分享7篇关于关系强度的计算机专业论文

今天分享的是关于关系强度的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到关系强度等主题,本文能够帮助到你 社会化电商平台中用户关系强度对购买意愿影响研究 这是一篇关于社会化电子商务平台

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社会化电商平台中用户关系强度对购买意愿影响研究

这是一篇关于社会化电子商务平台,关系强度,社会互动,结构方程的论文, 主要内容为传统购物方式虽然一定程度上满足消费者的需求,但其对地域和时间的限制的缺点也在逐渐暴露出来。互联网的在国内的普及使得广大的商品消费的潜在群体不仅仅能够通过传统的购物方式进行面对面的购买商品,同时也可以通过网络来完成对自己喜爱商品的购买。互联网网络购物的兴起不仅在一定的程度上弥补了传统购物方式在时间和地域上显著缺点,同时也为广大消费者提供种类丰富的产品。但网络购物平台的不断发展中,其也逐渐暴露出具有的弊端。其中最为严重就是网购平台中消费者与商品之间没办法近距离接触,从而对商品的正是信息了解甚少,从而购买到的产品与自身期望具有较大差距,进而对消费者的网购购买意愿产生一定的影响。因此,对互联网网络购物平台中消费者选购商品具体的影响因素进行细致探讨一直以来都引起学者的广泛关注。因此本文基于消费者强弱关系理论、消费者感知风险为基础,结合刺激-机体-反馈模型,从外部信息和个体认知两方面探讨社会化电子商务平台中消费者选购商品意愿之间的影响因素。研究结果显示社会化电商平台中消费者外部信息(关系强度和社会互动)对消费者个体的感知风险以及个体感知风险对消费者选购商品的意愿的相关性均小于0。且本研究提出的10个研究假设均得到充分的验证,且所有路径系数的显著性水平均达到显著性水平。表明社会化电子商务平台中消费者通过凭借与亲朋好友以及相关产品的评论者之间的关系,进行不同程度的沟通与交流,进而可以收集到更多有关商品的真实信息,从而进一步增加消费者个体的感知有用性、感知价值,从而减少自我感知风险,更有利于提高社会化电商平台中消费者选购商品的意愿,即社会化电商平台中消费者之间的关系强度和社会互动通过个体感知风险、感知有用性以及感知价值显著性影响购买意愿。

社交媒体网络口碑对跨境电商平台消费者购买意愿影响研究

这是一篇关于社交媒体,网络口碑,跨境电商,购买意愿,关系强度的论文, 主要内容为近年来,伴随着经济全球化进程的加快和互联网技术的飞速发展,跨境电子商务已渐渐成为我国促进对外贸易增长的新方向,各项跨境电商相关政策的出台也为这一行业的长足发展创造了积极的动力。一方面,消费水平伴随着对生活质量提高的需求而日渐增长,人们出于对国外商品质量或价格的偏好促使了国内跨境购买行为越加普遍,而这种需求也导致了国内各种海淘,代购的衍生和发展,直至今天以天猫国际,京东全球购,小红书等为代表的跨境电商平台的诞生,使人们的跨境购买流程更加简单和标准化。同时,在信息交互技术越发完善成熟的今天,各种社交媒体应用平台也如雨后春笋般走进人们的视线,凭借其用户可以自行生产内容并传播的特征,为商家和消费者均提供了多种信息传递和接受的模式,用户可以对消费的心得、感受、评价等信息进行讨论或分享,积极的促进内容的生成。然而,现有的研究大多较多立足于在社交媒体环境下,用户的交互过程中的哪一环节可能会对购买意愿产生影响,并也较多阐释了影响的效果而对于产生影响的机理则较少涉及。另一方面,跨境电子商务作为新生事物出现,现有研究大多从网站的质量或政策的角度分析企业的战略和行为。而从消费者认知角度,选择哪个电商平台,为什么选择这一平台的原因这一类的实证研究当前还较少有学者涉及。通过本文的研究,将扩展口碑营销理论,结合社交媒体这一媒介的特点,在已有研究的基础上构建新的消费者购买意愿理论模型,以期完善相关领域的研究并对跨境电商平台的发展起到有利作用。本文在使用TAM技术接受模型进行研究的基础上,根据跨境购买和社交媒体口碑应用的特点,设置了关系强度和消费者民族中心主义作为模型中的调节变量。通过使用调查问卷的方法,搜集跨境电商平台消费者购买意愿影响因素调查的原始数据,通过因子分析以及回归分析等方法得出研究结论。结论得出,消费者对网络口碑感知的三种维度即感知有用性、感知易用性和感知安全性会正向影响消费者购买意愿程度;同时验证了消费者民族中心主义以及关系强度的调节作用且关系强度对感知有用与感知安全两个自变量的调节作用更强,而消费者民族中心主义对感知易用性的调节作用更强。根据研究结论本文最后提出了政策建议,以期对跨境电商平台在社交媒体环境下的口碑营销的发展方向提供一定的指导作用。

