电商平台生态圈形成机理研究
这是一篇关于电商平台生态圈,动态能力理论,形成机理,协调策略的论文, 主要内容为近年来,“互联网+”快速发展,生态化已成为企业的发展趋势。已有研究关注到生态化发展对企业的重要性,且当前企业之间的竞争已逐步转变为生态圈之间的竞争,但有关平台生态圈形成机理的解释相对匮乏,将不利于企业生态化发展。因此,本文将聚焦电商平台生态圈,深入分析其形成机理与协调策略。首先,本文通过文献回顾,厘清电商平台生态圈的内涵特征、要素结构及演化阶段,进而刻画出电商平台生态圈的概念模型,并对电商平台生态圈的种群关系予以阐述。其次,本文选取阿里巴巴集团为案例研究对象,结合动态能力理论剖析其各演化阶段特征,探寻其演化动因、演化过程等。最后,本文构建了电商平台生态圈核心平台企业与非核心平台企业的演化博弈模型,寻找影响电商平台生态圈系统稳定性的因素,并结合阶段问题提出相应的协调策略,以供其他企业参考借鉴。研究发现:电商平台生态圈的演化经历了初创阶段、成长阶段、更新阶段及生态化阶段四个阶段;各阶段的主要问题如下,初创阶段的主要问题是用户缺失、信任缺失,成长阶段的主要问题是未形成规模效应,更新阶段的主要问题是组织结构不匹配,生态化阶段的主要问题是缺乏创新;在生态圈发展演化路径中,生态圈物种逐渐丰富,且企业组织结构随企业战略变化而变化,呈现出复杂化、动态化及网络化特征。电商平台生态圈的协调策略要结合阶段目标制定,初创阶段可通过契约维持信用,成长阶段要合理控制成本,更新阶段则要完善组织结构,生态化阶段要保持创新。本文可有效呈现电商平台生态圈的形成规律,进而促进企业生态化、和谐化发展。
电商平台生态圈形成机理研究
这是一篇关于电商平台生态圈,动态能力理论,形成机理,协调策略的论文, 主要内容为近年来,“互联网+”快速发展,生态化已成为企业的发展趋势。已有研究关注到生态化发展对企业的重要性,且当前企业之间的竞争已逐步转变为生态圈之间的竞争,但有关平台生态圈形成机理的解释相对匮乏,将不利于企业生态化发展。因此,本文将聚焦电商平台生态圈,深入分析其形成机理与协调策略。首先,本文通过文献回顾,厘清电商平台生态圈的内涵特征、要素结构及演化阶段,进而刻画出电商平台生态圈的概念模型,并对电商平台生态圈的种群关系予以阐述。其次,本文选取阿里巴巴集团为案例研究对象,结合动态能力理论剖析其各演化阶段特征,探寻其演化动因、演化过程等。最后,本文构建了电商平台生态圈核心平台企业与非核心平台企业的演化博弈模型,寻找影响电商平台生态圈系统稳定性的因素,并结合阶段问题提出相应的协调策略,以供其他企业参考借鉴。研究发现:电商平台生态圈的演化经历了初创阶段、成长阶段、更新阶段及生态化阶段四个阶段;各阶段的主要问题如下,初创阶段的主要问题是用户缺失、信任缺失,成长阶段的主要问题是未形成规模效应,更新阶段的主要问题是组织结构不匹配,生态化阶段的主要问题是缺乏创新;在生态圈发展演化路径中,生态圈物种逐渐丰富,且企业组织结构随企业战略变化而变化,呈现出复杂化、动态化及网络化特征。电商平台生态圈的协调策略要结合阶段目标制定,初创阶段可通过契约维持信用,成长阶段要合理控制成本,更新阶段则要完善组织结构,生态化阶段要保持创新。本文可有效呈现电商平台生态圈的形成规律,进而促进企业生态化、和谐化发展。
需求不确定环境下考虑平台数据赋能的供应链协调策略研究
