5个研究背景和意义示例,教你写计算机网易严选论文

今天分享的是关于网易严选的5篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到网易严选等主题,本文能够帮助到你 ODM电子商务模式研究——以网易严选为例 这是一篇关于ODM

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ODM电子商务模式研究——以网易严选为例

这是一篇关于ODM,电子商务,消费升级,网易严选的论文, 主要内容为随着网络信息技术的蓬勃发展,智能手机的全面普及,网购早已成为老百姓日常生活中的一部分。国民经济的高速发展推动居民收入不断提高,逐渐扩大的“新中产”阶层不满足基本物质消费,他们追求高品质、个性化的商品,更注重消费带来的精神享受,这种消费结构的升级又可称之为消费升级。然而,面对消费升级愈演愈烈的趋势,传统电商难以满足网络顾客差异化的需求。正是在这样的背景下,近年来涌现出多家新型电商平台,其中就有2016年4月成立的ODM(Original Design Manufacturing,原始设计制造)电商的代表-网易严选。本文以ODM电商模式为研究对象,通过对网易严选电子商务模式的深入分析挖掘ODM电商模式的优缺点,并对ODM电商模式做了创新设计。本文主要有以下四个部分组成:第一部分是介绍ODM电商模式相关的理论基础。笔者在对相关资料收集整理以及理论知识的梳理之后,对这部分内容进行了归纳。如ODM电子商务模式又可称为“0DM+自营”模式,是指电商平台直接与优质制造厂商合作,提出设计方案和生产需求,严格把控生产、销售、物流和售后整条供应链。第二部分是对网易严选电子商务模式进行案例分析。分别介绍了网易严选产生的背景,网易严选品牌概述,分析重点落脚在网易严选的发展模式分析以及评价。第三部分是根据前文的案例分析,以网易严选为视角,分析当前ODM电商模式在发展中存在的一些问题。第四部分是依据前文总结出的ODM电商发展存在的问题,从整体上对ODM电商模式做创新设计。分别从供应链整合、严选模式、打造品牌电商等三个视角对ODM电商模式进行设计,力图打造区别于阿里——中介平台电商、京东——自营品牌电商外的电商第三极——ODM电商。

网易严选个性化推荐系统的设计与实现

这是一篇关于个性化推荐系统,网易严选,基于物品的协同过滤算法,关联规则挖掘的论文, 主要内容为"严选"是网易旗下生活类电商品牌,为消费者提供优质的生活产品,凭借优良的产品及网易各类资源供给,严选的发展十分迅猛。然而,在迅速发展的进程中,各种问题也随之而来。首先,作为新兴电商,如何在短时间内吸引新用户,让用户留存和转化成了严选生存和发展的大问题,其次,如何进行相似商品的导航、如何挖掘用户行为带来经济价值也成为了严选面临的重要问题。在这种情况下,面向"严选"构建其个性化推荐系统有着积极重要的意义,借助推荐系统用户可以快速找到喜欢的物品,用户能在短时间对严选产生兴趣,能构建相似物品的导航,能提升销量从而带来更多的经济利益。本论文设计和实现了网易严选的个性化推荐系统。该系统的主要功能是面向严选,提供商品的个性化推荐服务。论文阐述了个性化推荐系统的背景、简要介绍了推荐算法和评估方法。系统分析了严选存在的问题,进行了业务流程分析,确定了数据预处理、模型构建、推荐生成和应用等五个系统功能模块,并进行了相应模块实现。系统以基于物品的协同过滤为基础算法,并针对不同的场景进行了相应的算法优化:第一,针对"看了又看"场景需要推荐相似物品的特点,提出了利用物品标签信息、时间衰减等优化方法,解决了相似物品推荐和新品的冷启动问题;第二,针对"首页人气推荐"场景需要个性化的特点,提出利用用户性别、季节及用户当前操作行为等上下文优化方法,实时调整推荐结果,满足了用户需要,解决了新用户的推荐问题;第三,针对"买了又买"场景中物品凑单、搭配购买的特点,提出关联规则优化的方法,解决了物品搭配推荐问题。本文所述个性化推荐系统,已投入实际应用,系统提供了物品推荐和商品导航,对用户而言帮助其发现和挖掘兴趣,方便用户浏览和购买,提高了用户满意度;对严选而言吸引了用户留存,提高了经济收益。该系统的应用,使得用户能够快速的找到和发现喜欢的物品,大大地节约了用户的时间,为严选带来了经济效益,解决了其发展中的问题。

