5个研究背景和意义示例,教你写计算机消费者偏好论文

今天分享的是关于消费者偏好的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到消费者偏好等主题,本文能够帮助到你

双渠道供应链产品定价与物流服务策略研究

这是一篇关于双渠道供应链,消费者偏好,物流服务共享,定价策略的论文, 主要内容为随着我国移动互联经济的进步和飞速发展,网络购物变得越来越丰富和多样化,消费者获取产品的路径越来越多,获取产品信息也变得越来越容易;因而消费者在购买产品的过程中也变得越来越理性化和策略化。面对线上和线下不同渠道的激烈竞争,为了适应策略型消费者不同层次和程度的偏好以及需求的各种多样化、个性化的特征,对企业来说需要不断地调整自己的定价策略、生产策略以及服务策略来使自己的竞争力加强,获得最大利润。因此针对此类情况,零售商和制造商有必要调整自己的定价策略以保障自己能够取得最大的利润;另一方面,在物流配送方面,为了能够增强线上服务竞争力,能够让消费者购物时的体验感最优,线上零售商还需考虑自身产品的销售渠道以及物流服务的提供商。在此背景下,双渠道的定价问题以及物流的服务问题成为本文的重点研究对象。双渠道目前成为企业应用的最常见的运营方案之一,为企业带来了比单渠道更大的市场以及利润,其中也包含着线上渠道购买后的物流配送问题。因为消费者在购置产品时会存在不同程度水平的偏好,零售商如何依据顾客的偏好策略性定价,制造商如何依据消费者的偏好进行策略性生产,电子零售商提供何种物流服务,既能满足不同消费者的不同偏好又能保证自身收益最大化的策略。在此背景下,本文构建了供应链利润最大化以及消费者效用最大化的函数模型,并针对不同模式下的最优决策进行了对比分析。本文在阅读和分析国内外文献的相关研究成果的基础上,从不同的角度分析消费者对于不同购买渠道、产品质量以及不同价格的偏好,以及消费者对物流服务和物流服务价格的偏好,电商平台销售产品的最优物流服务策略时制造商和零售商的最优决策。主要研究内容和发现具体为:首先,消费者对渠道、价格、产品质量以及物流服务的不同程度的偏好引起消费者在购买时候购买行为存在差异。分析消费者在不同情景下的购买偏好对制造商和零售商定价和利润的影响。其次,电商平台拥有比较完善的物流服务系统,加盟商并没有建立自己的物流体系,电商平台是否应该将自己的物流体系与加盟商进行共享,分析再物流服务共享以及物流服务不共享情况下的最优定价、物流服务水平以及最大利润情况。结合算例分析及数值仿真,研究结果表明:产品质量影响着消费者的购买时所做的决定进而影响制造商和零售商的利润;电商平台与加盟商家进行物流共享有利于提高自有物流的物流服务水平,电商平台是否与加盟商进行物流服务共享会影响双方定价的高低。消费者对物流服务水平的偏好程度越高,并不利于电子零售商利润的获得。

不同权力结构下基于消费者偏好的企业渠道决策研究

这是一篇关于渠道决策,消费者偏好,权力结构,博弈分析,定价决策的论文, 主要内容为随着新零售模式的推进,线上线下渠道深度融合,企业积极地拓展销售渠道,谋求新的盈利点。然而,盲目进行渠道拓展可能带来渠道冲突并减少企业利润。与此同时,消费者偏好的差异化和个性化是影响产品市场需求的重要因素。因此,考虑消费者异质性偏好,研究竞争性企业的渠道决策问题具有重要的价值。本文基于消费者渠道偏好、品牌偏好的考虑,采用数学建模和数值仿真等方法,在由两家分别拥有线上、线下销售渠道的企业共同组成的系统中,研究三种权力结构下企业的最优定价决策、渠道拓展策略问题,探讨了消费者偏好、权力结构等对企业最优渠道决策、定价决策及利润的影响。研究结果表明:(1)不同权力结构下,均存在三种渠道均衡决策。线下企业电商平台入驻行为会蚕食线上企业利润;只要线下企业不入驻平台,线上企业不会开拓线下销售渠道。(2)渠道决策受消费者偏好、线下成本结构等因素的影响。当消费者偏好线上企业产品时,两家企业均不会拓展销售渠道;当消费者偏好线下企业产品及线上渠道时,线下企业可能入驻平台而线上企业不会开通线下销售渠道;当消费者偏好线下企业产品及线下渠道时,两家企业均有可能拓展销售渠道。当线上企业拥有显著成本优势时,上述情况发生改变。上述研究进一步厘清了企业的渠道决策问题,为企业在现实情境下制定更合理的渠道决策提供参考依据。图15幅,表4个,参考文献119篇

