7个研究背景和意义示例,教你写计算机内容分析论文

今天分享的是关于内容分析的7篇计算机毕业论文范文, 如果你的论文涉及到内容分析等主题,本文能够帮助到你

基于知识图谱的我国排球教学研究的可视化分析

这是一篇关于排球教学研究,文献计量,内容分析,知识图谱,CiteSpace的论文, 主要内容为随着我国教育改革力度的加大,有关排球教学的文献日益增多。然而,面对浩如烟海的文献,存在以下疑问:2011-2020年我国排球教学研究文献外部特征如何?我国排球教学研究热点和前沿是什么?我国排球教学研究趋势是怎样的?研究存在哪些问题?未来如何开展研究?鉴于上述研究问题,传统的统计分析方法往往需要查阅该领域几乎所有的文献,许多文献的整理和归纳既费时又费力。而传统的思辨研究方法容易使研究者陷入主观认知,研究者会完全根据自己的经验来分析和论证,缺乏定量分析会有失客观。因此,本研究将构建一个综合的分析框架,揭示2011-2020年我国排球教学研究的基本特征和隐含规律。一方面能够弥补相关缺陷,另一方面有助于把握近年来我国排球教学研究的发展状况与方向,为更好地促进排球教学研究的发展和创新提供依据和参考。从历史和现实发展的角度来看,梳理和总结现有的科研成果,对我国排球教学研究进行自我反思和自我批判,使其永葆生机活力,具有重要的理论价值和现实意义。首先,本研究选取2011-2020年中国知网、万方、维普数据库收录的1750篇有关排球教学的期刊论文作为调查对象,运用文献资料法、文献计量法和内容分析法,借助Cite Space5.5.R2、BICOMB 2.01和Excel 2019软件,对文献进行定量和定性分析。其次,从年代、期刊、基金、作者、机构、高被引文献等维度分析文献外部特征,从整体上对现有研究有一个全面的把握。再次,对文献内容及其关键词进行深入分析,挖掘并解读研究热点和前沿。最后,在了解我国排球教学研究的发展状况和研究进展的基础上,认清未来的发展走势,找出存在的问题,并针对这些问题提出建议,使我国排球教学研究的发展契合客观现实的需要。研究结论如下:(1)通过分析文献外部特征发现:我国排球教学研究发展处于日渐成熟时期,文献增长呈线性直线增长趋势。期刊分布不完全符合布拉德福定律,但符合文献信息集中与离散分布规律,期刊核心效应不明显。基金资助的方式表现为分散型和自发性。作者分布不符合洛特卡定律,高校是主要研究力量,作者和机构发文量呈现两极分化倾向,高度集中又高度分散,独立研究和小团体现象明显。高被引文献的研究主题主要聚焦在排球教学现状与策略研究、不同教学理念和教学方法的应用研究、可行性研究、培养学生学习兴趣的研究等方面。(2)通过分析研究热点和前沿发现:我国排球教学研究热点主要集中于九个研究主题,即排球课程研究、排球教学现状及对策研究、排球人才培养研究、排球教学与训练研究、排球运动损伤研究、排球教学模式研究、排球教学方法研究、排球教学评价研究和排球教学改革研究。我国排球教学研究前沿分为两类,一类是渐弱型前沿包括软式排球、运动损伤、排球普修课、硬式排球、垫球,一类是渐强型前沿包括气排球、教学策略。(3)未来我国排球教学研究将朝着排球教学改革研究、高素质排球人才培养研究、网络教学平台辅助排球教学研究、“教-学-评”一致性研究、气排球在学校体育的应用研究等五个趋势发展。但也存在具有不均衡性和差异性,研究主体缺乏持续性且合作不足,研究存在同质化现象,研究方法单一且表述不严谨,研究内容不够深入具体等问题。为了进一步完善我国排球教学研究,有必要加强交流合作,拓展研究视角,推进跨界研究,完善研究方法,聚焦排球教学现代化研究。

