基于用户视角的社交电商企业价值评估——以拼多多公司为例
这是一篇关于社交电商,企业价值评估,CVBC估值模型,用户价值的论文, 主要内容为近年来,随着互联网技术的快速发展,网络覆盖面越来越广,人们的消费方式逐渐信息化,网络经济随之兴起,成为了推动国民经济发展的重要力量,同时也带动了我国电商行业的发展和前进。分红期过后,各个电商平台的用户数量增长缓慢,运营模式一致化,急需有新的驱动力来促使顾客作出购物决定。一片红海之中,拼多多、小红书等多个企业采取了一种创新的电商运作方式,相继宣布了融资和上市,表现突出。资本市场上,社交电商企业挂牌上市、并购重组、融资等交易频繁发生,在这种背景下,管理层和投资者都需要了解社交电商企业的真实价值,帮助他们做出正确的战略安排和投资决策。本文评估的是社交电商企业拼多多公司的企业价值,首先描述了社交电商企业的基本概念和发展现状,又体现出了社交电商企业的商业模式和价值评估特点,并深入分析了对社交电商企业价值产生影响的重要因素;其次,结合社交电商行业的特性,对三大传统评估方法的原理及其适用性进行了合理的分析;接下来,本文引入CVBC模型框架作为理论基础,通过研究其模型发现尚存在一些局限性,所以对其用户活跃数、用户贡献值、新增获客成本等进行了改善,并将其参数具体地表现出来,以获得更适合于社会电商企业的价值评价模型;最终,文章将以社会电商拼多多作为案例,使用修订前后的模型来对公司进行估值,并与其在评价时的市值进行对比,对两者进行了对比,进而验证了该方法的有效性和合理性。经过研究和分析可以看出,相对于修改前CVBC模型,修改后的评估方法能更好的适合于轻资产属性显著、未来经营状态不确定性大的社交电商企业。对两种不同估值方式下的样本公司进行了估值,并与其在估值基准日的市场价格进行了对比。并为同行业中的其它公司和其它行业中同样特点的公司的估值提出了新的方法。
基于改进CVBC模型的电商平台企业价值评估研究——以拼多多为例
这是一篇关于用户价值,电商平台企业价值,CVBC模型,生命周期的论文, 主要内容为随着移动互联网的不断发展与移动支付技术的日趋成熟,我国电商平台市场发展迅猛。2022年,我国网络购物用户规模达8.45亿人,网上零售额达13.79万亿元,电商平台已经成为我国居民主要消费渠道之一。“十四五”期间,我国相继出台了多项跨境电商扶持政策,电商平台市场规模持续扩大,引起了海内外众多投资人瞩目。而对电商平台进行准确合理的估值既是该类企业在资本市场上交易的前提,也是现阶段评估界所面临的难点和挑战。特别是电商平台自身具有高估值、迭代快、轻资产比重大等特点,导致传统的评估方法存在一定的局限性,并不一定适用于电商平台的企业价值评估。因此,基于互联网电商平台价值特性,探索适用于互联网电商平台企业价值评估的有效方法具有现实的紧迫性。本文首先对国内外现有的有关互联网企业价值评估理论和方法的文献进行了梳理。通过分析互联网电商平台企业的自身特点、发展前景和盈利模式,识别用户价值是电商平台重要的资产。因此,本文选择以用户价值为核心的CVBC(Corporate Value Based on the Customers)模型作为评估方法。其次,本文结合电商平台估值难点分析CVBC模型的适用性和不足之处。基础CVBC模型中的部分参数在实际评估过程中较难获得,并且对于相关参数的预测存在主观性较强的问题。对此,本文提出了改进思路,对获客成本、用户贡献价值、用户保持率、用户规模这四个参数进行如下修正:(1)将企业各项成本分别归集为维持老客户的成本与获得新用户的成本,利用ARPU值(Average Revenue Per User)与维客成本计算用户贡献价值;(2)通过月平均活跃用户与年度活跃用户的比值度量用户保持率;(3)引入时间序列模型中的ARIMA模型对用户规模进行科学预测。接着,本文在修正后的CVBC模型基础上,嵌入生命周期理论,对各生命周期中的ARPU值和各项成本支出的各季度增长率进行赋权,从而对企业未来现金流量进行科学预测。最后,本文选用拼多多作为案例,验证了改进后的CVBC模型的可行性和有效性。通过理论分析和案例研究,本文认为从用户价值视角出发,相较于传统估值方法更能够体现用户对于互联网电商平台企业价值的重要性。同时,结合电商平台企业的特征和企业生命周期理论对CVBC模型的关键参数进行针对性改进,也可以有效改善基础CVBC模型中的数据可获得性差及数据预测主观随意性较大等问题,从而使评估结果更为科学合理。最后,本文对改进CVBC模型在未来互联网企业价值评估领域的整体适用性进行了展望,将新型评估方法与生命周期理论相结合,解决传统评估方法的困境,为相关研究提供了新的思路。