这是一篇关于需求不确定,数据赋能,决策机制,协调策略的论文, 主要内容为近年来,随着云计算、大数据行业的迅速发展以及在行业中应用的不断深入,“数据赋能”逐渐成为平台型电商企业的流行做法。数据赋能行为主要是指赋能者通过数据的运用场景或数据技术及方法的提升与创新,为赋能对象提升数据获取、分析及运用能力,最终实现所在供应链系统价值共创。电商平台拥有的运营数据优势使其逐渐由单一的交易平台转变为提供数字化解决方案的平台,纷纷通过各种举措推进平台数据赋能,帮助线上、线下零售商不断提升数据收集、处理与分析能力,提高市场需求与运营绩效。然而,供应链成员出于自身利益最大化所作的选择,往往会损害另一方及供应链整体的利益,需要制定合适的协调契约,提升供应链成员绩效。本文考察了在需求不确定环境中平台数据赋能行为对消费者市场需求的影响,探讨了平台向线下、线上零售商进行数据赋能的供应链系统中的问题,具体包括:(1)在需求不确定环境中,零售商在何种条件下会选择接受平台数据赋能?(2)引入相关供应链协调契约后,能否提高数据赋能水平,改善供应链绩效?(3)对基础模型下和使用契约下的均衡解进行比较,探讨哪种契约的协调效果更好,并剖析契约使用的局限性。首先,根据平台向线下零售商进行数据赋能的模式,构建由一个供应商、一个平台和n个同质且不存在竞争的零售商组成的三级供应链系统,探讨平台和零售商的决策机制及协调策略。研究表明:(1)零售商总会选择接受平台数据赋能;(2)收益共享契约和成本分担契约均能一定程度上协调供应链,使零售商订购量、平台数据赋能水平以及供应链成员的利润有所上升,但成本分担契约的效果更好;(3)由于平台网络效应的存在,平台参与者数量越多,供应链成员的利润越高;(4)市场需求敏感性及数据赋能成本系数均对利润和契约选择产生影响,其中成本分担契约的适用性更高。其次,根据平台向线上零售商进行数据赋能的模式,构建由一个平台和一个零售商组成的二级供应链系统,探讨了平台和零售商的决策机制及协调策略。研究表明:(1)当平台数据赋能对零售商的费用增加影响较小时,零售商会选择接受数据赋能。而对平台来说,提供数据赋能始终会获得更高的收益;(2)零售商分担平台数据赋能成本以及平台分担零售商数据运用投入这两类成本分担契约均能在一定程度上协调供应链,但前者的效果更佳;(3)成本系数及市场敏感性会影响供应链利润及契约选择,其中,考虑现实情况,零售商分担平台数据赋能成本的契约更具有适用性。本文的主要创新点为:(1)探讨了需求不确定环境下平台数据赋能对供应链重要决策变量以及利润的影响,拓展了电商供应链的研究内容;(2)从数据角度尝试打开平台赋能的黑箱,丰富了平台战略的研究内容。
碳交易机制下冷链供应链协调策略研究
这是一篇关于碳交易,冷链供应链,Stackelberg博弈,协调策略的论文, 主要内容为在新冠疫情的影响下,生鲜电商和冷链供应链服务迎来了爆发式的发展。当前,冷链供应链虽已成为保障民生的重要基础,但其在运输、存储等环节中会产生大量碳排放,对环境产生一定程度的危害,与国家倡导的绿色低碳发展理念相违背。为应对碳排放造成的生态破坏,国家大力推行碳交易机制,碳交易市场的建设也进入了新的发展阶段。由此,本文在碳交易机制背景下,首先构建由第三方物流服务商作为主导者,供应商和零售商作为跟随者的三级冷链供应链决策模型;而后采用逆向求解法,分析分散决策和集中决策两种模式下供应链系统的最优定价与利润;最后以集中决策模式下的供应链系统利润作为参照,设计基于“批发价格+收益共享”的组合契约,使分散决策时的供应链系统利润达到集中决策时的水平。