农产品直播对消费者购买意愿的影响因素研究——基于感知价值视角
这是一篇关于农产品直播,消费者购买意愿,感知价值,S-O-R理论的论文, 主要内容为在“全民直播”的时代背景下,“农产品+直播”迅速地走进了大众的视野,这一形式对当今社会农业发展尤其是传统农产品的销售产生了深远的影响,通过这一形式,农产品销售打破了传统渠道,实现了由产地直通到消费者。截至目前,针对农产品直播这一领域,已经有很多学者进行了研究,但是以农产品消费者的认同和信任作为中介变量的相关研究还比较少。与传统的化妆品、服装等互联网直播主体相比,农产品直播较为特殊,因此,其相关研究也十分必要。对于农产品直播而言,与传统电商相比,如何提高农产品直播对消费者的吸引力是农户和平台急需考虑的问题。探索影响消费者选择通过直播购物方式进行购买农产品的因素有哪些以及这些因素又是如何作用的对于农户和直播平台而言十分必要。对于政府而言,农产品直播这一细分的直播领域该如何进行宏观的管理以及如何才能引导这一新兴模式良性发展,从而促进农村产业振兴都是政策制定者需要考虑的问题。因此,对农产品直播这一新兴形式,消费者的相关购买意愿的影响机制研究是非常必要的。本论文在前人的研究基础上,通过使用S-O-R理论模型,以顾客的相关感知为基础,通过将农产品消费者感知价值细分为五大维度:服务维度、质量维度、经济维度、社会维度和情感维度,研究消费者的认同和信任在感知价值与购买意愿之间的中介作用,同时针对农产品主播特性的调节作用进行了讨论,从而构建在农产品直播中消费者的购买意愿基于感知价值的影响因素模型,同时,依据国内外相关研究领域的成熟量表,结合直播环境的特征,形成调查问卷。共发放405份调查问卷,利用软件SPSS21.0和AMOS21.0对收回的问卷数据进行分析。通过理论和实证研究,对各主范畴的构成因子和形成机理进行了分析和探索,从而得出相关结论,并根据所得的结论提出相应指导意见,从而促进了消费者购买意愿形成机理在理论和实践上的发展。
物业类社区电商消费者购买行为的影响因素研究
这是一篇关于物业类社区电商,ELM理论,S-O-R理论,购买行为,影响因素的论文, 主要内容为“互联网+”给物业服务行业带来了发展契机,越来越多的物业服务企业开始引入互联网技术打造社区电商平台。物业类社区电商如何将海量的业主资源引入线上平台,从存量市场释放新的消费需求,是物业服务企业形成核心竞争力,实现转型升级和可持续发展所面临的现实问题。因此,研究物业类社区电商消费者产生购买行为的影响因素具有重要意义。本文首先对社区电商和消费者网络购买行为的研究现状进行了文献综述,并对S-O-R理论和详尽可能性模型(ELM)理论进行了梳理;其次,基于S-O-R理论和ELM理论构建了物业类社区电商消费者购买行为的影响因素模型,并结合物业类社区电商的特点,提出了从中心路径(信息质量、服务质量、系统质量、价格促销、在线评论)和边缘路径(信息源可信度、社会影响)双路径出发的研究思路;然后,参照Likert成熟量表设计问卷,提出研究假设,通过在线发放的形式获取数据;最后,对所得数据进行统计分析,并利用结构方程模型对构建的理论模型进行验证。结果表明:(1)信息质量、价格促销、在线评论显著正向影响感知有用性,其中价格促销对感知有用性的影响最大;服务质量和系统质量与感知有用性不相关。(2)信息源可信度只对感知愉悦性正相关,与感知有用性不相关;社会影响显著正向影响感知有用性和感知愉悦性。(3)感知有用性和感知愉悦性显著正向影响消费者的购买意愿,且感知愉悦性对购买意愿的影响较大。因此,结合研究结论,本文为物业类社区电商相关企业提供了以下建议:物业服务企业可以通过提高商品的质量和价格优势,提供优质的服务和维护良好的居民关系等方式来提高社区居民的购买力;供应链整合运营服务商不仅要根据消费需求提供丰富多样且物美价廉的商品,而且要确保商品安全及时的交付。最后,根据研究的局限性对未来研究的方向进行了展望,以丰富物业类社区电商与消费者购买行为的研究。
物业类社区电商消费者购买行为的影响因素研究