社交电商中关系强度对信息传播与购买行为的影响研究

这是一篇关于社交电商,关系强度,分享奖励策略,信息传播,购买行为的论文, 主要内容为新冠肺炎疫情催生的“隔离经济”下,社交电商取得了爆发式增长。社交电商利用人与人之间形成的复杂关系网络传播商品信息,把用户引流到社交电商平台。社交电商中用户关系的远近影响着消费者对商品信息的信任程度以及消费者的转发、购买行为。因此,研究社交电商中关系强度对信息传播与购买行为影响具有理论意义和现实价值。本文基于社交电商环境,分析了商品信息传播过程中的主要特点,提取出影响用户分享、购买行为的个人内在因素和环境刺激因素,包括用户的影响力、用户间的社交关系强度、用户所处的声誉环境和是否给予奖励四个因素,并以无奖励和分享奖励的应用场景出发,对相应的场景构建社交电商用户购买模型,探究不同场景下用户转发、购买行为的演化机制。在无奖励场景中,以社交电商购买模型为基础,增加个体影响力和个体间关系强度参数改进个体效用函数,探究无奖励场景下社交关系强度对用户行为的内在作用机制。在分享奖励活动场景中,又引入分享奖励额度刺激因素对个体效用函数及演化更新机制进行改进,探究分享奖励策略下社交关系强度对用户行为的一般规律。仿真结果表明,在无奖励场景下,用户对自身所处的声誉环境要求不高,在低声誉环境中用户行为更容易受到商品信息转发成本和收益的影响,在高声誉环境中则更容易受到强关系用户群体的影响。在分享奖励活动场景下,声誉环境的提高削弱了消费者对分享奖励额度的偏好,同时购买行为更容易受到社交关系强度的影响。通过分析不同现实场景下信息传播的特点,有助于社交电商商家或企业制定合适的社交营销策略。

好评奖励对消费者推荐意愿与重购意愿的影响研究

这是一篇关于好评奖励,感知收益,消费者情绪,关系强度,推荐意愿,重购意愿的论文, 主要内容为随着科技进步以及互联网的发展,网上购物成为人们日常生活中不可缺少的部分。目前为止淘宝已成为我国规模最大的电商平台,其商家间的竞争越来越激烈,商家通过采用“好评返现”,“好评返券”的方式提高消费者的推荐意愿与重购意愿,以此提高竞争优势。好评奖励不仅对商家是一种好的营销手段,同时为其他消费者购买决策提供建议,所以探究好评奖励对消费者的推荐意愿与重购意愿影响的内在机制是有必要的。本文整理了以往关于“好评奖励”方面的研究,并对相关研究成果与理论基础进行了总结,提出了好评奖励影响消费者推荐意愿与重购意愿的模型和假设。并通过问卷调研的方法,对收集的311份有效问卷利用SPSS,AMOS软件对数据进行描述性统计、信度和效度分析、验证性因子分析、多元回归分析、中介分析,调节变量分析以及结构方程分析。通过研究发现好评奖励对消费者的推荐意愿与重购意愿有积极影响,相比较返券,返现更能提高消费者的推荐意愿,相比较返现,返券更能提高消费者的重购意愿;好评奖励是通过影响消费者的感知收益与消费者情绪来影响消费者的推荐意愿与重购意愿;消费者与被推荐者之间的关系强度对消费者的推荐意愿有调节作用,即当消费者与被推荐者为弱关系强度时,好评奖励类型对消费者推荐意愿的影响是有差异的,而在强关系强度时,好评奖励类型对消费者推荐意愿是没有显著差异的。

社会化电商平台网络意见领袖对消费者购买行为的影响研究

这是一篇关于社会化电商,网络意见领袖,感知价值,关系强度的论文, 主要内容为互联网时代,社交媒体高速发展,电子商务的社交化特性愈加明显,催生一种新型的电子商务模式——社会化电商。社会化电子商务平台为人们提供了一个新兴的生活平台,网络购物发展成为一种新型的消费模式。社会化电商环境下,网民间的互动交流更加频繁,人们借助网络平台发布产品信息或服务体验,通过网络的口碑传播为他人购买决策提供参考。这类在网上发表对某种产品或服务体验的观点,并对他人产生影响的人,就是网络意见领袖。消费者对他人使用经验的依赖越来越大,网络意见领袖扮演着分享和传播信息的重要角色,是沟通商家和消费者的桥梁,影响力日益增加,受到越来越多的关注,网红经济成为一种发展潮流。在社会化电商平台中,商家和企业纷纷利用网络意见领袖的影响力,进行内容创造及品牌营销。本文探究社会化电子商务环境下,网络意见领袖与消费者购买行为之间的关系。以社会化电商平台为背景,梳理社会化电商、网络意见领袖以及消费者购买行为的相关文献,选取消费者接触较多的网络意见领袖作自变量,加入感知价值作为中介变量,将关系强度作为调节变量,尝试构建分析模型,并通过实证分析进行验证。本文采用问卷调查方式进行调研,调查对象主要选取大学生和年轻白领,运用SPSS软件进行数据分析和假设检验,得到以下几点结论:网络意见领袖的专业性、产品涉入、知名度和视觉性与消费者购买行为存在正向相关关系;感知价值与消费者购买行为正向相关;感知价值在网络意见领袖与消费者购买行为之间起到中介作用;关系强度调节了网络意见领袖与感知价值之间的关系,即关系强度越高,网络意见领袖给消费者带来的感知价值越高。本研究分析网络意见领袖对消费者购买行为的影响路径和因素,旨在优化网络意见领袖的信息传播效果,强化其影响力,促进电商平台对网络意见领袖的重视,维护其发言权,丰富内容运营,营造良好的沟通平台。启发企业识别和培育网络意见领袖,有效利用其影响力,开展有针对性的营销策略。