网易严选个性化推荐系统的设计与实现

这是一篇关于个性化推荐系统,网易严选,基于物品的协同过滤算法,关联规则挖掘的论文, 主要内容为"严选"是网易旗下生活类电商品牌,为消费者提供优质的生活产品,凭借优良的产品及网易各类资源供给,严选的发展十分迅猛。然而,在迅速发展的进程中,各种问题也随之而来。首先,作为新兴电商,如何在短时间内吸引新用户,让用户留存和转化成了严选生存和发展的大问题,其次,如何进行相似商品的导航、如何挖掘用户行为带来经济价值也成为了严选面临的重要问题。在这种情况下,面向"严选"构建其个性化推荐系统有着积极重要的意义,借助推荐系统用户可以快速找到喜欢的物品,用户能在短时间对严选产生兴趣,能构建相似物品的导航,能提升销量从而带来更多的经济利益。本论文设计和实现了网易严选的个性化推荐系统。该系统的主要功能是面向严选,提供商品的个性化推荐服务。论文阐述了个性化推荐系统的背景、简要介绍了推荐算法和评估方法。系统分析了严选存在的问题,进行了业务流程分析,确定了数据预处理、模型构建、推荐生成和应用等五个系统功能模块,并进行了相应模块实现。系统以基于物品的协同过滤为基础算法,并针对不同的场景进行了相应的算法优化:第一,针对"看了又看"场景需要推荐相似物品的特点,提出了利用物品标签信息、时间衰减等优化方法,解决了相似物品推荐和新品的冷启动问题;第二,针对"首页人气推荐"场景需要个性化的特点,提出利用用户性别、季节及用户当前操作行为等上下文优化方法,实时调整推荐结果,满足了用户需要,解决了新用户的推荐问题;第三,针对"买了又买"场景中物品凑单、搭配购买的特点,提出关联规则优化的方法,解决了物品搭配推荐问题。本文所述个性化推荐系统,已投入实际应用,系统提供了物品推荐和商品导航,对用户而言帮助其发现和挖掘兴趣,方便用户浏览和购买,提高了用户满意度;对严选而言吸引了用户留存,提高了经济收益。该系统的应用,使得用户能够快速的找到和发现喜欢的物品,大大地节约了用户的时间,为严选带来了经济效益,解决了其发展中的问题。

新零售背景下网易严选电商平台运营策略及其优化研究

这是一篇关于新零售,电商平台,网易严选,运营策略的论文, 主要内容为如今,传统电商大局已定,淘宝,京东,苏宁稳居前列。以网易严选为代表的品质电商异军突起,专注纵深领域的拓展,走品质电商道路。网易严选搭上消费升级的红利,顺应新零售的大背景,抓住新时期消费者的消费心理,创造性地将ODM模式(Original Design Manufacturing)引入电商平台,凭借其高品质的生活美学,在几近巨头垄断的电商领域撕开了一道口子,两年多时间,做成细分领域领头羊,成为行业的代名词,网易严选成果卓越,对其运营策略的研究对其他电商平台的发展有较强的启示作用。本文采用案例分析法,比较分析法,深度访谈法等研究方法对新零售背景下网易严选电商平台运营策略及优化进行研究。在深度访谈中,不仅对网易严选的用户进行多方面访谈,来了解用户对于该平台的意见;还对于网易严选内部运营人员进行访谈,从电商平台的角度来了解网易严选的运营策略及运营过程中出现的问题,使得文章视角更加全面,对于问题的探究也更加有深度。最后对运营过程中出现的问题进行探究,包括ODM模式下的供应链问题,产品质量把关问题与品牌建设困境和营销运营方式问题,并提出优化意见:一,通过数字化变革,改善供应链管理;二,增强自身原创能力,诠释全新的品牌概念;三,打造全渠道整合营销并规范运营行为。

