平台结构框架合理,由于采用面向对象的方法进行开发,所以系统具有可维护性、可操作性和可扩展性。Ajax技术的应用解决了系统大量数据的管理问题,加快了客户端的响应速度、减轻了服务器的负担,同时也带来了更好的用户体验。