本文通过研究探讨碳交易机制下冷链供应链的协调策略,结果发现:(1)在一定条件下,集中决策模式下第三方物流服务商的保鲜努力水平、碳减排水平以及订购量都要高于分散决策模式,且集中决策模式下供应链系统总利润较高。无论是分散决策还是集中决策,需求量与保鲜努力水平、碳减排水平都呈正相关。(2)单一批发价格契约不能实现三级冷链供应链的协调,会使第三方物流服务商的利益受到严重损害。当共享比例参数在合理范围内时,批发价格—收益共享的组合契约可使分散决策下的供应链系统实现帕累托改进,实现冷链供应链的协调。(3)碳交易价格的提升虽然有助于增大冷链产品的环境友好度,但也会降低产品销量,继而损害供应商和零售商的利润。同时消费者新鲜度偏好与低碳偏好的增加,有助于提升供应链成员以及供应链系统的利润。
电商平台生态圈形成机理研究
这是一篇关于电商平台生态圈,动态能力理论,形成机理,协调策略的论文, 主要内容为近年来,“互联网+”快速发展,生态化已成为企业的发展趋势。已有研究关注到生态化发展对企业的重要性,且当前企业之间的竞争已逐步转变为生态圈之间的竞争,但有关平台生态圈形成机理的解释相对匮乏,将不利于企业生态化发展。因此,本文将聚焦电商平台生态圈,深入分析其形成机理与协调策略。首先,本文通过文献回顾,厘清电商平台生态圈的内涵特征、要素结构及演化阶段,进而刻画出电商平台生态圈的概念模型,并对电商平台生态圈的种群关系予以阐述。其次,本文选取阿里巴巴集团为案例研究对象,结合动态能力理论剖析其各演化阶段特征,探寻其演化动因、演化过程等。最后,本文构建了电商平台生态圈核心平台企业与非核心平台企业的演化博弈模型,寻找影响电商平台生态圈系统稳定性的因素,并结合阶段问题提出相应的协调策略,以供其他企业参考借鉴。研究发现:电商平台生态圈的演化经历了初创阶段、成长阶段、更新阶段及生态化阶段四个阶段;各阶段的主要问题如下,初创阶段的主要问题是用户缺失、信任缺失,成长阶段的主要问题是未形成规模效应,更新阶段的主要问题是组织结构不匹配,生态化阶段的主要问题是缺乏创新;在生态圈发展演化路径中,生态圈物种逐渐丰富,且企业组织结构随企业战略变化而变化,呈现出复杂化、动态化及网络化特征。电商平台生态圈的协调策略要结合阶段目标制定,初创阶段可通过契约维持信用,成长阶段要合理控制成本,更新阶段则要完善组织结构,生态化阶段要保持创新。本文可有效呈现电商平台生态圈的形成规律,进而促进企业生态化、和谐化发展。
考虑广告与物流服务影响的E-供应链协调策略研究
这是一篇关于E-供应链,Stackelberg,广告,物流服务,协调策略的论文, 主要内容为当前,电子商务发展迅速,平台经济日益繁荣,电商平台代售模式不断优化,这促进了物流行业的繁荣兴盛。制造商为了实现资源优化配置,发展核心业务,选择将产品运输外包给第三方物流运营商,因此,逐渐由平台(E)与制造商(M)组成的传统两层电商供应链(E-供应链)过渡到由平台、制造商和第三方物流运营商(L)组成的三层E-供应链。其中,平台始终占据强势地位,为了充分调动系统其他成员的积极性,有必要设计相应的协调策略来提升各成员的收益,实现供应链协调。论文以确定性需求为基础,构建电商平台主导供应链系统,分别考虑广告影响的二级E-供应链与物流服务影响的三级E-供应链协调策略设计问题。研究内容主要包括以下两部分:(1)考虑广告影响构建由平台和制造商组成的二层E-供应链(E-M模式),分别在集中决策和分散决策下讨论E-供应链的最优定价和最优广告水平,并设计能够实现供应链系统协调的“广告成本分摊”策略。