5个研究背景和意义示例,教你写计算机配送模式论文

今天分享的是关于配送模式的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到配送模式等主题,本文能够帮助到你

基于努力水平的生鲜电商平台供应链配送模式研究

这是一篇关于生鲜电商平台,努力水平,配送模式,斯坦伯格博弈,流程图的论文, 主要内容为自2012年以来,中国的生鲜电商产品进入快速发展的阶段。据《经济参考报》,2018中国生鲜产品电商市场交易已跃升至两千亿人民币的规模,2018-2020年的行业增速分别为41.2%、39.9%和36.3%。预测到了后年时,整个生鲜产品的电商交易市场规模将攀升至7054.2亿元,增长潜力无穷。经济增长和企业发展急速促进了生鲜产品的冷链物流的发展,但从当前形势来看,国内尚没有高效的冷链物流配送系统的出现,如何在注重产品保鲜努力水平、生鲜物流配送努力水平的同时选择适合企业的物流配送模式是每家生鲜电商企业都需要面对的难点问题。本文首先对生鲜电商平台现状进行了调查,通过文献调研确定研究方向,利用斯坦伯格博弈进行模型构建,并通过MATLAB软件进行数值仿真及分析,最终设计出选择流程图为生鲜电商平台进行配送模式选择提供帮助。具体工作如下:(1)模型构建。基于文献调研选定了研究对象,构建了生鲜电商平台主导、物流商跟随的二级生鲜供应链;基于斯坦伯格博弈分别构建了外包模式及自营模式下的决策模型,计算得出最优解;探讨保鲜努力水平、配送努力水平对供应链上各个成员决策的影响。(2)数值仿真及分析。运用MATLAB对最优解进行数值分析,通过画图探讨不同因素变化对供应链利润、产品销售价格、保鲜努力水平及配送努力水平的影响;对比分析外包配送模式与自营配送模式下的平台利润,得到结论为多数情况下自营物流模式下的生鲜电商平台利润大于外包物流模式,仅在物流配送成本较高、自营配送模式前期冷链体系建设不充足等具体条件下外包模式下的平台利润大于自营模式,并对结果进行了讨论分析。(3)设计了配送模式的选择流程图,并提出了最终的对策和建议。结合理论推导、数值仿真及分析、现有生鲜电商平台成本分析的结果设计选择流程图;以P平台为例对流程图进行了成果验证,确认其在生鲜平台的物流配送模式选择上为企业选择配送模式提供了依据;最后对电商平台的配送运营等问题提出了对策与建议,具有一定的实际意义。

百货类商品B2C电商配送模式组合选择研究

这是一篇关于百货类商品B2C电商,配送模式,组合选择,系统动力学,情景仿真的论文, 主要内容为摘要：近些年来,我国B2C电子商务市场高速发展,百货类商品B2C电商依靠着丰富的产品种类以及比线下更为优惠的价格逐渐成为B2C电子商务发展中的主流。而“最后一公里配送”作为实现B2C电子商务的末端环节,对百货类商品B2C电商的发展至关重要。百货类商品B2C电商在考虑“最后一公里配送”时,首先需要面对配送模式的选择问题。目前,已在百货类商品B2C电商领域成功实施运作的配送模式分为三类,即自营、外包及联盟模式(百货类商品B2C电商同连锁便利店建立配送联盟),而百货类商品B2C电商在选择三种模式时,往往较为盲目,缺乏科学合理的分析,结果造成配送模式单一,或者几种配送模式的组合比例不协调,这会直接导致百货类商品B2C电商运营成本的增加,盈利能力的下降,严重影响企业的可持续发展。在这种背景下,极有必要对百货类商品B2C电商配送模式的组合选择进行深入的研究,以帮助企业根据自身的现状制定合理的配送模式组合选择策略,实现长期利润的最大化。本文首先分析了自营、外包及联盟三种在实际中成功运作的百货类商品B2C电商配送模式,对三种模式的优缺点进行了比较,提出了应该通过三种配送模式的组合实现优劣互补,并对配送组合在实际运作中遇到的问题进行了深入分析。在此之后,本文提出了影响百货类商品B2C电商配送模式组合选择的六大核心方面的因素,并据此建立了百货类商品B2C电商配送模式组合选择系统,为下文建立模型提供理论基础。随后,本文利用系统动力学建模的相关理论,论述了建模的目的,并通过因果回路图、系统流图、方程体系及因果树分析进一步阐明了所构建的百货类商品B2C电商配送模式组合选择模型,并对模型的有效性进行验证。在此之后,本文提出了三种配送模式组合选择策略,并以A企业为例,通过情景模拟仿真,筛选出优势策略,据此为百货类商品B2C电商制定配送模式组合选择策略提供建议。