国内纪录片研究的学术场域、知识结构和理论方法——基于对CSSCI期刊文献的考察（1998-2020）

这是一篇关于国内纪录片研究,知识图谱,内容分析,纪录片理论,CSSCI的论文, 主要内容为这是一篇使用图书情报学工具对1998-2020年间CSSCI来源期刊(不含扩展版)中的纪录片研究文献进行描述、回顾与反思的论文。笔者通过文献阅读和观察发现,迈入新世纪以来的纪录片学术研究在诸多方面均呈现出一些持续已久的症结,这些现象自上世纪90年代起就已经被研究者发现,但尚未有研究者针对性地展开过深度透彻的讨论、分析和挖掘,对纪录片研究的批评自2012年后便不再受到重视。通过本研究的执行,笔者认为:支撑起知识地图的研究者大多倾向于独自写作,学术场域中普遍匮乏对话与交流,但从机构的中观层面来看,一个核心的学术共同体正在形成;样本文献所建立起的纪录片研究知识图谱虽成果丰富、规模庞大,但其结构尚未形成界限清晰和多中心节点的分化形态,且呈现出对实践极强的依赖性;自上世纪80年代兴起的纪录片批评所带来的西式话语和文艺范畴的讨论模式对近20年的纪录片学术生产活动有着根深蒂固的影响,社会科学理论方法的介入和各级人文社科基金资助为纪录片研究增添了动力和指引。在绪论中,笔者为保证样本选择的权威性、代表性和合法性,选择了中文社会科学期刊索引(CSSCI)作为筛选样本的标准,通过对自建国以来的国内纪录片研究进行的简要述评为研究设计构建了详细的类目和标准。对于研究方法的选择,笔者批判性地分析了 CiteSpace等知识图谱工具近年来被引入人文社科研究领域所引发的争论以及工具本身的优势与劣势。笔者综合以上信息选取了内容分析、科学计量和文献法综合运用的手段,制定了本研究需要追赶的最高目标,即采用一种质性与量化相结合的视角,从期刊文献和学术生产的视角来审视世纪之交以来的纪录片研究活动。第一章“谁在研究:空间维度中国内纪录片研究的学术生产场域”主要运用作者合作网络分析、机构合作分析以及内容分析对研究者数量、研究者所属机构性质、研究者发文数量等类目的统计情况描绘当前纪录片研究主体的分布情况。纪录片研究领域中的合作与竞争情况如其他已发表的知识图谱在可视化中别无二致,研究主体间尚未形成广泛的合作但形成了三种主要的学术生产合作关系,绝大多数研究者对纪录片的关注仿若“蜻蜓点水”,仅50余位研究者长期固守阵地并形成了专门的研究倾向和自我风格;机构间的合作从表面来看相对密切,但因为观念差异存在着南北学派分野的可能;而学术研究中的业界参与一直持下降趋势,学院派和业界的话语权难再保持平衡。第二章“研究什么:时间维度中纪录片研究的知识结构与前沿动向”主要从历时性的角度,运用关键词的共现与聚类、突现值分析、中心度分析等功能以及内容分析对各年各期刊发文数量、研究面向、研究对象等信息的统计对样本文献进行系统性描述,从图谱中可以看到纪录片研究领域的知识结构比较混乱,但从新议题和研究面向的出现来看,国内的纪录片研究也在努力地迈向规范化;部分期刊在2010年前后开始出现了社会科学视野下的纪录片研究,笔者对十个研究领域内的相关文献进行了简要总结和述评。同时,纪录片的研究领域中出现了纪录片文本主体性松动的趋势。第三章“如何研究:国内纪录片研究的理论来源与方法工具”主要运用文献共被引分析以及内容分析法对研究方法和基金支持情况的收集,从研究执行的角度考察纪录片学术生产活动。而国内纪录片研究的理论来源和话语选择仍然是西方经典影视理论,文本细读等方法也仍然是纪录片研究中最为常见的方法,量化方法正在逐渐被简单地使用,各级基金项目支持也强力地影响了纪录片学术研究的走向和质量的精进。结语部分将基于绪论中的猜想展开总结,检视研究存在的问题及其产生原因,思考本文如何成为当代纪录片理论体系建构的参考以及进行后续研究的可能。当前我国纪录片产业和学术研究都正处于建国后发展最鼎盛的时期,如果缺乏系统性、多层次的理论予以指导,行业恐怕难免会重蹈本世纪初逐渐远离国家传媒舞台中心的覆辙。自上世纪80年代以来,纪录片学界和业界都不再是80年代的襁褓孩童,尤其是当下纪录片研究已经如日中天地进入了青年时代,它正需要如同价值观一般的“理论”为其自身发展提供充足的精神指引,一场轰轰烈烈的即时反思和理论寻踪是必要而迫切的。