基于用户视角的社交电商企业价值评估——以拼多多公司为例
这是一篇关于社交电商,企业价值评估,CVBC估值模型,用户价值的论文, 主要内容为近年来,随着互联网技术的快速发展,网络覆盖面越来越广,人们的消费方式逐渐信息化,网络经济随之兴起,成为了推动国民经济发展的重要力量,同时也带动了我国电商行业的发展和前进。分红期过后,各个电商平台的用户数量增长缓慢,运营模式一致化,急需有新的驱动力来促使顾客作出购物决定。一片红海之中,拼多多、小红书等多个企业采取了一种创新的电商运作方式,相继宣布了融资和上市,表现突出。资本市场上,社交电商企业挂牌上市、并购重组、融资等交易频繁发生,在这种背景下,管理层和投资者都需要了解社交电商企业的真实价值,帮助他们做出正确的战略安排和投资决策。本文评估的是社交电商企业拼多多公司的企业价值,首先描述了社交电商企业的基本概念和发展现状,又体现出了社交电商企业的商业模式和价值评估特点,并深入分析了对社交电商企业价值产生影响的重要因素;其次,结合社交电商行业的特性,对三大传统评估方法的原理及其适用性进行了合理的分析;接下来,本文引入CVBC模型框架作为理论基础,通过研究其模型发现尚存在一些局限性,所以对其用户活跃数、用户贡献值、新增获客成本等进行了改善,并将其参数具体地表现出来,以获得更适合于社会电商企业的价值评价模型;最终,文章将以社会电商拼多多作为案例,使用修订前后的模型来对公司进行估值,并与其在评价时的市值进行对比,对两者进行了对比,进而验证了该方法的有效性和合理性。经过研究和分析可以看出,相对于修改前CVBC模型,修改后的评估方法能更好的适合于轻资产属性显著、未来经营状态不确定性大的社交电商企业。对两种不同估值方式下的样本公司进行了估值,并与其在估值基准日的市场价格进行了对比。并为同行业中的其它公司和其它行业中同样特点的公司的估值提出了新的方法。
基于修正CVBC模型的社交电商企业价值评估
这是一篇关于用户价值,CVBC模型,社交电商,企业价值的论文, 主要内容为传统电商平台经过20年的高速发展已步入增速逐渐放缓、竞争日益激烈的阶段,而社交电商通过社交平台引流,行业规模迅速扩大。社交电商将社交平台与电子商务结合起来,让消费者进入到商品买卖过程中,自发地向他人分享商品,刺激其购买欲望,使商品以用户个体为中心进行扩散,各大电商纷纷转换营销思路,对传统电子商务进行创新。社交电商行业的蓬勃发展,吸引大量资本流入,同时大批社交电商企业想上市融资,滋生了对于社交电商企业价值评估的需求。但是由于社交电商企业大都具有无形资产占比高、未来收益难以预测、可比公司少等特点,使得运用传统评估对社交电商企业进行评估存在诸多困难。因此,结合社交电商企业的特点,探索适合社交电商企业的有效价值评估模型显得尤为迫切。基于此,本文首先对社交电商企业的特征及发展现状进行研究,结合国内外学者的相关研究成果,选择了基于用户价值的企业价值评估方法——CVBC模型,并分析了其运用于社交电商企业价值评估中的适用性与不足之处。由于原模型中一些参数的选取与计算存在不符合实际的问题,因而本文对原模型指标进行了修正,具体包括:选择活跃用户数作为用户指标、采用时间序列模型和同比增长率预测用户规模、以几何平均法测算的用户单位收益和单位成本增长率来预测用户边际价值。最后,将修正后的模型运用于评估典型的社交电商企业拼多多的价值,并计算其与拼多多在评估基准日的市场价值的偏差,以此来验证模型的有效性。通过本文的研究,希望能丰富CVBC模型的应用,给企业价值评估业务中如何确定社交电商企业价值提供一些参考,推动社交电商行业的良性发展。
基于改进CVBC模型的电商平台企业价值评估研究——以拼多多为例