新零售背景下汽车整车物流市场趋势及其配送模式研究

这是一篇关于新零售,整车物流,市场趋势,配送模式的论文, 主要内容为在技术不断更新,产业结构转型升级,消费市场风云变幻的时代浪潮中,以“线上+线下+物流”为特征的各行业新零售模式快速崛起,汽车行业也在发生巨大变革。我国的汽车产业是国民经济支柱产业,在新零售背景下,研究未来汽车营销模式及与之相匹配的整车配送模式具有重大的理论及现实意义。本文在文献研究和实践调查的基础上,阐述了新零售的核心理念,并根据现阶段典型企业的新零售案例,总结出新零售模式的基本特征。根据汽车市场需求分析倒推汽车物流需求,分析了汽车新零售发展的内因与趋势。用PEST分析法分析了汽车整车物流市场的宏观环境,提出未来汽车整车物流发展的趋势:发展多式联运、仓配一体化与共同配送;结合物联网、人工智能、云计算等技术开发物流云平台,提高物流资源利用效率、降低成本,促进物流智能化与高效化。最后,根据市场需求特点提出四种未来新零售的营销模式,并根据各种营销模式的特点,参考其他较先进的新零售物流模式,提出分别与之适应的整车物流配送模式。即:创新变革后的4S店可以采用“干线多式联运/直发+支线共同配送”模式;汽车电商平台与汽车融资租赁公司可以采用“第三方物流+客户自提或快递司机”配送模式;融合了新车业务的二手车电商平台及综合经销商可以采用“第四方物流+客户自提”模式。

沈阳S公司物流配送管理问题研究

这是一篇关于电商物流,配送管理,配送模式,配送作业管理,配送中心布局的论文, 主要内容为随着网络商务的蓬勃发展,电商企业之间的竞争日益加剧,物流配送成为电商企业提升自身核心竞争力的重要战略手段,近年来,各大电商平台争先构建自身的物流配送体系,不断加大对硬件设施的投入,但在这个过程中,对于物流配送体系管理的不足日益凸显,成为企业亟待关注和解决的问题。沈阳S公司是一家O2O商业模式下的电商平台,近年来非常重视物流体系的建设和配送管理能力的提升,业绩斐然。但在配送模式的选择、配送中心的功能布局和配送作业管理等方面仍然暴露出一些不足,影响企业的效率和可持续性发展。因此,通过理论和实践研究,针对上述三个问题提出合理的解决对策,对S公司降低经营成本和增强企业核心竞争力尤为重要,同时也是企业可持续发展的首要任务。本文以沈阳S公司为研究对象,阐述了配送管理领域的重要理论和方法,结合在企业中长期实践积累的相关经验和数据,从配送模式、配送中心布局和配送作业三个方面,提出问题并分析其产生的原因,借鉴行业标杆企业的经验和实践成果,给出相应的改进对策,即采用建立混合配送模式、统一规划区域布局、加强相关部门沟通、切实保障信息通畅、完善配送相关组织结构、强化人员管理、规范作业流程、加强作业管理、完善配送相关制度等有效措施,逐步完善S公司物流配送体系,降低配送成本,提高配送质量,增强客户满意度。