7个研究背景和意义示例,教你写计算机用户忠诚度论文

今天分享的是关于用户忠诚度的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到用户忠诚度等主题,本文能够帮助到你

语音购物对智能音箱用户忠诚度的影响研究

这是一篇关于智能音箱,语音购物,技术接受模型,用户满意度,用户忠诚度的论文, 主要内容为伴随着人工智能行业的快速发展,中国在智能语音细分市场发展迅速,尤其在智能音箱市场,技术已经相对成熟,各大互联网公司巨头竞争激烈,具有语音购物功能并且用户众多的智能音箱在电子商务领域呈现巨大优势,推动着电子商务的发展。本研究从用户的视角出发,旨在探讨语音购物对智能音箱用户忠诚度的影响,为了维持或增强用户忠诚度,对智能音箱的生产企业以及与其合作的电商平台提供管理和营销建议。按照认知—情感—行为的研究思路,以技术接受模型理论、用户满意度理论和用户忠诚度理论为理论研究基础,考虑智能音箱语音购物作为一项网络购物的新渠道,对技术接受模型进行扩展,形成了新的架构桥梁,构建了适应本研究的研究模型。在认知阶段主要采用了技术接受模型中的2个重要预测因子,即感知易用性和感知有用性变量;情感阶段选用了使用态度和用户满意度变量;行为阶段选用了用户忠诚度变量。通过问卷调查获得298份有效问卷,运用结构方程模型检验得出结论:智能音箱用户感知易用性对用户感知有用性具有正向影响;用户使用智能音箱产生的感知易用性和感知有用性对用户使用态度和用户满意度有直接的正向影响;智能音箱用户使用态度影响用户满意度;智能音箱用户使用态度和用户满意度对用户忠诚度具有直接的正向影响;智能音箱用户感知有用性对用户忠诚度的直接正向影响并未通过检验,但智能音箱用户感知有用性可以通过用户使用态度和用户满意度变量间接影响用户忠诚度。最后根据实证结果和用户使用智能音箱语音购物的实际情况,为提高智能音箱语音购物用户忠诚度提出合理化的建议:第一,增强用户有用性感知;第二,提高用户满意度;第三,增强用户情感体验。

社区电商用户忠诚度影响因素研究——以小红书为例

这是一篇关于虚拟社区,电子商务,小红书,用户忠诚度的论文, 主要内容为近年来,网络购物渠道越来越丰富,海淘在国内愈加火爆。但由于国内消费者对网络境外购物信任度较低,信息和渠道较少,时常出现不知道买什么、去哪儿买的困惑。因此,虚拟社区+跨境电商模式的小红书找准了这一市场空白,迅速拥有大量用户。2013年,小红书首先打造海外购物分享社区,利用虚拟社区的特性聚集大量用户,2014年小红书福利社上线,为原有社区用户提供相应购买渠道,在其优质的内容导向和社区化运营模式下,用户量级在2018年达到一亿。然而在社区电商平台激烈的竞争中,小红书的发展势头虽然惊人,但也不可避免要面对各种各样的难题,社区和电商双重情境下的体验影响原有用户的信任以及新用户的增长。对于小红书来说,提高用户忠诚度不仅有利于帮助品牌应对其在生命周期规律下衰退期的危机,还有利于品牌建设,良好的口碑能为小红书带来更大的盈利空间。目前学术领域对于社区电商的研究还较少,本研究对基础理论进行归纳总结,结合社区电商新的环境,同时参考小规模访谈的结果,构建了社区电商小红书用户忠诚度影响因素研究模型,探讨小红书用户忠诚度的影响因素。本研究选取小红书特性作为自变量,划分为小红书笔记质量、关系强度、商城产品质量、服务质量、社会声誉五个维度;选取用户感知价值作为中介变量,划分为功能价值和情感价值两个维度;用户忠诚度作为因变量。本研究采用访谈与问卷调查相结合的方式来进行实证研究,并借助spss17.0对数据进行具体分析,其中包括描述性分析、信度与效度检验、相关分析和回归分析,最后整理本文研究结论,并根据研究结论为小红书以及同类模式社区电商提供培养和提高用户忠诚度的建议。