这是一篇关于物业类社区电商,ELM理论,S-O-R理论,购买行为,影响因素的论文, 主要内容为“互联网+”给物业服务行业带来了发展契机,越来越多的物业服务企业开始引入互联网技术打造社区电商平台。物业类社区电商如何将海量的业主资源引入线上平台,从存量市场释放新的消费需求,是物业服务企业形成核心竞争力,实现转型升级和可持续发展所面临的现实问题。因此,研究物业类社区电商消费者产生购买行为的影响因素具有重要意义。本文首先对社区电商和消费者网络购买行为的研究现状进行了文献综述,并对S-O-R理论和详尽可能性模型(ELM)理论进行了梳理;其次,基于S-O-R理论和ELM理论构建了物业类社区电商消费者购买行为的影响因素模型,并结合物业类社区电商的特点,提出了从中心路径(信息质量、服务质量、系统质量、价格促销、在线评论)和边缘路径(信息源可信度、社会影响)双路径出发的研究思路;然后,参照Likert成熟量表设计问卷,提出研究假设,通过在线发放的形式获取数据;最后,对所得数据进行统计分析,并利用结构方程模型对构建的理论模型进行验证。结果表明:(1)信息质量、价格促销、在线评论显著正向影响感知有用性,其中价格促销对感知有用性的影响最大;服务质量和系统质量与感知有用性不相关。(2)信息源可信度只对感知愉悦性正相关,与感知有用性不相关;社会影响显著正向影响感知有用性和感知愉悦性。(3)感知有用性和感知愉悦性显著正向影响消费者的购买意愿,且感知愉悦性对购买意愿的影响较大。因此,结合研究结论,本文为物业类社区电商相关企业提供了以下建议:物业服务企业可以通过提高商品的质量和价格优势,提供优质的服务和维护良好的居民关系等方式来提高社区居民的购买力;供应链整合运营服务商不仅要根据消费需求提供丰富多样且物美价廉的商品,而且要确保商品安全及时的交付。最后,根据研究的局限性对未来研究的方向进行了展望,以丰富物业类社区电商与消费者购买行为的研究。
电商直播在线营销服务环境对消费者冲动购物的影响机制
这是一篇关于电商直播,在线营销,服务环境,冲动购物,S-O-R理论的论文, 主要内容为随着电子商务的发展,网络购物已成为人们最主要的购物方式。然而近年来的数据却显示电商平台的发展遇到了瓶颈,转化率不断下降是各大电商均面临的挑战,主要原因是现有的电商功能不能满足消费者购物需求的转变。2016年是直播爆发的元年,国内各大电商平台纷纷构建“直播+电商”的营销模式,并且收效良好。在短短几小时的电商直播中,商品成交量和营业额的增长较以往的营销方式有了飞速的增长,这也意味着在直播中存在着大量的冲动购物行为。冲动购物行为是非理性行为,因此其前因是个体的情感,而环境是影响情感的重要因素。然而目前关于线上环境因素的讨论仅局限于平面元素,缺乏对立体元素的考虑,显得较为单薄。本文从服务环境的视角出发,将线下环境和线上环境相结合,围绕电商直播与消费者冲动购物之间的关系进行了研究。本研究基于S-O-R理论,根据服务环境的概念选取了直播中的关键因素作为环境刺激,通过实证研究探索上述环境刺激如何影响消费者在购物过程中的积极情感和风险认知,并最终引起冲动购物。本文在梳理了相关文献研究的基础上,通过问卷调查收集了179份有效问卷,并最终通过数据分析得出实证结论。结果表明:电商直播的“界面设计美学”、“临场感”和“热销氛围”对积极情感有显著正向影响,“主播讲解专业性”显著负向影响了风险认知,而风险认知显著负向影响了积极情感,积极情感最终对购物冲动产生了正向影响。本研究结果丰富了S-O-R理论中关于环境刺激和机制的探索,拓展了对于消费者冲动购物的认识,也为电商直播平台的进一步设计开发和商家进行直播提供了可行性建议。
农产品直播对消费者购买意愿的影响因素研究——基于感知价值视角
这是一篇关于农产品直播,消费者购买意愿,感知价值,S-O-R理论的论文, 主要内容为在“全民直播”的时代背景下,“农产品+直播”迅速地走进了大众的视野,这一形式对当今社会农业发展尤其是传统农产品的销售产生了深远的影响,通过这一形式,农产品销售打破了传统渠道,实现了由产地直通到消费者。截至目前,针对农产品直播这一领域,已经有很多学者进行了研究,但是以农产品消费者的认同和信任作为中介变量的相关研究还比较少。与传统的化妆品、服装等互联网直播主体相比,农产品直播较为特殊,因此,其相关研究也十分必要。对于农产品直播而言,与传统电商相比,如何提高农产品直播对消费者的吸引力是农户和平台急需考虑的问题。探索影响消费者选择通过直播购物方式进行购买农产品的因素有哪些以及这些因素又是如何作用的对于农户和直播平台而言十分必要。对于政府而言,农产品直播这一细分的直播领域该如何进行宏观的管理以及如何才能引导这一新兴模式良性发展,从而促进农村产业振兴都是政策制定者需要考虑的问题。