(2)考虑物流服务影响构建由电商平台、第三方物流运营商及制造商、组成三层E-供应链(E-L-M模式),分别在集中决策和分散决策下比较分析了产品的最优定价和最优物流水平,随后设计能实现供应链系统协调的“代理费共享”策略。论文主要研究结论如下,E-M模式下可得出:(1)当佣金率较高时,分散决策下的产品定价、平台服务水平和推广水平高于集中决策下的最优决策;当佣金率较低时,结果相反;(2)分散决策下的最优决策都随着佣金率增加而上升;(3)平台实行“推广成本分摊”协调策略能够实现制造商与平台利润的帕累托改进;(4)推广效率的增加能提升分散决策与集中决策下的定价和平台服务水平。E-L-M模式下可得出:(1)集中决策下的均衡价格低于分散决策的情形,但平台商和物流运营商的服务水平则相反;(2)分散决策下的产品价格与平台服务水平随着代理费的增加而上升,而物流运营商的物流服务水平趋势则相反;(3)平台“代理费共享协调”策略能实现供应链系统各成员利润帕累托改进;(4)物流服务敏感性系数的增加能使产品价格和平台服务水平随之上升。本文考虑广告和物流服务影响的E-供应链协调策略问题,为现实中E-供应链的运作提供一定的理论依据,同时本文的研究内容扩展了供应链协调理论。
需求不确定环境下考虑平台数据赋能的供应链协调策略研究
这是一篇关于需求不确定,数据赋能,决策机制,协调策略的论文, 主要内容为近年来,随着云计算、大数据行业的迅速发展以及在行业中应用的不断深入,“数据赋能”逐渐成为平台型电商企业的流行做法。数据赋能行为主要是指赋能者通过数据的运用场景或数据技术及方法的提升与创新,为赋能对象提升数据获取、分析及运用能力,最终实现所在供应链系统价值共创。电商平台拥有的运营数据优势使其逐渐由单一的交易平台转变为提供数字化解决方案的平台,纷纷通过各种举措推进平台数据赋能,帮助线上、线下零售商不断提升数据收集、处理与分析能力,提高市场需求与运营绩效。然而,供应链成员出于自身利益最大化所作的选择,往往会损害另一方及供应链整体的利益,需要制定合适的协调契约,提升供应链成员绩效。本文考察了在需求不确定环境中平台数据赋能行为对消费者市场需求的影响,探讨了平台向线下、线上零售商进行数据赋能的供应链系统中的问题,具体包括:(1)在需求不确定环境中,零售商在何种条件下会选择接受平台数据赋能?(2)引入相关供应链协调契约后,能否提高数据赋能水平,改善供应链绩效?(3)对基础模型下和使用契约下的均衡解进行比较,探讨哪种契约的协调效果更好,并剖析契约使用的局限性。首先,根据平台向线下零售商进行数据赋能的模式,构建由一个供应商、一个平台和n个同质且不存在竞争的零售商组成的三级供应链系统,探讨平台和零售商的决策机制及协调策略。研究表明:(1)零售商总会选择接受平台数据赋能;(2)收益共享契约和成本分担契约均能一定程度上协调供应链,使零售商订购量、平台数据赋能水平以及供应链成员的利润有所上升,但成本分担契约的效果更好;(3)由于平台网络效应的存在,平台参与者数量越多,供应链成员的利润越高;(4)市场需求敏感性及数据赋能成本系数均对利润和契约选择产生影响,其中成本分担契约的适用性更高。其次,根据平台向线上零售商进行数据赋能的模式,构建由一个平台和一个零售商组成的二级供应链系统,探讨了平台和零售商的决策机制及协调策略。研究表明:(1)当平台数据赋能对零售商的费用增加影响较小时,零售商会选择接受数据赋能。