考虑政府补贴的全渠道供应链定价与服务决策研究

这是一篇关于全渠道供应链,渠道定价,服务决策,消费者偏好,政府补贴的论文, 主要内容为互联网和数字技术的不断升级和发展推动了消费者需求偏好朝着多样化、个性化方向发展,单一的销售渠道难以满足消费者日益增长的美好生活需要。与此同时,新冠疫情的肆虐使得传统线下零售渠道、电子商务单一渠道以及传统的双渠道销售模式面临巨大的不稳定性,难以保证稳健的市场供给。于是越来越多的传统零售企业开始构建全渠道零售模式,通过实行自身的迭代升级来摆脱其所面临的零售困境。在此背景下,面对形式繁多的全渠道策略,供应链企业该如何选取符合自身特点的全渠道战略则成为一个难题。全渠道零售模式的建立一方面拓宽了企业与消费者之间的联系机会和接触点;另一方面,又会使得供应链企业不得不面临多渠道管理的复杂窘境。在这样一个经营环境中,实施全渠道战略又会对供应链中各成员决策产生何种影响?此外,在疫情广泛冲击的当前形势之下,政府为了缓解疫情带来的消极影响,采取了多种形式干预社会零售业发展,以促进短期消费并提振线下经济发展。那么政府的介入又会对于全渠道战略的实施产生何种影响?此时的社会福利又会发生何种变化?因此,本文基于消费者效用和博弈论,构建了由一个通过电商平台直销产品的制造商和一个可采取全渠道策略的线下零售商组成的二级供应链,分别研究了双渠道供应链、BOPS(Buy online and pick-up in store)全渠道供应链和 SFS(Ship From Store)全渠道供应链在不同决策模式(集中决策和分散决策)下的定价与服务决策。通过比较不同决策模式下的均衡结果,得到供应链的最优决策结构。同时,拓展考虑了疫情下政府补贴对企业、消费者及整体社会福利所带来的影响。最后,纵向对比了三种结构供应链的均衡结果,得到了 BOPS和SFS全渠道策略实施的市场边界条件以及政府采取补贴政策的相关管理启示。上述研究的结论如下:(1)无论有无政府补贴,集中决策均为占优决策,供应链集中决策时的产品零售价格高于分散决策,供应链利润也高于分散决策。集中决策在一定程度上克服了供应链的“双重边际效应”,避免了供应链内部成员因竞争而产生的囚徒困境,从而提升了供应链整体效益。(2)产品零售价格随着产品匹配率和消费者不同渠道偏好的上升而上升,而线下增值服务水平则随着消费者不同渠道偏好的上升而下降。当存在政府补贴时,产品价格和线下增值服务水平均随着政府单位补贴的上升而上升。(3)当产品匹配率较低、消费者全渠道的偏好较高时,两种全渠道策略均适合采取。不同点是,BOPS全渠道策略的实施对于消费者线下购物麻烦成本有着较高的要求,当线下麻烦成本较低时,适合采取BOPS全渠道策略。因此,零售商在实施BOPS渠道策略时,要做好门店市场下沉、丰富实体店产品品类、加大BOPS渠道推广力度。而SFS渠道策略则相反,当消费者线下购物成本较高或无法前往线下时,则适合采取SFS全渠道策略。(4)政府采取补贴政策会提高供应链中的产品价格,提升制造商、零售商及供应链整体的利润,但在一定程度上侵蚀了消费者剩余。在BOPS全渠道供应链中,政府补贴有利于BOPS渠道市场需求扩张;而在SFS全渠道供应链中则恰恰相反,政府补贴会抑制SFS渠道市场需求扩张。但是,不论在何种供应链渠道结构中,政府采取补贴政策都能够提升整体社会福利,刺激实体经济发展。

A公司冷链生鲜电商平台营销策略研究

这是一篇关于消费者偏好,生鲜电商平台,营销策略的论文, 主要内容为信息技术的不断进步为很多行业的发展带来了契机,如信息技术在生鲜农产品销售上的应用,出现了各类生鲜电商、生鲜农产品销售平台等等。但电子商务的不断发展也使生鲜农产品面临较大的市场竞争,当前国内中大型以上的电商企业有2000家以上,其中仅有3%能够实现盈利,而大部分深耕生鲜领域的电商还处于亏损之中。因此,可以看出当前生鲜电商企业的发展面临着较大的挑战,而从盈利角度来看如何增加生鲜电商平台的营收是当前的关键问题,因此对生鲜电商平台研究其营销策略就具有非常重要的意义。本文首先对电商环境下消费者的购买行为进行分析,并在此基础上对生鲜电商平台发展的相关问题进行研究,引入本文研究的主题。随后,文章的第二部分介绍了本文涉及的相关概念,如生鲜农产品、电子商务、个性化营销、大数据等,同时对本文涉及的营销理论等进行了介绍,为后文的研究提供了理论基础。接着,本文以A公司的冷链生鲜平台为例,对该平台经营所面临的外部宏观环境、内部经营环境等展开研究,并结合调研,分析了其生鲜平台上消费者的行为模式,并应用联合分析法评价了消费者属性的水平效用值、重要性值等研究各属性的重要性。紧接着,分析了A公司生鲜电商平台营销中的影响因素,并基于4P营销理论的各个维度研究了其在营销策略制定中存在的问题。随后,基于消费者偏好数据,结合大数据技术和4P理论等分别从产品、价格、渠道、促销等方面对A公司的冷链生鲜平台提出了针对性的优化策略。本文的研究能够为A公司生鲜电商平台的发展提供具体的产品策略、价格策略、渠道策略、促销策略方面的建议与具体的可执行策略。通过对大数据技术的应用,能够优化产品、价格、渠道、促销等方面的用户需求,提高营销的精准性,同时提高用户的满意度、提高产品的销售,塑造A公司生鲜电商农产品平台的品牌形象等等。总之,结合大数据技术能够降低A公司在相关市场营销策略的制定、实施方面的投入,提高营销的效果,为A公司在生鲜农产品市场的发展提供坚实的基础。