广告传播视阈下社交媒体用户隐私问题探究
这是一篇关于隐私,社交媒体,广告,知识图谱,隐私保护,隐私政策的论文, 主要内容为自信息革命以来,以互联网为代表的信息技术日新月异,引领了社会生产新变革,促进数字经济快速发展,重塑广告传播行业和人们的社交生活。但由信息科技带来的负面效应也逐渐凸显,其中对于用户隐私问题的关注与讨论逐渐增多。遂对国内外近二十年社交媒体环境下用户隐私领域的研究演进脉络、热点前沿以及发展趋势进行梳理。本文基于文献计量学理论和计算传播学理论,利用科学知识图谱、文本分析法和社会网络分析法,使用Citespace、VOSviewer、COOC三款可视化分析软件互为补充,对2001年至2021年中国知网(CNKI)文献检索库和Web of Science数据库所收录的有关此领域的文章进行收集、处理和归纳,结果分析包括年度发文趋势分析、发布机构分析、发布期刊分析、发布作者分析、共词分析、聚类分析以及主题演化分析等可视化分析。此外,笔者还对此二十年国内外主要研究主题进行逐一详解。最后结合国内外隐私保护法案,对代表性社交媒体微信、Meta的隐私政策文本进行对比,提出社交媒体用户隐私保护的一些建议。研究结果显示,近二十年来国内社交媒体用户隐私领域应用性的热点研究较为集中,学理性的研究较为分散;国家、机构和学者间的合作比较少;研究热度一直呈现出缓慢上升的态势;近二十年国内外有关此领域的研究大致经历了早期基础性概念探讨阶段、大数据阶段社交媒体用户隐私问题初步探讨阶段以及对个人隐私安全深入性探讨三个阶段;同时随着人工智能、算法推荐等技术不断发展,传播技术和用户隐私之间利益博弈成为大数据时代下的重要议题;用户隐私保护的法律法规、社交媒体的用户隐私政策文本还待完善,可借鉴在隐私保护方面比较成熟的欧盟。未来技术赋能下的社交媒体不断发展,而依托于社交媒体的广告也不断在进行数智化转型,广告学与经济学、心理学、计算机科学、社会学、法学等深度融合,广告和隐私将位于天平的两端,怎样打破黑箱,平衡广告和用户隐私,让广告使用合法合规数据,增加用户对广告的积极认知,是值得深入探讨的。
Awareness of Information Security and Privacy Protection:an Empirical Study on E-commerce
这是一篇关于电子商务,隐私,合规,网络安全,技术发展,数据管控,风险管理,个人资料的论文, 主要内容为在电子商务飞速发展的今天,其过程中暴露出的隐私保护问题也逐渐凸显出来,并正在成为国内外炙手可热的研究课题。当前,电子商务领域消费者隐私信息被公开、个人数据资料未经授权被收集和利用等违法行为屡禁不止。因此维护消费者隐私权益,整顿电子商务行业不良之风已成为十分必要的举措。本文以当下热议的电子商务隐私保护问题为出发点,从平台和用户两方面开展相关研究。首先,本文通过了解中国电子商务平台如何实施数据隐私的七项原则,对比调查了中国六家比较有代表性的电商平台实施的隐私政策、用户协议以及条款与条件(T&C)。总体看来,研究表明这些平台已完全执行了PIPL的全部核心准则,其隐私政策也验证了这些平台全力对用户所共享的信息进行保护。但是仅从隐私政策的研究上无法确定这些平台是否真正根据法律法规要求销毁或者删除用户数据,为此我们开展了第二项研究。第二项研究旨在调查消费者对负面在线隐私体验的反馈,本次研究的样本为中国一所大型高校的486名学生用户。通过对数据进行整理和分析,结果表明,用户隐私泄露的现象说明目前电子商务方面存在很大的用户隐私保护问题,对用户的隐私保护没有遵循平台所声明的隐私政策,或者对于隐私政策没有完全遵守,存在漏洞,出现消费者隐私信息被公开、个人数据资料被未经授权收集等问题。本次研究的目标是调查顾客对于隐私规则的认识。通过研究,我们发现维护消费者隐私权益,整顿电子商务行业不良之风已成为十分必要的举措,加强电子商务中的个人隐私信息保护,对于尊重和保护消费者隐私权,推动电子商务行业的良性发展,进而推动中国社会经济转型有着基础性的重要意义,同时也是广大消费者盼望之所系。通过对现有电子商务隐私保护策略的研究,总结归纳出经验与教训,最终探索一条适合中国电子商务发展的可持续道路。诚然,中国的隐私保护工作尚有很多需要改进的地方。不过我们相信,只要政府、电子商务企业、消费者三者共同努力,电子商务隐私保护问题的解决定将迎来曙光,国内电子商务行业定将走上健康的可持续发展道路。