移动互联背景下电商营销传播模式的创新与演化——一项基于“网易严选”的个案研究

这是一篇关于营销传播,品质电商,网易严选,移动互联网,场景传播的论文, 主要内容为国内电商行业同质化现象层出不穷,各电商平台面临流量困境。传统的电商企业频频爆出产品质量问题,耗费消费者的购物成本、时间和精力。国内主要消费人群的群体特征、价值观念及内部构成也发生了显著的变化,出现了新主流消费者“新中产阶级”。在整个社会消费需求升级的前提下,中国政府为电商品质化升级提供了政策方面的支持和保障,再加上科技迅速发展,迫使中国制造更加注重品质和研发,为高品质产品生产提供良好的供应基础。在这样的大背景之下,2016年网易孵化出“网易严选”(后文简称为“严选”)这一基于ODM自营模式的品质电商平台①,这种与传统电商平台(如阿里巴巴、淘宝等)相异的差异化运营策略成为了严选发展的制胜法宝。2018年,中国电子商务研究中心公布了关于我国品质电商市场发展趋势的年度报告,严选在用户关注排行和SKU数量上均居于行业领先位置。移动互联网技术的普泛化使得手机APP应用成为电商平台入口,通过移动网络直接进入产品体验、比对、购物和支付环节。越来越多的产品和服务通过移动互联网入口提供给消费者,传统的电商营销也从硬推走向定制化、互动化、智能化。移动互联网塑造了新兴的信息传播生态系统改变了电商平台的营销传播方式,这不仅决定消费者是否愿意在平台上体验和购买商品,更是成为了电商企业能否生存、发展的关键因素。据此,本文以移动互联网的发展普及为研究背景,选择个案研究路径,从传播学视角对严选平台的营销传播模式进行分析解读,具体研究方法包括参与式观察、深度访谈、二手文献及数据分析。论文根据品质电商营销的三要素“产品-商家-消费者”进行主体框架的搭建。第一章“绪论”阐述研究的背景和意义,经过相关研究文献综述后提出研究问题、思路与方法。第二章从图文传播和视听传播角度分析严选上架商品的OGC内容生产模式,关注商品在电商运营过程中媒体呈现形态的发展变化。总体来看,严选OGC内容生产呈现出由单纯“图文”向“图文+视频”组合形式的转变,这一转变为消费者打造内容化的消费场景,延长了线上虚拟的消费空间,让商品陈列更贴合于线下的超市购物场景,实现商品和消费者更大限度的连接。第三章对严选直播营销的发展路径进行历时性分析。研究发现,从2016年建立至今,严选直播运营策略具体呈现出“营销活动直播—直播带货—直播购物频道”的变化趋势,逐渐打造出覆盖站内外多个平台的全网直播矩阵。直播功能从品牌营销扩展到商品销售,直播频率也从随机性、偶然性转变为常规化、日常化,通过打造线上集市的消费场景,实现24小时“叫卖”。第四章对严选用户的组织形式和管理模式进行分析研判。以社群经济理论作为研究框架,本文发现,严选开启品牌社群建设的发展路径遵循“群落式管理—品牌社区打造—用户社群建构”的规律,尝试从一对多的官方传达管理模式逐步转变成多对多的用户自孵化交流模式,驱动用户UGC的价值开发和循环激活,打造基于口碑传播的朋友圈微商场景。第五章分别从场景传播理论、媒介进化论对研究对象的模式进行提炼,分别提出“线上购物四要素模型”和“媒介技术进步与线上购物四要素关系模型”,纵观严选五年的营销传播历程,它基于“注意力经济”采用网红直播、明星代言等博人眼球的传播手段,同时为了提高品牌认知和意识,注重内容的优质和效率,增强人才的专业度和创新性来顺应“影响力经济”对品牌的要求。在构建场景时,严选在保留原有媒介形式的同时按照场景需要增加新兴媒介形式,严选通过传受适配、在线社交以及全景体验,为用户创造身临其境的场景。

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