这是一篇关于用户价值,电商平台企业价值,CVBC模型,生命周期的论文, 主要内容为随着移动互联网的不断发展与移动支付技术的日趋成熟,我国电商平台市场发展迅猛。2022年,我国网络购物用户规模达8.45亿人,网上零售额达13.79万亿元,电商平台已经成为我国居民主要消费渠道之一。“十四五”期间,我国相继出台了多项跨境电商扶持政策,电商平台市场规模持续扩大,引起了海内外众多投资人瞩目。而对电商平台进行准确合理的估值既是该类企业在资本市场上交易的前提,也是现阶段评估界所面临的难点和挑战。特别是电商平台自身具有高估值、迭代快、轻资产比重大等特点,导致传统的评估方法存在一定的局限性,并不一定适用于电商平台的企业价值评估。因此,基于互联网电商平台价值特性,探索适用于互联网电商平台企业价值评估的有效方法具有现实的紧迫性。本文首先对国内外现有的有关互联网企业价值评估理论和方法的文献进行了梳理。通过分析互联网电商平台企业的自身特点、发展前景和盈利模式,识别用户价值是电商平台重要的资产。因此,本文选择以用户价值为核心的CVBC(Corporate Value Based on the Customers)模型作为评估方法。其次,本文结合电商平台估值难点分析CVBC模型的适用性和不足之处。基础CVBC模型中的部分参数在实际评估过程中较难获得,并且对于相关参数的预测存在主观性较强的问题。对此,本文提出了改进思路,对获客成本、用户贡献价值、用户保持率、用户规模这四个参数进行如下修正:(1)将企业各项成本分别归集为维持老客户的成本与获得新用户的成本,利用ARPU值(Average Revenue Per User)与维客成本计算用户贡献价值;(2)通过月平均活跃用户与年度活跃用户的比值度量用户保持率;(3)引入时间序列模型中的ARIMA模型对用户规模进行科学预测。接着,本文在修正后的CVBC模型基础上,嵌入生命周期理论,对各生命周期中的ARPU值和各项成本支出的各季度增长率进行赋权,从而对企业未来现金流量进行科学预测。最后,本文选用拼多多作为案例,验证了改进后的CVBC模型的可行性和有效性。通过理论分析和案例研究,本文认为从用户价值视角出发,相较于传统估值方法更能够体现用户对于互联网电商平台企业价值的重要性。同时,结合电商平台企业的特征和企业生命周期理论对CVBC模型的关键参数进行针对性改进,也可以有效改善基础CVBC模型中的数据可获得性差及数据预测主观随意性较大等问题,从而使评估结果更为科学合理。最后,本文对改进CVBC模型在未来互联网企业价值评估领域的整体适用性进行了展望,将新型评估方法与生命周期理论相结合,解决传统评估方法的困境,为相关研究提供了新的思路。
基于用户视角的社交电商企业价值评估——以拼多多公司为例
这是一篇关于社交电商,企业价值评估,CVBC估值模型,用户价值的论文, 主要内容为近年来,随着互联网技术的快速发展,网络覆盖面越来越广,人们的消费方式逐渐信息化,网络经济随之兴起,成为了推动国民经济发展的重要力量,同时也带动了我国电商行业的发展和前进。分红期过后,各个电商平台的用户数量增长缓慢,运营模式一致化,急需有新的驱动力来促使顾客作出购物决定。一片红海之中,拼多多、小红书等多个企业采取了一种创新的电商运作方式,相继宣布了融资和上市,表现突出。资本市场上,社交电商企业挂牌上市、并购重组、融资等交易频繁发生,在这种背景下,管理层和投资者都需要了解社交电商企业的真实价值,帮助他们做出正确的战略安排和投资决策。本文评估的是社交电商企业拼多多公司的企业价值,首先描述了社交电商企业的基本概念和发展现状,又体现出了社交电商企业的商业模式和价值评估特点,并深入分析了对社交电商企业价值产生影响的重要因素;其次,结合社交电商行业的特性,对三大传统评估方法的原理及其适用性进行了合理的分析;接下来,本文引入CVBC模型框架作为理论基础,通过研究其模型发现尚存在一些局限性,所以对其用户活跃数、用户贡献值、新增获客成本等进行了改善,并将其参数具体地表现出来,以获得更适合于社会电商企业的价值评价模型;最终,文章将以社会电商拼多多作为案例,使用修订前后的模型来对公司进行估值,并与其在评价时的市值进行对比,对两者进行了对比,进而验证了该方法的有效性和合理性。经过研究和分析可以看出,相对于修改前CVBC模型,修改后的评估方法能更好的适合于轻资产属性显著、未来经营状态不确定性大的社交电商企业。对两种不同估值方式下的样本公司进行了估值,并与其在估值基准日的市场价格进行了对比。并为同行业中的其它公司和其它行业中同样特点的公司的估值提出了新的方法。
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