电商平台与服务提供商的用户隐私信息管理策略研究
这是一篇关于隐私,供应链信息披露,隐私保护,信息管理策略的论文, 主要内容为随着信息化技术的快速发展,电子商务逐渐成为人们生活的重要组成部分。在电子商务环境下,企业更容易搜集用户的隐私信息,并经过进一步的处理加工来为用户提供更好的产品与服务。但是,随着市场竞争的激烈程度日益加剧,电商平台为了挖掘其商业潜力而过度搜集和使用用户信息的情况在行业内屡见不鲜,对隐私信息的管理也缺乏有效性,用户的隐私安全正遭受着前所未有的挑战。另一方面,供应链上游平台与下游服务商之间的合作越来越多地涉及到用户隐私信息,在当今市场普遍缺乏隐私管理规定与条例的情况下,电商平台搜集、使用隐私的行为加剧了消费者的隐私担忧。因此,电商平台和服务商如何有效地管理和利用用户隐私,是电商行业未来发展的关键点,也是维持其与用户、服务商之间良好关系的重要支撑。本文以此为背景,通过构建由平台与服务商组成的供应链模型,对电商平台分享用户隐私信息的策略、服务商的披露和隐私保护和投资行为展开深入研究。第一,通过对现实问题的观察思考和对供应链相关理论的学习,确定研究问题,介绍研究背景、研究意义,并阐述论文的研究内容、方法、技术路线以及创新点。第二,从用户隐私担忧与隐私保护、隐私悖论与隐私管理、供应链中的信息共享与信息披露等三个方面介绍国内外研究现状,为后续研究奠定理论基础。第三,通过建立模型分析电商平台和服务商的隐私管理策略。构建电子商务环境下由一个服务商S和一个电商平台P构成的二级供应链模型,以用户隐私担忧为出发点,分析平台P向服务商S分享用户隐私信息、服务商S向消费者披露隐私利用信息的策略以及服务商S的最优隐私利用水平和隐私保护投资强度。研究表明,电商平台向服务商分享用户隐私可以有效改善供应链绩效,但服务商向用户披露其利用隐私信息的策略可能不是较优选择;最后,通过数值算例分析了隐私信息共享的集中决策型供应链的收益优于与分散决策型供应链。第四,在第三章的基础上进行拓展,考虑两个异质服务商,研究平台的隐私管理策略。本章同样以电商平台与服务商组成的供应链模型为研究对象,研究不同情况下平台P的隐私分享策略,并利用数值分析给出研究的现实意义,提供管理启示。研究表明,针对“一对二”供应链,处于市场优势地位的服务商应当适当提高隐私保护投资,而处于弱势地位的服务商则应当在争取与平台合作的同时,将隐私保护投资控制在较低水平。最后,对本文的研究进行全面的梳理,对全文的研究结论进行总结,突出研究的理论意义以及现实意义。对本次研究过程中出现的问题和局限性进行阐述,并对电商企业与服务商有效管理隐私信息的发展方向进行展望。
电商平台与服务提供商的用户隐私信息管理策略研究
这是一篇关于隐私,供应链信息披露,隐私保护,信息管理策略的论文, 主要内容为随着信息化技术的快速发展,电子商务逐渐成为人们生活的重要组成部分。在电子商务环境下,企业更容易搜集用户的隐私信息,并经过进一步的处理加工来为用户提供更好的产品与服务。但是,随着市场竞争的激烈程度日益加剧,电商平台为了挖掘其商业潜力而过度搜集和使用用户信息的情况在行业内屡见不鲜,对隐私信息的管理也缺乏有效性,用户的隐私安全正遭受着前所未有的挑战。另一方面,供应链上游平台与下游服务商之间的合作越来越多地涉及到用户隐私信息,在当今市场普遍缺乏隐私管理规定与条例的情况下,电商平台搜集、使用隐私的行为加剧了消费者的隐私担忧。因此,电商平台和服务商如何有效地管理和利用用户隐私,是电商行业未来发展的关键点,也是维持其与用户、服务商之间良好关系的重要支撑。本文以此为背景,通过构建由平台与服务商组成的供应链模型,对电商平台分享用户隐私信息的策略、服务商的披露和隐私保护和投资行为展开深入研究。第一,通过对现实问题的观察思考和对供应链相关理论的学习,确定研究问题,介绍研究背景、研究意义,并阐述论文的研究内容、方法、技术路线以及创新点。