社会化电商平台中用户关系强度对购买意愿影响研究

这是一篇关于社会化电子商务平台,关系强度,社会互动,结构方程的论文, 主要内容为传统购物方式虽然一定程度上满足消费者的需求,但其对地域和时间的限制的缺点也在逐渐暴露出来。互联网的在国内的普及使得广大的商品消费的潜在群体不仅仅能够通过传统的购物方式进行面对面的购买商品,同时也可以通过网络来完成对自己喜爱商品的购买。互联网网络购物的兴起不仅在一定的程度上弥补了传统购物方式在时间和地域上显著缺点,同时也为广大消费者提供种类丰富的产品。但网络购物平台的不断发展中,其也逐渐暴露出具有的弊端。其中最为严重就是网购平台中消费者与商品之间没办法近距离接触,从而对商品的正是信息了解甚少,从而购买到的产品与自身期望具有较大差距,进而对消费者的网购购买意愿产生一定的影响。因此,对互联网网络购物平台中消费者选购商品具体的影响因素进行细致探讨一直以来都引起学者的广泛关注。因此本文基于消费者强弱关系理论、消费者感知风险为基础,结合刺激-机体-反馈模型,从外部信息和个体认知两方面探讨社会化电子商务平台中消费者选购商品意愿之间的影响因素。研究结果显示社会化电商平台中消费者外部信息(关系强度和社会互动)对消费者个体的感知风险以及个体感知风险对消费者选购商品的意愿的相关性均小于0。且本研究提出的10个研究假设均得到充分的验证,且所有路径系数的显著性水平均达到显著性水平。表明社会化电子商务平台中消费者通过凭借与亲朋好友以及相关产品的评论者之间的关系,进行不同程度的沟通与交流,进而可以收集到更多有关商品的真实信息,从而进一步增加消费者个体的感知有用性、感知价值,从而减少自我感知风险,更有利于提高社会化电商平台中消费者选购商品的意愿,即社会化电商平台中消费者之间的关系强度和社会互动通过个体感知风险、感知有用性以及感知价值显著性影响购买意愿。

社交电商中关系强度对信息传播与购买行为的影响研究

这是一篇关于社交电商,关系强度,分享奖励策略,信息传播,购买行为的论文, 主要内容为新冠肺炎疫情催生的“隔离经济”下,社交电商取得了爆发式增长。社交电商利用人与人之间形成的复杂关系网络传播商品信息,把用户引流到社交电商平台。社交电商中用户关系的远近影响着消费者对商品信息的信任程度以及消费者的转发、购买行为。因此,研究社交电商中关系强度对信息传播与购买行为影响具有理论意义和现实价值。本文基于社交电商环境,分析了商品信息传播过程中的主要特点,提取出影响用户分享、购买行为的个人内在因素和环境刺激因素,包括用户的影响力、用户间的社交关系强度、用户所处的声誉环境和是否给予奖励四个因素,并以无奖励和分享奖励的应用场景出发,对相应的场景构建社交电商用户购买模型,探究不同场景下用户转发、购买行为的演化机制。在无奖励场景中,以社交电商购买模型为基础,增加个体影响力和个体间关系强度参数改进个体效用函数,探究无奖励场景下社交关系强度对用户行为的内在作用机制。在分享奖励活动场景中,又引入分享奖励额度刺激因素对个体效用函数及演化更新机制进行改进,探究分享奖励策略下社交关系强度对用户行为的一般规律。仿真结果表明,在无奖励场景下,用户对自身所处的声誉环境要求不高,在低声誉环境中用户行为更容易受到商品信息转发成本和收益的影响,在高声誉环境中则更容易受到强关系用户群体的影响。在分享奖励活动场景下,声誉环境的提高削弱了消费者对分享奖励额度的偏好,同时购买行为更容易受到社交关系强度的影响。通过分析不同现实场景下信息传播的特点,有助于社交电商商家或企业制定合适的社交营销策略。

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