基于积分策略的用户忠诚度等级管理系统的设计和实现

这是一篇关于电子商务,用户忠诚度,转移成本,积分策略的论文, 主要内容为随着互联网的普及,网上购物已经融入了人们的生活。网上商城的市场竞争愈发激烈,为了占领市场,留住用户,各大电商平台对用户的忠诚度进行了大量研究。用户忠诚度又称为用户黏度,指的是用户对服务产生偏好,进而重复消费的趋势。相关研究表明,转移成本是电子商务平台用户忠诚的关键的驱动因素。转移成本指的是用户从一个产品或服务转移到另一个产品或服务的成本。基于转移成本理论,我们可以认为,给予用户优惠或者权益,是能够提升用户的忠诚度的。针对提升用户忠诚度的问题,本文设计并实现了一套基于积分策略的忠诚度等级管理系统,采用了一种激励用户的方法,帮助运营人员改善营销策略。该系统基于以下研究思路:根据一定时间范围内用户的活跃度和消费记录,电商平台能够对用户忠诚度的等级进行划分。用户忠诚度随着时间的推移发生着变化,我们周期性地更新用户的等级。用户的积分会直接兑现成等级,每个等级设置了优惠券和特价商品的权益。具体地,本文工作包括:1.面向运营实现等级权益的配置功能,以及等级成长规则的配置功能;2.面向消费者提供积分和等级的查询以及优惠的领取功能,采用Redis实现缓存以保证系统的稳定性;3.基于Kafka消息系统实现异步任务模块,处理海量的订单数据,从中挖掘出有用的信息用来计算用户的积分;4.采用定时任务调度的方式周期性地完成用户的升级和降级,利用Elasticsearch存储海量的等级变更记录,并采用分布式锁以及多协程的方式提高数据批量处理的效率。用户忠诚度等级管理系统1.0版本已经在2020年7月份在印尼、新加坡等多个地区灰度发布,在试运行期间运作良好。9月份正式运行期间,运营人员通过该系统在营销活动中取得了良好效果,高等级用户人数有明显上升趋势。这表明,该系统满足了电商平台的运营需求。

基于积分策略的用户忠诚度等级管理系统的设计和实现

内容电商平台内容特征对用户忠诚度的影响研究

这是一篇关于内容电商,内容特征,用户忠诚度,用户满意度,用户信任度的论文, 主要内容为互联网电子商务走过了由于上网人数急剧增加带来流量红利的快速发展阶段,在电子商务巨头们收割完早期红利之后,新的电子商务类型正在异军突起,内容电商、社交电商以及一些垂直领域的电商模式正在不断发展。无论是哪种类型的电商平台,对他们来说最大的价值是提升用户对于平台的粘性和忠诚度,提高用户的购买频次和对平台的口碑。内容已经成为目前电商平台吸引用户的主要策略,为此,本文进一步研究的重点问题是电商平台上的内容特征怎样影响用户的忠诚度。基于对前人研究的文献梳理发现,用户忠诚度主要分为态度忠诚和行为忠诚两部分,电子商务领域通常是以用户信任度、用户满意度和转换成本等作为中介变量来影响用户忠诚度。本研究着眼于电商平台上的内容,试图探讨内容特征对用户忠诚度的影响。为此,本研究在前人研究模型的基础上结合典型案例分析归纳出内容电商的内容特征,以用户信任和用户满意作为中介变量来构建本研究的研究模型。本研究采用问卷设计、问卷发放和数据分析的方法进行了实证研究,经过统计分析得出的结论如下:第一,信息性特征、规范性特征、传播分发特征和娱乐性特征对用户满意具有显著的正向影响,信息性特征、传播分发特征和娱乐性特征对用户信任具有显著的正向影响;第二,用户满意和用户信任对用户的行为忠诚和态度忠诚均有显著的正向影响;第三,中介变量并不是在所有内容特征和用户忠诚之间都有中介效用。用户信任在信息性特征和娱乐性特征与行为忠诚之间具有中介效应,用户信任在信息性特征和娱乐性特征与态度忠诚之间具有中介效应,用户满意在信息性特征和娱乐性特征与态度忠诚之间具有中介效应,用户满意在信息性特征、规范性特征和娱乐性特征与用户态度忠诚之间具有中介效应。其他中介变量的中介效应均不成立。最后,在数据分析结论的基础上对电商平台提出了一些建议。首先,电商平台应重视内容的独特价值,形成内容到电商的生态闭环。其次,平台的内容策略重点在于提升内容对于用户的信息价值和娱乐性价值,为用户提供有价值的信息从而满足他们的需要,保证信息内容和呈现形式足够有趣;再次,通过内容加强与用户的情感沟通,营销内容要主动迎合年轻用户的文化标签,增强与用户之间的亲近感;最后,大量重复的商品内容会造成用户的排斥心理,平台要谨慎的利用个性化推荐,避免局限了用户获取更丰富的商品内容,同时要注意对用户数据隐私的保护,这既是对用户的尊重也是企业道德和社会责任的体现与长期发展的基本要义。