第二,从用户隐私担忧与隐私保护、隐私悖论与隐私管理、供应链中的信息共享与信息披露等三个方面介绍国内外研究现状,为后续研究奠定理论基础。第三,通过建立模型分析电商平台和服务商的隐私管理策略。构建电子商务环境下由一个服务商S和一个电商平台P构成的二级供应链模型,以用户隐私担忧为出发点,分析平台P向服务商S分享用户隐私信息、服务商S向消费者披露隐私利用信息的策略以及服务商S的最优隐私利用水平和隐私保护投资强度。研究表明,电商平台向服务商分享用户隐私可以有效改善供应链绩效,但服务商向用户披露其利用隐私信息的策略可能不是较优选择;最后,通过数值算例分析了隐私信息共享的集中决策型供应链的收益优于与分散决策型供应链。第四,在第三章的基础上进行拓展,考虑两个异质服务商,研究平台的隐私管理策略。本章同样以电商平台与服务商组成的供应链模型为研究对象,研究不同情况下平台P的隐私分享策略,并利用数值分析给出研究的现实意义,提供管理启示。研究表明,针对“一对二”供应链,处于市场优势地位的服务商应当适当提高隐私保护投资,而处于弱势地位的服务商则应当在争取与平台合作的同时,将隐私保护投资控制在较低水平。最后,对本文的研究进行全面的梳理,对全文的研究结论进行总结,突出研究的理论意义以及现实意义。对本次研究过程中出现的问题和局限性进行阐述,并对电商企业与服务商有效管理隐私信息的发展方向进行展望。
电商平台与服务提供商的用户隐私信息管理策略研究
这是一篇关于隐私,供应链信息披露,隐私保护,信息管理策略的论文, 主要内容为随着信息化技术的快速发展,电子商务逐渐成为人们生活的重要组成部分。在电子商务环境下,企业更容易搜集用户的隐私信息,并经过进一步的处理加工来为用户提供更好的产品与服务。但是,随着市场竞争的激烈程度日益加剧,电商平台为了挖掘其商业潜力而过度搜集和使用用户信息的情况在行业内屡见不鲜,对隐私信息的管理也缺乏有效性,用户的隐私安全正遭受着前所未有的挑战。另一方面,供应链上游平台与下游服务商之间的合作越来越多地涉及到用户隐私信息,在当今市场普遍缺乏隐私管理规定与条例的情况下,电商平台搜集、使用隐私的行为加剧了消费者的隐私担忧。因此,电商平台和服务商如何有效地管理和利用用户隐私,是电商行业未来发展的关键点,也是维持其与用户、服务商之间良好关系的重要支撑。本文以此为背景,通过构建由平台与服务商组成的供应链模型,对电商平台分享用户隐私信息的策略、服务商的披露和隐私保护和投资行为展开深入研究。第一,通过对现实问题的观察思考和对供应链相关理论的学习,确定研究问题,介绍研究背景、研究意义,并阐述论文的研究内容、方法、技术路线以及创新点。第二,从用户隐私担忧与隐私保护、隐私悖论与隐私管理、供应链中的信息共享与信息披露等三个方面介绍国内外研究现状,为后续研究奠定理论基础。第三,通过建立模型分析电商平台和服务商的隐私管理策略。构建电子商务环境下由一个服务商S和一个电商平台P构成的二级供应链模型,以用户隐私担忧为出发点,分析平台P向服务商S分享用户隐私信息、服务商S向消费者披露隐私利用信息的策略以及服务商S的最优隐私利用水平和隐私保护投资强度。研究表明,电商平台向服务商分享用户隐私可以有效改善供应链绩效,但服务商向用户披露其利用隐私信息的策略可能不是较优选择;最后,通过数值算例分析了隐私信息共享的集中决策型供应链的收益优于与分散决策型供应链。第四,在第三章的基础上进行拓展,考虑两个异质服务商,研究平台的隐私管理策略。本章同样以电商平台与服务商组成的供应链模型为研究对象,研究不同情况下平台P的隐私分享策略,并利用数值分析给出研究的现实意义,提供管理启示。研究表明,针对“一对二”供应链,处于市场优势地位的服务商应当适当提高隐私保护投资,而处于弱势地位的服务商则应当在争取与平台合作的同时,将隐私保护投资控制在较低水平。最后,对本文的研究进行全面的梳理,对全文的研究结论进行总结,突出研究的理论意义以及现实意义。对本次研究过程中出现的问题和局限性进行阐述,并对电商企业与服务商有效管理隐私信息的发展方向进行展望。
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