而对平台来说,提供数据赋能始终会获得更高的收益;(2)零售商分担平台数据赋能成本以及平台分担零售商数据运用投入这两类成本分担契约均能在一定程度上协调供应链,但前者的效果更佳;(3)成本系数及市场敏感性会影响供应链利润及契约选择,其中,考虑现实情况,零售商分担平台数据赋能成本的契约更具有适用性。本文的主要创新点为:(1)探讨了需求不确定环境下平台数据赋能对供应链重要决策变量以及利润的影响,拓展了电商供应链的研究内容;(2)从数据角度尝试打开平台赋能的黑箱,丰富了平台战略的研究内容。
需求不确定环境下考虑平台数据赋能的供应链协调策略研究
这是一篇关于需求不确定,数据赋能,决策机制,协调策略的论文, 主要内容为近年来,随着云计算、大数据行业的迅速发展以及在行业中应用的不断深入,“数据赋能”逐渐成为平台型电商企业的流行做法。数据赋能行为主要是指赋能者通过数据的运用场景或数据技术及方法的提升与创新,为赋能对象提升数据获取、分析及运用能力,最终实现所在供应链系统价值共创。电商平台拥有的运营数据优势使其逐渐由单一的交易平台转变为提供数字化解决方案的平台,纷纷通过各种举措推进平台数据赋能,帮助线上、线下零售商不断提升数据收集、处理与分析能力,提高市场需求与运营绩效。然而,供应链成员出于自身利益最大化所作的选择,往往会损害另一方及供应链整体的利益,需要制定合适的协调契约,提升供应链成员绩效。本文考察了在需求不确定环境中平台数据赋能行为对消费者市场需求的影响,探讨了平台向线下、线上零售商进行数据赋能的供应链系统中的问题,具体包括:(1)在需求不确定环境中,零售商在何种条件下会选择接受平台数据赋能?(2)引入相关供应链协调契约后,能否提高数据赋能水平,改善供应链绩效?(3)对基础模型下和使用契约下的均衡解进行比较,探讨哪种契约的协调效果更好,并剖析契约使用的局限性。首先,根据平台向线下零售商进行数据赋能的模式,构建由一个供应商、一个平台和n个同质且不存在竞争的零售商组成的三级供应链系统,探讨平台和零售商的决策机制及协调策略。研究表明:(1)零售商总会选择接受平台数据赋能;(2)收益共享契约和成本分担契约均能一定程度上协调供应链,使零售商订购量、平台数据赋能水平以及供应链成员的利润有所上升,但成本分担契约的效果更好;(3)由于平台网络效应的存在,平台参与者数量越多,供应链成员的利润越高;(4)市场需求敏感性及数据赋能成本系数均对利润和契约选择产生影响,其中成本分担契约的适用性更高。其次,根据平台向线上零售商进行数据赋能的模式,构建由一个平台和一个零售商组成的二级供应链系统,探讨了平台和零售商的决策机制及协调策略。研究表明:(1)当平台数据赋能对零售商的费用增加影响较小时,零售商会选择接受数据赋能。而对平台来说,提供数据赋能始终会获得更高的收益;(2)零售商分担平台数据赋能成本以及平台分担零售商数据运用投入这两类成本分担契约均能在一定程度上协调供应链,但前者的效果更佳;(3)成本系数及市场敏感性会影响供应链利润及契约选择,其中,考虑现实情况,零售商分担平台数据赋能成本的契约更具有适用性。本文的主要创新点为:(1)探讨了需求不确定环境下平台数据赋能对供应链重要决策变量以及利润的影响,拓展了电商供应链的研究内容;(2)从数据角度尝试打开平台赋能的黑箱,丰富了平台战略的研究内容。
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