面向社交标签系统的推荐技术研究与实现

这是一篇关于社交标签系统,推荐,内容分析,标签拓展,TECA的论文, 主要内容为在当今飞速发展的互联网时代,类似豆瓣读书,CiteULike等社交标签系统(Social Tagging System)越来越多的融入人们生活中。这些系统给人们带来便捷的知识分享的同时,也带来了信息过载的问题。而推荐技术能够在大量的信息中智能地为用户提供感兴趣的信息,发现潜在的朋友。因此,面向社交标签系统的推荐技术也受到了越来越多的关注。然而社交标签系统相比传统的推荐系统,不仅有用户和资源,还增加了标签这个新的度量。因此这类系统中推荐技术面临的挑战是不同的,我们将其归类为三方面的问题。首先社交标签系统中用户在发布或者评论资源时,能够使用任意的描述词作为标签来标注资源,巨大的自由性和开放性导致了标签的泛滥,降低了系统的标签质量。其次社交标签系统中频繁的新资源发布造成的冷启动问题,以及用户使用标签的稀疏性,也是这类系统中的推荐技术需要解决的。而且这类系统中的资源如文本,图像等是有潜在类别属性的,传统推荐技术建立的统一模型在适用性上也存在不足。因此,为了解决传统推荐技术面临的推荐标签质量不高,稀疏冷启动和模型适用性问题,本文提出了一种新型的融合内容分析与标签拓展的推荐方法TECA(Tag Expansion and Content Analysis),目的是为新资源推荐标签和用户,研究的资源是文本类型。它首先对资源分类训练形成分类器,对每一类别的资源单独建模,避免了统一模型的适用性问题。其次在用户建模时,通过邻居用户的标签来拓展用户标签矩阵,缓解了数据稀疏性的问题。而且它推荐的标签结合历史标签集和资源自身的内容分析,保障了推荐的标签质量。在推荐的过程中,主要是从内容上挖掘资源的潜在主题,避免了新资源缺少历史信息的冷启动问题。本文基于CiteULike的真实数据进行了相关推荐实验,并与传统的协同过滤推荐技术进行对比。实验表明TECA在标签推荐和用户推荐的效果上都比协同过滤方式更优。而且本文也通过实验验证了TECA在模型适用性,数据稀疏性方面带来的提升。另一方面,本文对于TECA中的模型参数选择也进行了相关实验。

科研人员软件使用与引用行为调查研究

这是一篇关于软件使用,软件引用,内容分析,学术评价的论文, 主要内容为随着数据密集型科学研究方式的不断发展,软件在科学活动中发挥着越来越重要的作用。国内外一些研究者开始呼吁重视软件的价值,对软件影响力进行科学评价,但在目前的科学研究中,对软件的使用、引用和影响力评价研究仍有待推进。文章首先采用内容分析法对开源软件Word2vec以及知识图谱研究中的软件使用和引用情况进行探究,同时,利用一些扩散指标对知识图谱软件在学术论文中的扩散情况进行测度与描述。结果发现,使用软件的论文数量逐年增多,增长速度呈逐年增加的趋势,但软件的提及和引用情况却并不乐观,使用Word2vec的中文期刊论文的引用缺失率高达0.52,知识图谱领域的软件引用缺失率高达0.82。随后,采用问卷调查法对国内科研人员的软件获取、提及、使用和引用行为进行调查,并对相关影响因素进行探究。结果发现,超过97%的科研人员使用过科学软件,50%的科研人员从未进行过软件引用。综上所述,软件在科学活动中发挥着越来越重要的作用,但目前国内软件引用问题却十分严重,软件引用源难以获取、科研人员软件引用意向较差、随意引用现象较多。依据得到的研究结果,本文认为有必要加深国内管理者和科研人员对软件学术贡献的理解,培养国内学者的软件引用意识,参考国外的数据和软件引用规范,制定出我国的软件引用标准,以此来推进我国软件引用规范化,促进软件传播和共享,完善学术影响力评价机制。