因此,对农产品直播这一新兴形式,消费者的相关购买意愿的影响机制研究是非常必要的。本论文在前人的研究基础上,通过使用S-O-R理论模型,以顾客的相关感知为基础,通过将农产品消费者感知价值细分为五大维度:服务维度、质量维度、经济维度、社会维度和情感维度,研究消费者的认同和信任在感知价值与购买意愿之间的中介作用,同时针对农产品主播特性的调节作用进行了讨论,从而构建在农产品直播中消费者的购买意愿基于感知价值的影响因素模型,同时,依据国内外相关研究领域的成熟量表,结合直播环境的特征,形成调查问卷。共发放405份调查问卷,利用软件SPSS21.0和AMOS21.0对收回的问卷数据进行分析。通过理论和实证研究,对各主范畴的构成因子和形成机理进行了分析和探索,从而得出相关结论,并根据所得的结论提出相应指导意见,从而促进了消费者购买意愿形成机理在理论和实践上的发展。
融合评论挖掘的网红店铺消费者购买意愿研究——以“吾欢喜的衣橱为例”
这是一篇关于网红店铺,购买意愿,S-O-R理论,评论挖掘,GMM聚类的论文, 主要内容为伴随着诸如微博、微信、抖音等新媒体平台的普及与发展,催生出了一众网红以及他们所成立的具有自身品牌意义的店铺,继而衍生出了一种以网红店铺为代表的新型的购物情境。通过与目标消费群体进行沉浸式互动,网红店铺能够创造并传播具有多样性、即时性、价值性的内容,并凭借这种新型购物情境吸引了越来越多消费者参与其中。那么对于网红店铺而言,影响顾客产生消费意愿的因素有哪几种,如何从网红店铺的商品评论中挖掘出消费者购买意愿影响因素对应的细化指标,进一步帮助商家通过提供更周到、更有针对性的服务来提升商品销量,已经引起学术界的广泛关注。本文围绕以上问题展开融合评论挖掘的网红店铺消费者购买意愿研究。首先,针对“网红店铺中有哪些因素会对消费者购买意愿产生影响”这一核心问题,本文借助深度访谈初步提炼出与消费者购买意愿相关的关键词,结合网红店铺消费情境下的外界刺激和情感认知变量,进而构建基于S-O-R理论的消费者购买意愿模型,设计并收集问卷数据,通过对问卷数据进行分析,证实了消费者选择网红店铺并产生购买意愿的影响因素。研究表明在网红店铺这一新型消费情境下,产品品质、互动营销和网红魅力这些外界刺激均能通过影响消费者的情感认知(诸如信任和满意度)进而对购买意愿产生正向影响。虽然通过结构方程一定程度上实现了对购买意愿的有效探索,但是结构方程模型所提炼和总结的因素具有高度的概括性,一方面缺少对所得影响因素的进一步详细解释,无法具体呈现网红店铺复杂的消费情境;另一方面难以量化各因素间影响强度,不利于网红店中更有针对性、更详尽的营销策略的提出。因此,接下来本文又利用评论挖掘技术对网红店铺消费情境下影响顾客购买意愿的相关因素进行了更深层次挖掘分析,以获得具体细化指标和影响强度。具体工作为:首先,爬取网红店铺中消费者在线评论数据,利用GMM组合聚类算法,获得购买意愿影响因素及其具体细化指标,实验表明网红店铺消费情境下顾客购买意愿的相关影响因素中产品品质这一影响因素可以具体细化为产品质量、外观款式两类指标,互动营销这一影响因素可以细化为分享日常、定制上新以及直播互动;接着对各类因素和细化指标影响强度做量化统计,结合结构方程结果进行综合分析讨论,通过对网红店铺消费者购买意愿相关因素影响强度进行梯度排序发现,产品品质对购买意愿影响强度最高,其次是互动营销,影响强度最低的是网红魅力。本文研究成果的理论和实际意义在于:第一,将产品品质、互动营销和网红魅力作为外界刺激变量融入到S-O-R模型中,构建网红店铺消费情境中的消费者购买意愿模型,在网红经济背景下扩展了S-O-R模型的适用范围,为相关领域研究提供了理论依据;第二,从海量店铺评论中有效筛选出对顾客有价值的评论信息,帮助消费者做出合理购买决策;第三,对于网红店铺而言,提供高水准的产品品质和有效的互动营销策略是刺激消费者产生购买意愿的重要因素,另外商家也可以着眼于对自身品牌魅力的打造,把握住网红经济这一时代背景去有针对性地提升自身服务;第四,研究有助于网红店铺商家更深层次了解顾客核心需求,为其提供了有效营销策略,也为电商平台政策的制定和网红经济领域的持续健康发展注入了新的思想。
移动社交电商网络意见领袖对消费者平台忠诚的影响机制研究