主题爬虫搜索策略研究

这是一篇关于主题搜索引擎,爬行策略,爬行算法,内容分析,链接分析的论文, 主要内容为随着Web多元化信息的增长,传统的搜索引擎,即通用搜索引擎已经不能满足人们对个性化信息检索服务日益增长的需要。近年来,面向主题的搜索引擎应运而生,以提供数据更全面精确、时间复杂度更低的因特网搜索服务。在主题搜索引擎中,网络蜘蛛以何种搜索策略访问Web,以提高效率,是近年来主题搜索引擎研究中的热点问题之一。Web的动态性、异构性和复杂性要求网络蜘蛛能够高效率地实现Web链接信息抓取。首先,本文基于现阶段国内外网络爬虫的研究进展,在分析和比较现有主题网络爬虫搜索策略的优缺点的基础上,探讨了网络爬虫主题价值预测的准确性、重要性。其次,作为主题网络蜘蛛搜索策略的核心部分,本文对主题信息的表示和主题相关性判断算法做了详细介绍。对于网页的主题相关性判别,使用目前较为常用的向量空间模型进行判别。再次,本文提出了HITS改进算法Topic-HITS,把主题特征加入到HITS算法中,网页的链接结构从主题这个更细化的粒度进行链接分析,针对每一个页面,引入主题权威值向量,并进一步讨论了网站级别的权威值和中心值向量计算公式。最后,为了提高网络爬虫的自适应性,本文针对传统网络爬虫存在的价值评价标准单一的问题,提出了一种基于综合价值的综合爬行策略,此策略根据不同的搜索阶段选择采用符合实际情况的最优搜索策略。本研究采用改进的HITS算法和自行设计的综合爬行策略相结合,实现了一个基于多种搜索策略的主题搜索引擎网络爬虫系统原型。实验结果表明,在此系统上不仅能够准确、自动地爬行到主题相关网页,而且还可节约网络带宽,具有良好的稳定性。

基于旅游照片的湖南省国家森林公园游客景观偏好研究

这是一篇关于景观偏好,森林公园,旅游照片,质性编码,内容分析的论文, 主要内容为森林旅游发展迅速,森林公园业已成为众多游客旅游首选之地,因此准确把握森林公园游客游客景观偏好特征,是森林景区精准营销的基础。景观偏好是游客对景观视觉上的感知而形成的态度。本研究将利用合理的分析方法有效识别游客景观偏好特征。文章基于网络照片共享平台,通过GooSeeker爬取旅游照片作为研究数据,以NVivo11.0质性编码为技术手段,采用图片内容分析法等,结合扎根理论、旅游符号学等理论实现旅游照片所呈现的景观分类,借助等软件,从不同角度分析游客对森林公园景观的景观偏好强弱,结果显示:(1)从总体景观偏好方面看,游客对湖南省国家森林公园景观元素偏好强度依次是花草树木、地质地貌、云海烟雨或植被以及大范围的山体景观等;对景观类别较偏好于植物、气象气候景观、地质地貌类风景等,且游客较偏好于植物与地质地貌类风景、山峰与云海烟雨景观等组合;游客更偏好自然景观,以及自然景观类别间的组合,偏好植物、地质地貌类风景、全景式山岳景观、气象气候景观这四类构成的照片组合。(2)从时间分异的景观偏好看,游客最偏好的出游季节为夏季,其次是秋季。春季较偏好于植物、云海烟雨景观、夏季游客对地质地貌类风景的偏好最强、秋季游客偏好植物、植物群落、原始森林植被景观、冬季游客对冰雪雾霜景观的景观偏好最强;游客最偏好于上午出行,其次是清晨,清晨的景观偏好为云海雨雾景观;上午游客对植物群落,地质地貌类风景的偏好最强,午后最常关注为植物、人物、地质地貌、河段与湖泊、特色步道等景观,傍晚和夜间游客的景观偏好为天象景观、地质地貌类风景;与非节假日比,节假日游客对景区人物、民居、美食、民俗节庆、文化艺术作品等人文景观元素的偏好较强,其他景观偏好差异不大。(3)从不同表现手法的景观偏好看,游客最偏好的拍摄角度为俯视拍摄,游客最偏于使用亮色调,三种色彩拍摄方式在气象气候中使用平均,说明游客对此景观的偏好较强,尽可能以不同的方式将气象气候景观的“真实形象”表达出来。本研究从网络渠道收集和筛选游客拍摄的旅游照片作为研究数据,充分发挥网络时代信息挖掘与研究优势;通过多重研究方法组合使用,提供了研究游客照片数据分析的新思路,降低了对旅游照片景观分类的难度,景观归类的集中化趋势得到加强,实现了归属的唯一性;将心理学的理论和知识运用到照片表现手分析,也是一种新的尝试。