这是一篇关于移动社交电商,网络意见领袖,S-O-R理论,消费者平台忠诚的论文, 主要内容为移动互联网技术与社交网络的发展促进了传统电商的转型升级,移动社交电商平台应运而生。随着“网红经济”的发展,网络意见领袖成为移动社交电商平台与消费者之间的沟通桥梁,其影响力日益突出。社交电商企业要想在激烈的市场竞争中获得长远发展,必须重视网络意见领袖的作用。在这种趋势下,如何利用网络意见领袖获得消费者平台忠诚是值得研究的问题。本文基于S-O-R理论,探索移动社交电商环境下网络意见领袖对消费者平台忠诚的影响机制。结合移动社交电商的发展现状以及消费者对该平台上网络意见领袖的感知,选取知名度、专业度、产品涉入度及推荐的信息质量作为自变量,同时,将感知信任、感知价值作为中介变量,消费惯性作为调节变量,构建本文的理论模型并提出研究假设。为验证各变量之间的关系,本文以问卷调查的方式收集有效问卷501份,使用SPSS25.0及PROCESS3.3进行数据分析与假设检验。研究结果表明:(1)网络意见领袖的知名度、专业度、产品涉入度以及推荐的信息质量正向消费者忠诚,其中信息质量与专业度的影响较大;(2)感知信任和感知价值在网络意见领袖与消费者平台忠诚之间的中介作用显著,且在其中的链式中介作用也显著;(3)消费惯性负向调节网络意见领袖的专业度、产品涉入度与平台忠诚之间的关系,同时也负向调节感知信任、感知价值与平台忠诚的关系,但对知名度、信息质量与平台忠诚关系的调节作用不成立;(4)年轻的消费者是移动社交电商平台的主要用户。结合研究结论,本文为移动社交电商平台的发展提供四种对策建议。第一,重视网络意见领袖的作用,有影响力的网络意见领袖能给平台带来更多的忠实用户;第二,从知名度、专业度、产品涉入度、推荐的信息质量方面来识别和培育网络意见领袖;第三,加强平台内容建设,高质量的内容输出是吸引消费者的重要因素,也是移动社交电商平台区别于其他平台的重要特征;第四,重视平台上的年轻消费群体,注意培养该群体的消费惯性,进一步实现平台忠诚。
基于S-O-R模型的B2C电商平台品牌忠诚影响因素研究
这是一篇关于B2C电商平台,品牌忠诚,S-O-R理论,顾客情绪的论文, 主要内容为信息技术的带动让越来越多的人能够随时随地享受到线上购物,网上消费人群日益庞大,线上购物的需求也日渐增多,如此巨大的交易市场吸引了更多的企业或者创业团队转向线上电商平台,各购物网站之间的竞争也愈演愈烈。现阶段线上新用户的开发已经到达了瓶颈,企业的获客成本越来越高,要想在市场上占据优势,其着眼点必须立足于现有的消费人群,维持现有的用户粘性,培养对品牌忠诚的老顾客。基于线上购物培养对平台的依赖和忠诚,维持老用户对电商平台的忠诚,是十分值得探究的研究内容,线上购物平台的哪些影响因素会对消费者的品牌忠诚产生影响,如何让消费者产生忠诚,便是企业和研究学者共同关注的热点问题,基于此,研究B2C电商平台情境下消费者对平台忠诚的影响因素是十分有必要的。首先,重点阐述了研究的背景与意义以及国内外相关的研究现状,紧接着基于国内外的参考文献,对品牌忠诚、电商平台以及研究的理论基础的概念和内涵进行了详细的阐述,进而总结出了影响顾客对平台忠诚的因素(电商平台视角)——信息质量、操作便利性、网站声誉、促销营销和内容营销,根据研究的理论基础S-O-R理论模型,构建了本文的研究模型,电商平台的5个影响因子作为前置变量,通过影响顾客的情绪(愉悦和唤起情绪),最终对品牌忠诚产生影响。其次,通过广泛的阅读国内外的相关研究文献,并总结研究学者优秀的成熟量表以此来探讨和确认本研究的量表题项和内容,设计调查问卷,从线下线上两种调研渠道发放调查问卷并收集研究数据,运用SPSS软件对数据进行分析和处理,并通过AMOS对假设进行检验。结果表明,信息质量、操作便利性以及促销营销和内容营销均可以通过顾客的情绪对品牌忠诚产生正向影响,网站声誉只能对消费者的唤起情绪产生积极的正向影响并通过唤起情绪对品牌忠诚产生影响。最后,对研究结果进行总结,探讨电商企业营销启示:塑造良好的网站声誉取得消费者信任;努力提升信息质量提高沟通效率;优化网站操作模式简化消费者购物流程;创新促销方式吸引顾客消费;营造优质内容激发消费者积极情感,研究的最后总结了本文的结论并指出了本研究的局限性以及对未来研究的展望。
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